人力资源大数据解决方案 大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。...前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策...当你去查询的时候可能会发现数据可视化的工具真多啊，其他一般的大数据处理平台是会提供数据可视化功能的，比如大快的DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的，在使用大快的大数据处理平台时调用相应数据可视化模块即可
在互联网育运营的数据分析里，有常用的八个数据分析模型，分别是： 1、事件是什么： 是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述 2、用户模型 基于对用户的访谈和观察等研究结果建立 3、漏斗模型...全行为路径分析 行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型 分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段 在人力资源的数据分析里...，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析 ?...这个是员工离职预测数据分析，通过这个图表的数据集中性，来对离职人员做画像，分析离职人员的特征，最终降低岗位离职率 ?...设计模型的关键是找到各个关键指标之间的关系，然后通过数据图表的形式进行呈现，通过函数和统计学的相关知识进行数据建模。 欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！
在做人力资源数据分析的过程中，很多HR的小伙伴都在追求数据分析如何支持业务，数据分析的结果，数据分析的解决方案如何给业务进行赋能，提升业务的岗位技能，最终提升业务的绩效。...首先人力资源的数据分析并不是单模块的割裂的过程，一定是多模块的综合分析，结合业务和人力资源的数据来进行分析，通过多维度多模块的分析，来进行业务绩效的提升，我们通过人才盘点，薪酬和绩效的数据分析案例来和大家讲解...所以我们就需要设计解决方案，去提升“周炳喜”这个员工的能力和绩效。...，我们对员工进行访谈，得到绩效数据低的原因，然后和业务部门一起制定绩效辅导和绩效改进的解决方案，帮助“周炳喜” 提升岗位绩效。...在经过能力和绩效的数据分析，我们制定了提升能力和绩效的解决方案，通通过数据建模和分析，我们就可以真正的帮助业务部门的员工提升能力和绩效的数据，这才是真正的数据分析的价值。
数据分析逻辑是整个人力资源数据分析过程中最核心的一个环节。...人力资源的数据分析的逻辑是一个数据聚焦的过程，对数据的分析我们从整体到局部。我们以往在做数据分析的时候都是从公司层面对数据进行分析，然后找到数据分差异值，在给出解决方案去改进这个差异值。...但是公司的这个维度是在是太大，我们给出的解决方案其实没有太大的针对性。...，对标行业的人员结构数据，对有差异数据找出关键原因，并给予解决方案。...所以我们以部门为维度进行数据的分析就使我们的分析更加的落地，给的方案更加的有效。
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ?...二：人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模...，特别是人效，如果我们可以从人力资源数据分析的角度出发，给与业务提升人效的解决方案，这个才是HR的价值所在。...大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的...任何的行业的数据分析，如果你想深入分析，给与建议和解决方案你就必须是这个行业的专业，不然你就是一个数据分析的爱好者，所以最后你必须是一个人力资源的专家，结合数据分析技能才可以成为一个人力资源数据分析的专家
到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的区间，根据区间的分布来分析判断这个岗位是否需要进行薪酬的调整...在这个报告里会涵盖当地城市的各个行业各个岗位，并且会给出市场的各个分位值的数据。我们拿到这个报告后应该如何的结合自己岗位内部的数据来进行数据的分析呢。...这个报告主要针对的是各个岗位的薪酬分位值数据，所以对于公司内部的核心岗位，我们可以构建 “岗位薪酬数据分布模型”，具体如下 这个模型是结合公司内部岗位的薪酬数据和外部市场的50分位分界数据，来做的一个模型...，这样内部岗位的薪酬数据就可以在市场的数据区间进行分布，我们可以很清楚的看到每个岗位的薪酬。...所以当我们拿到市场的薪酬数据后，就可以通过这些数据模型来应用做数据分析，通过数据模型的形式，来做薪酬的数据可视化的呈现，从而为薪酬的调薪做参考。
2.11数据量 人力资源的数据和电商，零售的数据比起来，在整个数据的容量上没有可比性，在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构，人员流动和薪酬的数据，在数据的形式上都是数字的格式比较的多，我们以...3000人的制造业的企业为例，以3年的数据量为周期，现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系，所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。...对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来，在人力资源部专门设立这个岗位，结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析，从人力资源的角度来对提升人效，达到人力成本效率的最大化...但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做，对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者，数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的，对于他们而言，也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件...所以综上所述，我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具，无论是从软件的熟悉度，还是从数据分析的复杂度而言，EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择
