我们团队是做数据科学咨询的（data analytics consulting），我们一般会跟客户说：“我们帮你做个“人工智能”模型（其实只是简单的预测模型），一年可以给你省xxx多少钱，增长xxx用户...想要卖出大型人工智能项目越来越难，不少咨询公司也从卖人工智能咨询退回到了卖廉价的Dashboard（可视化）产品。...而16年进来的人也只有不到三分之一还未跳槽，其实大家这几年都没做到真正的人工智能，只不过是在大量的在做数据可视化（如Tableau）罢了，偶有零星的项目。 故事二：从「稀缺」到「过剩」，再到？...这个现象大概是很多企业的共同现象。仔细回想一下，在多少公司邮件里面大家都是凡事必提「机器学习」、「人工智能」、「深度学习」？...现实和学术之间除了联系以外，还有很大的路要走。(3) 踏实一点，再踏实一点。 *注：本文仅以特定行业进行观察，而人工智能领域广大无边，切勿以偏概全。
本文作者：钱塘数据 来源：钱塘号
过去十年来，谷歌在其各项产品中应用人工智能技术，不断机器学习领域做出重大突破，以越来越快的速度发表愈发有影响力的成果。...人们会说人工智能的冬天这样的话，我觉得现在我们从某种程度上来说是在春天了，我们会在许多领域见到有标志性的发展。 【Tom Simonite】你研究人工智能多少年了？...而有了20台手臂，相当于经验乘以20，学习速度就更快，同时增加的经验还能在机器之间共享。 【Tom Simonite】John，你在谈话开始前提到了“AI冬天”，而现在是“AI春天”了。...【Tom Simonite】既然我们不能太好把握人工智能的发展趋势，那么是否意味着我们也可能预料不准“AI冬天”会再度降临呢？...【John Giannandrea】如果研究止步不前，“冬天”确实有可能来临。
快应用就是在手机底层定制框架，然后用js快速渲染达到app体验的玩意. 反正读完了这文章感觉Android 应用开发的冬天越来越冷了!...Java后台：其实搞java后台的工程师人数也是超级多的，这里面也是很拥挤的，现在入场来搞java后台也不是不可以，可能待遇没有以前做Android的时候那么高。...前端开发：最坑的就是前端开发了,我们的视觉....Python开发： 目前最有前景的语言可能就是Python了, 学了Python你可以去做爬虫，数据分析，机器学习，自然语言处理，人工智能.等相关的工作了!...那些机构号称可以让零基础的小白通过4个月的学习就能找到人工智能相关的工作. 而且不止是一个机构，这里虽然有夸张的成分，但也说明是有根据的，未来的编程工作就是富士康化，不管你承不承认! ?
前言 女朋友常逛的设计网站这两天页面上多了下雪的效果，于是问我我的网站能下雪吗，作为一个程序员我一般会说实现不了，但是作为男朋友，不能说不行。...、透明度和速度，然后再使用css3的3D透视效果，把它的z轴数值调大一点，这样的感觉就好像是在眼前划过的一样： <body style="perspective: 500;-webkit-perspective...90度就是左右摇摆： 我们使用正弦函数，公式为：y=sin(x)，x<em>的</em>值是弧度表示，只要一直增加就可以了，y<em>的</em>值用来修改雪花<em>的</em>水平方向<em>的</em>速度变化步长： class Snow { constructor...当然可以，区别是速度得一直是正<em>的</em>，不然就要出现反自然现象了，改变速度曲线同样可以使用正余弦，上面我们使用了0.9π到1.1π之间<em>的</em>正弦曲线，根据上图可以发现对应<em>的</em>余弦曲线都是负<em>的</em>，趋势是先慢后快，所以可以利用这一段来改变垂直方向<em>的</em>速度...，θ是代表和水平方向上<em>的</em>夹角，所以需要先旋转90度，再旋转夹角<em>的</em>度数，最后弧度转角度<em>的</em>公式为：角度=弧度*(180/π)。
