编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 随着社会的发展，人们越来越期望用人工智能来解决各个领域的问题，所以创造出了越来越多的，能够以更高速度和更低功耗运行深度学习模型的专用硬件。...最近的一些突破——芯片架构，它以一种与我们以前看到的完全不同的方式执行计算，通过观察它们的功能，我们可以了解到未来几年可能出现的人工智能应用。...在《自然》(Nature)杂志上发表的一篇论文中，我们的研究人员指出:“我们的研究有望为更通用的硬件平台铺平道路，从而刺激AGI(人工一般智能)的发展。” ?...虽然没有直接证据表明神经形态芯片是创造人工智能的正确途径，但它们肯定会帮助创造更高效的人工智能硬件，故而早就已经引起了大型科技公司的注意。...新的硬件架构就像是一粒种子，更像是一个奇点，4G带动了各行各业的发展，改变了人们的生活习惯，很厉害也很伟大，但4G是哪里来的呢？如果没有支持的硬件，4G会出现吗？
随着各公司对人工智能的投入，手机的入口地位岌岌可危。一方面，是语音识别、自然语言理解、计算机视觉等AI技术不断进阶；另一方面，则是众多传统设备在搭载了人工智能助手之后，逐渐从边缘走到舞台中央。...而亚马逊Echo的成功证明了：通过语音交互的人工智能助手可以把用户带到更广泛的互联网世界中。 2014年11月，亚马逊推出了无线智能音箱Echo，搭载智能语音助手Alexa。...行业，将被重塑 激动人心的事情可能尚未结束，人工智能赋予硬件们的新意义还不止于独立本身。 在数据层面，更多之前没有被数字化的大量生活数据，将可能就此通过AI被数据化。...在可以预见的情况下，人工智能对于硬件已经如此之重要，那未来缺少人工智能的硬件，是否还配得上叫“智能硬件”？ 软件定义硬件的模式很可能再一次降临。...如果移动互联网时代只发生在以通讯和手机为核心的硬件领域，那在人工智能时代里，这种状况将发生在所有硬件领域。 一定程度上这是个大好事，意味着更多人享受到信息化的乐趣。
ASIC，谁将引领移动端人工智能硬件的潮流？ 人工智能硬件创业不能遗忘的4S机遇 人工智能时代，硬件、算法、行业怎么变？...百度世界大会2017：三款人工智能硬件引人注目 没有人工智能的硬件，未来可能不配叫智能硬件 人工智能硬件的爆发，让我们看到了它内在的无限潜力！ 忘掉算法，人工智能的未来还要看硬件突破！...2019年人工智能硬件有什么趋势？ 百度发布两款人工智能硬件 当人工智能走入智能硬件，科技大佬有话说 人工智能基础设施 第四波计算浪潮到来：人工智能需要怎样的硬件？...人工智能助力硬件发展，硬件创业将迎来一波热潮 搞人工智能只懂软件知识,硬件不懂,可以么为下一代人工智能构建硬件 人工智能硬件不能遗忘的4S机遇 VR、人工智能及新硬件，Google I/O 上可能出现的惊喜...云付通云智硬件探究人工智能发展 百度联盟峰会猜想：人工智能or智能硬件 智能硬件产品大爆发 人工智能打造产业核心 强强联手打造人工智能硬件创客空间 创营・万物工场正式启动 出海战略成功后，这家中国的人工智能硬件公司该怎么玩
本次活动围绕“人工智能助力文娱行业智能运营”的主题，喜马拉雅FM副总裁李海波、创业邦趋势学院院长张雷、梨视频副总裁徐戌雄和达观数据COO冯佳妮等出席了本次活动，从人工智能与文娱行业的内容运营的结合点切入...，对整个行业的发展趋势以及与人工智能的结合进行了深入的探讨。...早在2015年4月，喜马拉雅FM就宣布与科大讯飞达成合作，二者联合推出语音开放平台，直接对接漫步者等各类硬件研发和生产企业，还将围绕互联网与移动互联网、车联网、智能硬件等诸多领域展开全面合作。...创业邦趋势学院院长张雷则从前沿科技媒体的角度提出了对人工智能未来发展的预期。站在第三波人工智能浪潮的基础上，张雷对整个行业的前沿发展趋势进行了总结。...随着人工智能技术的快速发展，越来越多传统行业也开始享受到了人工智能带来的红利。在文化娱乐行业也是如此，只有不断升级技术，琢磨产品，才能跟得上时代发展的步伐。
基于模拟“神经网络”出现的深度学习对芯片的能耗与运算能力都提出了更高的要求，需要硬件层面的重要支持。CPU、GPU、FPGA、SoC等半导体产业都需要针对相应的AI需求进行调整和优化。...面对未来人工智能向移动端发展的趋势，拥有专业性能的专业芯片被广泛看好。...下面让我们看一看有哪些智能芯片代表企业： NVIDIA 2016年上半年，GPU强者NVIDIA就推出了深度学习专用芯片TeslaP100GPU，采用PCle卡形式且可接入标准服务器节点以支持人工智能与超级计算机级别的工作负载处理工作...Intel 公布其面向人工智能与大数据的融合系列处理器，于2015年花费167亿收购了FPGA领域的重要生产商Altera，标志着Intel正式进入人工智能领域。...寒武纪科技 全球智能芯片领域的先行者，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。
