自己最近的一些感想，英语+算法这两个知识也是很重要的，以前总是听别人说这些都不重要，还觉得挺有道理。现在谁要是再和我说不重要，可能会想打死他了，当然是玩笑了 。...所以现在也在学习英语+算法方面的知识，这些东西可能在短时间看不到显著的成效，不过越往后面，对你的帮助会越来越大。除非，你一直都想当个菜鸟。 快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。...事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...递归调用来实现快速排序算法 /** * @author: LKP * @date: 2018/12/14 */public class quickSortAlgorithm { private...如果觉得文章不错，随手点赞转发，每周都会为你带来算法知识。、
该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。...算法思想：1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；2. 对这两个子序列分别采用归并排序；3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...但希尔排序是非稳定排序算法。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序....如果 k（待排数组的最大值） 过大则会引起较大的空间复杂度，一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。...计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
自己最近的一些感想，英语+算法这两个知识也是很重要的，以前总是听别人说这些都不重要，还觉得挺有道理。现在谁要是再和我说不重要，可能会想打死他了，当然是玩笑 。...所以现在也在学习英语+算法方面的知识，这些东西可能在短时间看不到显著的成效，不过越往后面，对你的帮助会越来越大。除非，你一直都想当个菜鸟。 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。...事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...递归调用来实现快速排序算法 ? ? 排序结果 ? 思考一个问题，为什么要先从右边开始查找呢？ 参考这篇文章：快速排序法为什么一定要从右边开始的原因 有写得不好的地方，可以后台告诉我。...如果觉得文章不错，随手点赞转发，每周都会为你带来算法知识。
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。...相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。...个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法...何安珣，某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。...拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。
相关推荐： 【算法】十大经典排序算法（一） 【算法】十大经典排序算法（二） 写在前面： 非比较排序：计数排序、桶排序、基数排序 8、计数排序（Counting Sort） 计数排序不是基于比较的排序算法...= 0) { arr[index++] = i + m; } } } 8.4 算法分析 计数排序是一个稳定的排序算法。...当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，时间复杂度是 O (n+k)，空间复杂度也是 O (n+k)，其排序速度快于任何比较排序算法。...桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。...相关推荐： 【算法】十大经典排序算法（一） 【算法】十大经典排序算法（二） 参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/1177610 喜欢(0)
5 种监督学习技术：线性回归、Logistic 回归、CART（分类和决策树）、朴素贝叶斯法和 KNN 3 种非监督学习技术：Apriori 算法、K-均值聚类、主成分分析（PCA） 两种集成学习方法：...Bagging 随机森林、AdaBoost 提升 聚类：k-means DBSCAN 本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等...线性回归 在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。 预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。...我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。
由于MPU6050的深入，我也学会了一些滤波算法，自己写了一些算法，收集了一些算法，供大家一起学习分享，我的代码都是经过反复试验，复制到Arduino中就能开跑的成品代码，移植到自己的程序中非常方便。...而且都仔细研究了各个算法，把错误都修正了的，所以也算个小原创吧，在别人基础上的原创。...50); } // 用于随机产生一个300左右的当前值 int Get_AD() { return random(295, 305); } // 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法...; i++) filter_sum += filter_buf; return filter_sum / (FILTER_N – 2); } // 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法
空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模 n 的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort）- 交换排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1.1、算法描述 比较相邻的元素。...2.1、算法描述 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。...3.1、算法描述 n 个记录的直接选择排序可经过 n-1 趟直接选择排序得到有序结果。...】十大经典排序算法（二） 【算法】十大经典排序算法（三） 喜欢(0) 打赏
R-CNN算法原理 对于一张图片当中多个目标，多个类别的时候。前面的输出结果是不定的，有可能是以下有四个类别输出这种情况。
二、k-近邻法 基于实例的学习方法中最基本的是k-近邻算法。这个算法假定所有的实例对应于n维欧氏空间Ân中的点。一个实例的最近邻是根据标准欧氏距离定义的。...逼近离散值函数f: Ân_V的k-近邻算法 训练算法： 对于每个训练样例，把这个样例加入列表training_examples分类算法： 给定一个要分类的查询实例xq 在training_examples...注意在这幅图中，1-近邻算法把xq分类为正例，然而5-近邻算法把xq分类为反例。 ? 图解说明：左图画出了一系列的正反训练样例和一个要分类的查询实例xq。...1-近邻算法把xq分类为正例，然而5-近邻算法把xq分类为反例。 右图是对于一个典型的训练样例集合1-近邻算法导致的决策面。...三、距离加权最近邻算法 对k-近邻算法的一个显而易见的改进是对k个近邻的贡献加权，根据它们相对查询点xq的距离，将较大的权值赋给较近的近邻。
相关推荐： 【算法】十大经典排序算法（一） 【算法】十大经典排序算法（三） 5、简单插入排序（Insertion Sort）- 插入排序 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法...5.1、算法描述 一般来说，插入排序都采用 in-place 在数组上实现。...6.1、算法描述 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，具体算法描述： 选择一个增量序列 t1，t2，…，tk，其中 ti>tj，tk=1； 按增量序列个数 k，对序列进行 k...动态定义间隔序列的算法是《算法（第 4 版）》的合著者 Robert Sedgewick 提出的。 7、归并排序（Merge Sort） 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...相关推荐： 【算法】十大经典排序算法（一） 【算法】十大经典排序算法（三） 喜欢(0) 打赏
IEEE Intelligent Systems通过其每两年一次的“AI‘s 10 to Watch”专区，介绍和推荐年轻和有抱负的人工智能科学家。...安波为多智能体系统领域做出了根本性贡献，特别是涉及到基于游戏的物理安全、网络安全和可持续性算法。 Erik Cambria新加坡南洋理工大学助理教授 ?...他帮助奠定了早期的理论基础，为迁移学习技术开发了实用的算法，并在现实世界中有着广泛的应用。 B.Aditya Prakash弗吉尼亚理工大学助理教授 ? B.
