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人工智能在农业中的应用：智慧农业的未来

随着人工智能（AI）技术的快速发展，农业领域也迎来了巨大的变革。人工智能为农业带来了更多的智能化、自动化和高效化的解决方案，从而提升了农业生产力和可持续性。...本文将详细介绍人工智能在农业中的应用，涵盖环境配置、依赖安装、数据采集与处理、预测分析、农作物健康监测和实际应用案例等内容。...项目概述本项目旨在使用Python实现智能农业管理系统，通过数据采集、机器学习和预测分析，实现农作物生长状况监测和疾病预测，优化农业生产管理。...总结通过本文的介绍，我们展示了如何使用Python构建一个智能农业管理系统。...希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能农业管理系统的开发和应用。

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人工智能引领现代农业的未来

对于麻省理工学院媒体实验室的科学家来说，这需要植物学、人工智能算法和一些老式的化学知识的结合。...人工智能引领现代农业的未来1.jpg 但这仅仅是“网络农业”新领域的开始，麻省理工学院媒体实验室的首席研究科学家、开放农业集团的董事卡莱布·哈珀说。...人工智能引领现代农业的未来2.png 哈珀说：“目前农业领域存在一个大问题，即缺乏公开数据、缺乏数据收集标准以及缺乏数据共享。”...“因此，尽管机器学习、人工智能和先进的算法技术进展如此之快，但收集质量良好、有意义的农业数据却远远落后。我们的工具是开放源代码的，希望它们能够更快地传播，并创造共享科研的能力。”...人工智能引领现代农业的未来3.png 东北大学网络科学教授Albert-László Barabási说，这种方法为并非每个人都能接受的作物基因改造提供了一种替代方法。

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人工智能在农业领域的五个应用案例

随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。...本文介绍人工智能在农业领域的五个应用案例，以期帮助大家更好地了解这个新兴技术在农业中的价值和作用。 Part1 智能农机：人工智能技术可以应用于农机，使其具备自主感知、判断和决策的能力。...这可以提高病虫害的检测准确率和防治效果，减少农药的使用，降低农业生产成本。 Part4 智能物流管理：人工智能技术可以应用于农产品的物流管理。...人工智能在农业领域的应用正逐渐改变着传统农业的生产方式和管理方式。...至此，人工智能在农业领域的应用已讲解完毕往期回顾：一文囊括Python中的函数，持续更新。。。一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。

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人工智能技术为农业发展带来了什么?

但同时也存在土地资源匮乏、农业产量低、农业生态环境遭到破坏等等的问题。在这一局面下，如何通过人工智能技术，稳步提升农业发展水平，成为了一大重要命题。什么是智慧农业？...含有人工智能技术的农业，我们称为智慧农业。它是指现代科学技术与农业种植相结合，从而实现无人化、自动化、智能化管理。...智慧农业是人工智能、物联网技术在现代农业领域的应用，主要具有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能…… 发展智慧农业有什么意义？...，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力；实现农业绿色化，通过对农业精细化生产，实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌溉，从而达到合理利用农业资源、减少污染...AI技术下的智慧农业是怎样的？现在，人工智能在农业上的应用可谓是全方位覆盖。从耕种到收获，再到病虫害防治、探测土壤、禽畜智能穿戴设备等等。它不仅能够帮助提高效率，也能实现绿色农业。

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当人工智能遇见农业，农民伯伯不再「粒粒皆辛苦」

By 超神经场景描述：在农业生产上，利用机器学习，计算机视觉，混合现实等 AI 技术，打造智能化农业，能够将传统的农业生产带到更加高效的方式中来。...在科技和农业科学飞速发展的近几十年里，更加科学化的提高农业各个环节的质量和效率，喂饱了六十多亿人口。 ? 如今，人工智能逐渐介入农业生产，这次解放的将是农民的生产力。...据调查显示：通过农业科技的创新，与传统农业相比，农业科技创业公司利用 AI 创新技术，使得农作物用水量减少了 95%，而在农业用地上的产量却增加了 100 倍。...耕作前就可以模拟出收成目前人工智能介入农业的主要手段，就是通过机器学习等技术，将大量数据输入统计模型，能够智能化地监控和掌握农产品的培育和生长情况，从而提高生产效率和产品质量，为农业生产提供建议和帮助...去年 12 月，腾讯 AI lab 的团队在国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge），通过强化学习算法去实现智能「种黄瓜」项目，最终获得了「AI 策略」