2015年11月9日，Google将其人工智能引擎（AI）作为开源项目发布到互联网上，作为最重要的创新项目之一，这显示了计算机软件行业正在发生着的变革。...随着人工智能引擎TensorFlow的开放，Google能以多种方式为公司外的机器学习研究提供支持，这些研究成果同样也将反馈给Google。...同时Google的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在Google内部，处理诸如图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于GPU以及GPU集群。...与此同时，人工智能引擎TensorFlow将其中一些AI产品从数据中心移植到了智能手机上。通常，在使用手机端涉及深度学习相关的App时，不回传信息到数据中心是无法运行的。所有的AI都部署在服务器端。...如今，Google的AI引擎不仅运行在服务器的CPU和GPU上，还运行在常规的智能手机芯片上。而且据Google工程师称，他们开发的TensorFlow引擎能让工程师们轻而易举地迁移到其它硬件平台上。
在人工智能迅猛发展的时代，硬件架构的创新正成为推动该领域迈向新阶段的关键驱动力。...首先，C++具有卓越的执行效率，其编译后的代码能够直接在硬件层面高效运行，充分发挥类脑芯片的低功耗和高速度特性。...五、展望未来：无限可能的创新前沿随着技术的不断进步和研究的深入，C++与类脑芯片的结合将在人工智能领域展现出更加广阔的应用前景。...C++与类脑芯片的结合无疑是人工智能硬件发展道路上的一次重要探索与创新。...尽管面临诸多挑战，但只要我们勇于探索、积极应对，就一定能够充分挖掘二者的潜力，开创出一个更加智能、高效的人工智能新时代，为人类社会的发展带来前所未有的变革与机遇。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial...General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。...然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。...就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。...，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
在人工智能飞速发展的当下，其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测，人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此，降低人工智能硬件能耗，实现绿色计算，已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。...可将人工智能计算应用中的能耗至少降低1000倍。...算法适配硬件：根据硬件的特点和性能，优化人工智能算法，使其能更好地在硬件上运行。例如，针对特定的硬件架构，设计专门的卷积神经网络算法，提高计算效率，降低能耗。...降低人工智能硬件能耗是一个系统工程，需要从硬件架构、电路设计、散热技术以及软件算法等多个方面进行综合优化。...相信随着这些热点技术的不断发展和成熟，人工智能将朝着更加绿色、高效的方向迈进，为我们的生活和社会带来更多的价值，同时也为应对全球气候变化做出积极贡献。
不知道大家是什么时候开始知道有小车这个东西的，笔者第一次看见小车是学校协会招新展示的作品，后来加入实验室慢慢开始了解到了这个比赛，关于比赛的介绍，我在此不做赘述，有需要了解去查看卓大公众号的规则和介绍（第十七届全国大学智能汽车竞赛竞速比赛规则...参赛小车包含车模、硬件系统以及软件算法三大部分，其中车模和硬件在比赛前期工作量比较大，而软件部分的调试工作会一直持续到赛前，所以三人小队一般的分配是一个主要负责硬件，一个主要负责整体控制方案和小车机械结构调整与控制部分软件的搭建...车模可以理解是小车的四肢和身体，这个小车都是在车模的基础上进行搭建；由于组别的不同，车模的规定存在差异，根据细则要求进行选购即可，关于车模的介绍和规定每年的比赛规则有详细介绍，可以去智能车官网查看。...硬件系统 硬件系统是小车的脊柱，把身体各个部分联系起来形成一个整体；比赛要求是所有的硬件系统要按规则自制PCB，一个小车的硬件系统主要包括电源系统、人机交互系统、MCU最小系统、传感器系统、驱动系统。...桥驱动方式还有BTN、IR2104加Mos管或者是HIP4082加MOS这里可以阅读果果小师弟的STM32+IR2104S的H桥电机驱动电路详解 机械结构 机械结构主要是前轮的倾角调节，这里直接参考这篇文章智能车学习
设备会根据漫游机制进行快速切换），如果不漫游的话，WiFi会断开与1个AP的连接后再连接另1个AP，这样导致在数据过程中会经常断线或大量丢包等，此场景主要应用于企业或医院等； WiFi抗干扰性测试：测试与WiFi其相关硬件模块...（如：WiFi与蓝牙共用1根天线）是否给其带来干扰，如出现异常可能出现WiFi打不开、数据传输速率很低； WiFi交互性测试：主要测试与硬件模块之间的同时使用时是否出现问题（如：WiFi下载时，进行蓝牙传输