十大经典排序算法 目录 1、前言 2、冒泡排序 3、选择排序 4、插入排序 5、希尔排序 6、归并排序 7、快速排序 8、堆排序 9、计数排序 10、桶排序 11、基数排序 1、...前言 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。...关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1、算法步骤 （1）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...分为两种方法： （1）大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列。 （2）小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列。
导读：通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 1....6、K最近临算法 给一个新的数据时，离它最近的 k 个点中，哪个类别多，这个数据就属于哪一类。...7、K均值算法 先要将一组数据，分为三类，粉色数值大，黄色数值小 。 最开始先初始化，这里面选了最简单的 3，2，1 作为各类的初始值 。
具体可见:http://xxxzhi.github.io/2014/12/16/machine-learning-10-biggest/ K-Means算法 K-Means算法是一种聚类算法...它是一种基于样本间相似度的聚类算法，是一种非监督算法。是一种较典型的逐点修改迭代的动态聚类算法。 优点 K-Means算法简单 对于处理大数据时，该算法是相对可伸缩和高效率的。...Apriori算法是一种最有影响力的挖掘布尔关系频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频繁项集思想的递推算法。这里的频繁项集是指支持度大于最小支持度的项集。其算法步骤如下： 1....C4.5算法 C4.5是改进于ID3算法的，所以也是一种分类决策树算法。主要的算法流程是 1. 建立一个节点N 2....擅长处理非数值性问题 CART算法 分类与回归树算法，其实是一个二叉分类树。算法本身跟决策树是差不多的，但是算法在每个节点分叉的时候，只有两个分支。它使用的进行属性选择的方式是用GINI指数。
我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。...今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！ 1. 线性回归 线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。...K- 最近邻算法（KNN） K- 最近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）非常简单。...随机森林 随机森林（Random Forest）是一种非常流行的集成机器学习算法。这个算法的基本思想是，许多人的意见要比个人的意见更准确。在随机森林中，我们使用决策树集成（参见决策树）。...现在，你已经了解了最流行的机器学习算法的基础介绍。你已经准备好学习更为复杂的概念，甚至可以通过深入的动手实践来实现它们。
来源：图灵人工智能、凹凸数据本文约3600字，建议阅读7分钟本文利用图解的方式介绍了10大常见的机器学习算法。...因此，你应该根据你的问题尝试许多不同的算法，同时使用数据测试集来评估性能并选出最优项。 当然，你尝试的算法必须和你的问题相切合，其中的门道便是机器学习的主要任务。...对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说，这儿有份数据科学家使用的十大机器学习算法，为你介绍这十大算法的特性，采用图解的方式便于大家更好地理解和应用。...初学者在面对各种各样的机器学习算法时提出的一个典型问题是“我应该使用哪种算法？”...虽然还有很多其他的机器学习算法，但这些算法是最受欢迎的算法。如果你是机器学习的新手，这是一个很好的学习起点。 编辑：于腾凯 校对：林亦霖
作者：曹建峰 腾讯研究院高级研究员 导语： 经过三十多年的发展，在超强运算能力、大数据和持续改进的算法的影响下，人工智能对法律以及法律行业的影响正在加深、加快，未来10-20年法律行业将可能迎来一场巨变...笔者在过去一些观察和研究的基础上，尝试对人工智能在法律行业中的应用和影响总结出以下十大趋势。...未来，随着软硬件能以及算法的持续提高，起诉书、备忘录、判决书等高级法律文件也可以自动生成，但依然需要人类律师或者法官审阅，形成人机协作的关系。...但案件预测的弊端在于可能扭曲当事人的诉讼行为，带来新的偏见（比如算法歧视，参见拙文《人工智能——机器歧视及应对之策》）和滥用。...接《法律人工智能十大趋势（下）》
# 十大经典排序算法 介绍 关于时间复杂度 冒泡排序 插入排序 希尔排序 参考资料 # 介绍 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。...关于稳定性 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。 作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。...冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。 算法步骤 比较相邻的元素。...# 希尔排序 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。
今天是机器学习专题的第14篇文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。...EM算法号称是十大机器学习算法之一，听这个名头就知道它非同凡响。...所以，整个EM算法的过程就是重复这个过程，直到收敛。 那么我们又该怎么保证算法能够一定收敛呢？...总结 到这里，EM算法就算是介绍完了。整个算法给我最大的感受是这又是一个建立在数学推导上的算法，它的推导过程非常严谨，效果也非常好，通过它可以解决很多直观上无法解决的问题。...并且更难得的是，即使我们抛弃掉数学上严谨的证明和推导，也不妨碍我们直观地理解算法的思路。难怪该算法可以列入十大机器学习算法之一，的确非常经典。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
