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获取Oracle数据文件创建的时间

上节讲到如何建立一个Oracle命令的界面，这节讲述如何利用Django获取Oracle数据文件的建立时间并显示出来 开发环境 操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django...首先获取到表单中的数据，如 ipaddress,tnsname以及执行的命令 2. 然后通过ipaddress,tnsname从数据库中查找获得用户密码用于连接 3....最后把页面的标题以及表格的数据放到dic变量中传到oracle_command_result_5.html模板文件中 ---- getdatafilecreationtime函数 这里我们引用getdatafilecreationtime...函数来获取Oracle数据文件的建立时间 导入方法见上面views.py文件的讲解 在monitor目录下建立 command目录用于存放相关程序 注意:这里需要建立一个名为__init__.py的空文件...(fp1) fp.close() row=s.fetchall() return row ---- getdatafilecreationtime.sql 这个SQL是查询所有数据文件的相关信息并按照时间倒序排序

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如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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    hive sql（五）—— 按照时间轴顺序， 发生了状态变化的数据行

    需求 一个日志表中记录了某个商户费率变化状态的所有信息， 现在有个需求,要取出按照时间轴顺序， 发生了状态变化的数据行； 建表 create table shop( id string,...rate string, rq date ); 数据 insert into shop values (100,0.1,'2021-03-02'), (100,0.1,'2021-02-02')...2021-03-07 0.2 200 0.1 2021-03-09 0.3 Time taken: 17.429 seconds, Fetched: 8 row(s) 分析 1、某个商户、时间顺序关键词...，就是对商户开窗，然后按照时间排序 2、这里需要比较当前行和上一行，所以需要上一行的数据取出放在当前行 3、使用lag函数取出上一行，在进行比较即可 扩展 1、这里有一个需要考虑去重的问题，如果一个商户之前是...0.1的费率，第一次改动时变成了0.2，之后又改回了0.1，那么0.2和0.1应该算两次改动，因为这里需求是发生了状态变化的数据行，要根据实际情况是否去重 2、初始状态是没有上一行的，这里默认值给了0，

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    以太坊中Solidity行 · 大金刚境：语法详解#变量的数据位置和枚举

    以太坊中Solidity行 · 大金刚境：语法详解#变量的数据位置和枚举 众所周知，以太坊开发拥有四种境界：金刚境，指玄境，天象境以及陆地神仙。...今天我们继续来学习Solidity的语法来深造大金刚境界。 一、变量的数据位置 在solidity中，变量的位置主要分为两类。第一类是memory，是将变量存储在内存之中。...需要注意的是，状态变量如果不指定，默认是存储在storage中。而在函数之中的局部变量同样是在storage。不过函数参数以及返回值它们的默认存储位置是存储在内存之中，即memory。...而storage更改为memory为数据拷贝，是并不会改变源数据的值的。 二、枚举 枚举主要用于什么方面呢？...比如我们在执行某个请求时，通常状态不止两种，例如http的状态码比如404、403、200等，这时候就需要枚举。

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    vue表单案例练习：vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解

    、获取数据数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法 (双大括号) 的文本插值==@TOC 目标两个例子:1.表单数据一行的创建+删除(彻底删除/隐藏双实现)代码+注释...==特色:1:内容提前判断为空的功能,红色字显示,且无法实现创建功能,只有全部符合要求才可以创建用户2:创建的用户自动追加到最后一行数据3:所有数据都存储在组件data中,body标签中没有任何数据,即都是从...//console.log(this); this.people.push(this.newPerson); //push相当于在最后拼接一行数据的方法...《基础篇第4章》：使用vue脚手架创建项目5.vue2知识点：数据代理6.vue2知识点：事件处理7.vue2知识点：列表渲染（包含：v-for、key、取值范围、列表过滤、列表排序、vue监视对象或数组的数据改变原理...23.vue2知识点：路由24.vue2知识点：vm调用待$命令介绍25.vue组件通信案例练习（包含：父子组件通信及平行组件通信）26.vue表单案例练习：vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    如果想要实现水平扩容，可以使用NoSQL数据库，例如HBase、MongoDB、DynamoDB或BigTable。但是这些数据库很难做到事务的特性，并且不能支持关系型数据库所支持的功能，例如连表等。...但是Cloud Spanner引入了一个类似的概念--交错表。 以上架构中表示为customers表创建accounts子表或“交错”表。...交错行首先按父表的行进行排序，然后在父表共享主键的基础上，对子表进行再排序。...交错表的主要目的是为了加快某些查询操作，尤其是包含JOIN的操作。因为交错表直接改变了数据在云上的布局方式，确保在执行JOIN操作的时候不会访问集群的每个节点（Nodes）。...这得益于Cloud Spanner不需要用户为额外副本服务支出费用，就能确保数据库的高可用性。

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    Java 编程要点之并发（Concurrency）详解

