人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI）。本文将详细讨论通用和狭义人工智能的区别、应用领域及其未来的发展方向。
10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等，对人工智
Cowen 公司发布了一份关于人工智能的研究报告，名为“人工智能：数据科学的黄金时期”。该报告分析了 2016~2017 年人工智能在各个领域的应用情况，同时对 AI 科技公司的数量、AI 主流技术在业内使用状况等等进行了统计，其中还包括对未来 AI 市场的预测。本文作者精炼出报告的几大主要观点进行解读，让你用最快捷的方式读懂这份报告。 要点： 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能（AI）。 Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平，而微软会冲在最前面。 数字化市场或
一、人工智能——历史 人工智能——历史 二、人工智能——内涵和外延 人工智能——内涵和外延 三、人工智能——应用领域 人工智能——应用领域
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学领域中的一个令人着迷的领域，它的目标是使计算机系统具备类似人类智能的能力。尽管AI在过去几十年中取得了巨大的进步，但它的下一个巨大飞跃可能来自于智能机器学习（Intelligent Machine Learning），这是一种结合了机器学习和人工智能的前沿技术。本文将深入探讨智能机器学习的概念、原理以及它如何改变人工智能的未来。
过去，机器之心一直重点提供高质量的技术内容，我们认为在一项技术刚刚兴起的时候，首先应该严肃客观的帮助大家去理解技术本身、学习技术进展。我们有幸以自己的方式成为了此次人工智能技术变革的见证者、传播者和记录者。 在关注技术的同时，我们也基于自身经验和思考，通过与全球范围内众多人工智能公司、需求方以及专家的交流和调研，开始去探索另一个问题——人工智能技术的商业化及产业化： 如何探索技术的应用场景，如何用技术去解决一个具体问题？ 技术如何在各领域落地以产生真正的商业价值？ 如何解决人工智能技术供应方和需求方之间
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
作为两种流行的编程语言，Java和C#在各自的领域中有着显著的影响力。然而，随着技术的发展和市场的变化，它们的应用领域也在不断地演变。本文将深入探讨Java和C#的主战场，以及C#未来的全场景趋势和突围可能性。
人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变着我们的生活和社会。从聊天机器人到自动驾驶汽车，AI的应用正日益广泛，为我们带来了前所未有的便利和创新。本文将深入探讨人工智能的发展历程、应用领域以及对社会的影响。
随着科技的飞速进步，人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，再到医疗和金融等领域，AI算法的应用正日益广泛。本文将带你深入了解人工智能算法的魅力、种类以及未来趋势，探讨它们如何推动我们进入一个全新的时代。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。既然是期望让计算机智能系统来代替人的脑力劳动，自动化地从事各项工作，那么如何来衡量人工智能的实际水平呢？ 无论是人工智能还是人类的脑力活动，所要面对的问题的难易程度各不相同；针对不同的应用场景，现在业界所掌握的人工智能技术的实际应用水平高低也各不相同。在选择划分人工智能水平的标准上，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，在《人工
首先，我们需要了解AI对现有职责和职业的影响。虽然AI能够自动化许多常规任务，但它并不能替代所有人类职责。因此，技术人员需要掌握新型的技术和工具，以适应这种变革并保持竞争力。
用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言。
没有接触过机器学习的同学，往往对机器学习、深度学习、甚至是人工智能有着模糊的概念。
人工智能（AI）是当今世界上最令人振奋的技术之一，而自然语言处理（NLP）则是AI领域的一个引人注目的分支。NLP的目标是让计算机能够理解、处理和生成人类语言。这项技术正在不断演进，如今，它已经成为各种领域，从商业到医疗保健，都能够利用的强大工具。在本文中，我们将深入探讨NLP的基础知识，探讨其应用领域，以及如何通过代码演示来解锁文本数据的价值。
云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。
人工智能技术与产业发展速度日新月异，从业者需要持续关注动态、提升自身技能，以在错综复杂的变化中，紧跟时代潮流，正确决策，抓住机遇。但由于庞杂的信息源和信息质量的层次不齐，你经常会遇到以下问题：
摘要： 2014年后，人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”，投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
上周，我们发布了最新产品：人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」，旨在帮助 AI 从业人高效跟踪技术及行业动态、查找产业及应用数据、阅读深度文章及行研报告。
Python 作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
