就在今天上午 9:00，2024 年高考正式拉开帷幕。据教育部统计，今年全国高考报名人数 1342 万人。12 年寒窗苦读，高考成为众多考生人生的转折点之一。
全国高考正在进行中，百度AI技术也迎来一场“高考”。6月7日，百度数字人度晓晓在高考语文考试结束后，化身为“数字人考生”，挑战高考作文写作，引发全网热议。AI写作涉及自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等多项人工智能技术，百度使用飞桨文心大模型支持度晓晓又好又快地完成了高考作文的写作。据报道，度晓晓参与作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》议论文，40秒就根据题目创作了40多篇文章，平均1秒生成1篇，随机抽取其中一篇，其分数已赶超约75％高考考生。
这篇作文乍一看很好写，但实际上对那些信息渠道比较少、不经常接触互联网的高中生来说，写起来会比较吃力。
随着互联网和人工智能的发展，它们能解答的问题越来越多，请问人类的问题会越来越少吗?以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
数据猿导读 由国家863“超脑计划”牵头研制的“高考机器人”将参加2017年高考的语文、数学和文综三项科目的考试，它的目标是要超过重点本科分数线，2020年考上北京大学。 图 | 东机器人君 作者 |
机器可以批高考作文？至少能有效禁止背作文和套作文 澎湃新闻见习记者 程千千 2017-11-28 09:23 来源：澎湃新闻 字号 在高考评分中，作文往往是最耗费工作量，也最具争议的一项。近年来，由于高考作文评价体系屡遭质疑，相关领域的专家学者开始思考运用机器评分，来取代准确度不高且耗时耗力的人工批改。11月26日，华东师范大学中文系副教授徐默凡，在华东师范大学一场有关“应试作文写作质量的计量和计算”的研讨会上，就机器在作文评分中的实现可能性进行了探讨，并对当下的应试作文评分进行了反思。 研讨会
近日，高考放榜，又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数，而从长期来看，这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效？这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外，机器取代人类的重复劳动，从效率上也获得提升。那么，相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任？ 高考试题，总体上来说分为两
---- 新智元报道 作者：克雷格 【新智元导读】去年“两会”上，全国人大代表刘庆峰提出国家设立人工智能实验室的建议已经被采纳。今年“两会”，刘庆峰的几个建议还是跟人工智能重大研发方向相关：类脑计算+深度学习的跨界融合；AI全科医生辅助诊疗，上山下乡；AI教育体系的建设；数据安全立法等等。在他看来，总理的报告让人欢欣鼓舞，相信中国的人工智能一定会走在全世界前列。 昨天，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在北京举行媒体见面会，新智元创始人兼CEO杨静特约出席并向刘庆峰提问。 刘庆峰在回答媒体提问
作为一块全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，如何利用ChatGPT学习英语呢？
大数据的浪潮现在好像被人工智能的浪潮盖过去了，它到底火还是不火，到底应该朝哪个方向发展，来自科大讯飞大数据研究院的谭昶博士有自己的想法和思考。本文中谭昶博士依据讯飞大数据实践的经验指导企业如何做大数据，并着重介绍讯飞如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。
在刚刚结束的语文考试中，全国各地的作文题目各有千秋，有的和历史人物有关，有的专注疫情，有的则充满的哲学思辨。特别的，北京高考作文二选一中还涉及了北斗三号卫星，紧跟科技热点。
前段时间，浙江高考满分作文《生活在树上》因为晦涩难懂的内容，刷爆了各种社交媒体。外行人看热闹，内行人看门道，大神们透过现象看本质。
新智元报道 编辑：克雷格、李静怡 【新智元导读】今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。 第
大家好！我是孙琳，很高兴参加TAB教育科技论坛，今天分享的题目是“教育应用中的自然语言处理”。首先我先做一下自我介绍，我是剑桥大学计算机系的博士，博士研究的方向是自然语言处理， 2011年的时候，我们
光明科技讯2014年全国高考语文科目刚刚落幕，作文考题便引起网友极大的关注和热议，有网友惊奇地发现，多省高考作文题被百度大数据预测命中。这在中国传统教育行业中极为罕见，首次采用百度大数据预测高考作文题，也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。 据悉，在高考之前，为了帮助考生更好地复习准备，百度大数据部为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向，包括“时间的馈赠”、“生命的多彩”、“民族的变迁”、“教育的思辨”、“心灵的坚守”和“发展的困惑”等，其中每个作文主题又划定多个作文关键词。 从刚
我是在 Jarod 的知识星球里看到他推荐 LEX 这款在线编辑器。他问有没有人要邀请链接。我于是立即要来了一个。
AI+ 教育是科大讯飞很重视的一条业务线，今天，科大讯飞又有了新的举措。这一事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