    例如，我们假定类 MsLunch 有两个实例字段，c1 和 c2，这两个变量绝不会一起使用。所有对这两个变量的更新都需要进行同步。...然而，的确存在一些原子操作的： 对几乎所有的原生数据类型变量（除了 long he double）的读写以及引用变量的读写都是原子的。...使用简单的原子变量访问比通过同步代码来访问变量更高效，但是需要程序员的更多细心考虑，以避免内存一致性错误。这种额外的付出是否值得完全取决于应用程序的大小和复杂度。...这种情况一般出现在共享资源被某些“贪婪”线程占用，而导致资源长时间不被其他线程可用。例如,假设一个对象提供一个同步的方法,往往需要很长时间返回。...实际上这种开销常常被过分高估，而且使用不可变对象所带来的一些效率提升也抵消了这种开销。例如：使用不可变对象降低了垃圾回收所产生的额外开销，也减少了用来确保使用可变对象不出现并发错误的一些额外代码。

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    JUC学习之共享模型之内存

    (true) 这里synchronized 锁是防止多线并发执行，导致指令交错发生，而volatile是确保变量对于多个线程的可见性，而不是用来处理并发交错问题的 它还经常用来实现线程安全的单例...，意思是 CPU 能够识别的最小时间单位，比如说 4G 主频的 CPU 的 Clock Cycle Time 就是 0.25 ns，作为对比，我们墙上挂钟的Cycle Time 是 1s 例如，运行一条加法指令一般需要一个时钟周期时间...可以想到指令 还可以再划分成一个个更小的阶段，例如，每条指令都可以分为： 取指令 - 指令译码 - 执行指令 - 内存访问 - 数据写回 这 5 个阶段 术语参考： instruction fetch...[高位组标记][低位索引][偏移量] 2.CPU 缓存读 读取数据流程如下 根据低位，计算在缓存中的索引 判断是否有效 0 去内存读取新数据更新缓存行 1 再对比高位组标记是否一致 一致...，根据偏移量返回缓存数据 不一致，去内存读取新数据更新缓存行 3.

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    北大提出多模态 Situated 问题回答，三维场景中的多模态坐标推理 ！

    通过调整每个场景的提供的3D场景图以匹配采样视角，作者创建了情境场景图，并使用它们通过精心设计 prompts 生成高质量的情境问题答案对。...这种设计将长时间规划与情境理解分离，针对模型的地面动作和动作之间进行转换。 作者在图1中概述了这些任务。...作者在数据扩展和跨域转移的额外实验表明，作者对作者的MSQA进行预训练的成果，并展示了MSR3D的潜力。...在附录A.3.3中可以看到文本描述的示例。表2（行“DES”）的结果表明，在提供文本描述时，“DES”的性能明显下降，尤其是在物体属性、空间关系和导航方面。...考虑到创建大规模问答配对的开销，作者预计针对生成 situ 场景图的问答配对训练特定 LLM 将显著降低数据生成成本。作者将留待未来研究这一途径。

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    并发编程之线程第二篇

    【初始状态】仅是在语音层面创建了线程对象，还未与操作系统线程关联 【可运行状态】（就绪状态）指该线程已经被创建（与操作系统线程关联），可以由CPU调度执行 【运行状态】指获取了CPU时间片运行中的状态...因为Java中对静态变量的自增，自减并不是原子操作，要彻底理解，必须从字节码来进行分析 例如对于 i++而言（i为静态变量），实际会产生如下的JVM字节码指令 ： getstatic i // 获取静态变量...i的值 iconst_1 // 准备常量1 isub // 自减 putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i 而Java的内存模型如下，完成静态变量的自增，自减需要在主存和工作内存中进行数据交换...如果是单线程以上8行代码是顺序执行（不会交错）没有问题 ： ? 但多线程下这8行代码可能交错运行 ： 出现负数的情况 ： ? 出现正数的情况 ?...每个线程调用test1（）方法时局部变量i，会在每个线程的栈帧内存中被创建多份，因此不存在共享 ? 如图 ? 局部变量的引用稍有不同 先看一个成员变量的例子 ? ?

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    深入浅出表锁（Table Lock）

    比如，在系统变量 autocommit=0，innodb_table_locks = 1 时， 手动 获取InnoDB存储引擎提供的表t 的 S锁 或者 X锁 可以这么写： LOCK TABLES t...不过尽量避免在使用InnoDB存储引擎的表上使用 LOCK TABLES 这样的手动锁表语句，它们并不会提供 什么额外的保护，只是会降低并发能力而已。...FOR UPDATE; 即：意向锁是由存储引擎 自己维护的 ，用户无法手动操作意向锁，在为数据行加共享 / 排他锁之前，InooDB 会先获取该数据行 所在数据表的对应意向锁 。...意向锁的并发性 意向锁不会与行级的共享 / 排他锁互斥！正因为如此，意向锁并不会影响到多个事务对不同数据行加排 他锁时的并发性。...（3）innodb_autoinc_lock_mode = 2(“交错”锁定模式) 从 MySQL 8.0 开始，交错锁模式是 默认 设置。

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    xGen-MM(BLIP-3), 一种开放大型多模态模型 !

