ChatGPT的主要用途是开放式对话，但人们很快就找到了使用它的创造性方法，比如：
未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是： 在未来的10—20 年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。 曾经看过小说《北京折叠》预测了机器人取代人类劳动造成的社会影响，但是这篇小说是2013 年写的，并未完全预测到技术发展的方向，我当时以为受冲击最大的是底层劳动力，但实际上，按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领工作最容易被取代。底层劳动力只有工厂工人容易被取代，服务业的底层劳动
本文讨论了人工智能取代人类工作的趋势和可能产生的社会问题，提出了三个能力来应对这一挑战：与人工智能相处的能力，与人相处的能力和超越人工智能的能力。
ChatGPT，一位 AI 专家和一位律师走进了一家酒吧。酒保看着他们说：“这是什么，某种笑话吗？”
作为2018年排名第一的科技趋势，人工智能（AI）已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示，41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进展，其余的公司也正在收集信息，准备构建自己的AI战略。对于人工智能将给我们带来什么？学术界和企业界有着激烈的争论，目前的主流观点是，人工智能将会极大地提高生产力和经济政治决策水平，推动经济和科技高速发展。随着人工智能技术的广泛应用，将会给世界带来第四次工业革命。 回顾历史，每次新技术的普及，都会带来生产方式的转变，大量的现有工作，将被新的工作取代，这
作者：毛丽 7月6日，由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上，微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础，提出在最底层的计算和记忆方面，计算机已经全面超过人类。在认知方面，和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次，计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代，人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料，以下为演讲内容速记，在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面，人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史，我也读了赫拉利的书，我也去找了一个T
今天为大家介绍的是来自Tanmoy Chakraborty的一篇讨论人工智能能力的文章。直到最近，“生成模型”（generative model）一词是仅在人工智能（AI）研究社区中使用的专门术语，但随着DALL-E、Make-A-Video、ChatGPT和MusicLM等生成内容的AI程序的发布，情况发生了变化。这些生成模型使用提示技术来组合看似逼真的内容。顾名思义，提示是以口头方式提供的初始指令，以促使这些模型产生输出。全球许多用户现在每天都在与这些系统进行互动，并对它们的创造能力感到兴奋。
来源：Getting Smart 作者：Raj Shah 智能观 编译 随着人工智能在各领域的应用，教育工作者已经可以预见教学方式的改变。 如果你是乐观主义者，你会很兴奋地利用这些技术丰富你的教学。如果你是悲观主义者，你可能会担心机器人将在3 ~ 10年内取代你。无论如何，现在是时候为这些变化做准备了。 通过实践以及强化我们的“人类优势”（即机器人无法取代的地方），我们可以提高就业机会。尽管这个世界上AI无处不在，教室、学校和家庭都将被它“控制”，但我们照样可以蓬勃地发展。 这里有3项技能，从今天开始锻炼
随着各大互联网公司在人工智能领域的竞争开始进入白热化阶段，人们对人工智能的讨论也随之变得激烈。有越来越多的人开始担心，人工智能将来会不会抢走自己的工作？由中国顶尖数据科学领域专家组成的「数据科学50人」的成员们，在接受专访时，大多对人与人工智能的未来给出了自己的洞见。
ChatGPT|ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台
目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 专家系统 谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能 自主学习的重要性 神经科学之父 以神经元模型为基础的感知器 关于感知器的争论 霍普菲尔德网的兴起 神经网络的守护神 联结主义者 欢迎来到深度学习领域 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考
人工智能是当今科技领域的热门话题，它不仅可以帮助人类解决各种实际问题，也可以激发人类的创造力和艺术感。Prompt Hunt就是一个利用人工智能模型来创造、探索和分享艺术作品的AI绘画网站。它提供了三种不同的模型，分别是Stable Diffusion、DALL·E和Midjourney，它们可以根据用户的输入来生成各种风格和质量的图像。在这篇文章中，我们将介绍Prompt Hunt的功能和用法，以及它对于艺术创作和欣赏的影响。
很多人已经在畅想，未来AI将人类从无聊的工作中解放出来，让人类能专注于只有人类才能完成的工作上。
现在的孩子们都能熟练地使用各种数码产品，但这能代表他们真正拥有应用新科技的能力吗？未来是一个人工智能的时代，孩子们不仅需要会使用各种软件、APP，还需要学会自己编写、创作程序。编程将会像“听、说、读、写、算”一样，成为一项基本技能。 2017年7月8日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中第五点“保障措施”第6条提到要“广泛开展人工智能科普活动”：“支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目