这里的原因有很多，列几个我认为比较关键的： 开发的门槛越来越低，得益于日渐完善的开发套件以及学习资料 供大于求，App创业潮的冷却导致岗位减少 大前端的概念推出，以Weex和React Native为主导的多端复用以及...Hybrid架构的流行 开发的门槛越来越低 在iOS最火热的年代的开始，大约是在13到14年之间吧。...在这样的背景下，国内App巨头开始形成规模，手淘、微信、支付宝、百度等等会因为业务的场景不同出现客户端的中间件，可以说15年是客户端最光鲜的一年，因为那一年客户端的技术成长是最快的。 ...客户端的开发成熟了，学习资料也多了，公司对人才的要求也高了。 供大于求 在过去几年的时间里，互联网界掀起过App创业流，几乎到了任何一个创业团队都会有自己的一个App的阶段。...而我的选择是，保持客户端深度的同时，摸索前端，着重在后端领域深入下去。任何一个时代都不会缺后端的，并且基础技术方案的迭代是很缓慢的。
但讽刺的是，我发现了一个至少短期内看是这样的有趣现象：有关生态合并的预测越多，生态圈发展得越大。 我的一个基本观点是：在复杂环境中预测未来是很难的。...前提是这样的：已经有非常多的营销技术公司从VC那融到了大笔的钱，而他们烧钱的速度远远超过收入的进账，但他们的VC所期望在他们身上看到的指数级增长的曲线却在变得平缓。...值得注意的是（后面也会讲到）：其中大多数的公司都做得很不错，它们有着很棒的产品和令人开心的巨大客户群，业务也在持续增长，只不过增长速度还没有达到VC的10倍回报率的要求。...另一个最明显的缺陷则是它将营销技术领域的大型VC的需求与营销技术供应商以及营销技术消费者的需求混为一谈。...软件的民主化 太多的大公司都在让软件生意变得民主化：按需分配的云计算资源仍在持续降价；令人难以置信的大量的开源软件可以让任何的开发者站在巨人的肩膀上，这还都是免费的；互相连通的API以及微服务；基于世界各地专家社团的众包问题解决方案
娱乐产业的目标客户是年轻人，在他们将时间、注意力和金钱消耗在互联网和科技产品时，传统娱乐生态的各个角色纷纷寻找与互联网的结合点，抑或转型的机会。...在整个电视和音乐不景气的大背景下，明星也在想方设法获取收入，不论是以代言的方式，还是直接从手机销量获得分成的方式，均是奔着钱去的。...手机作为一种必需品再加上较为昂贵的消费品，如果不是死忠的粉丝，依然会在过高的价格前止步。这也意味着，定价过高的明星定制手机不可能有大的销量。 第二种模式是，不因为明星定制这个因素而大幅拉高售价。...也就是，明星手机里面有一些与明星、娱乐相关的收费应用服务，粉丝在上面花的钱，手机厂商持续分成。今年娱乐界最为人津津乐道的科技应用案例莫过于陈坤的微信公众账号了，通过会员模式服务粉丝的同时获取收入。...没必要过渡迷信明星对手机带来的市场价值，这或许仅仅是今年冬天的一把火，一种新的代言形式而已。最终，手机还是会回归本质：功能、性能、价钱和品牌。
会议的主题是“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”，即第一次提出了人工智能（AI）的概念，之后，人工智能逐步成了一个专门的学科门类。...随后，二人于麻省理工学院（MIT）创立人工智能研究室，成为后来MIT计算机科学和人工智能实验室的前身。 ? 2006年7月，当年参加达特茅斯会议的五位人工智能的奠基人合影纪念人工智能诞生50周年。...亲手导演“人工智能的冬天” 明斯基与帕珀特合著的《Perceptrons》一书，成为构建人工神经网络分析理论的基础。...这本书在人工智能发展史上影响巨大，有人认为，这本书是后来研究界经历“人工智能的冬天”的重要原因。虽然该书更像是一本历史性回顾，但其框架理论却被广泛使用。 ? 明斯基(左)和帕珀特，1971年 ?...明斯基和帕珀特合著的《Perceptrons》1987年版封面，一般认为该书开启了“人工智能的冬天”。
对于我们年轻人来说，起床无疑是痛苦的，尤其是寒风刺骨的冬季。...我好像被床加了封印，就算摆10个闹钟也没有什么卵用，每天均以百米冲刺的速度踩点进公司，也是心累······ 被同样的问题困扰的不仅是中国年轻人，一个瑞典的女孩，她也患了起床困难症，于是她DIY设计了一款别具一格的闹钟...，这款闹钟最大的特色就在于它有不一样的叫床方式（呃，叫你起床的方式）。...夜晚也同样贴心 Beddi作为一款闹钟，不仅仅可以在早晨的时候帮助你，当你完成了一天的工作满身疲惫回到家时，Beddi特制的底座能够产生让人容易入睡的白噪声，开启温馨的小灯，完成用户所有移动设备的充电；...智能手机已经代替传统闹钟，但是Beddi却结合了智能手机的灵活性和传统闹钟的功能性，同时增添的许多实用性功能，是用户床头智能控制器的不二选择。”
