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为什么说自然语言处理是人工智能的核心

——阿兰·图灵机器能跟我们人类交流吗，能像我们人类一样理解文本吗，这是大家对人工智能最初的幻想。如今，它已成为人工智能的核心领域——自然语言处理（简称：NLP）。...自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、人工智能于一体的科学，解决的是“让机器可以理解自然语言”——这一到目前为止都还只是人类独有的特权，因此，被誉为人工智能皇冠上的明珠。...到目前，小冰已经累积了上亿用户，平均聊天的回数23轮，平时聊天时长大概是25分钟左右。自然语言处理技术更广泛使用，可见下面的案例：机器翻译去年秋天，谷歌翻译推出了一个全新升级的人工智能翻译引擎。...而要是一篇博客文章谈论的是体育和娱乐又会怎样？一个分类器如何在多个选项之间选择正确的分类？那依赖于具体应用：它可以简单地选择最有可能的选项，但有时候为一个文本分配多个分类是有意义的。 ?...图四知名招聘网站岗位图作为人工智能的一大热门研究领域，如何从基础开始入门，并学习到最新的技术呢？

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人工智能的核心技术是什么？

人工智能的核心技术是它的算法被广泛认可的「算法」专业定义是：算法是模型分析的一组可行的，确定的，有穷的规则。基于规则的人工智能上个世纪六七十年代出现的早期人工智能系统都是基于规则的。...下图中所描述的是20世纪60年代的一个人工智能系统——SHRDLU。...这个系统能做的事情特别简单，就是在一个封闭的狭小空间里移动一些积木块，比如可以用自然语言来命令这个系统把红色立方体上面的绿色椎体挪下来。 ▍系统是怎么做到的呢？...现在的人工智能最主要的技术就是机器学习和深度学习，由机器自己去根据不同的情况学习不同的规则，遇到的情况越多学到的越多。那什么是机器学习&深度学习呢？二者有着什么样的关系呢？...请期待下期人工智能系列知识分享！

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Kubernetes 的核心是 API 而非容器

is just a table in Kubernetes, 2020 论述了 K8s 的核心价值是其通用、跨厂商和平台、可灵活扩展的声明式 API 框架，而不是容器（虽然容器是它成功的基础）；然后手动创建一个...例子及测试基于 K8s v1.21.0，感谢原作者们的精彩文章。 1、Kubernetes 的核心是其 API 框架而非容器 1.1 容器是基础时间回到 2013 年。...Kubernetes API 扩展：CRD 提供一套跨厂商的标准结构和语义来声明核心基础设施（Pod/Service/Volume/ServiceAccount/……），是 Kubernetes 成功的基础...1.3 小结我们说 Kubernetes 的核心是其 API 框架，但并不是说这套 API 框架就是完美的。...：Kubernetes 的核心是其 API 框架。

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中国新兴媒体融合发展报告发布：人工智能是精准传播的技术核心

,近年来快速兴起的人工智能技术是未来精准传播的技术核心。...此次的报告中提到,在目前的移动互联网产业中,精准传播的实践尚处于起步阶段。对于精准传播而言,人工智能的应用实际上是大数据技术和算法技术的结合。...人工智能不仅能够处理海量的内容数据和用户数据,还将纳入在物联网中产生的数据信息,进一步推动人们生活方式的数据化发展,从而为精准传播提供核心技术。...近年来,随着大数据产业的成熟发展,人工智能技术的应用有了足够量级的数据资源,因而逐步得到推广和应用。...报告认为,在“互联网到移动互联网再到物联网”的发展过程中,大数据技术的萌芽和应用,为人工智能技术找到了恰当的运用方式;而云技术和算法技术的普及化,又为大数据的存储和计算提供支持,成为人工智能技术得以应用的必要条件

