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人工智能可以通过查看你的照片来检测你的性取向或政治取向吗?

人工智能可以通过对照片的分析来检测照片中人物的性取向或政治取向,但这种方法并不精确且存在伦理风险。机器学习算法可以从照片中提取特征和模式,通过训练模型来识别特定特征和特征之间的关系,从而进行判断。但这种方法容易受到偏见和偏差的影响,因为训练数据可能会包含社会或种族偏见,导致模型在预测过程中出现歧视。此外,根据《人工智能伦理准则》,人工智能系统应尊重人类尊严、权益和隐私,因此应该仔细考虑使用这种技术的方法和限制。

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AI看脸就知道性取向?不服气我做了一个实验,结果……

他用VGG-Face神经网络,从图像中提取鼻子、胡须、眉毛、嘴角、发际线等面部特征,然后将照片转换成4096个元素特征向量。 因为是约会网站,这些照片还会带有年龄、性别、性取向等标签信息。...然后作者根据面部特征训练了一个回归模型预测性取向。2017年斯坦福大学研究就是这么做。当时,Kosinski教授把人脸所有相同性取向脸合成了4张图片: ?...fast.ai创始人Jeremy Howard认为,说AI无法通过照片判别性取向显然是不客观,但相关性不等同于因果关系。...少年在自己61页长论文中,就提到了这类技术隐患: 这类能检测性取向新技术,可能会对同性恋男女隐私和安全造成严重影响。 怎么看?...这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制同时,Kosinski教授还提出了更大胆主张,足以让每个人感到害怕。 他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像判断人智力、政治倾向和犯罪倾向。

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AI看脸就知道性取向,不服气我做了一个实验,结果……

栗子 晓 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 斯坦福有一个看脸预测性取向AI,如同相面一般,根据面部特征就能判断一个人是直是弯,而且准确度喜人: 男生81%,女生74%。...然后作者根据面部特征训练了一个回归模型预测性取向。2017年斯坦福大学研究就是这么做。当时,Kosinski教授把人脸所有相同性取向脸合成了4张图片: ?...fast.ai创始人Jeremy Howard认为,说AI无法通过照片判别性取向显然是不客观,但相关性不等同于因果关系。...少年在自己61页长论文中,就提到了这类技术隐患: 这类能检测性取向新技术,可能会对同性恋男女隐私和安全造成严重影响。 怎么看?...这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制同时,Kosinski教授还提出了更大胆主张,足以让每个人感到害怕。 他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像判断人智力、政治倾向和犯罪倾向。

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  • 在你知道之前,性取向”可能已经被AI揭示了

    当使用智能手机个人电脑时,AI会随意扫描脸,并阅读许多个人信息,如三观思想,心理状态,性取向。 不要以为这很荒唐,这个可能即将到来。 或许将来,性取向是由AI决定。...一项研究所开发的人工智能功能正在世界各地开始引起争议。 因为它通过面部特征判断包括LGBT在内性取向。...根据在美国交友网站登记超过35,000张面部照片,AI成功地通过性取向找到了特征。 并且通过使用这种算法,能够区分91%男性病例和83%女性。...总之,有些技术可以通过网络上发布照片(如SNS)来猜测个人信息。 还有人反对指出,样本中没有变性双性恋,风险是一样。从表面上看可能会判断每个人性格,三观思想和心理状态,给某些人获取便利。...那么同意AI检测性取向

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    AI算法通过照片识别同性恋准确率超过人类,斯坦福大学研究惹争议

    然而,技术也会引发困扰,来自斯坦福大学研究者们最近研究已经证明,当看到同性恋异性恋照片时,算法可以准确识别出照片中人物性取向(准确率可达 81%,而人类只有 61%)。...论文指出,研究提供了有关性取向源于出生前暴露于某些激素「强烈支持」,这意味着同性恋并不是一个可以被自己控制选择。而机器对于女性性取向识别成功率较低现象则支持了女性对于性取向更加灵活观点。...在斯坦福大学研究中,作者同时指出,人工智能可以被用于探索面部特征与其他很多特性之间联系,如政治观点、心理状况和个性。...「如果有了足够数据,人工智能可以告诉任何人任何事,」人脸识别科技公司 Kairos 首席执行官 Brian Brackeen 说道。「问题是对于社会来说,我们需要知道?」...与性取向产前激素理论一致,同性恋倾向于拥有性别非典型面部形态、表达与装饰风格。针对单性别的预测模型检测男性同性恋准确率为 57%,女性同性恋准确率为 58%。