逻辑思维是目前人工智能实现效果最好的思维方式，一般我们把此类也称为计算思维，人工智能在计算能力、精准程度、图像识别以及简单重复性劳动等方面已经超越人类水平。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 润 【新智元导读】微软在年度工作趋势报告中，总结了企业领导者必须认识到的三个见解。 现在，全球的打工人都被卷到了。 AI在创造一种全新的工作方式，这种突然加快的节奏，人类已经快追不上了。 近日，微软推出了2023年年度工作趋势指数报告，重点调研了打工人们对AI的看法、以及AI对生产力的影响。 报告显示，三分之二的受访者表示，没有足够的时间和精力来完成工作；高达49%的受访者担心AI会影响自己的工作岗位。 平台向AI的转变，势不可挡 AI彻底改变了我们的
【新智元导读】华为诺亚方舟实验室主任李航博士18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《对于AI，我们应该期待什么？》。作为华为 AI 带头人，李航在演讲中指出了当前机器学习的优势及局限，并表示推理和机器学习的结合是未来 AI 发展大方向。李航还披露了华为诺亚方舟实验室如何使用人工智能改革通信网络，同时详细介绍了华为的深度强化学习软件及其控制网络、帮助工程师排除网络故障的案例。演讲结束后，李航博士接受新智元专访，进一步阐述了他对强人工智能的理解，以及
2022是关键的一年：协作式Web App颠覆了企业各个职能的运作方式；人工智能发展到关键的节点；市场环境的变化正在重塑企业等等。以下，是我认为对未来几年有意义的预测。
AI科技评论消息，2019年10月17日上午，第十六届 CNCC 2019 正式在苏州金鸡湖国际会议中心开幕，雷锋网作为战略合作媒体，对大会进行全程报道。
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
在最近播出的综艺节目《机智过人》里，清华大学交叉信息研究院院长姚期智的出现让不少观众惊喜而又惊讶。世界著名计算机科学家、图灵奖创立以来首位亚裔获奖者、世界现代密码学的奠基人之一……这个名字带着诸多光环
正如谷歌的CEO Sundar Pichai所言：AI will transform how we lead our lives and revamp many industries, including healthcare, education, and manufacturing.
1956年，美国汉诺斯小镇的达特矛斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起，共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。他们讨论了很久，始终没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）开始出现在人们的视野，1956年也就成为了人工智能元年，这也就是历史上的达特矛斯会议。自会议开始，人工智能历经半个多世纪发展，从“AI，跟我有关系吗”，到如今AI风头正劲，AIGC，ChatGPT等大模型的问世也预示着AI时代真正的到来。
【新智元导读】哥伦比亚大学工程系的教授、机器创新实验室主任Hod Lipson认为，Alphago战胜人类代表了机器学习得到完美的应用，接下来人工智能和机器人领域的最大挑战是创造具有创造力的机器人，这也是通向自我意识的途径之一。 1、能介绍一下你在哥伦比亚大学创造机器实验室所做的工作吗？ 我们做的是生物驱动型的项目。我们努力从生物学中学习如何处理问题，我们关注的焦点是一般情况下，人们认为只有自然可以做到的事情。 生物驱动型的项目指的是从自然中学习，然后使用学习到的东西，尝试去解决最困难的问题。这涉及到所有
生成式人工智能是人工智能和创造力交叉的一个令人兴奋的领域，它通过使机器能够生成新的原创内容，正在给各个行业带来革命性的变化。从生成逼真的图像和音乐作品到创建逼真的文本和沉浸式虚拟环境，生成式人工智能正在突破机器所能实现的界限。在这篇博客中，我们将探索使用 VAE、GAN 和 Transformer 的生成式人工智能的前景，深入研究其应用、进步及其对未来的深远影响。
大数据文摘授权转载自智源社区 编译：李梦佳 每一项新技术诞生之初都会引发新一轮科技恐慌周期，近期大火的AI生成艺术更是如此。连线杂志创始主编、知名科技思想家凯文·凯利（Kevin Kelly）在6个月重度使用之后认为，这次AI进展的确是一次令人震惊的突破。但是，它不会取代人的工作，反而会像摄影代替人像画一样带来更多机会，可能有新的岗位和产业，比如以后不会画画但有丰富想象力的人可以用提示命令创作，就像自己不演戏的导演却可以创作伟大的电影。 更重要的是，AI绘画让我们思考：创造力其实不是某种超自然的力量，它可
【新智元导读】华为诺亚方舟实验室昨天首次对外公布了 Network Mind——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑，实现智能化的网络控制与管理。Network Mind 原型的研发成功将促进机器学习、人工智能技术在通信网络的应用，推动下一代通信网络自动化、智能化的进程。 2016 年 10 月 26 日，华为诺亚方舟实验室对外公布了他们的最新研究成果——全球网络通信业界首个基于机器学习的网络大脑（Network Mind），可以自动检测、准确预测网络流量的变化，智能地实现网络流量的自动控制。 华为利
导读：上一期学习了使用大数据进行图表分析的相关技能，今天我们来了解一下关于人工智能的相关介绍（文末更多往期译文推荐） 科技术语习惯使用简短名称，越短越好。这就是为什么当我们试图理解自动化，机器人，机器
