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    广告行业中那些趣事系列26:基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别

    摘要:本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景,因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性,所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分;然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法,主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程;最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目,而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目,所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门,最终的目标是不变的,将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。

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    基于人体骨架的行为识别【附PPT与视频资料】

    基于人体骨架的行为识别是一个重要而且具有挑战性的计算机视觉任务。人体图像视频不仅包含了复杂的背景,还有光照变化、人体外貌变化等不确定因素,这使得基于图像视频的行为识别具有一定的局限性。相比图像视频,人体骨架视频可以很好地克服这些不确定因素的影响,所以基于人体骨架的行为识别受到越来越多的关注。人体骨架序列不仅包含了时序特征,而且还包含了人体的空间结构特征,如何有效地从人体骨架序列中提取具有判别性的空间和时间特征是一个有待解决的问题。我们提出了Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning,并发表在ECCV18上。

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    论文Express | AI+云+无人机=“云中监狱”:剑桥大学个体暴力行为实时监测

    大数据文摘出品 编译:小鱼、halcyon 关于AI技术引起的道德话题近来颇受争议,比如利用算法识别犯罪团伙或者,利用图像识别判定同性恋。 近日,剑桥大学发布了一篇论文,提出了一个有意思的观点,即利用混合深度学习网络+云计算+无人机,搭建了一个能实时监测个体暴力行为的无人机监控系统。 网红博主爱可可老师评价道,这篇论文的观点值得及时反思的道德危机,AI+云+无人机=空中监狱。 论文中监控系统的实时画面☟ 可以在视频中看到,论文中提出的无人机监控系统,可以在人群中准确检测到发生肢体冲突的个体,并对其进行标记。

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    每个无线路由器都是窃听神器 | 房间里的一举一动它都能感应

    现在的我们,无时无刻不在使用无线设备,手机、笔记本等等无线网络设备,路由器就成了我们日常生活中根本不能缺少的一部分。 但你可能并不了解,即便不对无线信号承载的数据本身进行解密,无线信号也能泄露我们的隐私,攻击者甚至能够利用它来实现密码之类的窃取,整个过程听起来非常黑科技。 多功能无线信号 我们日常生活中最常见的路由器来说,通过路由器连接网络上网,然后浏览体育新闻、天气预报等信息. 路由器发出的无线信号在空气中传播,当然在传输过程中会遇到障碍物,然后路由器根据信号是否会遭到障碍物遮挡以及空气中传播信号情况

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    京东发布全球首个“发丝级”全自动抠图软件么么照发力买家秀

    2018年4月,京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果,能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景,未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成,由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术,可创造出内容更加丰富的创意表达,极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS

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    IoB势不可挡,你要便利还是隐私?

    出于商业等目的对收集到的用户数据进行分析的行为并不新鲜,而行为互联网(Internet of Behavior,IoB)则是在这个基础上更进一步,被分析后的数据信息以其它形式出现在用户视野以影响用户的行为,形成了一种反馈机制。行为互联网是基于物联网(IoT)的,电子设备的互联产生了更多的用户操作数据,这些数据的流通让人们可以挖掘数据背后更丰富的用户心理信息,从而开拓了更为广泛的利用空间。很多人认为,2012年是行为互联网概念的开端,心理学教授Gothe Nyman在该年描述了物联网中获取的用户数据的价值;如今,用户任何联网设备都会留下痕迹,购物、购票、外卖、浏览论坛图文视频、健身运动、游戏等等,这些数据被机构收集、分析,已形成了一套自动化的生态系统,即很多互联网产品都会提醒使用者参与的“用户体验改进计划”。

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