    在本技术报告中，作者介绍了两个额外的专业数据集：BLIP3-OCR-200M，一个带有密集OCR注释的大规模数据集；以及BLIP3-GROUNDING-50M，一个大规模的视觉定位数据集。...已经在各种任务上进行了大量研究，以创建有效指导调优数据 。第二种策略涉及在大型规模、多样化的数据集上进行广泛预训练，然后进行视觉指导微调。...对于每个图像，作者用 OCR 数据创建标题，通过识别和提取文字元素来识别和提取文本。作者用例如_"... text......遵循原来工作的方法，从指令精炼数据集中随机取样5k个额外示例以保留模型的有益性，同时不夸大其安全性行为。...该模型在理解交错图像文本输入和用户关于多个图像的 Query 的同时，保持了对单图像QA的性能。 DPO增强了真实性，通过提高幻觉基准（行2）来增强真相[2，3]。安全微调显著减少了ASR（行3）。

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    【无敌】PowerBI 终极算法性能优化 最强版

    通用数据结构 为了清晰地对比，先给出通用的结构： 只不过，该序列可能是1W行，也可能是1000W行。 现在来看看各种算法对此的性能表现。...其效果如下： 这是10000元素的运行结果，由BI佐罗优化过的算法，性能大致提升30%。进一步分析如下： 以下为该算法处理10000行数据的性能表现： 可以看出，这已经到达了该算法的可用性能边界。...也就是线性的，这几乎是在算法设计界最高性能的算法理论状态，其原因很简单，解释如下： 由于实现元素交错，仅仅需要移动1位，而比较也是计算1次，因此，它是线性的，随着元素N的增长，应该呈线性时间的增长。...我们将天才学员的交错算法从原有的几十行优化为10行，如下： VAR MyData = SELECTCOLUMNS( '10W' , "OrginIndex" , [Item] , "Value" , [...果然和我们预测的一样，虽说分治策略是一个很牛的策略，但在极致的优化面前，分治由于在分治时需要一点额外的时间，因此总的时间反而高于了单纯的极致优化法。 更深入的思考 如果您以为这就结束，就错了。

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    JUC学习之无锁---乐观锁(非阻塞)

    多核的指令交错 不懂指令交错的，回看这篇文章 ---- 解决思路-锁 首先想到的是给 Account 对象加锁 class AccountUnsafe implements Account { private...注意 volatile 仅仅保证了共享变量的可见性，让其它线程能够看到最新值，但不能解决指令交错问题（不能保证原 子性） CAS 必须借助 volatile 才能读取到共享变量的最新值来实现【比较并交换...，需要额外 CPU 的支持，CPU 在这里就好比高速跑道，没有额外的跑道，线程想高速运行也无从谈起(线程数多于cpu核心数)，虽然不会进入阻塞，但由于没有分到时间片，仍然会进入可运行状态，还 是会导致上下文切换...而缓存以缓存行为单位，每个缓存行对应着一块内存，一般是 64 byte（8 个 long） 缓存的加入会造成数据副本的产生，即同一份数据会缓存在不同核心的缓存行中 CPU 要保证数据的一致性，如果某个...CPU 核心更改了数据，其它 CPU 核心对应的整个缓存行必须失效 因为 Cell 是数组形式，在内存中是连续存储的，一个 Cell 为 24 字节（16 字节的对象头和 8 字节的 value）

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    DBLog：一种基于水印的变更数据捕获框架（论文翻译）

    在选择了所有现有行之后，从事务日志中捕获来自事务的事件。根据实现和数据库，此锁定的持续时间可能很短，也可能在整个选择过程中持续，例如MySQL RDS [^10]。...解决这个问题的一种现有解决方案是在源数据库中创建每个表的副本，并按块填充它，以便复制的行以正确的顺序出现在事务日志中。然后可以消费事务日志事件并接收所有行的最新状态以及已更改的行。...然而，这种解决方案会在源处消耗写入I/O，并需要额外的磁盘空间。可以使用特定于供应商的功能来防止占用额外的表空间，例如MySQL黑洞引擎。...为此，DBLog创建了一个专用于水印的表，将其存储在数据库的一个专用命名空间中，以避免与应用表发生冲突。该表只有一行数据，用于存储通用唯一标识符(UUID)值。...通过分块执行表上的选择操作并将获取的行与日志事件交错，从而实现这一点，以使两者均能进展。同时，由于基于水印的方法，始终保留原始历史记录的顺序，而无需在源数据库上使用锁。

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    算法题：输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字

    例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ，则依次打印出数字：1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10...题解+代码（Java和Python） 简单来说，就是不断地收缩矩阵的边界 定义四个变量代表范围，up、down、left、right 向右走存入整行的值，当存入后，该行再也不会被遍历，代表上边界的 up...加一，同时判断是否和代表下边界的 down 交错 向下走存入整列的值，当存入后，该列再也不会被遍历，代表右边界的 right 减一，同时判断是否和代表左边界的 left 交错 向左走存入整行的值，...当存入后，该行再也不会被遍历，代表下边界的 down 减一，同时判断是否和代表上边界的 up 交错 向上走存入整列的值，当存入后，该列再也不会被遍历，代表左边界的 left 加一，同时判断是否和代表右边界的...right 交错 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList printMatrix

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