人力资源各模块的关键指标数据汇总，供大家参考！...我们是否可以给出解决方案，提升招聘质量试用期通过人数/ 录用人数招聘各阶段转换率招聘转换率是招聘数据分析中重要的一些指标分析，通过这些指标可以判断出岗位在招聘完成率的的过程中，哪个环节出现的了问题，层层...，通过这组数据来分析各职级人员薪酬占比的合理性/月度薪酬总数数据环比在月度的薪酬数据分析中，这些指标的环比主要是和上个月的数据进行对比，通过这些数据的对比，来判断这个月的数据是否出现异常，对于异常的数据我们来进行分析...，与往年的数据进行对比，从而对来年的数据进行预测人力成本/公司总成本人力成本效率人力成本效率、人力成本利润里是指单个人力成本所产生的公司营业额和例利润，这个数据可以在同行业进行数据的对比，突出了公司人力资源成本的价值公司总的营业额...人力成本人力成本利润率公司利润额/ 人力成本全员劳动生产率人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标，是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度
国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益...人力资源数据治理是一项长期投入的工作，比起单纯推进上线一套功能层面的人力资源管理系统更复杂、更有挑战且投入大，数据治理也不仅仅是人力部门或IT部门的事情，也需要组织各相关业务部门一起，需要管理层下定决心建设有力的组织模式...一般而言，国企在实施或升级人力资源管理系统的同时，也会配套升级数据治理方案，而部分先进的数字化人力资源管理系统也会关注企业在这方面的管理痛点，提供专注于人力资源领域数据治理的解决方案。...，红海云通过自主研发的CFCR数据治理解决方案，可以有效保障国企人力资源数据管理在合理高效的监管体系下进行，提供高质量、安全、即时、流程可追溯的业务数据。...，从哪些数据入手是关键，需要从数字化战略上做好顶层设计与规划，秉承重点先行、急用先行原则开展人力资源数据治理，可以先梳理出与业务关联强、影响大，预期效果明显的数据应用场景开展数据治理，一方面既可以解决当前业务痛点问题
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是人力资源数据集，每年约有5%员工得到晋升，检查员工是否得到晋升。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
项目人力资源管理主要包括规划人力资源管理、组建项目团队、建设项目团队和管理项目团队四个子过程： 一、规划人力资源管理 主要是识别和记录项目角色、职责、所需技能、报告关系，并编制人员配备管理计划。...1.1 规划人力资源管理的输入 1.1.1 项目管理计划 1.1.2 活动资源需求 进行人力资源时，也需要根据活动资源需求来确定项目所需的人力资源。...通过在本单位内或本行业内的人际交流，有助于了解那些能影响人员配备方案的各种因素。通过成功的人际交往，可以获取与人力资源有关的各种信息，增加获取人力资源的途径。...1.2.5 会议 在会议中，使用工具和技术，使所有项目管理团队成员对人力资源管理计划达成共识 1.3 规划人力资源管理的输出 1.3.1 人力资源管理计划 二、组建项目团队 组建项目团队是确认人力资源的可用情况...2.1 组建项目团队的输入 2.1.1 人力资源管理计划 提供了如何定义、配备、管理和最终遣散人力资源的指南 2.1.2 事业环境因素 影响的因素包括： 现有人力资源情况，包括可用性、能力水平、以往经验等等
我相信以上3点是很多HR在接触人力资源数据分析或者在学习人力资源分析时都会产生的误区，那真正的人力资源数据分析是什么样的呢，我们通过一个案例来和大家做个阐述。...，然后来分析这些数据，希望从这些数据里寻找规律，并制定相应的学习解决方案，提升线上活跃度。...所以通过以上的数据分析，我们分析了原因，接下来我们就需要给出解决方案。我们可以通过什么样的方法可以提升员工的线上活跃度和学习人数，学习时间。...这就是我们一个数据分析的案例，我们没有用复杂的模型，也没有对复杂的数据继续进行分析，但是我们在最终对数据做了分析，并给出了解决方案，解决了线上学习的问题，提升的相关的数据指标，用最简单的方法，模型解决复杂的业务问题...作为人力资源行业从业者，我们应该如何的进行人力资源的数据化转型，用数据去支持人力资源决策，用数据说话，用数据去驱动公司业务和战略
FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...直方图能快速的针对一组数据生产频率的图表形式，相对于我们以前用数据透视表和数据透视图来说，直方图既方便又实用。 ?...另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。...在人力资源领域这种大的数据出现的很少，但是在一些模块也是可以运用的，比如我们在做离职分析的时候，我们就可以用气泡图来做人员离职的画像描述。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。