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【应用】人工智能应用在农业的三个案例

如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展？人工智能是解决方法之一，其展示出巨大的应用潜力。...一、土壤、病虫害探测等智能识别系统人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。...在产量预测领域，美国Descartes Labs公司通过人工智能和深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。...二、耕作、播种、采摘等智能机器人将人工智能识别技术与智能机器人技术相结合，可广泛应用于农业中的播种、耕作、采摘等场景，极大提升农业生产效率，同时降低农药和化肥消耗。...这些数据信息会通过配套的软件进行分析，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理。（来源；赛迪智库）

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当人工智能遇见农业，农民伯伯不再「粒粒皆辛苦」

By 超神经场景描述：在农业生产上，利用机器学习，计算机视觉，混合现实等 AI 技术，打造智能化农业，能够将传统的农业生产带到更加高效的方式中来。...在科技和农业科学飞速发展的近几十年里，更加科学化的提高农业各个环节的质量和效率，喂饱了六十多亿人口。如今，人工智能逐渐介入农业生产，这次解放的将是农民的生产力。...据调查显示：通过农业科技的创新，与传统农业相比，农业科技创业公司利用 AI 创新技术，使得农作物用水量减少了 95%，而在农业用地上的产量却增加了 100 倍。...耕作前就可以模拟出收成目前人工智能介入农业的主要手段，就是通过机器学习等技术，将大量数据输入统计模型，能够智能化地监控和掌握农产品的培育和生长情况，从而提高生产效率和产品质量，为农业生产提供建议和帮助...去年 12 月，腾讯 AI lab 的团队在国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge），通过强化学习算法去实现智能「种黄瓜」项目，最终获得了「AI 策略」

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遥感+农业保险：打造农业数字化新图景

随着信息技术的飞速发展，我国农业数字化转型正逐渐渗透到农业全产业链。...我国农业保险工作将物联网、云计算等现代科技手段作为能力支撑，已在数字化转型进程中取得了可观的成绩，但依然面临一定的挑战：例如当前我国农业工作生产经营分散，组织化程度较低，为农业保险的数据收集带来困难；农业补贴发放过程尚缺乏一套客观...为突破当前农业保险数字化转型的瓶颈，星图云开放平台推出农业保险解决方案，运用遥感影像和地理信息系统技术，实现农业数据资源和标准体系的整合共享，优化农业保险工作的业务流程，助力我国农村金融服务能力提升，顺应现代农业发展的时代趋势...、报告等可视化信息，为多种农业保险需求提供精准数据支持。...大范围高频率监测监测范围覆盖广大的农业地区，同时，可实现对农田的定期监测，辅助农业决策者及时发现问题，采取适当的措施，提高农作物的产量和质量。

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边缘计算：通过智能农业重塑农业部门

边缘计算如何塑造农业的未来? 数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。...这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用，但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。当边缘计算应用于智能农业技术时，机会就在精准农业中。...农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。边缘计算是一种不断发展的技术，有可能为农业部门带来变革。...通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器，数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。智能农业和农业有许多用例示例，从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化，甚至农场管理解决方案。...农业现在拥有引领该领域创新的所有机会，包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。

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智慧农业方案

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。...人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。 ...当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。...思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。...2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

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大数据周周看：我国首个农业人工智能工程“农业大脑”正式启动，乐视云CEO吴亚洲宣布离职

图 | 乐视云CEO吴亚洲乐视云CEO吴亚洲宣布离职；“农业大脑”在武汉启动，系我国首个农业全产业链人工智能工程；物联网整体方案供应商“艾拉物联”获6000万美元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件...“农业大脑”在武汉启动，系我国首个农业全产业链人工智能工程近日消息，人工智能工程“农业大脑”日前在武汉正式启动。...据悉，该工程是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，致力于为农业全产业链提供数据支撑。...“农业大脑”可以通过对农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等数据进行收集、处理和分析，从而进一步提供相关过程的指导，推动中国农业的转型升级。...值得一提的是，“农业大脑”也是我国首个农业全产业链人工智能工程。