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？...其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。...对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ?...其中马文.闵斯基曾在1951年，利用硬件实现了类神经网络。 这是世界上第一个可以进行自我学习的网络。...从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
近期公司推出了某款智能录音笔，需要对录音笔笔端一些应用的sdk进行测试。...小结 本文介绍了智能硬件（录音笔）sdk测试中的一些方法和遇到的问题，希望能给大家提供一些参考。当然关于sdk的测试还有很多其他的方法和注意事项，欢迎各位同学一起讨论交流一下~
整体而言，智能硬件的交互正在发生剧烈的变化。 一、智能硬件的移动特征 智能硬件通过软硬件结合，对传统的设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。...还有许多智能硬件是组合式的，主机、配机、配件搭配使用，例如Nike+ Sport Watch以及许多运动教练设备。整体来说，智能硬件随时随地被我们所使用。 还有一个明显的特征是无线。...有人说，智能手机是人体的第六个感官。那么智能硬件可能是人体的第七个、第八个、第N个器官。 三、从案例看智能硬件交互趋势 从几个已经存在的设备说起。...智能硬件很多没有“离线”“关机”这些状态。与智能硬件交互，很多时候不需主动“输入”任何信息，用户不会直接接受反馈，但依然完成交互。...基于此，雷科技总结了智能硬件交互趋势： 智能交互时代：PC和智能手机让位，忘掉过去的交互准则。 手机依然是中心：App要面向智能硬件重新设计。 面向无屏和多屏的交互：未来屏幕无处不在，按需存在。
在人工智能飞速发展的当下，数据已然成为了核心驱动力，而数据存储技术的重要性也愈发凸显。光存储和3D存储等新型数据存储技术，正以其独特的优势，为人工智能硬件的发展带来了全新的机遇与可能。...在人工智能硬件中，超分辨光存储技术可以为人工智能芯片提供更高效的数据存储方案，提高芯片的性能和能效比。...此外，新型存储技术与人工智能硬件的集成还需要解决兼容性和互操作性等问题。...光存储和3D存储等新型数据存储技术在人工智能硬件中具有巨大的应用潜力和广阔的前景，有望为人工智能的发展提供更强大的存储支持，推动人工智能技术的进一步创新和应用。...但在技术发展的过程中，需要科研人员和企业共同努力，不断克服技术难题，实现新型存储技术与人工智能硬件的深度融合。
通过分析Llama系列模型的硬件需求以及AI基础设施的优化方向，本文为读者提供了一个全面了解AI硬件技术发展的窗口，帮助理解未来AI技术突破的关键驱动力。...阅读收获 AI硬件需求的复杂性了解AI模型对计算资源、内存、网络带宽等多方面的需求，以及这些需求如何推动硬件技术的创新。...软硬件协同设计的重要性理解AI系统性能的提升不仅依赖于硬件升级，还需要软件与硬件的紧密配合。 2023 年 训练 Llama-2 65B 时的硬件资源。...AI系统的优化不仅仅依赖于硬件的升级，还需要通过软硬件之间的紧密配合来共同推动系统性能的提升。AI应用场景不断发展，推动硬件和软件的不断创新和调整。...封装（Packaging）合理的硬件封装设计，优化空间和散热。 连接性（Connectivity）确保各硬件组件之间的高效通信。 散热（Cooling）随着硬件性能的提升，散热成为了重要的技术挑战。
在量子计算与人工智能的深度融合中，量子计算硬件的诸多技术指标对人工智能应用的性能起着至关重要的作用。今天我们来探讨一下量子比特数量、相干时间、门保真度等关键指标，看看它们是如何影响人工智能应用的。...在量子计算硬件中，门保真度越高，量子门操作的准确性就越高，从而提高了量子计算的精度和效率。在人工智能应用中，门保真度的高低直接影响着量子计算的性能。...其他指标：协同作用除了量子比特数量、相干时间、门保真度外，还有其他一些技术指标也对人工智能应用的性能产生着重要影响。例如，量子比特的耦合强度、量子比特的噪声水平等。...这些指标相互作用，共同影响着量子计算硬件的性能。量子计算硬件的技术指标对人工智能应用的性能有着深远的影响。量子比特数量、相干时间、门保真度等关键指标在不同方面发挥着重要作用。...了解这些指标的影响，有助于我们更好地优化量子计算硬件，推动人工智能技术的发展。在未来的发展中，我们期待量子计算硬件能够不断突破技术瓶颈，为人工智能应用带来更强大的支持。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。...人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...[1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
