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人工智能报告:未来光明 现状灰暗

T客汇官网:tikehui 撰文 |张珅健 在距离首次登上历史舞台数十年后,人工智能正在经历一轮新的重生。 最新一波的快速创新浪潮正在捕捉AI对全球人类工作生活的改变。...我们先用一个简单的问题作为基点:消费者对人工智能到底了解多深? 其实这个问题并不简单。人们以为他们对AI了解,但真相却并不是这样,这也为业务的渗透建立了一些列的障碍。...超过70%的受访者自信的表示自己对AI这个世界上最复杂,变化最快的技术非常了解。然而,研究却显示很多消费者甚至连AI最基本的宗旨都不知道。...我们的调查发现超过70%的消费者对人工智能存在这样那样的顾虑。而且甚至有四分之一的人在担心机器最终会占领整个世界。这种最基本的误解和顾虑是公司必须面对和克服的。...未来光明,现状灰暗 对多数消费者而言,他们虽然认为AI可能能够提升他们的使用体验,但究竟能提供多少额外价值,他们并不了解。 近40%的受访者同意与AI结合的客户服务系统未来一片光明。

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这个列表实现复杂?不存在

或者说,碰到以后更复杂的页面我们应该怎么做?...原始的Adapter,让人蛋疼,重复工作太多,我们应该要有封装的思想,把最需要的部分提供出来,其它不用管。...哥们,如果你接手了这样的代码,我真的心疼你。这里给点意见,赶紧用include和merge标签,让xml层次更清晰点。玩过这样的布局的同学,肯定搜了不少文章,如何嵌套?如何不卡顿?等等。...这么一个复杂视图,就这么点代码,你没有看错。...4 结束语 这里感谢下孙老师提供的设计以及一直支持我的人,感谢。关于库的使用确实就那么点流程,很简单。如果想体验更多的用法,可以在github上看使用说明书。如果使用和原理都写下来,手机党要开枪了!

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    “规则复杂”的价格的建模(续)

    如同这里,计算租金的规则也复杂,只是设备规格搞不定,是否也给设备规格算?...很多采集面向对象,最像就在一个service 把其它对像的属性get出来,然后算一把,能封装修改点,确定也算逻辑内聚,但是在责任分配上确实又不是面向对象 UMLChina潘加宇 凡是“规则复杂”,需要一个...计算出错对业务的影响比较大 UMLChina潘加宇 所以就要通过类图把各个概念之间的关系精细表达出来,而不是搞一个“**计算器”,然后就以为万事大吉了 Alan 系统增加了规则(现实中规则可能更复杂),...如果还存在--那就是分析问题 如果消失了--那就是设计问题 这个区分很重要,因为分析和设计的映射是有规律的,区分好了,人脑要应对的复杂度是m+n,区分不好,就是m×n 例如:商品价格是否对--如果担心的是因为系统的分布问题

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    中国网站复杂吗?(来自尼尔森的研究)

    为了搞清楚中文网站究竟是否确实过于复杂,以及中文用户是否在一定程度上能应付这种复杂性,我们决定针对目标用户采用经验主义测试,不过,这次研究还有另外一个目的:在这个响应式设计已然出现的世界,我们已经看到一个趋势...不,中国网站不应该这么复杂 尽管这些参与测试的中国人已经习惯于中文网站的复杂性并自觉能够应付,然而事实上他们在使用过程中依然遇到很多可用性问题难以处理。...中国工商银行是世界上最大的银行,测试者发现他泰国复杂了 可用性问题=不良网站 过度复杂的设计往往会导致用户错失一些功能。...在守望先锋游戏的中文网站中,参与测试的5名中国用户中没有一个人使用到了页面右边缘的非标准导航项 在许多方面,我们欣慰的看到在过去数十载针对国外用户研究所发现的诸多可用性问题都在本次测试中得到再现。...虽然没错,中国用户更多的习惯了网站的复杂性,抱怨的也更少,但我们还是发现测试用户在更复杂的网站上要耽误更多的时间完成指定任务,会表现出更多的犹豫和焦虑性。

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    C++之父:C++确实复杂,不和其他语言比较

    如果一种语言开始成功,只要人们继续面临这个语言能帮助解决的同一类问题,它就会继续生存下去。 进一步说,只要没有其他语言能在同类问题上提供明显优于它的解,它就应该还能繁荣兴旺。...但这通常并不重要,因为在一个复杂系统里,这种存在显著差异的部分所占的比例非常小,而如果整个系统都用汇编语言写,那将是无法负担的,也是无法维护的。...“C++ 确实复杂,要想学好、用好它,需要付出很多努力。 不幸的是,人们不只是想要简单,他们还想要某种不可能的东西: 一种更简单的语言,拥有更多的特性,并且还不会破坏他们现有的代码。”...Bjarne承认C++的复杂难学,并为开发者们提供了两个重要的支持。 稳定性和标准 语言定义,关键性的库和接口的稳定性,应该列在未来进步的需求表里的最高位置。...在另一方面,改变思维习惯也不是容易做的事情。 对于大多数程序员而言,所需要的并不是简单的有关新语法的训练,而是有关新概念的教育。 ?