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    AI算法通过照片识别同性恋准确率超过人类,斯坦福大学研究惹争议

    然而,技术也会引发困扰,来自斯坦福大学研究者们最近研究已经证明,当看到同性恋异性恋照片时,算法可以准确识别出照片中人物性取向(准确率可达 81%,而人类只有 61%)。...论文指出,研究提供了有关性取向源于出生前暴露于某些激素「强烈支持」,这意味着同性恋并不是一个可以被自己控制选择。而机器对于女性性取向识别成功率较低现象则支持了女性对于性取向更加灵活观点。...在斯坦福大学研究中,作者同时指出,人工智能可以被用于探索面部特征与其他很多特性之间联系,如政治观点、心理状况和个性。...「如果有了足够数据,人工智能可以告诉任何人任何事,」人脸识别科技公司 Kairos 首席执行官 Brian Brackeen 说道。「问题是对于社会来说,我们需要知道?」...与性取向产前激素理论一致,同性恋倾向于拥有性别非典型面部形态、表达与装饰风格。针对单性别的预测模型检测男性同性恋准确率为 57%,女性同性恋准确率为 58%。

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    不要怕,算法可根据面相测出性取向

    一项声称人工智能可以从面部图像中推断性取向研究在2017年秋天引起了轩然大波。...“戴眼镜?”“有胡子?”以及关于性别和性取向问题。...根据被调查者年龄划分答案,可以提供比任何单一统计数据更丰富、更清晰数据。在下面的数据中,我们展示了对平均年龄超过6岁女性在“曾经用过化妆品?”(上)和“画眼影?”...美国外科医生David Satcher在2001年一份报告中写道,“性取向通常是在青春期决定,而且没有有效科学证据表明性取向可以改变”。...“用过彩色唇膏?”“喜欢戴眼镜样子?”和“在户外工作?”)会使准确率提高到70%。 如果对图像质量、表情和仪容细微偏见可以被人类发现,那么这些偏差也可以通过人工智能算法检测出来。

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    研究 AI 识别同性恋竟受到死亡威胁!论文作者回应如下

    该研究认为,通过学习,机器可以通过照片分辨出谁是罪犯,谁是守法公民,且准确率在86%以上。 这篇论文在 AI 界引起了轩然大波:人面部特征真的能用来预测人行为和性格?这种研究真的不涉嫌歧视?...“from Max:On Sep 10, 2017, at 00:06 你好, 我刚刚读完关于检测人类性取向深度学习项目。我认为这样一个研究是要被禁止。一个人性取向应该是他隐私。...我们主要发现是什么? 在进行 7 项研究中,我们展示了一种可以通过人脸准确检测这个人性取向算法。...“肯定错了;众所周知,脸部特征和性格特质之间没有关联” 不幸是,这个说法并没有依据。 很多研究证明,人类可以判断他人政治观点、个性、性取向、品质以及其他特质,但是准确度不高。...“肯定错了,分类器在预测时候一定选了一些和人脸特征无关东西作为判别依据” 我们也考虑了很多相关事情。而且,我们非常希望未来研究能够更有说服力地证明反驳利用人脸预测性取向可能性。

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    研究AI识别同性恋竟受到死亡威胁!论文作者回应如下

    该研究认为,通过学习,机器可以通过照片分辨出谁是罪犯,谁是守法公民,且准确率在86%以上。 这篇论文在 AI 界引起了轩然大波:人面部特征真的能用来预测人行为和性格?这种研究真的不涉嫌歧视?...一个人性取向应该是他隐私。 肯定知道在一些国家,同性恋是犯罪行为。所以我认为是一个支持谋杀同性恋者恐同混蛋。...我们主要发现是什么? 在进行 7 项研究中,我们展示了一种可以通过人脸准确检测这个人性取向算法。...“肯定错了;众所周知,脸部特征和性格特质之间没有关联” 不幸是,这个说法并没有依据。 很多研究证明,人类可以判断他人政治观点、个性、性取向、品质以及其他特质,但是准确度不高。...“肯定错了,分类器在预测时候一定选了一些和人脸特征无关东西作为判别依据” 我们也考虑了很多相关事情。而且,我们非常希望未来研究能够更有说服力地证明反驳利用人脸预测性取向可能性。

