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人工智能八大关键技术简析

人工智能是一个非常宽泛的概念，简单来说就是对人类思维的机器模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。...近些年人工智能有了长足的进步，也一步步融入到了我们的日常生活当中，随着入门门槛的降低，使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。...今天我们就来一起了解下人工智能的八大关键技术计算机视觉技术计算机视觉，简称 CV（Computer Vision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。...智能芯片技术一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。...脑机接口在各行业中的应用好了，以上就是今天介绍的人工智能八大关键技术参考资料：中科院人工智能发展白皮书

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物联网的关键技术！

物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它是新一代信息技术的重要组成部分，近年来发展迅速，具有广阔的应用前景。...在生活应用中要求相关的软硬件的匹配。 RFID射频识别技术利用优越的条件，促使人类对事物设施等在静止或者动态等状态下的管理和自动识别。...数据的挖掘与融合从物联网的感知层到应用层，各种信息的种类和数量都成倍增加，需要分析的数据量也成级数增加，同时还涉及到各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题...，给数据处理带来了巨大的挑战，因此怎样合理、有效的整合、挖掘和智能处理海量的数据是物联网的难题。...云计算为物联网提供了一种新的高效率计算模式，可通过网络按需提供动态伸缩的廉价计算，其具有相对可靠并且安全的数据中心，同时兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，

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编织人工智能：机器学习发展总览与关键技术全解析

本文全面回顾机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。...引言机器学习作为人工智能的核心部分，已经成为现代科技发展不可或缺的重要组成。随着大数据的兴起和计算能力的增强，机器学习技术逐渐渗透到我们生活的方方面面。...自动驾驶：通过解析来自传感器的数据，使汽车能够自主行驶。娱乐：推荐系统的构建，为用户提供个性化的内容推荐。 2. 机器学习的早期历史机器学习的早期历史反映了人类对自动化和智能计算的初步探索。...可解释的人工智能虽然深度学习模型在许多任务上表现出色，但它们的“黑盒”性质常常使得模型的决策难以解释。未来的研究可能会集中在开发可解释的模型上，以增加人们对模型决策的理解和信任。...它不仅将继续推动技术的边界，还可能重塑许多传统领域的工作方式和思维方式。 6. 总结机器学习作为人工智能的关键部分，在过去的几十年中取得了显著的进展。

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音频内容理解的关键技术

一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下，由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情，在图片和文本处理方面，快速理解尚有一定实现的可能，古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑，描述一个人骑着快马路过一个石碑...机器在理解音频的过程中需要理解哪些内容呢？就需要我们来分析场景问题。 1. 内容安全在18年的时候，红极一时的一名主播因为在直播过程中发表一些不当的言论而遭到封杀。...同样的案例还有因主播在直播过程中发表涉政相关的言论而被封杀。今年是建国70周年，很多境外的反动组织为了扩散他们的言论在某些直播平台或者社交平台散播宣传音频或者视频。...他们通常用录音机等播放设备将提前录制好的音频和视频连续不断的进行播放，这是一个典型的社交问题。此外，直播中还存在较多的色情问题，包括视频、图像方面的色情，也包括音频方面的色情。...唱歌也是一个比较难解决的问题，在语音识别建模的过程中，很多情况下都是使用带音调的音素来进行建模，但是在唱歌的过程中语音的声调会发生变化。这样也会引起识别不准确的问题。

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XR端开发的关键技术

以下我将详细介绍 XR 端开发的关键技术。一、硬件层面：1.显示技术：VR：主要采用头戴式显示器 (HMD)，利用双目视差和光学透镜等技术，为用户提供沉浸式的虚拟环境。...2.追踪技术：头部追踪：用于追踪用户头部的位置和旋转，从而更新虚拟场景的视角。...手部追踪：用于追踪用户手部的位置、姿态和手势，实现自然的手部交互。常用的技术包括计算机视觉、深度传感器等。眼动追踪：用于追踪用户眼球的运动，可以用于注视点渲染、用户行为分析等。...空间定位与地图构建 (SLAM)：用于构建环境的三维地图，并实现设备在环境中的精确定位。SLAM 技术是 AR 和 MR 的核心技术之一。...随着技术的不断发展，XR 将在游戏、教育、医疗、工业等领域得到更广泛的应用。

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日志采集中的关键技术分析

像这样的具备数据订阅功能的集中存储业界比较流行的是Kafka，对应到阿里巴巴内部就是DataHub还有阿里云的LogHub。...Fluentd认为大多数现存的日志格式其结构化都很弱，这得益于人类出色的解析日志数据的能力，因为日志数据其最初是面向人类的，人类是其主要的日志数据消费者。...这就是Fluentd的核心思想，另外它的插件机制也是一个值得称赞的地方。...在日志的这个场景下文件名其实非常不可靠，文件的重命名、删除、软链等都会导致相同的文件名在不同时刻其实指向的是不同的文件，而且将整个文件路径在内存中保存其实是非常耗费内存的。...大可放心，Linux中的文件是有引用计数的，已经打开的文件即使被删除也只是引用计数减1，只要有进程引用就可以继续读内容的，所以日志采集Agent可以安心的继续把日志读完，然后释放文件的fd，让系统真正的删除文件

