人工智能的飞速发展，深刻影响着几乎所有行业，教育领域同样也在其中。 人工智能对教育的影响，现在很多人已经能够预见到了。...比如，借助聊天机器人或虚拟现实、增强现实(VR/AR)技术，让学生主动掌握学习，主动提问，主动挖掘各类问题，以更丰富的手段，或游戏化、沉浸式的方式，来强化学生的学习兴趣。...当然，这些只是很好地利用了人工智能技术。人工智能对未来人类的生活、工作方式将产生巨大改变，将会导致很多现在的工作岗位逐渐消失。...比如机器翻译、计算类或记忆类的技能或封闭性问题，再比如棋牌类，大抵都是已经超越人类，或是正在超越人类的路上。...现在的媒体报道，可能会让公众产生一种错觉，以为人工智能技术成熟了，自然就可以和各行各业进行结合、使用。这是一种错误的认识。
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...人们也许会认为应该检查一下他们的数据库内是否有任何恶意软件，但未来的黑客可能首先攻击的是收集数据的物联网传感器、潜水艇、扫描设备，而这些攻击很难被发现。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。
首先，由于业务场景的需求调整可能会需要修改一些已经存在的表结构，比如增加字段、修改字段类型等，所以可能会有一些隐藏因素导致后续查询和插入数据报错; 原始数据表结构 create external...order_count order_count string cascade 后期由于业务需求变更需要将表结构进行变更，此时如果为空表可以直接删除该表，清除HDFS相应数据，并重新创建，避免各种未知问题...；如果该表已经存有数据，则需要使用cascade指令强制新的分区元数据和旧的分区元数据保持一致，具体查看cascade的使用，否则会导致后续查数据或者插数据出现问题； 还有可能遇到的问题的业务场景是...这个也可算是hive的bug，尚未修复，但也可以理解为初衷不建议直接操作hdfs数据。，具体解决方案查看使用MSCK命令修复Hive表分区;
物理学家霍金重申了他的观点，人工智能带来了威胁和可能性。解决这个问题以及其他全球性挑战的方法，他的建议是成立世界政府。霍金在科学方面造诣很深，但在国际关系和政治哲学方面可能并不精通。...在纽约，它预测火灾;在英国，正在安排机器学习让人们支付他们的债务。Hawking曾指出，最终它甚至可以消除持久的社会挑战，如疾病和贫困。 但是观察者提出，这些独特的机会将带来独特的问题。...他认为这些问题可以通过采用分配提高生产力的公共政策来解决。 然而Hawking在他的评论中可能在暗指担心人工智能将变得过于强大，并开始以人类所无法控制的方式行动。...这些评论员解释说，有一个很小但是正在增长的研究领域正在解决这些问题——并且世界政府或人工智能的法律的国际协调可能是一种方法。...考虑到这一点，他提出，本地、国家或国际级别的有效的政策解决方案应该从更多地研究人工智能所带来的影响开始。 “任何解决措施都需要基于对问题的透彻理解。”他总结道。 来源：36kr
1、安全性问题 安全性的含义是“永远不发生糟糕的事情”。 线程安全问题主要和同步有关。在没有做好同步的情况下，多个线程中的操作顺序是不可预测的，结果的正确性无法保证。...2、活跃性问题 活跃性关注的是“某件正确的事情最终会发生”。当某个操作无法继续进行下去时，就会发生活跃性问题。 在串行程序中，活跃性问题的形式之一就是无限循环。...而在线程中，活跃性问题还包括：死锁、饥饿和活锁。 3、性能问题 性能问题包括多个方面：服务时间过长、响应不灵敏、吞吐率过低、资源消耗过高、可伸缩性较低等。...在多线程程序中，当线程切换时，就会出现上下文切换操作，如果线程之间切换频繁，这种操作将带来极大的开销：保存和恢复执行上下文、丢失局部性、CPU时间更多的花在线程调度而不是线程执行上。...但线程共享数据时，必须使用同步机制，而这些机制往往会抑制某些编译器优化，使内存缓存区中的数据无效，以及增加共享内存总线的同步流量。这些因素都将带来额外的性能开销。
