人工智能开源发展对于拓展人工智能产业应用，充分发挥人工智能对产业的赋能起着重要支撑作用，这一点正在成为全球人工智能行业的共识。在海外，TensorFlow、PyTorch 等人工智能框架，在借助开源建设社区生态，吸纳全球开发者、推进人工智能创新的同时，还拓展了人工智能在产业界和学界的应用。 在中国，也有越来越多的开发者和企业意识到了人工智能开源发展的重要性，中国人工智能领域开源项目不断涌现。经 InfoQ 研究中心统计，目前人工智能领域国内开源项目已经超过 100 个，其中高度活跃开源项目占比超过 40%。
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航，值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中，最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识，主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务，人类专家充当着关键的监督者，确保决策符合道德标准和社会价值观。
2019年6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南。这是我国促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究，积极推动人工智能全球治理的一项重要成果。
ChatGPT掀起的新一轮人工智能狂欢下，隐藏在背后的“大模型”正进入越来越多开发者的视野。
最近，阿里云研究中心发布了《人工智能：未来致胜之道》的报告，对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析，非常具有参考意义。其主要观点有： 数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力 人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题 大数据是人工智能战略性竞争优势 人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三个阶段进化，未来3-5年处于服务智能 人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环 其中，报告从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，提到未来人
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书将为您提供必要的工具，以快速跟踪端到端人工智能解决方案的发展。 这本书集中在使用企业框架和技术的人工智能的应用方面。本书在本质上是应用的，将使读者具备交付企业ML技术所需的技能和理解。它将对人工智能和数据科学等学科的本科生和研究生，以及从事数据分析和机器学习任务的工业从业者有价值。这本书涵盖了该领域的所有关键概念方面，并为所有感兴趣的方面提供了一个基础来开发他们自己的人工智能应用程序。 https://link.springer.com/book/10.1007
我们对人工智能的第一印象基本来自科幻电影，那些喜欢电影《终结者》的粉丝也许坚信未来人工智能将与人对抗，是一种人类已知威胁。这并不是毫无根据随着时间的推移，人工智能系统将会越来越不依靠传统的经典算法和代码，而且他们也会展示出更多我们无法预料到的行为。 显然，人工智能背后可以牵扯出很多伦理问题，并亟待有相应的法律来完善这个行业。法律哲学家John Donaher表示，如果能够仔细思考这些问题的话，说不定会有助于减少未来可能存在的风险。 一、人工智能需要规章制度吗？ 如果从监管的角度来看人工智能，那么你会发现，严
在已经过去的2016年，谷歌旗下DeepMind团队打造的AlphaGo引爆了新一轮的人工智能热，开启了2016年的人工智能时代。由此，在蝴蝶效应下，更多的人工智能产品融入了人们的生活，也让人们意识到
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。
近日，昇思MindSpore正式通过SGS Brightsight实验室的安全评估，获得了AI框架领域的首份CC EAL2+证书。
北京正在借百度飞桨打造推动人工智能落地的城市级“智能中枢”，降低企业应用人工智能的门槛和成本，赋能有需求的企业和人。
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
监管人工智能不应被误解为试图阻碍该技术的发展或阻碍其广泛实施。相反，监管框架的目标是提供一种结构，指导负责任的人工智能开发和部署，同时确保其利益最大化，潜在风险得到缓解。通过建立一套规则和原则，该框架促进了信任和透明度，创造了一个有利于创新和人工智能道德使用的环境。
【新智元导读】英特尔11月30日上午在北京举行“2016英特尔人工智能论坛”。本次大会可以认为是英特尔在人工智能，特别是深度学习上的战略布局在国内的首次全面展示。新智元在此前的报道中曾提到，英特尔的深度学习技术现在很大程度上依赖于今年收购的芯片公司Nervana。本次大会除英特尔全球副总裁中国区总裁杨旭以外，Nervana首席执行官兼联合创始人 Naveen G.Rao 也发表演讲。此外，英特尔另外两位副总裁Jason P. Waxman和 William A. Savage，以及英特尔中国研究院院长宋继强