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AI口语陪练APP的关键技术

开发一个高效的AI口语陪练APP涉及多项关键技术，涵盖语音处理、自然语言处理（NLP）、机器学习、用户体验设计等多个领域。以下是实现AI口语陪练APP的关键技术。...支持多语言、多音色的语音合成。...技术：基于规则的对话系统：适用于固定场景的对话（如面试练习、旅游对话）。基于机器学习的对话系统：使用Seq2Seq、Transformer等模型生成动态对话。...情感识别：分析用户语音中的情感（如开心、沮丧），调整AI的回应方式。...工具与框架：TensorFlow Extended (TFX)MLflow通过整合以上关键技术，AI口语陪练APP可以实现高效、智能、个性化的口语练习体验，帮助用户快速提升语言能力。

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AGV的关键技术与细节

导语大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。在现代化工业的发展中，提倡高效，快速，可靠，提倡将人从简单的工作中解放出来。机器人逐渐替代了人出现在各个工作岗位上。...转向装置的结构也有三种：前轮转向后轮驱动三轮车型：车的转向和驱动分别由两个不同的电动机带动，车体的前部为转向车轮，车体后部为驱动电机驱动的两个轮。其结构简单、成本低，但定位精度较低。...而伺服控制比变频器拥有更高的速度控制精度、更小的安装位置、更高的IP防护等级以及更好的停车制动功能。所以，伺服控制器作为AGV小车的运动控制系统使用是更为适合。...当AGV小车运行在正确的运行轨道上时，两放大器反馈给PLC模拟量的值相同，当AGV小车偏离轨道时，两放大器反馈给PLC的值便有差别，PLC根据两模拟量的差值便能判断出AGV小车偏离运行轨道的程度及方向，...激光导引是在AGV行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板，AGV通过激光扫描器发射激光束，同时采集由反射板反射的激光束，来确定其当前的位置和航向，并通过连续的三角几何运算来实现AGV的导引。

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主从同步中的关键技术解析

父进程此时继续处理业务请求，期间即使再有修改操作，也只是修改主进程对应的内存，子进程感知不到。从而很好的解决的此问题。 2. Mysql的Innodb数据引擎采用的是MVCC技术。...，已经开始未提交的事务结果是读取不到的。...大括号的范围表示事务的执行时间，其中绿色为修改类的事务，黄色为查询类的事务。...TCaplus这方便的问题不突出，批量更新的操作数量不多，特别是热点数据的修改都直接在内存中完成，所以整个同步数据接收和执行的总时间都是可控的。那么Relay-Log的存在意义就不大了。...Redis都是基于内存的数据结构实现的增量同步机制。通过变长的发送缓冲区和backlog的循环对列实现同步。 2. Mysql和TCaplus都是基于文件的binlog，实现增量同步机制。

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SERDES关键技术总结

弹性缓冲电路用来解决恢复的时钟与本地时钟不一致的问题并可以通过对缓冲区中的K码进行匹配对齐来实现通道绑定功能。　　下面将详细讨论SERDES用到的各种关键技术。...二、SERDES关键技术　　简化的SERDES结构图如下图所示 ?...多项式的选择通常是基于扰码的特性，包括生成数据的随机度，以及打乱长的连0、连1的能力。扰码必须避免生成长的连0或连1序列。　　我们希望能够加快触发器的时钟速率。...对于任意的输入数据流，固定形式有源均衡器的频率响应都是一样的。　　固定形式均衡器的增益/衰减量通常是用户可选择的，或者可编程的。...现在给矩阵的每一行附加额外的一个字节，并给矩阵附加额外的一行。这些地方就是额外的位置。　　数据块的附加信息就保存在这些额外的位置中。此例中，额外的信息是奇偶位。

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Laravel框架关键技术解析

；默认PHP是通过复制的方式传入上层变量进入匿名函数，如果需要改变上层变量的值，需要通过引用的方式传递。....后期静态绑定（PHP5.3.0），即在类的继承过程中，使用的类不再是当前类，而是调用的类。...，如query()方法中(new static)->newQuery(); F.Laravel中使用的其他新特性 1.trait 优先级：当前类的方法会覆盖trait中的方法，trait中的方法会覆盖基类的方法...NULL，则返回服务容器的实例通过Facades中的App外观解析 9.Laravel框架还实现了一种依赖注入的方式进行服务解析，服务名称必须为服务生成的实例对象的类名称或接口名称，通过服务容器创建的类的构造函数可以通过依赖注入的方式解决依赖问题...十、数据库及操作 A.数据库迁移与填充 1.Laravel的数据库迁移其实是定义了一个统一的接口来实现数据库架构的创建和维护，而这种统一的接口与底层的数据库及其操作语言都是无关的 2.迁移文件及命令：