【新智元导读】这两天人工智能分外火爆，乐视推出超级大脑，猎豹投入5000万美金研发机器人。在中信证券这篇长达1.5万字的人工智能产业投资研究报告里，分析师冷静而严谨地看好深度学习、图像识别和智能机器人这三片投资蓝海。报告认为，历史上人工智能的投资如果在应用层出现泡沫，未来的机会往往在技术层。中信证券的秦培景博士昨天在中信证券与新智元联合举办的人工智能产业研讨会上说：“未来人工智能这片蓝海怎么去航行？可以说是技术为锚，资本为帆，但是如果我们没有把握这个航线的话，创业的小船也是说翻就翻。” 【秦培景等】从二十
人工智能（AI）的崭新时代已经到来，其影响已经深刻地改变着我们的生活和工作。AI的应用覆盖了医疗、交通、金融等多个领域，为我们带来了便利与创新，但也引发了伦理、社会等多方面的关注。在这个变革时代，我们需审慎对待AI技术的发展，促进人与技术的共生与合作，确保其发展造福于整个社会。
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
再过几个小时，2017就结束了。回首整个2017，人工智能是今年耀眼的热点。今天我们谈谈人工智能。 人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智
Python 作为一种功能强大的编程语言又简单易学受到很多开发者的青睐。那么问题来了，Python 的应用领域有哪些呢？
根据国家标准化管理委员会指导编撰的《2018人工智能标准化白皮书》定义，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。
作者：易观数据 2017 年的科技领域，人工智能仍然呼声商涨，其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面。A1phaGo ZERO碾压A1phaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付....这些背后都是人I 智能技术目人的驱动力。 近日，易观发布了《中国人工智能产业发展分析2017》报告，从人工智能的发展历程、技术支撑、应用场景、典型厂商等多个角度分析中国人工智能产业的发展现状。 主要内容： 人工智能产业发展宏观分析 人工智
python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着科技的不断发展和应用，人工智能的应用场景也日益丰富。在人工智能来临的时代，我们可以做很多事情，以下是一些可能的应用领域。
网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 什么是人工智能? 简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领
创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务，影响信贷发放，保险选择，个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年，人工智能创业企业融资金额再创新高，人工智能技术已经渗透到各个领域。人工智能已经广泛应用在金融领域中，全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业，并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。从广义来看，人工智能在金融科技中的应用领域非常广泛，包括商业银行业务，信贷发放，保险，资产管理，会计和个人金融，以及监管和合规服务。此外，这些企业中还有很多
这是一种新的人工智能技术，它利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。 AIGC基于多种技术的融合和创新，包括生成对抗网络（GAN）、对比性语言-图像预训练模型（CLIP）、Transformer模型等，这些技术的累积和融合催生了AIGC的爆发。算法的不断迭代创新和预训练模型的引发，使得AI具备了更通用和更强的基础能力。 通过学习和训练大规模数据，AIGC使AI具备了多个不同领域的知识。通过对模型进行适当的调整修正，AI能够完成真实场景的任务，如文本生成、图像创作、音频制作等。这种技术为人类社会打开了认知智能的大门，改变了基础的生产力工具，可能会促使整个社会生产力发生质的突破。chatGpt的出现带来的影响便是一个很好的例子。
机器之心专栏 作者：杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士，深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士，首席机器学习科学家王泳博士，NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日，深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT（人机对话技术评测）特定域任务型人机对话评测（特定垂直领域多轮人机交互）全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试（The Turing test）由艾伦
现在全社会，恨不得每个犄角旮旯都在讨论一个高大上的名词：人工智能（Artificial Intelligence, AI）。如果你不随大流，瞎掰扯几句，人都会用看待手握保温杯的中年大叔的眼光，鄙视死你！ Hold on，这种感觉似曾相识啊！N年前的商业智能（Business Intelligence, BI），然后的机器学习，到最近的大数据。好像都是这个感觉啊。就在过去的一两年里，你要是不跟人瞎扯几句大（嘴巴长大）——数据，会被鄙视死！你要再加一句：我是统计学教授，顿时会把人笑得人仰马翻：“统计学，就是