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人工智能：什么是真实的？什么是炒作？

人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...其最为核心的技术便是人工智能算法。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。其技术绝不是一般公司能够轻轻松松实现的。...“徐匡迪之问”对当下中国人工智能直击核心，不但表明当下中国人工智能发展的短板，也揭去了披在当下所谓“人工智能”算法外表华丽的面纱。“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”...，东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示，“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题，“如果这种情况不改变，我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？

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脑科学是个啥，跟人工智能有什么渊源「AI核心算法」

接下来咱们就聊一聊什么是脑科学，主要的发展过程和代表性成果，以及与人工智能有什么样的渊源。...接下来咱们重点说说类脑智能的事情。反正就是脑科学大家还没有拉开差距，可以好好努力一把，核心技术掌握在自己手里才踏实嘛。...脑科学与人工智能是啥关系其实从前面的分析已经可以看出来，脑科学可以在保护脑和模拟脑两个方面发挥重要作用，毕竟人类大脑是这个星球上生物演化的奇迹，由数百种不同类型的上千亿的神经细胞所构成的极为复杂的生物组织...接下来咱们重点说说模拟脑的事情，也就是类脑智能，毕竟咱们是个人工智能的自媒体。...详细的不说了，放两张图大家感受下，核心就是符号化的问题描述和求解过程，可以引入经验、规则、强化等各种机制。

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69-性能优化的核心在SQL，SQL优化的核心是写法

这个case是前几天微信技术讨论群里面一个北京站培训的学员提出来的，原SQL： SQL执行计划如下：从上面执行计划我们能知道SQL涉及两个表的大小。...同时还能知道last_upd字段的谓词条件过滤性很好。实际执行时间接近9.55秒，想用索引用不上。我试着按照两个表的last_upd字段都有索引的思路，对该SQL做了改写。...改写的依据就是要充分利用谓词条件的选择性，合理的使用索引，而原写法是无法使用索引的，改写后的SQL代码如下（这个改写还是有一定难度的，算是中高级的改写）：改写后的执行计划：执行时间已经降到0.88...秒，如果在B表的last_upd字段再创建一个索引，那么这个SQL的最终执行时间应该在10毫秒左右（改写前接近10秒），效率是改写前的1000倍左右，同时，对资源（CPU、IO、内存）的消耗也降低了很多...如果SQL写法满足基本的规则，同时创建了合适的索引，就不会因为数据量的增长导致明显的性能下降。

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学习能力必然是职场的核心能力

结果，互联网的风停下来之后，市场的需求变了，从单一的编程语言、单一业务的能力变成更加综合的能力，需要的人逐渐变为T型人才甚至π型人才。此时，学习能力就变得更加重要。否则，面临的只能是市场的淘汰。...单纯动手实践的过程中会掺杂着业务逻辑的实现，学习效率和范围上会有一些局限，属于用到什么学什么，缺点是不够系统。...这时还需要一两本书，通读全书，帮助系统的了解这门语言（或某个行业）是怎么运作的，整个生态是什么样的，底层逻辑是怎样的，以便查漏补缺。...GPT最强大的能力是无所不知，知无不言。当然，对于它提供的结果也需要辩证的去看，某些地方可能会有错误，但大方向基本上是没错的，再辅以佐证，基本上能够解决80%的问题。...上面讲的是学习方法，但最根本的是学习的意愿。你是选择花一年时间学习一门技术，然后重复十年，还是愿意每年都不断的学习迭代自己？两者的结果差距超乎你的想象。

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为什么开源是现代开发的核心？

欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~ 《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~ 为什么开源是现代开发的核心...本文探讨了促成这一转变的背后原因、开源所带来的影响，以及其在现代开发生态系统中的角色。 1. 开源背后的原因 1.1. 共享的知识库在数字化的世界里，知识和信息的传播速度越来越快。...开源正是这种传播的体现，它为开发者提供了站在前人的基础上的机会，节省时间，避免重复劳动。开源代表了一个共享的知识库，它被无数人维护、更新，每个贡献者都在丰富这个库的内容。...开源如何塑造了现代的开发生态系统 3.1. 开发工具的革命开源对我们所使用的开发工具产生了深远的影响。...总结开源已逐渐成为现代软件开发的核心，原因多种多样，从共享的知识库到快速的迭代和反馈，这都反映了开源的核心价值和优势。它不仅加速了技术创新，而且催生了新的商业模型，为公司和个体创造了新的收入来源。