结构化数据：指可以按某种数据结构组织的数据，比如字母、数字、货币、日期 非结构化数据：指没有按照预定义的方式组织或缺少特定数据模型的数据，比如文章、演示文稿、电子邮件、日志等 结构化数据易于处理，传统计算机可以代替人工高速处理这类结构化数据。然而实际上大多数数据都是非结构化的，而且非结构化数据比结构化数据具有更大的信息量。在人工智能出现后，对非结构化数据的处理进行了探索，并取得了一定成效。
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，好未来集团技术副总裁吴中勤发表主题演讲《多模态机器学习及大规模自动生成技术：算法框架、行业实践》，他主要介绍了多模态深度学习以及大规模自动生成技术在教育领域的实践与应用，并介绍了好未来 AI 研究院的最新研究成果及成功案例。 以下为吴中勤在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 非常高兴来到上海和大家一起交流人工智能算法和行业实践的一些工作，今天选取了与工作中非常相关的多模态深度学
最近大家都聊得很火热的ChatGPT到底是什么呢，那么首先要说的是Open AI这家公司。
6月13日，芯片制造商AMD发布了其目前为止最先进的人工智能图形处理器(GPU) MI300X，将在今年晚些时候开始向部分客户发货。MI300X的发布标志着AMD对英伟达发起的最强有力挑战。
近日，大家的关注点都被“李世石大战人工智能”所吸引。孰不知，人工智能不仅会下棋，还能高考阅卷。 据日本《产经新闻》3月7日报道，日本文部科学省主持展开的“大学入试中心考试”（相当于中国的高考）将于20
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 考完语文考英语，但这一次，AI数字人却“大翻车”。 这不前脚上海高考英语作文题目公布了嘛。 后脚AI数字人就又双叒叕要去开直播挑战了。 然鹅……专家现场给出的分数，简直令人大跌眼镜——0分！！！ 直播间的弹幕瞬间“炸”了，画风是这样的： 好奇的友友们就要问了，之前高考语文作文都能hold住的AI数字人，为啥英语作文就搞不定呢？ 其实，这只是AI数字人在直播过程中的一个小插曲。 是TA在看了上海高考英语卷子之后，根据题目在作文中画了张插画。 因为写作过
人工智能在最近几年很火，那人工智能到底能做些什么呢？教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。因为中国有很多劳动密集型企业，所以中国77%的工作将会被AI取代。可以想象一下，到那个时候，我们去银行办理业务，柜台里做的都是机器人；去餐厅吃饭，都是机器人为我们服务。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大
夏乙 舒石 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你被机器批改过作业么？ 最近，老外特别关注AI在中国教育界的进展，例如人脸识别进课堂、高中AI教材出版等等，这一次关注的焦点是：AI代
南华早报报道，中国的一些学校已开始使用人工智能批改作业。每四所学校或大约六万所院校都有一所正在悄然测试一种机器学习动力系统，可以自动为学生的作业评分，甚至在适当的时候提供建议。
然而，在追求技术创新的同时，确保数据的合法性、隐私保护和伦理问题的考量也应当得到足够的重视。从目前AI大模型的发展来看，数据集的争议在近年来变得越发常见。由于大规模训练数据集对于训练强大的AI模型至关重要，数据集的来源和使用问题引发了一系列的法律和伦理争议。随着AI技术的快速发展和广泛应用，确保数据的合法和透明使用变得尤为重要。
6月7日，星环科技公告称，拟定增募资不超过15.2亿元，用于数据分析大模型建设项目、智能量化投研一体化平台建设项目、数据要素安全与流通平台建设项目、AI知识助理建设项目、研发及运营中心建设项目。
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的人工智能技术驱动的语言模型应用。以下是 ChatGPT 的主要特点和功能：
【新智元导读】人工智能是大潮将至，还是概念泡沫？吴霁虹教授出了一本思考人工智能商业化的书，科大讯飞董事长刘庆峰推荐。 人工智能正在全球范围内掀起不可遏制的产业浪潮。今天，关于人工智能概念、技术方面的书很多，但探讨人工智能商业化战略的书却凤毛麟角。2015 年12 月21 日，吴霁虹教授在参加完科大讯飞“人工智能复始，万物更新”年度发布会后，告诉我，她要写一本思考人工智能商业化的书，我非常期待。因为吴霁虹教授不仅是一位对新鲜事物具有极强好奇心和理解力的学者，她在对创新链条的全局思考和产业生态分析方面，也有着深
近年来，人工智能（AI）技术的快速发展已经深刻地影响了许多领域。其中，AI写作在线平台已经成为一个热门话题，因为它可以帮助人们更快速、更高效地创作文章。
这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google AI”的在线学习网站，旨在教授大众人工智能和机器学习，让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI，这体现出一个现象：人工智能在经历2017年的酝酿后，正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能，更重要的是，人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样，正在渗透到各个行业，形成“AI+”效应，其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融，而是FinTec
