7月13日《Science》杂志刊发名为《游戏持续驱动着人工智能发展进步》文章，详细论述了游戏与人工智能的发展关系，认为“游戏为通用智能工作提供了前景广阔的应用领域，将游戏作为研究人工智能的平台，给价值2000亿美元全球电子游戏产业带来了直接的助益。”[1]
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机器之心原创 作者：Joni 编译参与：马亚雄、黄小天 2 月 16 日，星期四，我参加了在东京举办的第五届意识俱乐部 (consciousness club)。这是一个由 Araya 脑成像公司 (Araya Brain Imaging) 的 CEO Ryota Kanai 博士组织的每周活动，这次的演讲嘉宾是 Youichiro Miyake。他是一个因为在游戏人工智能（Game AI）方面的工作而闻名的设计师，曾提出在游戏人工智能和其他先进系统中创造人工意识的初始概念。 以下是 Youichiro
游戏智能是很传统的领域，有限状态机和行为树是两种主要方法。今天这篇博客主要介绍有限状态自动机。 1. 有限状态机 有限状态机 (Finite-state machine，FSM)，又称有限
在研究中，为了解决「看图问答」任务，研究人员将图像和问题同时转化为基于语义概念的表征，在一个抽象的隐空间中运行，增强了模型的透明性和模块性。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/427.html
自从我们学院进行软件 工程认证后，期末考试的专业课全部是大题。这次离散数学的最后一题是：利用本学期学到的离散数学的知识阐释其在一个软件工程中的应用。
这是一个我即将做的一个《数据结构与算法在前端领域的应用》主题演讲的一个主菜。如果你对这部分内容比较生疏，可以看我的数据结构和算法在前端领域的应用(前菜)
作 者 苏博览，腾讯互动娱乐高级研究员 原文首发于知乎专栏 - 第九艺术魅影 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 本文内容包含以下章节： Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法。这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中。在讲
一直想开游戏人工智能的专题。只是最近刚刚用 Spark, 踩了一些坑，没有时间看东西，就延误了。虽然现在还没有看什么东西，但拖不了了，下定决心这个专题。 因为我对游戏中的人工智能也不了解，
本系列为FPGA系统性学习学员学习笔记整理分享，如有学习或者购买开发板意向，可加交流群联系群主。
无人驾驶软件系统通常被划分为三层：感知，规划和控制。从某种程度上而言，无人车在这种分层体系下就可以看作是一个“载人机器人”，其中，感知具体包括环境感知和定位，近年来深度学习的突破，使得基于图像和深度学习的感知技术在环境感知中发挥了越来越重要的作用，借助人工智能，我们已经不再局限于感知障碍物，而逐渐变成理解障碍物是什么，理解场景，甚至预测目标障碍物的行为。
MOV.AI Flow一个建立在ROS（机器人操作系统）之上的开发平台，使开发机器人软件变得容易。它为ROS带来了可视化和结构，使您可以更快地开发、即时了解ROS项目并轻松调试。它旨在加速机器人开发，促进现场部署机器人的部署、操作和支持。大大有助于快速直观地开发ROS项目。
语音助手、智能客服、智能音箱、聊天机器人，近年各种自然语言对话系统如雨后春笋般地涌现，有让人眼花缭乱的感觉。一方面对话系统越来越实用化，另一方面当前技术的局限性也凸显无遗。计算机多大程度上可以自如地和人进行对话？自然语言对话的挑战在什么地方？未来可能会有哪些突破，以及需要重点研究与开发哪些技术？
关于作者：Fled在新加坡国立大学获得博士学位，现就职于腾讯游戏AI研究中心。 往期文章 游戏人工智能 读书笔记 （一） 前言与介绍 游戏人工智能 读书笔记 （二） 游戏人工智能简史 本文内容包含以下章节： Chapter 1.3 Why Games for Artificial Intelligence Chapter 1.4 Why Artificial Intelligence for Games 本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Sp
关键词：：涉及Anki Cozmo机器人/Python编程/ROS机器人操作系统/AI人工智能（TensorFlow）：：
ROS Melodic的迷失与救赎：：https://blog.csdn.net/column/details/28058.html