人工智能（AI），即计算机系统能够完成通常与人类心智相关的任务的这类概念，已经从未来派猜想变成了当今世界的现实。麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）在中国发展高层论坛2017年年会（2017 China Development Forum）上发布了一份全新报告，探索了人工智能推动中国生产力增长的潜力以及扰乱中国劳动力市场的可能性，并指出了中国发展人工智能应重视的五大优先事项。 麦肯锡报告称，在曾经需要对计算机系统编程才能执行僵化定义任务的领域，现在可以提供通用学习策
《人工智能伦理建议书》明确了规范人工智能技术的10大原则和11个行动领域，是迄今为止全世界在政府层面达成的最广泛的共识，是全球人工智能发展的共同纲领，并将为进一步形成人工智能有关的国际标准、国际法等提供强有力的参考。
根据最近的麦肯锡全球研究所的研究，谷歌和百度等科技巨头去年在人工智能领域的花费从200亿美元到300亿美元不等。在这些财产中，90%的资金推动了研发和部署，而10%投向了人工智能的收购。 研究在人工智
在全球AI格局中，中国已发展成为一支不可忽视的力量。如今，人工智能的中国标准正式出炉。
本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。
世界上很多发达国家在人工智能领域都出台了相关国家战略，并加快了人工智能的发展规划，都在争取在人工智能领域占有主导权。美国发布了多份关于人工智能的政府报告，第一个成为世界上把人工智能上升到国家战略层面的国家，在互联网的发展上美国就抢占了先机，估计在人工智能领域他们也不干落后。英国也确定了为了人工智能的发展目标，也发布了一系列政府工作报告，指出要加快人工智能技术的发展。日本政府早在2015年就制定了日本机器人战略，称要进行人工智能革命，这一系列的人工智能布局，从自动驾驶到智能医疗，到智慧城市，这些创新领域的大力
2014年，小冰正式推出第一代产品，以对话式聊天机器人形式迅速积累训练数据。2020年8月20日，已从微软独立分拆的小冰团队宣布，第八代小冰“出炉”了。
随着智能手机，智能汽车，智能家居等创新技术的迅速发展，科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网（IoT）是这里的主要贡献者之一。 IoT的核心是所有配备传感器和微芯片的连接设备基于集中式平台通过互联网传输数据，从而提高效率和性能。 据估计，到2020年，全球连接设备的数量将接近500亿。
【新智元导读】在WWDC2017（全球开发者大会）上，苹果发布了支持移动端深度学习的 CoreML 框架。网易有道 CEO 周枫指出，这个新框架能够解决以往云端数据处理的一系列问题，而且相对安卓的 TensorflowLite 更加成熟，值得人工智能的开发者关注。 周枫博士现任网易高级副总裁，网易有道CEO。周枫在清华大学取得计算机科学学士和硕士学位，在加州伯克利大学取得计算机科学博士学位，曾在多个顶级国际学术会议和期刊上发表超过10篇论文。周枫加入网易后，主持有道词典开发、有道搜索平台架构、有道云笔记和密
题图 | by@macrovector- www.freepik.com 在 21 世纪的第二个十年里，科技界最大的进展恐怕非人工智能莫属了。无论是战胜人类围棋高手的 AlphaGo，还是遍布各地车站的人脸识别系统，配备了深度学习技术的最新人工智能展现了它无限大的势能，并已经进入到我们的日常生活中。 人工智能（artificial intelligence，AI），顾名思义，就是通过计算的方式模拟、延伸和扩展人的智能。它作为计算机科学的一个分支，早在 1956 年就诞生了。然而，长久以来，人工智能的发展却
人工智能，每一个字都散发着阳春白雪的未来气息。 然而，正如“苹果高高在上， Android 手机才推动智能手机普及”一样，真正改变人们生活的，往往是“下里巴人”。 最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。我们先来看看创建实验室的四家大咖： ARM 中国（顶级芯片 IP 设计厂商） 安创空间（ARM 在中国的生态系统加速器） 全志科技（为小米、富士康、惠普提供处理器 SoC 的芯片大咖） 地平线
从16年的AlphaGo，到17年的AlphaZero，再到18年的AlphaFold，人工智能演化发展的速度进一步加快。
【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻，对人工智能和机器学习的思考，以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热。在国内很多大佬言必谈机器学习和大数据；在美国刚毕业的人工智能 PHD 也是众人追捧，工资直逼 NFL 四分卫。人工智能甚至成为了互联网领域茶余饭后的话题 —— 仿佛不懂人工智能就是落伍了。 笔者作为一名 iOS 开发者，对于如火如荼的人工智能和机器学习，也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所
据国家市场监督管理总局消息，8月5日，国家标准化管理委员、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五个国家部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（以下简称《标准指南》）。旨在加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定。