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全球数值模式是ECMWF预测的核心

我们的模式是几十年来与我们的成员国和合作国密切合作，并得到许多其他合作者的投入而制定的。...其他组成部分是从社区模式中开发的，例如NEMO（欧洲海洋建模的核心）海洋模式和Louvain-la-Neuve海冰模式（LIM2）。...表示地球系统各组成部分之间相互作用的需求部分是由ECMWF的季节性预报的发展所驱动的，但它对于中等范围的技能也很重要。...初始起始条件（或分析）是通过数据同化产生的 - 其中对地球系统的数百万次观测与短程预测进行最佳组合。...我们的地球系统模式仍将是实现这一目标的科学发展的核心。作为我们2030年战略的一部分，ECMWF还启动了一项名为“全天空，全地表”的数据同化新计划，以更多地利用陆地，雪和海冰上的卫星数据。

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控制风险，是质量保障的核心工作

前几天转发了一篇关于变更和质量风险的文章，公众号后台有位同学留言问了这样一个问题：最大的难点是影响范围不好评估，这也是目前业界的共同痛点，有没有一种产出比较高的影响范围评估方法来控制变更带来的风险。...从我的角度来说，风险是随时都可能发生的。对于可控的风险，我们要尽可能把控这种风险带来的影响，比如变更；对于不可控的预料之外的风险，除了不断提升应对风险的能力，提高应急响应能力，其他的只能祈祷运气。...软件工程的本质，是聚焦软件质量，控制软件研发交付过程中的风险，这就是质量保障工作的内核。理想状态下，如果一切都按照设计和预期来百分百完美执行，那风险只存在于理论中。...但执行是参与其中的人来做的，由于每个人的工作能力、状态、理解能力、团队协作能力各不相同，就产生了偏差，有偏差自然就有了风险。...控制风险的常见方法今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。

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全球数值模式是ECMWF预测的核心

我们的模式是几十年来与我们的成员国和合作国密切合作，并得到许多其他合作者的投入而制定的。...其他组成部分是从社区模式中开发的，例如NEMO（欧洲海洋建模的核心）海洋模式和Louvain-la-Neuve海冰模式（LIM2）。...表示地球系统各组成部分之间相互作用的需求部分是由ECMWF的季节性预报的发展所驱动的，但它对于中等范围的技能也很重要。...初始起始条件（或分析）是通过数据同化产生的 - 其中对地球系统的数百万次观测与短程预测进行最佳组合。...我们的地球系统模式仍将是实现这一目标的科学发展的核心。作为我们2030年战略的一部分，ECMWF还启动了一项名为“全天空，全地表”的数据同化新计划，以更多地利用陆地，雪和海冰上的卫星数据。

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什么是人工智能人工智能的发展现状

除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？...image.png 一、什么是人工智能人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。...二、人工智能的发展现状这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。...该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。...上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。

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什么是人工智能？

人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。人工智能与机器学习机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。...虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。...人工智能的日常例子想了解更多关于人工智能如何用于日常应用的信息吗？从智能手机到气候变化数据，请继续阅读以了解人工智能如何不仅帮助科学家，还帮助普通公民。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。

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什么是人工智能？

人工智能人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。 AI发展史如下图： ? 人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。...这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。深度学习是机器学习的一个子集。深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。...深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。机器学习机器学习是人工智能的一个分支。...增强学习机器为了达成目标，随着环境的变动，而逐步调整其行为，并评估每一个行动之后所到的回馈是正向的或负向的。 AI涉及的行业银行保险政务安防能源医疗零售证券