看到上面的这个状态转换图，一般来说我们还想不到用状态机模式去解决，因为太简单了，简单得可能几行代码就处理了。
很久以前，人工智能和AI被一部分人当作两种不同的东西。他们认为，应用在科技或生活的机器人身上的那些才配叫『人工智能』，而应用在游戏里的只配叫『AI』。 至于『很久以前』的『很久』到底是多久之前呢？嗯…
编者按：微软近日发布了一篇研究报告，介绍了一种为异步性、容错性和不确定性而设计的 P 语言，实现安全的异步事件驱动编程。该语言基于事件进行通信，能够很好的解决并发操作所带来的问题，并能够在软件的构建、测试和调试等各个阶段发挥作用。 新型软件的复杂性导致了编程人员需要新的方法来理解，并有效地构建、测试和调试这些系统。如今的软件通常使用云资源，嵌入在物理世界的设备中，并采用人工智能技术。这三个因素使得今天的软件系统难以发展。 通常现代应用需要异步性来提高性能，比如在下面这种情形：操作的请求者在发起操作后继续运行
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Chapter 1.3 Why Games for Artificial Intelligence
作 者 苏博览，腾讯互动娱乐高级研究员 原文首发于知乎专栏 - 第九艺术魅影 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 本文内容包含以下章节： Chapter 1.3 Why Games for Artificial Intelligence Chapter 1.4 Why Artificial Intelligence for Games 本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook WeTest 导读
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
邹均在分享中，谈到区块链的发展现状、发展制约、发展的驱动因素，以及区块链技术发展的多重方向，提出了区块链的完美世界是：去中心化的可信、安全、公正、可以保护隐私、高效、可问责、自治组织，甚至自治社会。而为什么这么难实现区块链的愿景呢？他认为主要是因为在一个分布式的环境中，没有办法同时达到完全去中心、高扩展性和安全性的三个目标。这个就是所谓的区块链不可能三角。因此，未来区块链技术和应用的发展，需要根据不同的需求做不同的取舍、权衡，需要把问题领域分解，不同的问题用不同的方式解决，不能眉毛鼻子一把抓。 最后，邹均谈
本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook
WAF(Web Application Firewall, Web防火墙)的实现有多种手段，基于regex(Regular Expression,正则表达式)，然后编译成一个大状态机是目前主流的方式。当然，阿拉云安全的主架构师讲了个ppt，直接说regex来做防火墙有不合理的地方，理由是使用regex做防火墙，其计算复杂度最高的那一个regex是整个系统的短板，如果这个regex的时间复杂度过高，攻击者完全可以利用这一点攻击WAF达到DDOS的效果。从而，他觉得regex迟早应该退出WAF的领域，而用人
随着AI技术进步的日新月异，现在的机器人越来越智能，但不管是机器人还是虚拟模型，基本都处于“赤身裸体”的状态，即便是穿了衣服，也是靠着外部的力量或帮助穿上的。
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟，汇聚了最新的AI新闻资讯，还有最前沿的国内外AI开源技术，最具价值的AI创新企业，最具权威的行业导师，和最具实力的创投机构！如果你身处AI圈，那么在这里你不但能找到你最需要的，还能发现你意想不到的。 推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣
作者简介：申泽邦（Adam Shan），兰州大学在读硕士研究生，主攻无人驾驶，深度学习；兰大未来计算研究院无人车团队骨干，在改自己的无人车，参加过很多无人车Hackathon，喜欢极限编程。
译者注：P语言是一款由微软、加州大学伯克利分校和伦敦帝国学院共同研发完成的编程语言，它在处理并发、故障切换等方面具有很强的优势。本文介绍了P语言的起源、特性及其使用场景。以下是译文。 新兴应用程序的复杂性需要使用新兴的方式去理解，然后才能高效地去构建、测试和调试。现在的应用程序常常会使用云资源，采用人工智能技术，并嵌入到物理设备中。这三个因素的结合使得软件开发变得非常困难。 通常来说，这些现代应用程序都具有异步性，主要表现在：为了提高性能，请求者在当前操作完成之前可继续执行后面的操作。异步不可避免地会产