2021 年 6 月 1 日，由北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”）主办的 2021 北京智源大会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心成功开幕。包括 Yoshua Bengio、David Patterson 等图灵奖获得者在内的两百余位国内外人工智能领域顶尖学术和产业领袖，齐聚一堂，共同见证 AI 大模型时代的启航，探索人工智能发展的美好明天。
当地时间2月19日，欧盟委员会在布鲁塞尔发布《人工智能白皮书》。白皮书的目的在于协助欧洲各国同美国在人工智能与科技领域和中国相抗衡。欧洲委员会已根据“数字欧洲计划”提出了超过40亿欧元的建议，以支持高性能和量子计算，包括边缘计算和人工智能，数据和云基础设施。 在过去三年中，欧盟为研究与创新提供了资金人工智能的交易额已增至15亿欧元，即较上年同期增长70％。
为迎接人工智能时代来临，满足学生学习及产业发展需求，教育部提出人工智能及新兴科技教育总体实施策略，让小学、国中、高中到大学各教育阶段得以投入AI学习。如何在全学科领域里推广和普及AI知识，也成为高校教育工作者不断努力和尝试的目标。
Python作为一门动态、多范式的编程语言，在软件开发领域中占据着重要地位。但其真正的崛起来自于人工智能时代的到来。在这个信息爆炸和智能革命的时代，Python凭借其简洁易读的语法、丰富的库和框架以及强大的社区支持，成为了人工智能和机器学习领域的首选语言之一。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注！
2017年是人工智能技术全面开火、勇猛精进的一年，也是对未来全球科技和经济影响深远的一年。 无论人工智能圈子内外的从业者，都开始正视这个可能会很快改变所有人命运的热门技术。关注、学习、思考、实践人工
网络，爬虫，数据分析，测试，运维，人工智能等，要属当下最火的还是人工智能，好多人冲着人工智能的方向学python，其实人工智能听起来确实很高大上，都想往这方面涌入，但是作为过来人，如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外），因为好多搞人工智能的公司会相对比较大，现在企业又不愿意去培养人，所以招聘时候学历，专业，项目经验，工作年限都相对还是比较硬性的。
人工智能作为战略性新兴产业，代表未来科技和产业发展新方向。近年来，中关村软件园人工智能产业蓬勃发展，形成产业链完整、创新链关键环节齐备、具有技术主导权的人工智能产业生态。园区AI产业生态丰富，在部分领域处于引领地位，深度学习平台、计算能力平台/计算框架、知识图谱、行业应用等当前核心攻坚领域走在世界前列。其中百度已形成包含芯片、深度学习框架、平台、生态在内的完整AI技术布局，科大讯飞智能语音掌控较强全球话语权。
在当今快速发展的数字环境中，从移动App到基于Web的平台，软件已成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。然而，随着软件系统变得越来越复杂，如何确保其质量和可靠性已成为开发人员和测试人员所面临的一大重要挑战。
SenseCore商汤AI大装置是商汤科技前瞻打造的新型人工智能基础设施。通过整合强大的算力基础和领先的算法能力，它能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。
从左至右：Google AI 主管 Jeff Dean，加州大学伯克利分校教授 Celeste Kidd，Pythorch 主管 Soumith Chintala，Nvidia 机器学习研究主管 Anima Anandkumar，以及 IBM 研究总监 Dario Gil
麻省理工学院的政策简报概述了各部门对人工智能监管的必要性，强调了人工智能的法律和伦理治理挑战
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
腾讯云人工智能从业者认证的考试经验分享来啦！腾讯云人工智能从业者认证（TCA）适用于适用于所有对人工智能有兴趣、有志于进入人工智能领域的人员，不要求技术背景和编程能力。通过参加认证课的学习并参加认证考试，可以快速了解AI入门知识的学习和应用。本篇考试攻略将为您介绍一下，腾讯云人工智能从业者认证需要学习和掌握的内容。
微软亚洲研究院联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校，共建新一代人工智能开放科研教育平台，成立仪式于5月22日在MSRA举行。
人工智能（AI）的发展是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程，这也是人工智能理想的发展阶段。人工智能的重要性无需赘述，对AI学习对我们来说同样重要，但是如何学习人工智能呢？
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 5月31日，百度发布《百度热搜·2022高考大数据》报告。报告数据显示在今年十大热度攀升专业中，人工智能位列第一，且人工智能已连续三年蝉联热度增幅最高专业。 图注：2022年十大热搜攀升专业 在这份数据报告中，机械工程、电气工程及其自动化分列二三名；与人工智能关系匪浅的大数据技术、机器人工程进入榜单并不令人感到意外；值得注意的是，受后疫情时代影响，生物医学工程、健康服务与管理和心理学也进入了TOP10。 图注：十年高考热搜专业变迁 从这份热搜专业的数据变迁中可以我们可
如果说谁有资格谈论目前正在进行的人工智能革命，特伦斯·谢诺夫斯基(Terry Sejnowski)无疑是其中一个，特伦斯是20世纪80年代挑战构建人工智能主流方法的重要研究人员之一。
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