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    AI 预测性取向,化妆等因素并不影响判断

    这项技术可以无视人类服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍干扰。现在,乔装打扮也不会让变得更 Gay 了。 ?...他们没有将根据人脸图像检测性取向能力与生物起源联系起来,而是认为机器学习模型是根据隐藏在显眼处表面特征学习。...其中一部分使用 VGGFace(一个预训练深度学习神经网络)提取人脸照片特征,然后根据这些特征训练了一个 logistic 回归模型预测目标图像性取向。...研究表明,根据约会档案中照片进行训练深度学习分类器和面部形态分类器都能够预测性取向,而且做得比人类更好。该模型利用了不受种族国家限制新数据集。...新技术出现让我们能够以这种方式检测性取向,而这可能对同性恋者隐私与安全产生极大影响。

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    硕士论文研究「AI预测性取向」:化妆等因素并不影响判断

    这项技术可以无视人类服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍干扰。现在,乔装打扮也不会让变得更 Gay 了。 ?...他们没有将根据人脸图像检测性取向能力与生物起源联系起来,而是认为机器学习模型是根据隐藏在显眼处表面特征学习。...其中一部分使用 VGGFace(一个预训练深度学习神经网络)提取人脸照片特征,然后根据这些特征训练了一个 logistic 回归模型预测目标图像性取向。...研究表明,根据约会档案中照片进行训练深度学习分类器和面部形态分类器都能够预测性取向,而且做得比人类更好。该模型利用了不受种族国家限制新数据集。...新技术出现让我们能够以这种方式检测性取向,而这可能对同性恋者隐私与安全产生极大影响。

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    “看脸判断性取向”研究者:我们是为了让同性恋人群感到可能已经面临风险

    深度学习赋能面部识别技术,似乎并不满足于识别这个人,而是要识别出贫富、犯罪倾向……如今,性取向甚至也要被“识别”出来。 ?...斯坦福大学 Michal Kosinski 和 Yilun Wang 一项研究(论文地址:https://osf.io/zn79k/)表明,机器视觉技术可以通过分析人脸推断性取向。...研究人员使软件通过分析人面部结构微妙差异做到这一点。Kosinski 博士表示,只要有正确数据集,类似的AI系统可以被训练发现其他私人特征,例如智商和政治主张。...而一个人面孔,无法被轻易隐藏。面部图像可以被轻易拍摄和分析(如通过智能手机监控摄像头)。 数十亿人面部图像也被存储在数字传统载体中,包括约会平台、照片共享网站以及政府数据库。...我们研究结果显示出,用这些公开数据和传统机器学习工具就可以开发出准确性取向分类器。这种方法可以在不经人同意甚至知晓情况下,就可以用来检测性取向

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    能从长相上看出性取向?这样AI怕不怕?

    01 同性恋倾向于具有“非典型性别特征” 就在此前,斯坦福大学两名研究人员开发了一个神经网络,可以通过研究一个面部图像检测一个人性取向。...研究人员训练了超过35,000张面部图像神经网络,在同性恋和异性恋之间平均分配。该算法追踪涉及了遗传激素相关特征。 这项研究关键在于影响性取向产前激素理论(PHT)。...中山大学一个团队可以通过数据集识别人物关系。比如是这样: ? 又或者是这样: ?...仅靠面部识别太草率 《人格与社会心理学》杂志曾对斯坦福这个研究,指出深层神经网络比人类在通过图像检测性取向判断中更准确,研究涉及建立一种计算机模型,以识别研究人员将其称作为同性恋者“非典型”特征。...毕竟,一个AI工具通过数据积累和算法模型可以通过照片判断一个人性取向,系统准确率高达91%,这其中所带来性取向偏见是不能低估