有迹象表明我们已经进入了NFV的冬季，发生这一情况是因为CSP及其相关的大型供应商试图实施部署NFV，但他们缺少一个关键因素——所需的是整个网络的端到端可视性，提供他的方式是可以通过创新的编配软件来实现...叶子落了——NFV低潮期 从20/20看来，我们可以看到大约18个月前，这种冬天的迹象就开始了。...如果把所有虚拟组件的交互方式做出了正确的详细标准，那么一切都将是好的。这突显出很大的问题。 在机械技术的思维模式和习惯中，我们制定了详细的标准，使得齿轮配合有序。然而软件不是那样工作的。...获取NFV丢失的成分——创新编排软件 NFV的成功所缺失的关键要素是创新的编排软件。端到端多供应商、多领域的编排需要在软件架构中进行根本的创新。...供应商的冬天——相互合作创建才是新机遇 随着全球经济继续迈向商业周期的顶端，一些电信公司的营收出现了季度增长，利润有一定的稳定增长。而供应商的财务状况并不好。
近日，计算机巨头微软公司就10月份俄罗斯军事情报组织对波兰的运输和相关物流业发起的勒索软件攻击事件表明：俄罗斯在今年冬天可能会对欧洲网络空间推行其在乌克兰方面同样的攻势。...微软数字威胁分析中心总经理克林特-瓦茨说道：世界应该为今年冬天俄罗斯在数字领域的几条潜在攻击线做好准备。...虽然Prestige的效果有限，但至少可以肯定的是他们收集了关于供应路线和物流操作的情报，这可能有助于未来的攻击。...微软公司还评估说，破坏欧洲对乌克兰支持的一个更容易的方式可能是加强虚假信息行动，特别是在德国。根据俄罗斯赞助的新闻机构和推广媒体消费的衡量标准，德国在西欧国家中对俄罗斯宣传的消费排名最高。...德国有大量的俄罗斯侨民，加上政府几十年来与莫斯科的和睦政策，使的在德国形成了对以经济和能源为噱头的宣传，有着很大的受众群体。 微软还表示：德国并不是唯一一个受俄罗斯影响行的国家。
最高气温平均值，11月份也是最高的27.57度，高出第三名2.5度。不对，今年11月还10天，后面几天应该会更冷。 看每天最高气温，挺高的黄线，11月份以来都没有低温。...看每天最低气温，也没几天低的
冬天到了，或者圣诞节到了，很多网站会用到雪花特效， 今天我就分享两款觉得比较好的雪花js特效代码给大家， 当然不是小弟原创的，得感谢原创作者的无私奉献 一、下雪特效代码① 该特效的雪花是有雪花的八角形状的...maxSize: 50,/* 定义雪花最大尺寸 */ newOn: 300 /* 定义密集程度，数字越小越密集 */ }); }); 二、下雪特效代码② 该特效的雪花是小圆点形状的...this.canvas = snowcanvas; this.ctx = snowcanvas.getContext("2d"); /* 窗口大小改变的处理...+= .05) * this.stepSize; this.y += this.velY; this.x += this.velX; /* 飞出边界的处理...e++) { flakes[e].update(); flakes[e].render(ctx); } /* 一帧一帧的画
在穿搭界 有一群神话一般的人物存在 他们永远可以把月薪三万的自己 穿出月薪三千的既视感来 这类人群就是——程序员 前段时间 程序员的穿衣习惯受到了全网关注 因为他们钟爱各种样式的 格子衫 ▼ 这和谐的场面...透露着一丝惹人怜爱的尴尬 程序员的审美在格子衫那里得到了升华......眼看天越来越冷了 于是有网友发出了内心的疑问—— 程序员夏天格子衫 那冬天穿什么？ 啥也不说了， 答案看图吧！ ▼ 程序员表示： 是我没错了！...▼ 你有你的标配黑色羽绒服， 我有我的红黄蓝绿各色冲锋衣， 大家都很实用！...说了上衣， 我们要隆重介绍IT男最爱的下装， 牛仔裤 上至IT大佬 ▼ 下到普通的男同学 每天走在路上 都能看到这样出行的牛仔好兄弟 ▼ 为什么牛仔裤用强势的姿态， 攻占了几乎所有直男的衣柜？
