很久没完整读完一本科技类书籍，这是我完整读完的为数不多的科技类书籍之一，我觉得这是我今年读过的最有干货的科技类书籍，读书如饮甘泉。...认真写一篇读后感，我记得那是几年前的事了吧。今年开始提笔写读后感，起因有二：一是书本深入浅出的描述，让我汲取了很多养分，不敢独享；二是为了备战来年研究生国考，提前热身。...太久没动笔写读后感，冒然下笔，突然感觉词穷了。文章写得生涩之处，望见谅。 此书开篇，首先简要讲述了人工智能的发展史，从人工智能的诞生讲到如今的状况，让读者知道人工智能发展的三起两落。...人工智能虽然很强大，但也要受到各方的约束。...对此，我认为思想上要拥抱人工智能，行动上要指导人工智能为人类做出合法、合理、合情、合规的贡献。
包括机器学习、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、语音、数据挖掘、智能问答、机器翻译、软件开发、AI 伦理、商业创新……这些书单里既有最经典的专业书籍，也有一些适合轻快阅读的大众读物。...自然语言处理篇：NLP，从入门到进阶 自然语言处理（NLP）作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。怎样从入门到进阶，成为 NLP 大神？...这份书单为你准备好了答案，分别为入门级玩家和进阶级选手推荐了一些自然语言学习方面经典的书籍和课程。...《智能问答》和《机器翻译》：微软亚洲研究院自然语言计算组力作 自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下，自然语言理解的各个领域都取得了新的进展，也孕育着无穷的机会。...《分布式机器学习：算法、理论与实践》：理论、方法与实践的全面汇总 人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。
最近看了一些书籍，也写了读后感，但是闭上书本，每本书之间有什么联系，不能方便的针对一个话题把书籍内容串联起来。那就重新把关键字打碎再关联。 1、把每本书的读后感列关键字。...6 情绪 名词 6 文化 名词 6 选择 动词 6 搜索 动词 6 成长 动词 6 心理 名词 5 社会 名词 5 理性 名词 5 行动 名动词 5 数学 名词 5 实验 名动词 5 统计 动词 5 人工智能...名词 5 运动 名动词 5 学习 动词 5 真理 名词 4 家庭 名词 4 3、用关键字遍历每个书籍的读后感，输出以关键字为链接的书名和读后感截取。...''' 1、读取词频 2、读取书籍点评 3、遍历词频，if词频在书籍点评中 3、词频的书名加入书名 4、写入excel ''' import re import pandas from DataRecorder...，观察，关联，行动，《数学之美》----------信息论，大数据思维，信息《未来学校》----------，互联网知识普惠，兴趣动力，大数据人工智能精准辅导《智能时代》----------人工智能，自然语言处理语法派和数据派
这是16年国庆时的一篇读书笔记，最近线上故障频繁，重新读了下这篇读书笔记，觉得《Google SRE》非常棒，遂从简书再搬家到博客园，希望大家受益。
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...06 Artificial Intelligence: A modern approach《人工智能：一种现代方法》作为人工智能领域最经典的教材，2021年出版了第四版，最新版不仅依然全面而系统地介绍了人工智能的核心内容和各个主要研究方向...该书是人工智能领域研究生、科研人员和从业者的核心专业书籍。...这本经典的模式识别与机器学习原理书，从数理统计角度解释经典模型的统计学实质，可以作为机器学习理论的基础和工具书籍。
本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。...，想利用Python做数据科学，强烈推荐您阅读这本书籍。...书籍封面如下： ?...【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网Python语言，请加微信：luqin360】 第二本书籍：《R for Data Science- Import, Tidy, Transform, Visualize...书籍封面如下： ? 【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网R语言，请加微信：luqin360】 您在阅读中，关于数据科学经典书籍，有什么需要补充的，请留言。
吴军博士的《硅谷之谜》 在年前就买了，可是一直迟迟没翻开。最近在一次出差的动车上把它看完了，可以说是一气呵成，根本停不下来，里面介绍的很多观点都比较深刻，而不仅...
《SRE》这本书英文版已面世半年后，中文版终于面世。从4月、5月的时候，我就一直在尝试看英文版，由于自己英文水平有限，阅读进度和深度实在有限，看到中文版，对很多...
