人工智能基础 1.1 简介 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是通过计算机模拟人类智能的技术。...人脸识别技术在安全监控中的应用包括： 实时监控：通过摄像头实时捕捉视频流，并对视频中的人脸进行识别和比对。 黑名单报警：将识别到的人员与预设的黑名单数据库进行比对，若发现黑名单人员，系统会自动报警。...自动驾驶 6.1 技术概述 自动驾驶技术通过环境感知、路径规划和控制与决策实现车辆的自动驾驶。环境感知使用激光雷达、摄像头和雷达进行环境感知。...10.2 技术 脑机接口 脑机接口用于将大脑活动与计算机系统连接，实现大脑与机器的直接通信，如脑电图（EEG）信号的采集和处理。...总结 人工智能的基础理论与前沿技术，包括深度学习、人脸识别、语音识别、自动驾驶、生成对抗网络（GANs）、强化学习、无监督学习和人工大脑等领域。
一 报告导读 本次报告主要介绍智能写作前沿技术和应用，从内容创作、智能辅助写作助手、机器翻译等方面展开，介绍了智能写作在写稿机器人、赛事解说、智能广告文案、社会公益、经济扶贫等具体场景中的应用案例，对智能写作目前研究上的主要进展和面临的挑战进行了总结概括...李磊博士，字节跳动人工智能实验室总监、资深科学家，原百度美国深度学习实验室少帅科学家。在机器学习、数据挖掘和自然语言理解领域于国际顶级学术会议发表论文40余篇，拥有三项美国技术发明专利。...另外一点，它需要满足一定的条件，比如要表达一定的意思或者某些关键词必须出现在里面，或者某些知识点必须出现在里面，我后面会介绍如何用技术实现这两点。 ? 我们看一下写作技术为什么重要？...有几个方面的应用：第一是内容的创作，比如自动写新闻，自动编辑文档，生成故事、小说、对话等。第二点是智能辅助写作助手，它可以帮助人去写作，你写前两个字，会把后面一句话补全。...另外还有机器翻译，因为它们跟写作技术用的是同一个技术。机器翻译在跨语言的文化交流里面，是非常重要的技术。
前言 – 人工智能教程 https://www.captainbed.cn/lzx 1. 引言 1.1 人工智能的概念与历史 人工智能（AI）是模拟人类智能的技术和理论的集合。...当前大多数实际应用属于弱人工智能，但研究正在逐步向强人工智能方向发展。 2.3 人工智能的现实应用 人工智能已经在多个领域得到了广泛应用。...传统编程要求开发人员为每个任务编写详细的规则，而机器学习则通过大量数据训练模型，使其能够自动识别规律并应用于新数据。随着数据量的增加和算法的改进，机器学习已经成为现代人工智能的核心技术之一。...总结 这篇文章深入探讨了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的核心概念，并通过丰富的代码示例展示了这些技术在实际应用中的具体实现。...通过理论与实践的结合，读者不仅能够理解这些复杂的技术概念，还能掌握在不同场景下如何有效地应用这些技术，进而为进一步的学习和研究奠定坚实的基础。
深度学习前沿技术与工业应用公开课课件
2024年上半年，技术领域持续涌现出大量热点话题。AI、大模型、区块链、量子计算等新兴前沿技术继续推动着科技进步，并且在多个行业产生了深远影响。...其核心原理依赖于Transformer架构和大规模数据训练，使模型具备了理解和生成自然语言的强大能力。应用场景：生成式AI在内容创作、自动化办公、编程辅助等方面广泛应用。...未来展望：随着5G网络的普及，云原生与边缘计算的深度融合将带来更加灵活、分布式的计算架构。未来的技术发展方向将着重于提升边缘计算的安全性、管理能力，以及与云计算的无缝协同。...拥抱多技术融合：未来的技术趋势将更加注重不同技术的融合，例如AI与量子计算、区块链与物联网等领域的交叉应用。3....重视技术道德与规范：在AI、区块链等前沿技术的应用中，必须重视伦理、隐私和社会影响，确保技术进步能够造福社会。在未来几年，技术进步将带来无数新机遇和挑战。
在人脸识别技术正在被广泛运用的今天，人脸攻击技术不断进化，攻击类型也在逐步增加，给人脸安全技术带来了诸多挑战，我们应该如何应对？...本期优Tech分享系列以「人脸安全前沿技术研究与应用」为主题，为大家介绍了目前人脸安全面临的挑战与对应的解决方案，以及腾讯优图人脸安全技术的落地应用。...提升活体检测模型泛化性 由于活体检测技术在实际应用中需要支持多种场景，因此模型的泛化性也十分重要。针对泛化性问题，我们分别从数据划分[3]、归一化选择[4]两个角度切入。...05/视觉AI持续发展，落地千行百业 腾讯优图始终秉承科技向善使命,基于人脸安全技术，提出人脸核身、刷脸支付、人脸防伪等多项解决方案。...如今，人脸应用安全是智能时代的重要命题，为防范AI技术滥用，未来腾讯优图实验室将在人脸安全领域持续深耕，精心打磨算法研究和业务落地，同时开放和输出相关技术服务，从而更好的保障相关应用的安全。