下面是这个流程的时序图： 问题出现在Server A向数据库发起查询的时候，返回的结果总是空。...问题分析 这个问题显然是一个事务隔离的问题，最开始的思路是，服务A所在的机器，其事务开启时间应该是在服务B的机器commit操作之前开启的，但是通过DEBUG日志分析connection的获取和提交时间...后来调整了一下思路，发现MySQL还有一个特性就是AutoCommit，即默认情况下，MySQL是开启事务的，下面表格能说明问题，表1： 但是，如果AutoCommit不是默认开启呢？...当另一个方法开始，重新执行getConnection获取链接时，是有可能获取到之前被设置为AutoCommit为FALSE的连接的，这个时候就相当于上面的表2中Session A在T3时间点的情况，无论如何查询...boneCP源码分析 根据实际使用的经验看，boneCP连接池在使用的过程中并没有出现这个问题，分析boneCP的Connection具体实现，发现在close方法的具体实现中，有这样的一段代码逻辑：
本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，人 ABCD 四个系统好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整，MQ 一挂，整套系统崩溃的，你不就完了？...如何保证消息队列的高可用？ 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已。...所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。...，但社区可能有突然黄掉的风险（目前 RocketMQ 已捐给 Apache，但 GitHub 上的活跃度其实不算高）对自己公司技术实力有绝对自信的，推荐用 RocketMQ，否则回去老老实实用 RabbitMQ...如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
但在你准备为你自己基于区块链的公司筹资前，你最好了解随时间的推移区块链技术可能为行业带来的改变，以及它将如何影响你的业务。 银行业 银行为客户妥善保管资金，处理汇款事务，并从这些服务中收取费用。...除了每月固定支付的服务费，客户还需要为诸如信用卡支付等事项付费。这对于客户并不是最有利的。 区块链的安全系统能够为银行解决这些问题。无争议、永久的记录能够降低转账过程中的风险。...在当下，家庭成员可能会怀疑遗嘱的真实性，并诉诸法律去解决已故亲人的遗产（分配）问题。律师需要确认遗嘱以及其他与财产相关文件是否是真实的。 区块链可以使这一过程更为容易。...医疗保健行业 为了得到好的照顾，病人在不同医生处就诊时的医疗记录需要能够被追踪。在有些医生处就诊时，诊疗记录很容易遗失或并没有实现在医生间的传输。这引起了诊疗连续性问题，病人有可能接受不好的治疗。...他们可能因为不完整的记录而被误诊或接受无效的治疗。 这些问题可以通过区块链技术解决。它是一个优秀的数据存储平台，并且能够被用于保存病人的医疗记录。
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。...Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。...在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商务服务。...这是人工智能巨大的进步。” 这个数字助理背后的公司叫Viv实验室，位于圣何塞州。过去四年业务扩展非常迅速。...其他的人工智能助理，例如微软的Cortana和亚马逊的Alexa都会受到威胁。同时，这也显示了人工智能的发展是如此迅速。
SyntaxHighlighter Evolved 作为 WordPress 的语法高亮插件,支持区块属性, 使用起来非常的便捷。...目前找到的办法是在 function.php 中通过自定义函数重新转换回来： /* * 高亮代码插件输出&问题解决 */ function custom_fix_syntaxhighlighter( $
人工智能的这些令人难以置信的进步开辟了新的可能性，并展示了人工智能在改变和彻底改变各种工作流程方法方面的潜力。 因此，人工智能如何改变您的数据编目体验的可能性也是无限的。...借助人工智能数据目录，首席营销官可以提出诸如“过去十八个月我们最新产品线的印刷和数字广告支出的回报是多少？”之类的问题。...如果没有人工智能数据目录，即使是确定回答这些问题所需的数据点也需要 IT 部门的参与，而 IT 部门（积压了其他优先事项）可能会在几周内得到答案。...人工智能已经在改变我们的工作方式，并且很容易想象它能为我们的数据交互和体验带来的可能性。当我们感到兴奋时，让我们考虑一下如何使用人工智能数据目录来推动业务成果。...如果没有人工智能，建立这样的联系可能需要几天的时间。在某些情况下，您可能完全错过它们——“未知的未知”，即您甚至不知道自己不知道的事情。