前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...一、智慧人社平台搭建 要建设智慧人社，创建大数据处理平台是首要工作。国内可提供大数据处理平台的厂商百度一下有很多，比如大快搜索、阿里云以及其他云平台。在创建智慧人社平台时一定要考虑到数据安全性的问题。...图片2.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策...当你去查询的时候可能会发现数据可视化的工具真多啊，其他一般的大数据处理平台是会提供数据可视化功能的，比如大快的DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的，在使用大快的大数据处理平台时调用相应数据可视化模块即可
那如何把业务与人力资源相结合呢，这个时候我们可以从数据建模分析的角度来进行业务数据和人力资源数据的关联。...，找出数据最低的哪些员工，在第二年的人才发展计划上，重点提升这些能力 5、人才盘点九宫格模型 对每个员工的绩效和能力做九宫格模型，分析判断每个员工的人才特点，并且给解决方案，九宫格是直接和绩效管理的人才发展模型...6、薪酬 - 绩效矩阵 以绩效和薪酬为维度做矩阵，来分析盘点每个层级绩效的员工他的薪酬的分位值位置在哪里，主要目的是来分析判断公司绩效方案的合理性 7、岗位胜任力模型 胜任力模型可以说是人力资源各个模块的基础...9、业务数据表和人力资源表的数据关联 要对业务数据表和人力资源的表做分析，很重要的一点就是我们要把所有的人力资源的表和业务的表做关联，这个时候就会用到POWER BI 来做数据的关联，我们通过员工编号把业务的绩效表和人力资源的各个表做关联...所以作为一个HRBP要学会业务数据和人力资源数据的建模分析《人力资源数据分析师 2.0》 版本，从业务数据出发，教你如何的设计人力资源的数据标准表，如何的把人力资源的数据表与业务的表进行关联，并通过各个数据建模来推动业务的发展
此文章来源于《人力资源数据分析师》图书 2.2、EXCEL – 人力资源从业者数据分析利器 EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势 2.2.1 交互的数据分析仪表盘...人力资源的数据分析在后期都是通过数据交互来进行，而数据交互大部分都是通过数据仪表来进行的，我们可以通过EXCEL里面的数据透视表，数据切片器来做出很专业的数据仪表盘，和其他一些专业的图表设计软件比起来...，这种模式对于一些基础薄弱的人力资源从业者，就可以一键的生成专业的数据分析图。...2.2.6 POWER PIVOT PP工具是做数据建模好数据管理的插件，在2016版本里也同样内置了PP的插件，我们在EXCEL中通过这个插件可以时间数据表和表之间的数据关联，实现数据的建模和分析...使用这些EXCEL自带的插件能快速的提升人力资源的工作效率完成数据的而分析建模
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide ? 数据分析基础 Fundamentals of data analysis ?...3、数据分析不是复杂的技能 我们在上篇的指南文章里也讲过，人力资源的数据分析和零售，电商不一样，只要你会数据透视，函数，一些分析的工具就可以在EXCEL上进行人力资源的数据分析，其次你要有人力资源专业知识的积累...，结合人力资源专业和数据分析的工具，流程方法，你也可以很好的进行人力资源的数据分析。...1：基础数据分析类 该类数据主要偏静态类的数据为主，以人力资源基础数据为主，主要应用在数据的记录上，以标准的数据记录表格为框架进行数据的累计维护。 ?...2、职能类数据 这类数据主要是人力资源各个模块的动态数据，包含人员结构，人员流动，入离职，招聘，培训，薪酬等这些模块，然后以这些模块中的关键指标为基础，进行数据的分析。 ?
随着数据化在各个行业各个企业的深入，很多企业开始转型数据化的企业，在企业转型的同时，人力资源部门也开始尝试做数据化的转型，但是相对于零售，电商，人力资源在转型的路上还是困难重重，不管是在行业的标准化...在人力资源的数据转型上，我们往往关注数据的前端，数据的可视化的建模，在形式上往往以数据仪表盘等方式呈现，我们在做数据建模的时候，重点关注最后数据的呈现，但是往往忽略了数据的后端，也就是人力资源各个模块的底层数据建模...但是要构建一个部门的数据分析体系，最关键的还是人力资源各个模块的底层结构。...同时我们可以在各个表中提取任意的数据进行数据的关联组合，在人力资源数据的呈现和数据分析的维度上有了更多的可能性。...所以要搭建一个完善的人力资源数据分析体系，你就必须要有一个标准的各个模块的数据分析表，以及各个模块之间的数据关联，这样才可以在一个底层的人力资源数据框架上进行数据仪表盘的构建。
在人力资源数据化转型中，我们需要实现数据的6化，最终构建人力资源数据分析体系。...3、数据可视化 在人力资源数据的呈现形式上，我们一般都会用数据可视化的形式呈现，在可视化上最常用的是数据仪表盘 或者数据动态图表，以及数据表，在仪表中我们可以结合这些形式来展示数据的可视化。...4、数据业务化 在人力资源数据分析中，我们的数据分析并不局限在人力资源模块，应该跳出人力资源的圈子，和业务的数据进行结合，从人力资源的角度来对业务进行分析，提升业务岗位的技能，最终去提升业务的绩效。...在数据业务化中，要把人力资源各模块也业务业绩的数据进行关联，这样就可以提取人力资源任意模块数据中的字段结合业务字段进行分析。...6、数据体系化 人力资源数据模型的搭建，最终的目的是为了建立体系化的人力资源数据BI 智能分析看板，在这个体系中，我们需要把各个模块通过关键指标做关联，打通所有模块，各个模块之前可以做数据的交互，最终建立起一套可视化的人力资源数据分析系统
1、界定问题 2、工作分解 3、资料收集 4、数据分析 5、提炼观点 6、演示汇报 7、团队管理 8、客户管理 来源：小蚊子数据分析
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