笔者看到网上流传一张人工智能体系图，为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路，避免盲人摸象，笔者便针对技术入门的需要，制作了一张更加突出重点的体系架构图，希望可以对大家有帮助。
数据科学家目前可谓是炙手可热的职业。 关于数据科学家的职业发展的讨论有很多。最近Louis Dorard在GigaOM上发表了一篇关于数据科学家职业发展的博文。观点是随着数据科学的发展， 目前数据科学
“人工智能某些领域已走入法律的无人区，甚至还出现了挑战传统伦理的现象，技术的发展和制度、伦理的冲突愈加剧烈。因此，加快人工智能相关行业的立法研究，制定符合我国基本国情的法律法规是当务之急。”全国人大代表、湖北得伟君尚律师事务所首席执行合伙人蔡学恩说。 截至目前，经过多年的持续积累，我国在人工智能领域及相关领域已取得重要进展，语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，人工智能创新创业日益活跃。 蔡学恩认为，面对飞速发展的人工智能技术，相较于
随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
今天，人工智能（AI）已经成为科技领域最令人振奋的进步之一。它不仅是科幻小说的梦想，而是实实在在影响着我们生活的每一个方面。 从智能助手到自动驾驶汽车，从机器人工程师到智能医疗诊断，人工智能正在以前所未有的速度推进科技的边界，引领着未来科技的潮流。
人工智能（AI）近年来迅猛发展，已经成为推动科技进步的重要力量。其中，生成式人工智能（Generative AI）作为AI领域的重要分支，以其强大的生成和创造能力，吸引了广泛关注。本文将深入探讨生成式人工智能的定义、核心技术、应用领域以及面临的挑战，我们一起全面了解这一前沿技术。
音乐产业的快速发展一直与新科学技术的出现紧密相连，AI人工智能科技赋能音乐是个经常出现热议的话题。早在2019年，AI机器人小芝（aixiegeci）就出现在音乐创作创作领域，作为一个AI人工智能写歌词app，在歌词创作领域辅助音乐人写歌词的应用。在软件上输入三句话作为关键词引导句子，选择歌词风格，30秒就能完成一首歌词的创作，根据主题来写一首原创歌词给音乐人作为歌词创作词穷时作为参考借鉴。同时，该应用软件还可以选择歌词的韵脚（十三韵）和每句歌词末尾押韵的字数。
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： 一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智
人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。以下是人工智能未来可能的应用领域：
机器之心原创 作者：李泽南 3 月 15 日，腾讯 AI Lab 第二届学术论坛在深圳举行，在上午的论坛开幕活动中，腾讯揭晓了两个重磅消息：成立机器人实验室 Robotic X；腾讯 AI Lab 与自然科研达成战略合作。 「过去几年间，人工智能是处在风口浪尖的领域，有很多 AI 技术已经进入了我们的生活，如人脸识别，智能翻译等技术，」腾讯副总裁姚星表示。「腾讯 AI Lab 在近两年的发展中基本实现了学术有影响、工业有产出的初衷。」本次两大消息的发布，也宣示着腾讯正在将人工智能方面的研究影响力进一步扩展到
本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工智能产业玩家图谱。我们基于知名机构的研究报告和人工智能行业榜单等市场公开信息 ，筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司，共计378家，其中中国公司140家，以美国为主的海外公司238家。 我们将人工智能行业分为三大层次： 1）基础层：计算能力支撑、数据资源（包括芯片、传感器、云、数据和算法结构） 2）技术层：算法、模型及技术开发（包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI平台） 3）应用层：人工智能在各行业的渗透应用（包括医疗健康、无
将思维转化为代码需要一定的编程经验和训练。以下是一些建议，以下是传统的方式帮助你更快速地将思维转化为代码：
人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。金融业是人工智能最具潜力的应用领域之一，人工智能技术正与金融业务的深度融合，不断衍生出新业态、新场景，深刻影响金融业的发展模式，在提升金融服务效率和质量的同时，也为金融服务夯实“安全底座”。
本文根据全球人工智能公司的综合数据，从技术、产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度进行了综合评分，并以此为基础，评选出了全球人工智能公司TOP100。上榜的公司，既有科技巨头，也有垂直领域的独角兽，还有尚在萌芽的初创公司。
欢迎回来。 上篇主要回答了一些对人工智能发展基本看法的问题，希望能给大家带来对人工智能未来发展的新想法；接着根据人工智能的主流能力，即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术，开始举例介绍AI具体的应用领域，并穿插了一些笔者浅薄的看法。 前文介绍完了图像识别能力的应用，接下来继续介绍剩下的部分。 应用领域介绍 第二部分 语音语义理解能力的应用 如今的基础的语音转文字、文字翻译技术，跟以前相比，已经有很大的不同了：语音转文字中，当有同音字、同音词或不清楚的输入时，现在的系统会根据对上下文的分析，对
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