文 | 杜玉 2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出全面促进人工智能与实体产业的融合，人工智能商业化再迎政策红利。...什么是人工智能商业化？ 商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的商业行为。...可以说，商业化将是近几年维持人工智能热度的主要力量。 在本篇报告中，我们集中梳理了目前已进入商业化阶段的人工智能应用场景，并结合案例，阐述行业发展现状。...本篇报告主要内容有： 1.人工智能商业化背景； 2.人工智能商业化驱动力； 3.人工智能投融资分析： 4.人工智能基础层发展现状； 5.人工智能技术层发展现状； 6.人工智能应用层主要场景：安防、金融...、教育、医疗、交通、零售、广告营销、农业、机器人、商务服务； 7.人工智能商业化总结、未来趋势和潜在风险。
核心搜索业务需要创新，人工智能技术需要场景落地。 4月3日，谷歌对外宣布：谷歌AI管理层发生重大变动，AI与搜索部门一分为二。...但就是这么厉害的技术，谷歌一直没将其商业化。 而据外媒最新消息，谷歌已经将“创造营收”做为其AI业务的一大新目标，开始将技术研发成果进行商业化落地。...核心搜索业务需要创新 人工智能技术需要场景落地 2016年，谷歌宣布合并的搜索与人工智能部门，任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea负责公司旗下最重要的搜索引擎业务。...当时的合并理由是，互联网的核心技术正在发生从人类向人工智能转化的巨大变革，人工智能有望成为信息筛选更加有效的工具。 时隔两年，谷歌在AI行业早已声名大噪，此次拆分，虽有些意料之外，却又在情理之中。...总结 市场研究机构赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元；到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。这是一个市场规模和前景极为庞大的产业。
“当2016年才被人们定义为“中国人工智能元年”，仅时隔一年，人工智能商业化就成为业界大谈特谈的话题，甚至于不少媒体都在鼓吹中国人工智能的发展实力。...这不仅让人心生疑窦：难道中国人工智能的发展真的已处于商业化的边缘？在人工智能这场“科技战争”中，中国有望引领全球？”...从1956年“人工智能”概念诞生起，大批科学家开始研究AI，卡内基梅隆大学、麻省理工大学、IBM开始组建人工智能研究中心，并出现了一批显著的成果。...由此不难看到，美国在AI领域的步伐从未停止，理论研究在沉淀了近二十年后，AI才真正开始进入到商业化阶段。...人工智能的商业困境 过早商业化无异于一场“海市蜃楼” 虽然中国的AI在产业通用领域发展不温不火，但在AI的商业化应用方面，则表现出另一番景象。
本篇文章试图从产品经理的角度，系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状，谈谈对未来发展前景的展望。...这两者目前的技术现状、商业化落地形态都不太一样，本篇文章将主要介绍文本生文领域的情况。...二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害，目前商业化进展到哪一步了？ 要回答这个问题，先要了解下预训练大模型的特点，从技术自身出发，才能推导出因此可能造就的产业形态。...此外，谷歌最近也开始在这方面发力，基于自研的LaMDA大模型，计划今年推出20种新的人工智能产品。 2、自研大模型提供PaaS类服务 这类公司横跨基础模型层、场景化模型层。...总之，在文生文领域，虽然目前的商业化落地尚不成熟，存在着多种多样的困难。
他最近做了一个名为“开源：从社区到商业化”的演讲（你可以在这里下载完整的演讲文稿），这个演讲借鉴了他自己的经验，以及对几十位开源软件专家的采访。...随着越来越多的基础性开源技术的涌现，开源社区和企业开始尝试商业化。...因此，当你在推动有效采用的同时，你和你的社区应该仔细考虑你将来可能会将哪些东西商业化。 价值-市场契合度 ? 最后一个阶段，通常也是最困难的一个阶段，是找到价值与市场的契合度并以此来产生收入。...在技术上，人工智能、开源数据和区块链是一些新兴创新的例子。