那么人工智能，现在的那些技术是很前沿的呢？ 人工智能 1，自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。...2，语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。 3，虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”...5，针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。 6，深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。...7，生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。 8，机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。...人工智能的出现，其实也是方便我们的生活，同时也在改变我们的生活，这个技术的出现，让我们可以更加舒适的享受生活带给我们的乐趣。
全真互联时代，音视频技术内核不断更新迭代，越来越多的前沿探索开始落地应用。...在LiveVideoStackCon 2022 北京站·腾讯云音视频专场上，腾讯多媒体实验室视频技术研发负责人夏珍为广大开发者们分享了腾讯云在画质增强技术方面的一些前沿探索和应用。...文/夏珍 编辑/LiveVideoStack 本次分享的主题是《画质增强的前沿应用》，内容包括三部分：一是画质增强技术现状，二是画质增强技术的前沿应用，三是画质增强技术的趋势。...在这些前沿技术应用中，画面分辨率、细节已经达到了非常高清的程度，制作内容也达到了很高标准，甚至很多已经超过了人眼能分辨的极限。...上面是多媒体实验室“光影焕新”经典影像修复的主要架构。架构分为应用层、解析层、分析层、处理层、支持层和封装层。
如何看待AIGC技术？ 一、引言 随着科技的飞速发展，人工智能领域取得了显著进步，其中生成式人工智能技术（AIGC）更是引领着新一轮的技术革新。...目前，AIGC技术已经广泛应用于文本生成、图像生成、音视频创作与生成等多个领域，为相关行业带来了巨大的创新动力。 在文本生成领域，AIGC技术已经能够实现高度智能化的对话系统。...同时，AIGC技术还可以生成逼真的音乐，为创作者提供新的灵感和创作手段。 三、AIGC技术的广泛应用 AIGC技术的应用不仅局限于上述领域，还广泛渗透到电影、游戏、科研与创新等多个行业。...在科研与创新领域，AIGC技术也发挥着越来越重要的作用。通过生成大量的模拟数据，AIGC技术可以帮助科研人员进行更加精确和高效的研究。...四、AIGC技术的伦理风险 然而，随着AIGC技术的广泛应用，也带来了一些伦理风险问题。 首先，人工智能的行为可能超出设计者的预期和控制，导致对社会价值产生负面影响。
开启智能时代：深度解析智能文档分析技术的前沿与应用 本章主要介绍文档分析技术的理论知识，包括背景介绍、算法分类和对应思路。通过本文学习，你可以掌握：1. 版面分析的分类和典型思想 2....图 5：启发式算法示意图 2.3 基于深度学习CNN的方法 随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域的飞速发展，研究者将深度学习技术应用到表格识别领域并取得了不错的效果。...Paliwal Shubham[8]等人提出一种新颖的端到端深度多任务架构TableNet，用于表格检测和结构识别，同时在训练期间向TableNet添加额外的空间语义特征，进一步提高了模型性能。...2.4 基于深度学习GCN的方法 近些年来，随着图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）的兴起，也有一些研究者尝试将图神经网络应用到表格结构识别问题上。...Qasim Shah Rukh[20]等人将表格结构识别问题转换为与图神经网络兼容的图问题，并设计了一种新颖的可微架构，该架构既可以利用卷积神经网络提取特征的优点，也可以利用图神经网络顶点之间有效交互的优点