此学习笔记基础来源于zhoubolei RL(https://github.com/zhoubolei/introRL)，以基本概念，基本定理，问题建模，代码实...
流程思维，又可以称作全流程优化，它的定义是：一件复杂的事情往往由多个流程、步骤组成，把每一个流程、步骤进行优化，做到（接近）最好，就叫作全流程优化。
下面是我本人对这本书的一个概括和读后感。
最近用了一点时间，通读了一遍RFC2616 HTTP/1.1的文档，解决了之前很多的对于HTTP协议的疑惑，收获很大。
个人觉得其实不应该在设计模式这本书里面放入有关架构设计的内容，比如加入 DDD 在里面，一方面是由于篇幅的限制，很多 DDD 都是一整本书来讲述的，另一方面就感觉有点格格不入，感觉有点在为了凑字数（当然我知道出版书籍是有页数字数要求的
写在开头 在上小学和初高中的时候，要我写读后感这种东西，我是非常厌恶的。无非就是老师布置的一个作业，还是那种无趣且磨人的工作。...结果十多年过去了，到了工作的年纪，看书反倒是自觉地写起读后感来了，而且居然能坚持这么一直写下去了。...既然我也觉得写读后感有一部分原因就是为了给网友们阅读的，那我就要吧读后感写的对大家伙更有帮助一些。嗯，我会在这个方向上好好思考并努力的。...这里又想说句题外话了，其实现在很多的优质文章，都在被整理成书籍并出版，我觉得并不是一个坏事。恰恰相反，这些文章整理成书后，书籍的质量其实远超一些教学书，比如大学里一些中文的教程书。...比如算法方面，网上也都有一些网友排行榜，我个人比较推荐《算法》第四版，作为看完《剑指offer》《漫画算法》等入门书籍后的进阶书。 最后，这本书值不值得买？
《Linux设备驱动》 -- 也就是我们所说的LDD3了； 适合一定基础的人阅读，深入学习Linux不可或缺的知识； 《UNIX环境高级编程》 这本书并不...
——歌德 数据科学实战（DoingDataScience）读后感，一句话描述，最大的收获就是： 明白了数据科学工作流程，清楚了数据科学知识体系，感受了数据科学群体智慧，认识了数据科学广阔应用。
后面的章节涉及的范围比较广，接口设计、插件架构、领域驱动、CQRS、事件源架构等都有涉及到，作为一个入门的架构书籍还是非常不错。 如果你又是从事 .NET 开发，那这本书就更适合了。...后来公众号文章整理出版成书，便入手了一本，读起来很轻松，相比较经典的大部头算法书籍，这本书能很容易理解和读进去。...这是一本开源入门必读书籍。 在互联网世界里，有一种与传统软件开发模式（大教堂模式）截然不同的全新的模式：集市模式。 大教堂模式是封闭的、垂直的、集中式的开发模式。...我希望拙作（《时间简史》）和本书一样使人们觉得，他们不必自处于伟大的智慧及哲学的问题之外” 这本书形式上是作者罗伯特带着儿子骑摩托车穿行美国的游记，实质是能给我们带来思考的哲学书籍。
书中作者还给了一个关于思考的豆列： https://www.douban.com/doulist/127649/#/ 软技能 《软技能》是一本写给技术人员的非技术类书籍，即使你不写代码，读读这本书也可以受益不少...只是为了好玩 之前看技术书籍比较多，这好像是看的第一本自传。 如果你是一个程序员，那么你一定知道林纳斯，他创造了 Linux 和 Git ，这两个东西我们日常工作经常在使用。
看书都有半途而废的冲动，更何况是生活。看着算法导论，看着编译原理，哪些晦涩难懂的数学表达式，就是因为它难，所以我才更要学。
原文： 《编程的智慧（初稿）》王垠最近写的一篇文章，看完有一点想法，由于垠神没有开通评论，所以我把读后感写到了知乎的一篇回答中，全文如下： 仔细看了一遍，说得很具体也挺实在，也没有像之前那样掺杂很多自吹自擂的成分
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