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什么是人工智能

举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。老师：”1+1等于多少？”...Android能做人工智能吗当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。

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人工智能正式成为微软的核心战略导向

据外媒报道，微软(Microsoft)发布了年度报告，用大量篇幅的文献和数字阐述了该公司的核心愿景，这种愿景似乎正在发生变化。...正如美国全国广播公司财经频道（CNBC）率先报道的，微软第一次将人工智能加入其愿景中，并删除了“移动优先”的相关内容。这与微软最近进军人工智能市场、并退出智能手机市场的举措相吻合。...在刚刚过去的七月,微软公司发布了一系列人工智能公告,包括为视觉障碍者描述世界的全新苹果手机应用程序、微软研究院内部的人工智能”研究和孵化中心”、新的《人工智能伦理设计指南》、以及“人工智能为地球”（AI...以下是从该报告中摘抄的微软愿景宣言完整内容: 微软是致力于帮助这个星球上的每一个人、每一个组织都能够取得更多成就的技术公司。我们努力在世界各地创造机会、带来增长以及产生影响。...我们的战略是为人工智能推动的智能云和智能边缘构建一流的平台、提供生产效率服务。个人和组织使用技术、与技术交互的方式在不断向前发展。

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什么是人工智能领域的 LangChain

在人工智能与自然语言处理领域的不断发展中，新的工具和框架不断涌现，以简化构建复杂应用的过程。LangChain 便是其中一项令人瞩目的技术。...其核心思想是通过提供组件和抽象，帮助开发人员将语言模型与其他数据源、工具、以及业务逻辑整合起来，使得语言模型能够成为更具实用价值和更具交互性的应用工具。...二、LangChain 的核心组件与功能要理解 LangChain 如何运作，需要首先了解其核心组件。这些组件协同工作，帮助开发者实现复杂的语言模型应用，以下是几个关键组件的介绍：1....五、LangChain 与未来的人工智能应用随着自然语言处理技术的不断进步，语言模型在越来越多的领域中发挥着重要作用。...这种能力的扩展，为大规模语言模型的应用开辟了新的可能性，使得人工智能在解决实际问题中展现出更大的潜力。

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增强学习是人工智能的未来

但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友，最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能的未来，为什么会这么说？我们来简单回顾一下人工智能的历史。...控制论的核心思路在于，对于一个已知的系统，机械系统、或者电气系统，我们可以用微分方程完整地描述它，这时候我们可以设计一套反馈的机制，用这套机制来实现我们的目的。这就是控制论，是人工智能的史前时代。...当代人工智能的发展主要基于最近二三十年机器学习领域的突破。我们现在之所以能坐在这里谈论机器学习，是因为首先有了计算机，然后有互联网，才能让互联网驱动计算机进行学习。机器学习的核心问题是什么？...我们希望将史前时代和当代的最核心的技术以及最先进的思想结合起来，探索一个复杂的动态系统，用大数据的方法探索一个动态的过程，而不仅仅是静态的关系。什么是增强学习？...增强学习的核心技术这里面的主要技术是什么？它涉及到方方面面的技术，从系统到算法到机器学习里面的一些核心思想，这里面最重要的是怎样对一个复杂的系统进行降维和归纳。

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漫画人工智能：啥是人工智能？

作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到：人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...究竟啥是人工之智能？接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。...人类和人工智能最大的差异是，肉体的有无。 ? 人类可以通过身体获得外界资讯。透过感觉器官，我们可以感觉到声音、外观、触感、气味等，让我们觉得舒服或者讨厌，进而产生感情。...这种方法就是大名鼎鼎的图灵测试。 ? 只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...我们将在未来的章节提到，目前具有一定“智能”的AI，可以用什么样的方式来解决什么样的问题。明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。（未完待续...） ?

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