在日常软件项目开发与实施中，经常会涉及到各种架构图，如应用架构、技术架构、安全架构、部署架构。今天特意将这些架构图整理如下，提供给大家进行学习参考。...一、应用架构 二、技术架构 三、安全架构 四、部署架构 五、 有需要的同学，可以访问下面地址进行克隆，学习更多内容请访问： https://www.processon.com/u/5f633168e0b34d080d54c128
这些技术正在重塑我们理解和实施人工智能的方式，对于开发者、技术架构师以及科技爱好者都是不可或缺的知识。文章通过详细的技术分析、实际代码案例和操作命令介绍，旨在提供一个全面的理解和实用的指南。...关键词包括：人工智能、LLM框架、Agent技术、Workflow操作、技术创新、AI应用等。...引言 随着人工智能技术的飞速发展，LLM框架、Agent应用和Workflow架构成为了技术前沿的热门话题。无论是在处理大规模数据、自动化复杂任务，还是在提高操作效率方面，这些技术都显示出巨大的潜力。...本文将一一剖析这些技术的核心原理和应用实例，帮助读者从基础到深入全面了解每一个概念。 正文 LLM框架：定义与重要性 什么是LLM框架?...这些技术的融合与应用展示了现代科技如何助力自动化和智能化，极大地推动了业务流程、数据处理及用户交互的革新。
重点是该系统与外界的关系。这里的外界包含人、以及其他的系统。 容器 Containers：容器是一个功能的单位，是从技术层面来描述，可以是一个服务，也可以是一个技术组件或者一个功能模块。...应用架构：要部署的各个应用程序的蓝图，其交互以及与组织核心业务流程的关系。 数据架构：一个组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。...技术架构：支持部署业务，数据和应用程序服务所需的逻辑软件和硬件功能。这包括IT基础设施，中间件，网络，通信，处理和标准。...区别于技术架构，业务架构图里避免出现技术类的术语，如 DB、MySQL、CMQ、同步、异步、并发等。...技术架构：从技术角度描述系统各组成部件之间的交互关系，技术架构体现的要具有技术特色，例如同步、异步、消息等。 部署架构：从物理角度描述系统的部署分布。
本文以问答方式，与创新奇智的数据智能产品总监、技术总监探讨了数据智能领域的产品与技术实践规律及前沿趋势。 问：如何理解“数据智能”？...最近几年人工智能热度高，不少客户尝试使用机器学习系统来解决业务问题，但数据基础、机器学习算法和业务应用之间往往难以形成良性循环，数据与算法和业务之间的关联度不高，人工智能技术未能深入到核心业务链条中，很难达到一个最佳的投入产出比...单点的业务需求和单点的技术积累一旦拓展到不同的数据维度，不同的数据分析方式，就必然引发更高层次的架构组合与技术抽象。...当然，人工智能不是万能的，不是一件拿着锤子就可以到处敲钉子的工作。好的人工智能技术要落地，必须结合具体业务，将算法的应用范围限定在一定的场景内。即，人工智能落地非常依赖于“有限场景”。...欢迎AI从业者、关注AI行业的小伙伴们扫码加入，与50000+名好友共同关注人工智能行业发展&技术进展： 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
正是如此，4位作者考虑到要弥补我们与世界先进技术的差距，决定联合GNN领域的众多专家学者共同编写一本介绍GNN这一庞大主题的书，帮助广大从业者、研究人员与学生充分认识和了解GNN，打破GNN理论到应用之间的屏障...本书对图神经网络的基础、前沿技术以及应用做了讲解，是图神经网络的研究者以及实践者不可多得的参考资料。...他们通过这本书从概念、算法到应用全面地介绍了图神经网络的相关技术。强烈推荐对这个领域感兴趣的学生、工程师与研究人员阅读！...本书由4位工作在此领域前沿的杰出学者编撰，内容涵盖了图神经网络的基础概念、经典技术、应用领域以及与产业结合的进展。...使用本书可以学习前沿的GNN理论与方法，在人工智能路上快人一步。 一书搞定GNN基础入门与进阶实践 本书内容不仅新，还全，兼容并包。