但是在使用EventTime的语义中，会出现一些不可预知的问题，接下来会介绍笔者在使用过程中遇到的一些问题与解决办法。...数据延时 只要是在Event-Time语义的数据流中，就不可避免一个问题：数据延时，通常情况下会设置一个允许数据延时的大小，也许你会想将延时设置很大，那么同样带来的问题就是增加了处理的延时性，对于处理要求实时的来说是不可取的...延时丢弃的方式是最为简单的一种方式，同时也会对数据正确性造成一定的误差，但是如果想处理延时数据，就需要考虑如何与已经输出的数据做合并计算(例如：聚合操作)，由于合并过程可能会出现任务失败恢复情况，会导致重复合并...以上是笔者在实际中使用EventTime语义的情况下遇到的几个问题，但是笔者更加建议尽可能的去EventTime化，将实时处理的语义转换为离线处理的语义，例如对于window的聚合操作转换为对时间字段的聚合操作...，尽可能减少由于乱序造成对数据正确性的偏差影响。
JDK/Java 13 在一个月前已经发布，该版本带来了 5 大新特性，笔者观察到其中的 Text Blocks（文本块）特性似乎被讨论最多。...虽然这不是特别复杂的特性，但对于开发中想将 HTML 代码引入 Java 来说是极大的便利，代码可读性也极大提高。 关于 Java 13 的其它新特性这里不赘述，感兴趣的话可以看看文末推荐的几篇内容。...本文引用 InfoWorld 的报导，介绍一下目前 JDK 14 中可能会出现的 3 项新特性。...该增强提案主要目标是确保客户端可以连贯有效地从 Java 程序访问和更新 NVM；第二个目标是使用 Unsafe 类中定义的受限制 JDK 内部 API 来实现此提交行为，因此可以由可能需要提交给 NVM...JDK 14 EA 版本下载地址： https://jdk.java.net/13 最后，需要注意的是 EA 阶段的特性也有可能永远不会出现在最终的 JDK/Java 14 正式 GA 版本中。
JDK/Java 13 在一个月前已经发布，该版本带来了 5 大新特性，笔者观察到其中的 Text Blocks（文本块）特性似乎被讨论最多。...虽然这不是特别复杂的特性，但对于开发中想将 HTML 代码引入 Java 来说是极大的便利，代码可读性也极大提高。 关于 Java 13 的其它新特性这里不赘述，感兴趣的话可以看看文末推荐的几篇内容。...本文引用 InfoWorld 的报导，介绍一下目前 JDK 14 中可能会出现的 3 项新特性。...该增强提案主要目标是确保客户端可以连贯有效地从 Java 程序访问和更新 NVM；第二个目标是使用 Unsafe 类中定义的受限制 JDK 内部 API 来实现此提交行为，因此可以由可能需要提交给 NVM...JDK 14 EA 版本下载地址：https://jdk.java.net/13 最后，需要注意的是 EA 阶段的特性也有可能永远不会出现在最终的 JDK/Java 14 正式 GA 版本中。
框架层优化不含 Node 8 带来的提升外，带来 30% 左右的性能提升。...需要平衡激进与稳定； 出现问题的时候，有人能够做到源码级定制。...国内这部分一直没有做的很好，所以 Node.js 在大公司还没有很好的被应用，安全问题、生态问题、历史遗留问题等，还有很多人对 Node.js 的误解。...模块稳定性，对于 MongoDB、MySQL、Redis 等还是相当不错，但其他的数据库支持可能没那么好。 安全问题是个伪命题，所有框架面临的都是一样的。 这些对于提供Api服务来说已经足够了。...d) 在遇到性能瓶颈的时候，node能否解决这些问题。
WebAssembly 存在的意义就是成为编程语言的可移植编译目标，让在 Web 上部署客户端和服务端应用成为可能。...WebAssembly 可以为我们带来什么 可移植性 如果你的网站现在想用一个能力，但是这个能力还没有被任何的 JavaScript 库实现，但是在其他编程领域里已经有了解决方案。...https://squoosh.app/ 它借助 WebAssembly 纳入了非常多的图片编解码器，这些编解码器可能来源于 C、C++、Rust 等等，在浏览器的标签页旧可以直接执行它们，不需要服务端做任何额外的处理...Embind 不同语言都拥有不同的类型和内存表示法，JavaScript 和 C++ 也不例外，当你编译成 WebAssembly 也是一样的情况，所以仅仅通过编译是无法解决这个问题的。...让我们期待 WebAssembly 可以在 Web 上带给我们更多的可能性吧～