作者 | Stefan Kojouharov 编译 | 聂震坤 在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工
8月18日，王者荣耀「无限开放计划交流会」在深圳举办，这是一次「造梦之旅」的开始。 王者荣耀项目执行制作人黄蓝枭宣布启动天工计划，将王者荣耀的游戏玩法核心进一步向外界开放，推动游戏生态再一次进化。该计划将开放游戏中的地图、角色、剧情到关卡的编辑功能，外部工作室和个人自由创造全新玩法，并有机会上架到游戏与玩家见面，是两亿用户对想象力的表达。王者荣耀还会将游戏玩法和直播互动自由结合，如开发弹幕彩蛋和自定义玩法等直播互动新形式（点击这里 查看更多详情）。 腾讯 AI Lab x 王者荣耀 x 高校 携手
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
本文介绍了10个有趣实用的开源人工智能项目，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些项目具有创新性、实用性和可扩展性，可以为不同领域的开发者提供灵活、高效、可复用的解决方案。
在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同时为了内容更加生动易懂，本文将会针对各个大类展开详细解析。
马尔科夫链在解决问题时有什么用？当你想对处于离散状态的事物建模时，David Eastman 写道。
无人驾驶系统的核心可以概述为三个部分：感知（Perception），规划（Planning）和控制（Control），这些部分的交互以及其与车辆硬件、其他车辆的交互可以用下图表示：
本文介绍了10个功能强大的开源人工智能项目，这些项目分别是：STYLE2Paints、SerpentAI、Synaptic.js、Snake-AI、Uncaptcha、Sockeye、PHP-ML、CycleGAN、DeepLearn.js和TensorFire。这些项目涵盖了机器学习的各个方面，包括图像处理、神经网络框架、游戏AI、自然语言处理等，可以为开发人员提供各种场景下的AI应用。
机器之心发布 作者：吴欣 2018 年 3 月 13 日，人工智能公司第四范式正式宣布，即日起将免费对外开放旗下「第四范式智能客服」平台（以下简称「智能客服」）。据了解，这是智能客服市场的首款免费产品。第四范式方面表示，定位于免费的智能客服开放平台，目前「智能客服」可以提供任务对话、业务咨询、知识图谱、智能聊天等多项较为常见的功能，仅需配置 2 分半钟，即可接入 APP、微信公众号、Web 端、微博等渠道。此外，企业级开发者还可根据自身业务需求，开发定制化服务。 近年来，中国消费的升级，极大地拉动了客服类需
近年来，模仿人类智能的智能机器人取得了巨大进步。然而，目前的机器人在动态环境中处理多任务方面还有较大限制。为了提高可扩展性和适应性，进一步发展智能机器人至关重要。本研究报告了一个基于无人驾驶自行车的大脑启发机器人平台，该平台具有可扩展的网络规模、数量和多样性，能够适应不断变化的需求。该平台采用丰富的编码方案和可训练、可扩展的神经状态机，实现了混合网络的灵活协作。此外，本研究使用跨范式神经形态芯片开发了嵌入式系统，以便实现各种形式的神经网络。该平台能够并行处理不同现实场景下的实时任务，为增强机器人智能提供了新的方法。
【导读】关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 1. STYLE2PAINTS：强大的为线稿上色的 AI https://www.oschina.net/p/style2paints 推荐理由：新一代的强大线稿上色 AI，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站，十分方便使
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。今天，很高兴邀请到资深算法工程师宋强对此漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 科研工作者的前世今生 笔者早年在人工智能领域上进修硕士，研究的方向是推荐系统，虽然最终未能将所学发扬光大，但亦心存敬畏，时常拜读相关著作。随后阴差阳错，人生中的第一份正式工作是从事分布式数据库的研发。受学长相邀，写下一点感悟。 矛盾的心理 人工智能和数据库都是当前的热潮
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267524544
类《守望先锋》游戏指的是：有很强的FPS属性，同时有丰富的技能系统（和MOBA接近）。
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