分布式中间件 中间件（英语：Middleware），又译中介层，是一类提供系统软件和应用软件之间连接、便于软件各部件之间的沟通的软件，应用软件可以借助中间件在不同的技术架构之间共享信息与资源。...微服务技术架构 微服务是典型的分布式应用，当一个应用微服务化后，就具有分布式应用的特点和挑战。...《数字化 IT 从业者知识体系》的初衷是为 IT 从业者提供的系统性的数字化知识体系，内容涵盖管理实践、工程实践、技术实践三个层次，涉及软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四大方面...在接下来的《数字化 IT 从业者知识体系》系列文章，何文强将从软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四个方面，为大家进行逐一分享介绍： 1....应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等； 3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等； 4.
分布式中间件中间件（英语：Middleware），又译中介层，是一类提供系统软件和应用软件之间连接、便于软件各部件之间的沟通的软件，应用软件可以借助中间件在不同的技术架构之间共享信息与资源。...微服务技术架构微服务是典型的分布式应用，当一个应用微服务化后，就具有分布式应用的特点和挑战。...《数字化 IT 从业者知识体系》的初衷是为 IT 从业者提供的系统性的数字化知识体系，内容涵盖管理实践、工程实践、技术实践三个层次，涉及软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四大方面...在接下来的《数字化 IT 从业者知识体系》系列文章，何文强将从软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四个方面，为大家进行逐一分享介绍：1....应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等；3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等；4.
整个业务无法快速切换和恢复 资源扩展问题 单IDC的资源（机器、网络带宽等）已经没法满足，扩展IDC时，存在跨机房访问延时问题（增加异地机房，时延问题严重）； 数据库主库单点，连接数有限，不能支持应用程序的持续发展...SET单元化架构方案（阿里、支付宝、饿了么、微信等） 同城 "双活" 架构介绍 目前很多大型互联网公司的业务架构可以理解为同城"双活"架构，注意这里的“双活"是加引号的，具体可以这样理解： 业务层面上已经做到的真正的双活...，方面各业务线接入使用 SET化架构设计： SET化架构策略 流量路由： 按照特殊的key（通常为userid）进行路由，判断某次请求该路由到中心集群还是单元化集群； 中心集群： 为进行单元化改造的服务...SET化架构 SET化架构落地原则 对业务透明原则： SET化架构的实现对业务代码透明，业务代码层面不需要关系SET化规则，SET的部署等问题 SET化切分的规则： 理论上，切分规则有业务层面按需定制...RabbitMQ-SET化架构实现 SET化消息中间件架构实现（RabbitMQ双活）： 使用RabbitMQ异步消息通信插件 Federation（节点和节点、集群和集群之间通信） 安装与配置
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍，也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法...本文将基于系统架构与程序设计两方面入手，介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践：缓存技术与ORM缓存查询。...缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段技术。 ...我们大家都知道，计算机结构中的高速缓存是一项非常成熟的技术，那么我们是否可以说把这样的技术应用于我们的应用软件之上呢，或者说在应用软件之中应用类似这样的技术呢?...本文今天就到此为止，我将在下面的文章之中就一个应用场景演示缓存技术与缓存查询的应用。
/区域式存储SAN 6、CDN的访问时间包括：DNS地址解析、访问CDN服务器、CDN重定向、收到数据包 7、测试工具：diversifEye 8、机架式服务器、刀片式服务器 9、HT：超线程技术
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