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    人脸识别不光能解锁手机,抓逃犯…它还可能检测是直男还是 Gay? 也许已经听过了这一消息。...另有 Google 两位 AI 研究人员和 Todorov 持一致论调,认为 Kosinski 算法可能会对检测妆束、胡须或者眼镜等特征做出回应,但 AI gaydar 并没有发现不同性取向的人在脸部特征上有何差异...Kosinki 还使用人脸识别算法辨别共和党人和民主党人政治倾向,这目前还是一项未公开研究,但他声称这项研究是成功,尽管他也承认这个结果可能随着被检测者某些脸部特征(如胡须)改变而改变。...值得一提是,Kosinski 对人工智能开创性研究曾启发了现在臭名昭著政治咨询公司 Cambridge Analytica,后者将其技术应用在了特朗普竞选活动以及英国脱欧活动中。...事到如今,对人脸识别技术究竟能否检测同性恋这一话题,还未有统一权威报告给出确定答案,但有意思是,Kosinki 透露,他收到了大量电子邮件,那些对自己性取向有困惑的人们纷纷献上照片,希望 Kosinki

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    除了菊纹识别,AI还有哪些奇奇怪怪识别能力?

    通过一款英特尔正在研发Loihi人工智能芯片以及一系列化学传感器,开发出AI算法可以采取类人类嗅觉能力,分辨出数十种有毒化学气味,并且能够标注出来。...伴随争议AI相面,靠谱? 俗话说,相由心生,那么反之,通过相貌可以判断一个人内在特征?比如,性取向。这一点似乎正在得到来自AI算法支持。...一位自南非学生约翰重现了这一AI算法,并从某约会网站上抓取了50万张照片,选出一个2万张性别、性取向平衡分布数据集。...然后他又将照片面部特征进行提取,转换成四千多个元素特征向量,训练出一个回归模型,从而预测新照片中人物性取向,测试成绩也达到了男生68%、女生77%准确率。 显然,这一发现是极具争议。...因为斯坦福团队研究不止是用AI相面判断性取向,也可以来判断人智商、政治倾向,甚至犯罪倾向。 当然,我们人类自己也有这样一套直觉经验判断系统。

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    人脸识别可以分辨同性恋?论科技研发和伦理道德之间矛盾 | 黑科技

    基于性取向科学理论,该人脸识别系统给出明确数据和判断,因此带来杀伤力也更加明显。...据悉,近日,两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法,可以通过人脸识别来判断出一个人性取向,且该算法测试结果准确率极高。...该理论认为,人体某些激素会在胎儿性别分化中发挥作用,同时后期也会影响成人性取向,目前,产前激素被视为可能是成人性取向主要决定因素,至少是与基因、生物环境因素相辅相成一项重要因素。...所以该研究利用产前激素中负责性别分化关键雌激素,通过它对面部特征影响开发具有性取向判断能力的人脸识别检测算法。...此前,在科学研究层面,PHT通常被认为是确定一个人性取向许多可能因素之一,但是此次,基于该科学理论层面推出的人脸识别系统却将科学上猜测转化为明确数据和判断,因此该系统带来道德杀伤力也更加明显。

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    这个“看相”机器人也许可以确定它是不是谣言

    之后,研究人员用深度神经网络(DNN)从中提取与性取向有关特征。在此,他们引入VGG-Face DNN模型,想通过面部表情、背景、光线、图像属性(亮度对比度等)等因素来表示图像中的人脸。...据了解,在没有穿搭风格、人物动作等因素影响情况下,就单一面部信息而言,深度神经网络根据男性和女性照片判断性取向准确率分别可达91%和83%。 看到这里,有没有像我一样惊了个呆?...,还直接打击了我们平等观念:不能以貌取人、也不能通过一两张照片这么简单东西来判断性取向这样隐私。”...这个研究可以非常有用,而且不违背道德。” “我觉得这进一步增强了我们对于性别的认知,我之前不知道面孔中还包含了这么多和性取向有关信息。”...在今天这个信息时代身份信息相互绑定,心情足迹一点点被记录,然后通过网络信息集成出来,就是所有生活,包括隐私所有一切都暴露在网络中。甚至于包括想法心理活动取向

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    「用 AI 识别 xxx」,真的靠谱么?