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农业四情监测系统：智慧农业的“智慧大脑”

农业四情监测系统：智慧农业的“智慧大脑”【TH-Q2】农业四情监测系统是集土壤墒情、作物苗情、病虫害虫情、气象灾情监测于一体的综合性农业智能化管理系统，它融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，为农业生产提供全方位...技术优势与应用效果系统通过物联网实现数据实时采集与传输，大数据分析挖掘数据价值，人工智能算法预测作物生长趋势和病虫害爆发风险。与传统农业相比，它实现了从“靠天吃饭”到“数据决策”的转变。...应用场景与发展前景农业四情监测系统广泛应用于大田种植、设施农业、果园管理、高标准农田建设等领域。...随着5G、边缘计算、数字孪生等技术的发展，系统将进一步提升田间设备自主决策能力，建立虚拟农田模型，仿真优化种植方案，推动传统农业向数字化、智能化转型升级，为粮食安全和农业可持续发展注入科技动能。

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智能农业系统：让中国农业不再靠天吃饭

面对这种客观存在的情况，蓝琛科技依托自研的人工智能系统率先开发了智能农业应用系统。...农业、土壤、气象、地块的指标都可以量化成全新的农业大数据，通过人工智能学习来指导相关的耕作，将大大提高农业生产效率。...通过调研发现，与传统农业相比，采用智能农业的农业科技创业公司农作物用水量减少高达90%，而农业用地上的产量增长最高可达80-100倍。...greenhouse-880636_640.jpg 同时国内也有很多其他的人工智能农业应用，比如阿里的人工智能淘金养猪、腾讯的人工智能生态鹅厂等。...将人工智能运用到农业领域之后，中国农业将会进入创新、变革、颠覆的新时代，未来的中国农业将真正脱离气候限制，不再是个靠天、靠土地吃饭的行业。

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物联网、大数据、人工智能——智慧农业的视频监控与数据处理

现阶段，我国农业信息化已经成为推动农业现代化、助力乡村农业全面振兴的新手段、新动能。...联网信息整合是智慧农业最为关键的环节，现代农业的传感数据相对单一，对获取的数据仍需要手动整理与分析，缺乏智能化的信息管理平台，无法做到灾害预警与应对的联动。...而智慧农业传感数据则更为多样，集传感、存储、分析、联动于一体，可实现远程检测和控制，并有多样化的报警方式。运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，可实现农业生产的精确管控，促进农业高质量发展。...EasyCVR平台基于农业智能软件、硬件装备的支撑，结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理等技术，实现农业大数据的采集、传输、存储、共享等，推动种植、养殖、水产、农产品物流等农业基础设施的智能化升级...，实现农业大数据的监管、溯源、运输等全过程管理。

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卡耐基梅隆大学利用人工智能、机器人等技术变革农业

据《福布斯》网站报道，卡耐基梅隆大学的研究人员正在利用人工智能、机器人等技术变革农业。报道表示，预计到2050年世界人口将达到97亿。中国和印度是世界上人口最多的两个国家，其人口总数都在10亿左右。...卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）机器人研究所（Robotics Institute）的研究人员相信，答案就在传感器、人工智能（AI）和机器人里。 ?...在一项名为FarmView的新计划中，研究人员正在研究如何将传感器、机器人和人工智能结合起来，打造一队移动田间机器人。他们希望能借此改善植物育种以及作物管理实践。...机器人如何变革我们熟知的农业世界？...如果这么问该研究人员，他会很肯定地告诉你，机器人会从三个方面变革农业世界：酿酒葡萄和食用葡萄的葡萄树平衡管理；加速作物育种的机器人表型；以及使用传感器网络的智能灌溉控制系统。