自从1977年恢复高考，40多年来，高考从未迟到，更未缺席。但，2020年的高考却创造了历史：因疫情的影响，推迟一个月。
关键技术顶天，行业认知立地。当打破了实验室和现实的隔阂之后，技术不再局限于自身，而是和广大的外部场景做关联，最终成就了科大讯飞AI技术能够迅速从研发到规模化落地的能力。 作者 | 月行、青暮 编辑 | 岑峰 自然语言处理（NLP）一直是人工智能渴望攻克的难题。 直到2006年，来自上世纪末的互联网时代累积的大量电子化的文本数据，以及深度学习的加持，终于让机器翻译乃至自然语言处理，走上了快车道。 深度学习秉承统计方法的概率传统，不同的是，它基本不需要做特征工程，而特征工程需要大量的专家知识。 但盛志超发现，
当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。
据“南华早报”报道，中国的一些学校正在使用人工智能为学生作业评分。中国国内有四分之一的院校（大约六万所）正在悄然测试这种机器学习动力系统，可以自动为学生的作业打分，甚至可以提出建议。
导读：面对人工智能的突飞猛进，从经济到产业，从政策到法律，从社会到伦理，我们真的已经做好准备了吗？ 12月6日，亚马逊即将开业的线下生鲜实体店AmazonGo，在朋友圈里刷了屏。 这个商店整合了亚马逊最新的智能技术，可以自动感知顾客有没有从货架上拿走商品，或者是把商品放回货架，用户不需要排除结账，拿着商品就可以直接回家，亚马逊会从你的账户里自动扣款，并生成账单。 很神奇。但亚马逊真的已经实现了。 事实上，很多以前我们想像得到，甚至想象不到的“黑科技”，都正在走入现实。比如猿题库，只需要拿出手机拍照
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。既然是期望让计算机智能系统来代替人的脑力劳动，自动化地从事各项工作，那么如何来衡量人工智能的实际水平呢？ 无论是人工智能还是人类的脑力活动，所要面对的问题的难易程度各不相同；针对不同的应用场景，现在业界所掌握的人工智能技术的实际应用水平高低也各不相同。在选择划分人工智能水平的标准上，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，在《人工
刚刚结束的2022百度世界大会上，百度CTO王海峰在演讲中展示了这样一个场景：随着画卷的缓缓展开，一幅“补全”后的《富春山居图》出现在身后的屏幕上，并借鉴古人喜欢题字的“传统”，在画卷上题了一首小诗。
在这个互联网红利充分释放的时代，在线教育仿佛拥有神奇的魔力，能够令资本趋之若鹜，在经历过2017年那场融资大战之后，在线教育企业有的带着一个伤心的故事离开，有的则是从资本那里获得了充足的“弹药”，然后有了2019年暑假那场两个月狂砸40亿的营销大战。
随着智能手机，智能汽车，智能家居等创新技术的迅速发展，科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网（IoT）是这里的主要贡献者之一。 IoT的核心是所有配备传感器和微芯片的连接设备基于集中式平台通过互联网传输数据，从而提高效率和性能。 据估计，到2020年，全球连接设备的数量将接近500亿。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
【新智元导读】科大讯飞轮值总裁胡郁今天在“第三届网易未来科技峰会”发表演讲，介绍科大讯飞深度学习发展之路：从2010年开展DNN语音识别研究，2011年上线首个中文语音识别DNN系统，2013年语种识别首创BN-ivec技术，2016年将注意力模型神经网络应用于认知智能。胡郁介绍了用卷积神经网络“看”语音，正确率大幅提高。胡郁认为再过四五年，语音识别系统就能达到人类水平。胡郁还介绍了讯飞超脑使用的一种基于注意力模型的表达体系，在空间上描述语言概念，计算词语、句子在各个层面上的连接和计算距离，从而进行深层分析
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 近两年，人工智能领域的大模型可谓炙手可热。以自然语言处理领域为例，自BERT横空出世，在各种评测上分数一飞冲天，在斯坦福阅读理解评测集上超越人类水平之后，各种越来越大的自然语言处理模型不断涌现，并在各种评测中不断刷新出新的记录。 图1是近年来不同的预处理模型的情况，可以看出模型规模呈指数级增长。由此，许多人已经对模型越大效果越好（Larger model, better performance）深信不疑，并逐渐形成了AI领域的“军备竞赛”。 图1 “大
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！） ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。 但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。 最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。 论文链接：h
Ai绘画在不同人眼里关注点可能完全不同，我研究AI，在我看来，AI绘画是多模态在技术和应用两方面都一举取得里程碑式的成果。这个成果不发展下去，实在是太可惜了，毕竟就我看来，多模态这条科技树点出AGI的可能性，远远高于一味死磕LLM。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