如何走好商业化道路？也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题，供从业者参考。 1....商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看，可大致分解为几个部分。...第一部分是产品研发，主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作，其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营，主要提供两类能力。...商业化各阶段说明 1).商业化的阶段-IDEA ❖ 市场是第一位的：IPM 与 MRR 技术人创业往往有个误区，会忽略对市场的分析，是需要对市场抱有一颗敬畏之心。...数据库商业化痛点观察 下面是个人对国内数据库商业化痛点的几点观察，仅代表个人意见。 ❖ 同质化现象严重 据不完全统计，目前国内已经有大小近300家数据库厂商。
---- 很多人可能会对『开源商业化』对这个词感到困惑，开源 不是免费使用的吗？为什么和 商业化 放在一起呢？ 让我们从头说起。除了本身的功能之外，如何做好一个开源项目呢？...你还需要商业化的支持。商业化支持是企业用户的定心丸，如果你依赖的开源组件，过了一年作者不再维护了，企业用户就会有很大的损失。而且商业支持一般会解锁更多的功能，并且出了问题都有及时的解决。...绝大部分的开发者都需要供房供车养孩子，而开源商业化就是一个企业和开发者双赢的解决方法。 说到这里还没明白的程序员，就属于池老师说的白眼狼了。...写在最后 开源商业化，给理想主义色彩浓厚的开源社区，带来了利益驱动的观念。这是一个好观念，就像我们 80 年代的改革开放一样。...一个开源项目，可以大方的把盈利、把商业化摆在台面上讨论，带来更多全职的开发者和公司参与，让项目更快的推进，这是一个良好的生态循环。 这和我们生活中的音乐和电影是一样的。
他最近做了一个名为“开源: 从社区到商业化”的演讲，这场演讲借鉴了他自己的经验以及对数十位开源专家的采访。...随着越来越多的基础开源技术，开源社区和企业开始尝试商业化。...因此，在您推动有机采用的同时，您和您的社区应该仔细考虑将来可能希望实现的商业化。 价值市场契合度 image.png 最后一个阶段，通常也是最困难的阶段，是寻找价值市场契合点和创造收入。...技术上，人工智能、开源数据和区块链都是新兴创新的例子。下一代商业模式可能包括广告支持的 OSS，如大型专有企业支持开源项目; 数据驱动的收入; 以及通过区块链货币化的加密代币。
【新智元导读】人工智能、分子模拟、密码学、金融建模、天气预报、粒子物理学，本文介绍了量子计算机在6大领域的应用。 计算机并非存在于真空中。计算机用于解决问题，而它们能够解决的问题类型受到硬件的影响。...图形处理器（GPU）专门用于渲染图像；人工智能处理器用于AI任务；那么，量子计算机是为什么设计的？ 虽然量子计算机的能力令人惊叹，但并不意味着它只是让现有的软件运行速度提升了十亿倍。...人工智能 量子计算的主要应用是人工智能（AI）。AI基于从经验中学习的原则，在得到反馈的情况下会变得更准确，直到计算机程序似乎能够展现出“智慧”。
老实说，我刚开始听到“商业化”一词时，心跳还会陡然加快几秒，甚至还无法自拔地蹦跶几下，到现在已经渐渐麻木了。 产品商业化的本质究竟是什么？...---- 1、产品商业化的误区 在谈商业化产品之前，先分享几个坑。...这些都是我们在做商业化管理过程中需要思考的内容。 2、如何开启产品商业化 以终为始，以实现客户的价值为着力点，去思考你想售卖给客户什么方案，再去倒推你的产品规划思路。...3、小结 产品的商业化管理是一个长期持续的过程，产品方案很重要、销售市场很关键、生态运营也不简单。...做to B产品，你会发现每天都有许多需要你费神琢磨、分身乏术的事，这些事情无非都隐藏在商业化管理的脉络里。