    最近不少人工智能和计算机视觉学者,带着自己机器学习技术投身于心理学研究。出发点很好:用更新技术探究问题。但是他们成果让人担心。前有用人工智能分析潜在罪犯,后有用人工智能分辨性取向。...很难让人相信这三十万张面孔,以及性取向信息都获得了主人允许。这些头像虽然出现在婚恋网站上,被允许以约会目的互相看,但并不等于被允许基于试验用途。...看,这个能分辨性取向,明儿也能分辨爱不爱花钱(从面孔化妆程度:科学家怎么研究化妆品呢?),分辨爱不爱买特定品牌,甚至分析什么时候最捂不住钱包,什么时候耳根子最软,滥用起来就是能榨干消费者。...因此不同性取向者不一样蓄胡须方式,会在此项判断上占据主导地位。所以说,此项分类器,倘若训练时依靠发型、胡型、以及妆容、配饰,而面孔特征;那么照片本身会极大影响此分类器效用。 ?...也就是说,这个实验原理,在某种程度上可以说是与 ‘通过看手指长度判断性取向’ 类似。更要命是,之前有不少论文抨击过「荷尔蒙与面孔比例」关系。

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    别,轻易点赞 数字痕迹会暴露性格秘密

    例如宗教信仰、政治观点、性取向和酒量等。而且,通常一个点赞(例如点赞了某一篇分享)就能够产生较为精准预测。一些结论举例如下。 具体,大概只需要10个“赞”,计算机就能比同事更准确判断性格。...通过70个“赞”,电脑就能超过其朋友。140个“赞”便超过其家人(父母亲兄妹)。300个“赞”则能“击败”伴侣。 二、与社交媒体有关其他一些好玩案例和应用 一 还单身 状态更新和单身判断。...其实,通过收藏,也是可以判断高度敏感个人特征。例如性取向、生活满意度、智力、情感稳定性、宗教信仰、过度饮酒习惯、年龄、性别、种族、政治观点等。...另外一方面,脸书也会将照片与公司网站、在线相亲网站进行匹配,或者从最新发表博客文章中寻找有关更多信息。从而了解职业、兴趣、偏好和行为倾向等。 四 这个陌生人是谁 谷歌眼镜和社交媒体。...然后通过确认数据来自菲律宾哪个地方,通过照片文本发送时携带GPS传感信息定位,从而绘制一个受灾地图。

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    观点 | 从数据科学角度,看斯坦福神经网络检测性取向研究

    Detect Sexual Orientation From Faces(深度神经网络从人脸图片检测性取向)》。...摘要 论文(《Deep neural networks can detect sexual orientation from faces》,深度神经网络从人脸图片检测性取向)和回应(AI 无法分辨同性恋...如果无法公开自己性取向,那么应该警醒,机器学习推荐系统可能会(或许偶然性更强)向你推荐适用于同性恋人群商品。...虽然几乎所有的程序员都可以复制这些数据(实际上很多开发者之前都创建过类似的数据集),目前也还无法获得研究中收集数据。由于研究中关注是从面部特征识别性取向,他们将照片中面部区域以外部分都修掉了。...但是,我们至少可以说某些照片性取向识别情况要比随机选定情况好一些,前提是假定他们数据分析已经正确完成,但由于无法获取他们数据代码,我们并不能验证这一前提是否存在。

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    斯坦福AI看脸即知性取向,国外媒体和网友都炸了

    在此,他们引入VGG-Face DNN模型,想通过面部表情、背景、光线、图像属性(亮度对比度等)等因素来表示图像中的人脸。 ?...△ 系统识别的可以预测性取向面部特征 随后,研究人员用预测模型、逻辑回归等奇异值分解(SVD)等方法将图像分类,判断哪些图像中的人为同性恋。 ?...研究人员还设计对照组让人类判断照片中人性取向。实验证明,人类对男女性取向识别准确率分别为61%和54%。对比看来,算法准确率明显优于人类直觉判断。...如果通过5张以上照片让系统识别人类性取向,则男女性取向准确率分别提高到91%和83%。 研究人员意外地发现,性取向与面部特征存在些许关联,一般情况下,男同有“女性化”特征,女同有“男性化”特征。...他们在标题上指责这项研究“显示了数据时代黑暗面”,还说这项研究“除了将一个已经很脆弱的人群暴露在新型系统化虐待之下,还直接打击了我们平等观念:不能以貌取人、也不能通过一两张照片这么简单东西来判断性取向这样隐私

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