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实现舆情监测系统的关键技术

舆情监测系统的核心在于如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，并实时响应舆情变化。为了实现这些功能，舆情监测系统依赖多项关键技术。以下是系统实现过程中涉及的主要技术：1....数据清洗与预处理技术网络爬虫抓取的原始数据往往包含大量无效、重复或噪声数据。因此，数据清洗与预处理是确保分析准确性的必要步骤。常见的清洗技术包括：去重与过滤：去除重复的文本内容，确保每条信息的唯一性。...停用词过滤：去除如“的”、“了”、“是”等无意义的常用词，减少分析中的干扰。4. 情感分析与情绪波动追踪情感分析的准确性是舆情监测系统效果的关键。...对于情感波动的追踪，可以结合以下技术：情绪变化检测：通过时间序列分析，系统能够实时监控情感的变化趋势，识别舆情的情绪波动，判断是否存在潜在的危机。...常见的算法包括基于统计分析的异常检测方法、深度学习的异常检测模型等。事件分析与响应建议：系统通过实时对舆情信息的分析，结合情感分析和热点识别结果，自动为用户提供应对建议。

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Barcoding || 海量单细胞的关键技术

作为一种标记技术，DNA条形码（DNA barcode）是指生物体内能够代表该物种的、标准的、有足够变异的、易扩增且相对较短的DNA片段。...所以我们在设计这个段序列的时候，要考虑它的用处。同时还要考虑它的可合成性。...另一个主要的问题就是关于生产的，在固定了barcode的长度之后，就要考虑合成什么样的序列了，如果合成的序列太相似，就很可能把不同的磁珠标记上一样的barcede。...所以我们可以根据barcode的距离推断这种可能性，衡量序列相似性的一种方法就是汉明距离。汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的。...barcode的纠错，二代测序不是完美的测序技术肯定会有测错的情况，那么如何判断测出来的序列是不是一个细胞的barcode呢？

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区块链关键技术

一、区块链演进区块链本身只是一种数据的记录格式, 与传统的记录格式不同的是, 区块链是将产生的数据按照一定的时间间隔, 分成一个个的数据块记录, 然后再根据数据块的先后关系串联起来, 也就是所谓的区块链了...、私有链二、区块链关键技术栈区块链其实是现有技术的组合, 其基础的系统结构如下:可以认为所有的区块链软件都是由以上结构组成, 将这些区块链软件部署到不同的服务器上就形成了对等节点, 有许多对等节点组合起来就构成了对等网络..., 而许多这种大大小小的网络即形成了DAO(去中心化的自治组织), 也可以说区块链是一个由分布式网络中的节点维护的不可篡改的账本....分布式网络中的节点发现 , 数据同步下面我们来详细介绍其中几个关键技术三、密码算法首先想想区块链中为什么需要密码算法?...最基本的就是选择生成新的区块的机会应和股权的大小成比例, 股权可以是投入的资金, 也可以是预先投入的其他资源.

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实施微服务架构的关键技术

实施微服务架构的关键技术本文来自CCTC2017大会演讲，感谢CSDN整理。大家都在提微服务架构，微服务架构到底是什么？它有哪些特点和设计模式？...他提到，微服务架构是一系列小的微服务构成的组合，那么，什么是“小的微服务”？可能每个人的理解都不一样，大家都应该都知道SOA架构，SOA架构的粒度是比较粗的，到底我们应该以什么样的粒度拆分微服务？...方法有二：首先将某一领域的模型作为独立的业务单元：比如二手交易中的商品、订单、用户等；其次将业务的行为作为独立的业务单元：比如发送邮件、单点登录验证、push服务。...，从资源利用率的角度来讲，这两个微服务的DB是共享的，因此这种就是数据的共享模式。...我们知道微服务中做强一致性性的事情是非常难的，今天分享的更多的是解决最终一致性。因为在微服务下基于不同的数据库，Local Transaction是不可用的。

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状态机设计中的关键技术

对应于图所示的状态图的各种编码方案如表所示。...独热码(one-hot编码)的特点是：状态数等于触发器(FF)的数目，冗余的触发器带来的好处是译码电路的简单化，因此它的速度非常快，此外由于FPGA器件内部触发器的数量是固定的且比较丰富，所以one-hot...独热码的缺点变化的状态位越多，组合输出稳定前所需的时间就越长，产生的毛刺就越多；多个寄存器可能受异步输入的影响，使得亚稳态发生的概率有所增加；状态机复杂状态跳转的分支很多时，要合理的分配状态编码...不管使用哪种编码，状态机中的各个状态都应该使用符号常量，而不应该直接使用编码数值，赋予各状态有意义的名字对于设计的验证和代码的可读性都是有益的。...下面介绍两种常用消除毛刺的方法： 1.具有流水线输出的Mealy状态机为了消除毛刺，可以在普通Mealy的输出逻辑后加一组输出寄存器，将寄存器的输出值作为输出向量，这种Mealy状态机的等效方框如图所示