很显然，创建用户和发展新用户所要表达的含义是不完全一样的。 我们建模的目的就是让建模要忠于输入需求的目标。...当使用CRUD这样的通用词替代业务术语以后，最大的遗憾是丢失了术语背后的上下文—在冬天说“穿得越少越好”与在夏天说“穿得越少越好”是不一样的。失去业务上下文以后，设计的逻辑性将很难去追溯和质疑。...因此，为了更贴近现实世界，触及现实世界事物之间的关系，反映现实世界的真实反映。我们更愿意使用面向对象的分析，或者是像DDD这种领域驱动的设计方法，而不是数据驱动的设计方法。...我们有的同学写代码，只考虑了功能的实现，一丁点都没有考虑功能的扩展，这样的结果，就是造成上面那种僵化的现象。将来没人敢动你的代码，包括你自己。...但只要这个方法的方向是对的，在日常的生产实践中，被频繁的使用，实验，那么相信将来大家一样会很容易的接受DDD的方法。
随着气温的下降，冬天已逐渐来临，想必各位读者已经穿上厚厚的羽绒服或者棉衣。每年秋冬时节的贴秋膘加上厚实衣服的遮掩，想必让大家对自己的身材有些放松。 ? 不过，思想虽然能够放松，体重可不会放松。...借助Vive Focus Plus的Passthrough功能，想要锻炼的玩家可以在锻炼过程中看到附近的真实环境，在无需购买昂贵设备的情况下，将自己的家变成MR健身房。...这同样也是令人愉快的健身过程，通过技巧的学习以及对手的互动，游戏把乏味的拳击健身运动变得相当有趣。...但每次获胜，对手也会变得更强，这就需要玩家需要的不仅是足够的体力，还有耐心和策略。 游戏中身体的大幅摆动相当重要，因为更大幅的摆动意味着更高的伤害，甚至达到“一石二鸟”的效果。...通过上述介绍的VR应用和几款VR游戏，相信各位读者一定能够在游戏的快乐中最高效率地锻炼身体，还能再这个寒冷的冬天让身心都火热起来。
当然，会上各种发榜与仪式，而关于上海市有关世界人工智能大会上发了哪些政策与名单，感兴趣的可以点击这里查看官方的报道。 深度学习的冬天：是噱头 还是危机信号？...2019 CNCC 会议议程中，中科院计算所研究员山世光将作题为《深度学习的冬天什么时候到来？》...而不仅是深度学习，包括机器学习、神经网络在内的很多人工智能领域基础学科，目前基础理论的研究情况不容乐观。...人工智能从上世纪五十年代开始至今已然经历过至少两轮巨大的波折了，那么现在发展到这个程度的机器学习、神经网络、深度学习等人工智能领域，会不会到了现在这个阶段的天花板？AI跌落神坛的历史会不会重演？...然而，警惕仍不能放松，接下来人工智能领域基础学科的发展是什么样的，仍然是关键的风向标。可以说，如若AI应用落地能看到十年发展机遇，那么人工智能领域基础学科的发展，能让我们看到半个世纪后的未来。
每到冬天，南方的朋友们就会特别向往银装素裹的北国风光，恨不得马上打个飞的过去，痛痛快快地玩场打雪仗。...冬天，当南方人去到北方， 大家都是这样的↓↓↓ 而北方人都是这样↓↓↓ 但是现在有了VR，你只要坐在温暖的室内，就可以欣赏着雪花飘落的场景。...游戏玩法很简单，就如同真实的打雪仗一样：投掷雪球，击倒你的敌人。 这场雪球大战发生在一个积雪的郊区，这将给玩家提供很多可以隐藏的地方。《Snowday》能够唤醒玩家有关童年的冬日记忆。...游戏中的运动主要依靠传送，但是为了增加游戏难度，开发人员将控制投掷的力度来限制传送速度。游戏前制定一份明智的战术规划，将使整个雪球战斗体验充满乐趣和挑战。...不用再羡慕别人的冬天，在客厅与朋友来场雪球大战吧。
值得关注的是，在这段时间存在有详细记录的“人工智能的冬天（AI Winters）”，几乎完全推翻了人们早期对人工智能的美好预期。 导致人工智能冬天的因素之一是炒作与实际的根本进步之间的差距。...过去几年来，有推测称另一个人工智能冬天可能正在来临，那么哪些因素可能引发人工智能的冰川期？...人工智能的周期性波动 “人工智能冬天（AI Winter）”指的是公众对人工智能的兴趣随着商业和学术领域对这些技术的投资逐渐减少的时期。 人工智能最初在20世纪50年代和60年代得到了快速发展。...然而，研究人员并没有对人工智能的未来感到悲观。在不久的将来，我们可能会迎来另一个人工智能的冬天。 但这也许正是灵感迸发的人工智能工程师们最终引领我们进入机器思维永恒之夏的时刻。...如果我们在真正的“量子霸权”到来之前就达到了传统计算能力的极限，恐怕未来还会出现人工智能的又一个冬天。 人工智能研究人员正努力解决的问题日益复杂，并推动着我们去实现阿兰·图灵对人工通用人工智能的愿景。
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