从智能机器人的发展历程看去，如何理解今天它对于人类的意义？ 在大会上，国内知名人工智能研究者孔华威表示，虽然人工智能已经发展到了一定的程度，但是让机器替代人的决策，在目前尚不可能。...目前，虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验，但是它也带来一些相应的问题。...人工智能的浪潮席卷现代社会，在带来科技便利性的同时，不禁使人思考，这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。...其中，人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素，报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。 你害怕人工智能吗？...但是值得注意的是，人工智能的逻辑推理能力远超人类，而且没有任何感情因素影响判断，业内认为，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志。
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 人工智能几乎触及了人类所知的所有行业和学科，文化艺术自然也不例外。...Artrendex是一个由人工智能驱动的新界面，它和它的组件ArtPI，或将有望改变艺术被发现、展示和销售的方式。 ArtPI是第一个为Art设计和优化的公共API。...它使用人工智能和深度学习模型，进行了100多万件艺术品的训练，借以了解风格、体裁、题材、构图、光线、空间、色彩等艺术原则和元素的概念。...即使艺术品的图像是扭曲的，ArtPI也能工作。它允许从各种角度拍摄不太理想的源图像，因为人工智能模型可以用来校正失真，将倾斜或光线不好的图像提炼成可以与其他作品相比较的信息。...这能消除复杂的摄影文件需要，让ArtPI在各种不太完美的环境下工作。 人工智能在识别视觉模式方面，通常比人类做得更好。
一些开发者开始转向开源平台即服务(PaaS)，以支持快速的云应用开发和部署周期。但是，开源开发平台也会给开发者和企业带来了新挑战。以下是开源PaaS可能会产生的六个问题，以及如何克服它们的步骤。...那些发展缓慢或者正在经历某种艰难的发展模式的平台可能会为你的应用开发团队和你的业务带来问题 。 为PaaS项目找到相关文档 开源云开发平台有着复杂且要求很高的框架，承载着大量的详细文档。...然而，在开源PaaS的发展过程中，我们无法保证所有的改动和更新都能够被明确或及时的记录下来。这可能会使开发者失去许多机会，伴随代价高昂的错误和混乱。...这意味着你会需要平台的技术支持。 开源社区通常负责支持开源平台。但是，尽管社区可以帮助解决不寻常或小众的问题，没人能够保证你一定会得到可行的解决方案。...大多数企业都做好了厂商提供企业级别支持的费用准备，但还有一些其他不那么明显的隐性开源成本。 额外的开销可能包括了服务器，存储，初始评估，概念证明项目，部署和与第三方工具的整合。
如果有还不熟悉的小伙伴可以看笔者之前的文章： 带你理解 async/await 那今天主要讲一些在使用 async/await 时容易忽略和犯错的地方。...本篇文章的重点就是通过分析 async/await 可能引发的问题，帮你找到 代码的坏味道。 无关的请求请并行执行 让我们来看一些具体的数据下的情况。...划重点：尽可能地把查询请求并行执行。...$store.state.basket, }); await initBooking() }, 前面的 3 个请求是并行执行的，而下一段代码依赖了前面获取的数据，所以需要在其后执行，但是你有没有发现其中的问题...结论 async/await 是 JavaScript 中的一个非常棒的特性，我们在享受它们便利写法的同时，也要清楚它们可能引发的问题。
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