从能干家务还能当秘书的“保姆机器人”到AlphaGo打败围棋世界冠军，人工智能机器人一次又一次的刷新着人类的三观，它们正在快速地发展，并且具备越来越高的智能。目前，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在内的许多科学家都认为，人工智能拥有意识，这仅是一个时间问题而已。 人工智能比人类更聪明 物理学家和哲学家表示，人类的行为是不能由机器进行计算的，例如：创造力，以及并非源自逻辑或者计算能力的人类自由意识。然而，这些并不是意识唯一的解释观点，也无法证实人工智能是否可以实现。人工智能能够比人类收集
来自蒙大拿大学和UM Western大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。
作者 | Ben Dickson 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 2022 年是生成式人工智能的重要一年。大型语言模型在生成文本和软件代码方面继续取得进展。与此同时，随着 DALL-E 2、Imagen 和 Stable Diffusion 等模型的引入，我们已经看到了文本到图像生成器的巨大进步。 这一年还标志着生成式人工智能模型的产品化进程加快。生成式模型的科学和技术正在成熟到能够解决实际问题的程度。现在，像微软和谷歌这样的公司正在寻找方法，在一个可能改变创造力未来的新形成的市场中占
例如苹果举办WWDC 23，微软召开Build 23，就连谷歌也在2月份举办了搜索业务大会。
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台
在课上，北京大学人工更智能研究院学术委员会主任沈向洋做了题为《浅谈人工智能创造》的演讲报告，寄语北大学生好好学习，努力探索人工智能和计算机科学的未来。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经取得了突破性的进展，在许多自然语言处理任务上表现出超越人类的水平。这引发了一个值得探讨的问题：大模型是否具有认知能力？
在不断发展的技术领域，开发人员在塑造我们生活的数字世界方面发挥着至关重要的作用。他们是架构师、问题解决者和创新软件解决方案背后的创造性思维。虽然像 ChatGPT 这样的人工智能模型在自然语言处理方面取得了重大进步，但开发人员仍然是软件开发成功的关键。本文探讨了开发人员始终胜过 ChatGPT 的原因，以及他们独特的技能和能力如何赋予他们制胜优势。
这些是关于未来人工智能的话语。现在你可能在想，人工智能将如何影响我们，我们将如何处理它？
尽管人们对人工智能自动化将导致世界各地的大规模裁员感到担忧，但技术将带来大量新的就业岗位和服务。类似于社交媒体、数字出版和电子商务所带来的冲击，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 根据著名咨询公司高
生成式人工智能（AI）主流化仅一年，一个奇妙的地平线就在我们面前延伸。我们不再搜索互联网而是通过聊天获取信息；我们不写电子邮件而是通过助手来生成；我们可以通过聊天实现代码生成、图像生成、视频剪辑等。这个新世界蕴含着巨大的希望，但也存在着巨大的担忧，即这些力量是否会为我们所有人服务。
Topaz Photo AI是一款功能强大的基于AI照片编辑软件，利用人工智能自动调整您的照片以获得最佳效果，提供高清晰度效果、降噪和自动照片润色工具。基于人工智能的技术能够检测并消除照片中的数字噪声，而不会干扰周围的细节。
虽然人工智能可以生成代码，但它也会犯错误，开发人员仍然对代码安全、性能优化和用户体验负责。
随着我们不断探索不断发展的技术领域，人工智能（AI）对各个行业产生的深远影响是不容否认的。AI 已彻底改变了运营，实现了任务自动化并提高了效率。然而，尽管有这些进步，AI 仍无法取代软件工程师。
市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业，但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测，到2020年，AI将会创造230万个工作，此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 据Gartner报告，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动
如果你是一位画家，正兴奋而焦急地等待着一次颁奖结果。这时，主办方宣布，获奖作品来自……一个人工智能（AI）。你会……？
在人工智能时代，机器和算法可能会为我们解决那百分之九十九的汗水问题，而教育的本质，可能就是要回归到去获得那百分之一的灵感。 据报道，送孩子参加编程学习班，正在悄然成为家长们的一种时尚。究其原因，是很多家长担心孩子在即将到来的人工智能时代面临就业压力，因此尽量让孩子提前学好编程这门在人工智能产业中急需的知识，避免让他们输在起跑线上。 人工智能的发展，可能是有史以来规模最大、影响最深刻的技术变革，它对劳动力市场的冲击将是巨大的。很多就业岗位都会面临被人工智能替代的风险。根据美国经济学家弗雷和奥斯本的估算，美国的
2020年11月17日，由腾讯青少年科技学院举办的腾讯Mini鹅创造力研究所走进成都七中初中学校，开启成都站系列活动。作为成都七中初中学校2020年“立志成才”集中教育活动的重要环节，腾讯Mini鹅创造力研究所用精彩纷呈的学生科技作品展与人工智能科技讲座为七中的师生们打开了全新的互联网前沿视野。这是腾讯青少年科技学院与成都七中初中学校在青少年科技人才创新培养合作之路上的全新出发。 作为腾讯Mini鹅创造力研究所的第二站（成都站），本次展览由腾讯青少年科技学院与成都七中初中学校共同举办，围绕“AI创
随着人工智能的不断发展，我们很可能会看到更多针对it运营的创新应用。为了保持领先，IT运营团队应该考虑采用人工智能工具，并将它们集成到他们的工作流程中。人工智能的最终目标是帮助IT运营团队从被动的姿态转变为主动的姿态，在问题发生前预测和减轻问题。通过自动化日常任务，AIOps使IT团队能够专注于能够推动创新和改善业务成果的战略项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