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农业物联网:智能农业的五种技术用途和挑战

因此，物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用，并因此极大地改善了农业实践的许多方面，这是合乎逻辑的。...在本文中，我们将探索农业中的物联网用例并检查它们的好处。如果你正在考虑投资智能农业或计划为农业构建物联网解决方案，那就赶紧行动起来。 ? 智能农业是什么?定义和市场规模现代农业有很多说法。...例如，AgriTech就是指技术在农业上的一般应用。另一方面，智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。尽管智能农业物联网和工业物联网并不像消费者联网设备那样受欢迎，但市场仍然充满活力。...在未来的几年里，为农业生产物联网产品可以让你成为一个早期的参与者，这样可以帮助你为成功。但是，你为什么要首先考虑为农业构建物联网应用程序？能农业的好处:物联网是如何塑造农业的 ?...技术和物联网有可能在许多方面改变农业。也就是说，物联网有五种方式可以改善农业：由智能农业传感器收集的大量数据，例如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。

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智慧农业解决方案

新一代信息技术的应用新一代信息技术主要包括云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等, 1 数字农场:新一代信息技术的应用 2 数字大田：农机无人驾驶，智能调度数字大田，数据分析：盐碱地状态和趋势预测...4 结构升级打造农业生态圈:精准销售农业存在最大问题在于：商品的损耗太高，实现精准数字化营销，预售，降低损耗；新东方：董宇辉 5 精准高效生产： 6 植物化工厂：通过深度学习算法对室内外温度湿度进行精准预测...是农业植保部门应当配备的农作物病害监测专用设备。仪器可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子种类及数量。...农机作业监管平台作用：降低风险的“定心丸”，预防违规违法的“防火墙”，调度计算平衡管理的“指挥棒”，提高质量效益的“助推器”，今后扩大农业作业补的“敲门砖”。...20 空天地一体化监管 21 智能APP 22 线下农旅景区短视频互动场景设计 23 营销品牌化 24 农业与科技的结合，能做的还有更多…

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使用Python实现深度学习模型：智能农业与精准农业技术

介绍智能农业和精准农业技术通过数据分析和机器学习模型，帮助农民优化作物产量、减少浪费，并提高农业生产效率。...在这篇教程中，我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术。...DOCTYPE html> 智能农业与精准农业系统智能农业与精准农业系统温度...from app import appif __name__ == '__main__': app.run(debug=True)总结在这篇教程中，我们使用Python构建了一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术

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用于农业机器人和自动化的边缘人工智能（案例分享）

使用加速计算和人工智能来快速准确地对 DNA 或 RNA 进行测序，支持越来越多的Nanopore测序数据向各种高通量用户提供。...公司开发用于农业和铁路机械领域的自动驾驶解决方案。北半球的秋天不仅意味着南瓜味食品和饮料的回归；它还为农业机器人公司提供了展示技术进步的机会。...Cognitive Agro Pilot 是一种基于人工智能的驱动系统，用于谷物联合收割机、拖拉机和喷雾机等农业设备，是一种智能农业机器人助手，通过利用人工智能的力量升级现有机械，使作物收获更快、更高效...BlueRiver就是这样一家致力于建造下一代智能农业设备的公司！他们的公司愿景就是希望农民使用这些智能工具来控制杂草并降低成本，从而促进农业的可持续发展。...在这里也可以利用我们的工具和工作流程来实现最佳结果问：您对有机农业、机器人技术和人工智能有什么看法或经验？答:特别是对于有机农业，您希望管理和控制整个过程中使用的物质。

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人工智能如何改变农业？这是五大类创业公司全图

与人工智能在医疗、金融和商业等多个行业的发展趋势类似，从2014年开始，在农业场景下使用机器人和机器学习来解决问题的创业公司逐渐吸引资本的关注。...我们利用CB Insights的数据库，过滤出了关注农业的机器人和人工智能公司，并根据这些公司瞄准的不同领域将其分成5类。卫星照片分析对卫星照片的分析可以提供关于农业活动的宏观认识。...该公司的农业解决方案包括用于预测农作物产量的模型。现场监测这类创业公司包括关注农业应用的无人机厂商，以及开发计算机视觉算法，处理无人机和摄像头捕获数据的创业公司。...农业机器人这类创业公司开发用于各类农业活动的地面机器人。 Blue River Technology开发的机器人利用计算机视觉技术查看棉花地中的杂草，并进行除草。...以下是上述提及的五大类农业创新公司列表。

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