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python爬取数据的关键技术

从互联网上爬来自己想要的数据，是数据的一个重要来源，所以，爬虫工程师现在是一个非常吃香的职位，这个职业能带来稳定的、高效的和实时的数据。爬虫可以很快的入门，但要做的真正大神，还必须不断实践。...因为，一旦真正爬数据的时候就会出现各种问题，因为爬虫本质是一种对抗性的工作，你需要和反爬人员斗智斗勇。不过，这个过程会充满无穷的乐趣，还会把你锤炼成真正的爬虫高手。...今天我们就以知乎为例简单分析下爬虫入门的一些基本知识。之所以选择知乎是因为因为这例子可以尽量多的将爬虫涉及的技术点包含进去，同时又不至于那么复杂，方便入门。接下来就是爬取知乎会涉及到的一些主要技术点。...2、数据的获取和解析，获取数据原本很简单，但是很多网站做了反爬措施所以就加大了获取的难度，像知乎对IP的限制就很严，这样的情况下我们要获取数据就需要加上代理IP。...，但是奈何网上太多的宣传广告和实际使用效果不符的，所以也是让很多爬虫小伙伴有了无从选择的烦恼，这里给大家推荐亿牛云代理，小编之前的公司一直都有在使用，身边很多的爬虫朋友也有在使用并且反馈都很好。

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TCC涉及的关键技术和作用

TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务处理模式，它包含以下几个关键技术：两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）：在TCC模式中，每个分支事务都被视为一个参与者，...然后，所有参与者会将其准备好的状态返回给协调者。最后，协调者根据返回的准备状态决定是否提交或中止整个事务。2PC的作用在于确保所有参与者的事务操作是一致的，并且要么全部提交成功，要么全部回滚。...比如，可以使用乐观锁或悲观锁来保证对共享资源的访问互斥，避免数据的不一致性。...这种异步通信的方式可以提高系统的吞吐量和扩展性。分布式一致性算法：在TCC模式中，由于系统的分布式特性，可能会遇到网络故障、参与者故障等情况，因此需要使用分布式一致性算法来保证事务的正确执行。...事务日志可以记录每个分支事务的执行状态、结果和补偿操作，以便在需要时进行回滚或恢复。通过以上关键技术的应用，TCC模式可以提供高可用、高性能、分布式的事务处理能力，保证系统的数据一致性和可靠性。

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ZGC关键技术分析

图片对象转移阶段，即把活跃对象复制到新的内存地址上。重定位阶段，因为转移导致对象的地址发生了变化，在重定位阶段，所有指向对象旧地址的指针都要调整到对象新的地址上。...标记-复制算法的最大优势就是防止堆内存碎片化的出现，复制的过程就可以对堆内存进行整理。ZGC、CMS和G1都是采用了标记-复制算法，但是不同的实现导致了很大的性能差异。...图片图片四、ZGC关键特性ZGC的周期是高度并发的，并发性越高意味着GC工作时对业务线程的影响越小，SPECjbb2015的性能报告可以看出ZGC在延迟上比G1低10倍以上，ZGC的工作周期只有三个阶段是...因此，ZGC可以并发的复制对象，这大大的降低了GC的停顿时间。我们先对着色指针和读屏障有个初步的理解，然后在通过ZGC回收周期来看这2项技术的具体运用。...本文详细探讨了ZGC的着色指针和读屏障关键技术，他们也是ZGC中创新点，最后通过一个示例对ZGC算法过程做了一个简化版的演示。

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空号检测API：提高通信效率的关键技术

前言空号检测API在现代通信领域扮演着越来越重要的角色，它的主要目的是识别和过滤掉无效或不再使用的电话号码，从而提高通信效率，减少资源浪费，并帮助企业更好地管理其客户关系。...在本文中，我们将深入探讨空号检测API的概念、工作原理、应用场景以及它为企业带来的潜在价值。...空号检测API的工作原理空号检测 API 是一种基于云计算的人工智能技术，它可以通过大数据算法、机器学习等技术对电话号码进行分析和处理，识别出有效和无效号码。...客户关系管理（CRM）：CRM系统中存储了大量的客户联系方式，通过定期使用空号检测API，可以保持数据的准确性和时效性，提高客户沟通的效率。...随着技术的发展和数据量的增长，空号检测API将在未来的通信领域发挥更加重要的作用。

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