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    人工智能,这五个行业岗位未来吃香!

    人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题,而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。...“人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑,人们畏惧人工智能所带来的未知可能性,害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景,担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。...人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样,由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。...得益于 AI 技术的兴起,以下五个行业岗位将呈现出显着的增长趋势:   1、数据科学家   数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别,他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解...也正是因为如此,人类在创造、实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。

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    如今的人工智能是不是真的已经聪明了?

    迄今为止,人工智能的性质不过是更为复杂精密的机器,它只能根据设定的参数和指令运算。...所以,如果把“聪明”界定为类似人类智力的特质,那么人工智能迄今仍然愚笨得不如一个3岁的幼儿。 为什么这么说?因为迄今为止的人工智能与人类智力之间横亘着“自我意识”的鸿沟。...当下的人工智能,正式解决推理和归纳等学习问题的,人工智能就是从识别人脸、声音和物体方面也远远超过人类的最高水平。...在推理和归纳角度看,大数据环境下,计算机在从大量数据中发现复杂的隐含规律和模型,而神经网络算法,让计算机可以通过反向导入,训练出最合适的算法。...当然,如果人类技术发展到足以创造出具有自我意识,甚至完整人格的人工智能机器来,那么人类文明将发生质的突变。

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    人工智能遥远?未来每个 HR 都离不开 AI

    这是一个双重匹配的过程,具有一定的复杂性。而作为人岗匹配过程中的第一“把关人”,简历的筛选与查阅是HR们首要且非常重要的工作。 在大量级的简历库中进行搜索,是HR筛选简历的第一步。...当然由于人类语言的复杂性以及HR需求/决策的动态性,完全的自动化处理和绝对的精准匹配以现在的技术发展水平还很难实现。 企业能做的是利用最前沿的技术去优化现有的匹配系统。...达观数据的垂直搜索系统和智能推荐系统基于强大的NLP技术和不断自主学习进化的复杂算法,已经为数百家知名企业提供了相应服务,有着深厚的数据和经验积累,在提升企业管理效率方面有着战略性的竞争优势。...说到这里大家可能会发现一个悖论,很多人曾担心人工智能如果大规模应用在人力资源中会让很多人最终面临失业的境况。...事实上,人工智能不仅可以提高生产力,还可以显着提高员工的满意度、参与度和职业发展,最终帮助实现人与企业的双赢。

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    OpenAI联合创始人直言复杂

    马斯克曾表示,TruthGPT将是一个「最大的求真人工智能」,它将试图理解宇宙的本质。 他强调,一个关心理解宇宙的人工智能不太可能灭绝人类,因为我们是宇宙中有趣的一部分。...虽然ChatGPT可以让用户更多控制语言模型去解决问题,但「幻觉」仍然是OpenAI、谷歌以及未来马斯克的人工智能公司必须处理的核心问题。...但这种衡量对于旨在训练复杂行为边界的RL算法却非常重要。...此外,此过程还会因为RLHF标记过程中的人为出错而变得更加复杂。 因此,虽然Schulman将RL视作减少幻觉的重要方式之一,但他认为仍然存在许多还没解决的问题。...在一次采访中,Schulman解释了自己加入OpenAI的原因: 我想做人工智能方面的研究,我认为OpenAI这家公司的使命雄心勃勃,并且致力打造通用人工智能

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    人工智能教授警告:陪伴机器人对老人危险

    图片来源:JAY WILLIAMS 一名人工智能教授发出这样的警告:老人家的机器人陪伴“在情感上危险”,永远无法代替真实人类的陪伴。...“机器人陪伴让我感到担心,”Boden教授在威尔士的Hay文学节上对观众说。...我担心这一点。我认为机器人陪伴在情感上非常危险。而且我认为,类似的产品如果在儿童身上过度使用,会影响儿童的语言、情感和人际发展。” 世界上与人类最为相像的机器人Nadine。...许多科学家警告说,人工智能技术的进步意味着我们与“奇点”越来越近,“奇点”指的是计算机“思维”能力超越人类的阈值。不过,Boden教授称,科技不太可能达到人类大脑的复杂程度。...“在很多行业,例如法律、医学、科研、政府决策等领域,我们已经开始使用人工智能作为助理了。

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