商汤科技、优必选等300多家AI头部企业带着前沿人工智能技术和产品参会，10余款人工智能芯片以及10余款全球首发、中国首发首秀的新品集体亮相，智能产品遍布智慧医疗、自动驾驶、数字货币、智慧教育等领域。...不过，人形机器人服务不是刚需，机器人产品“量产”仍处于初级阶段，优必选产品大规模商业化任重道远。...商业化是难点 政策红利、资本助力、技术驱动下，越来越多互联网企业向智能化转型，AI赛道迅猛发展。...一方面，人形机器人造价昂贵，商业化场景落地难，也就是说优必选目前依靠人工智能教育业务创收，短时间内难以实现大规模盈利。...从技术到商业化阶段，各大AI企业之间的竞争变得愈加激烈，如何迎合市场发展趋势加快商业化落地，就成了AI企业决胜的关键。
健康的开源项目是满足使用者、贡献者、商业公司各方「名利双收」的商业化利益。 是的，开源越来越向大众化和专业化前进。...开源已经是一种越来越清晰且可以走下去的商业模式了，大家对于“开源商业化”这个话题也已经慢慢接受了。...那么如何满足双方需求呢，我认为是更好的“开源商业化”，其实之前对于开源商业化我的理解是狭隘的，我简单粗暴的认为，商业化就是让开源背后的商业公司获得商业回报，才能让开源软件走的更好，现在看来我的理解是狭隘的甚至错误...我现在认为商业化或者回报是通过专业化方式让开源软件的两端都能得到回报。
而资深的低代码玩家们，却在利用机会，紧锣密鼓地进行商业化布局. 在我看来，现在还在热衷谈论低代码的，还是因为太年轻了。...实际上，低代码平台目前最急需解决的，是它的商业化落地问题。 比如，低代码平台的用户究竟是谁？行业生态啥样？其在业务价值链中处于何种地位？从哪里获取收益以及如何分配？...虽然低代码平台具有不少商业化机会，但国内大部分低代码公司，商业化落地还没有提到议事日程上来。...一句话总结：不同于AI等其它新概念，低代码因其历史的特殊性，作为风口不会持续太久，只有商业化落地才是王道。
一个项目的生命周期有不同的阶段，利用早期阶段——当用户需要更多支持并且还不知道最佳实践时——提供了将你的专业知识和增值产品功能商业化的绝佳机会，从而提取更多价值。
显而易见的是，移动商业化，巨头们都开始着急了。 移动互联网从布局到变现 创业必须经历一个从初期用户原始积累，到中期探索变现，再到后期压榨式变现的过程。...因此互联网公司对于移动端的商业化早已急不可耐，只是此前时机并不成熟。移动化越成熟的公司，商业化越饥渴。微信、百度和阿里均已完成布局。 3、移动商业化支撑体系已成。...视频移动商业化更加迅速，搜狐视频去年Q4的移动收入已超过PC。猎豹移动、3G门户更是凭借着亮眼的移动商业化能力成功上市。巨头们已经尝到移动商业化甜头。...互联网公司在移动用户增长放缓和移动用户分流的背景下，在移动商业化支撑体系逐步建立起来时，加速商业化是必然结果。...因此，广告联盟在移动端能否普及，将影响移动互联网整体商业化程度。 移动互联网商业化正在加速。巨头们必将在自家App和联盟App上充填越来越多的广告。
来源/作者 ：李宽wideplum ---- 商业化是产品经理的成人礼。从事SaaS是B端产品经理获得这份成人礼的重要途径之一。...所以，从事SaaS领域的产品经理，不仅仅要思考产品的功能实现，还要考虑销售运营，也要考虑商业化和销售运营的能力。产品在交易中，能够体现它的商业价值。
CPM（Cost Per Mile）：每千人成本，指广告投放过程中，一千个人看到投放广告曝光的需要的成本价格，CPM是购买方、广告主角度，CPM= （Cost/...
来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。...今天跟大家分享一下我们在行业里面的一些思考，我主要讲的主题是想跟大家分享，人工智能是如何商业化，我们认为怎么样可以更好的商业化人工智能技术。...今天咱们讲的话题是怎么样把人工智能技术更好的商业化。我们的思考是说为什么要选择2B以及替代人工的需求。先说为什么选择2B，首先，面对消费者的话，需求定义其实并不明确。...所以，这是为什么我们认为人工智能的技术应该先应用在一个2B市场的原因。 除了无人驾驶以外其它的行业，只要我把同一件事情做了，我的成本能降低，这就是一个刚性需求。...所以结论是，我们认为人工智能技术的商业化应该优先从2B端的服务，并且是替代人力的商用应用的开始。谢谢大家，这是我的分享。
何况你还想做商业化，想商业化就得和Open抢客户。对于用户来说，既然OpenAI已经更早发布了一款更好的产品，口碑和黏性已经形成，还有多少人有动力，去使用后来者差不多的追赶品呢？
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