作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 1989年， 中国开始建设互联网，至今互联网产业已经走到第33个年头。有一个行业从始至终伴随着互联网发展的脚步一路走来，那便是互联网广告。 在这30多年的路程中，互联网广告出现过几次颇具影响的结构性变革，像在2012年以前，PC端一直是互联网广告的主要载体，以2012年为拐点则实现了从PC端到移动端的时代变迁，并只用了不到三年时间就实现了全面替代，使移动互联网广告在整个国内互联网广告市场占据近90%的份额。 眼下，互联网广告市场的又一个拐点来
<数据猿导读> 倍业科技CEO陈镜接受数据猿记者采访时强调：目前整个互联网广告行业水太深，业内潜规则现象严重，国内公开市场的流量质量太差，且存在作弊行为，所以广告主便压低价格进行采买，使行业向着恶性循
用科技守护信息安全，打击互联网黑色产业链，从来不是一件容易的事情。 近几天发生了一件震惊整个互联网广告界的大事，苹果于去年发布的IOS14操作系统中限制IDFA获取的规则即将正式施行。苹果公司《用户隐私和数据使用》规定，从IOS14.5，iPadOS14.5和AppletvOS14.5开始，App需要通过App Tracking Transparency框架征得用户许可，然后才能跟踪用户或访问其设备的广告标识符（IDFA）。 在此之前，用户的广告跟踪功能处于默认打开的状态，关闭选项时需要手动操作。而在20
杨乐 腾讯研究院高级研究员 腾讯研究院博士后 2016年7月8日上午，工商总局历经数年，数易其稿，在新《广告法》实施10个月之后，正式对外公布《互联网广告管理暂行办法》（以下简称《办法》），将于9月1日实施。 《办法》共29条，主要从立法目的、互联网广告定性、行业自律、特殊类广告发布规则、广告可识别性、广告合同、互联网广告各个主体的法定责任、程序化购买、互联网广告活动中的禁止性条款、管辖、工商部门行政职权及法定义务等方面对互联网广告的性质、主体、行为、罚则等作出科学全面规定，是对新《广告法》的
数字化浪潮下，线上线下的数字广告和互联网流量经济的规模越来越庞大，同时也滋生了严重的流量造假和虚假营销等乱象。广告欺诈、虚假流量、营销数据造假、广告作弊黑灰产、用户数据滥用和隐私信息泄露等问题的出现，不仅吞噬着企业的利润，也扰乱着广告行业的秩序，造成社会资源浪费和财产损失，对数字化营销行业的健康发展提出了挑战。
数字化浪潮下，线上线下的数字广告和互联网流量经济的规模越来越庞大，同时也滋生了严重的流量造假和虚假营销等乱象。广告欺诈、虚假流量、营销数据造假、广告作弊黑灰产、用户数据滥用和隐私信息泄露等问题的出现，不仅吞噬着企业的利润，也扰乱着广告行业的秩序，造成社会资源浪费和财产损失，对数字化营销行业的健康发展提出了挑战。 为规范行业市场行为，中国广告协会联合行业各方力量组建“无效流量工作组”，共同制定无效流量相关标准，引导中国互联网广告更加有序、规范、透明。作为互联网安全领先品牌，腾讯安全受邀成为无效流量工作组会员
杨乐 中国社科院法学所博士后 腾讯研究院高级研究员 作为新兴的广告媒介，互联网广告发展迅速，但也问题频发。9月1日，随着《互联网广告管理暂行办法》即将实施，互联网广告将进入更为规范的发展阶段。 《办法》是对新《广告法》的细化，也是对我国互联网广告行业发展的诸多创新的积极回应，背后体现了促进产业健康发展和消费者权益保护的平衡。 随着新规的实施，互联网广告发布将不能再"任性"：比如，互联网广告应当具有可识别性，显著标明“广告”，使消费者能够辨明其为广告。付费搜索广告应当与自然搜索结果明显区分。弹窗
今天，工商总局制定的《互联网广告管理暂行办法》正式出台，将于今年9月1日起施行。这一办法早在一年前就已开始公开征求意见，足见相关部门对其审慎。广告是互联网最基础的商业模式，占据互联网行业收入的半壁江山。这一办法对互联网广告方方面面的规则进行了明确，对广告主、广告平台有更严格的要求，不少互联网常见问题的解决有了参考准绳。这一办法的出台，将对整个互联网行业造成深远影响。 1、电商平台各种推广属于广告 按照规定，互联网广告经营者发布广告时，“互联网广告应当具有可识别性，显著标明‘广告’，使消费者能够辨明其为广告
2022年6月20日，《财经》商业治理研究院与中国社科院大学互联网法治研究中心联合发布了《个性化广告合规发展研究报告--从个人信息保护角度出发》（以下称《报告》）。《报告》介绍了当前互联网广告行业的发展现状及趋势，个性化广告发展历史及原理，面临的困境与解决思路，以及当前隐私计算技术的发展方向。
2018年10月15日，亚洲最大规模的商业创意奖项的“金投赏”会议在上海盛大开幕。作为第十一届“金投赏国际创意节”的联合活动之一，由金投赏(ROIFestival)主办，码其信息（MarchD）承办的第二届“金投赏国际创意节分会场-码其峰会”于10月16日上午成功举行。
2016年上半年百度麻烦缠身。贴吧门、魏则西事件、夜间推广赌博网站等坏消息接踵而至，百度被置于舆论漩涡，网信办《互联网信息搜索服务管理规定》和工商总局《互联网广告管理暂行办法》先后出台，百度面临前所未有的监管压力。百度解决这些麻烦的核心思路是壮士断腕：不惜收入和利润被大幅影响的后果，采取多重措施，在业绩增长与用户利益之间选择了后者，以求扭转公众形象。不过，既然是壮士断腕，意味着百度必将迎来转型阵痛，整个搜索引擎生态亦将重构。 SEM市场拐点已至，全行业或将谋求转型 2016年上半年，百度宣布了多项措施，不
流量是数字营销领域的重要资源，代表着无数设备前的用户注意力。科技的不断创新和资本的不断流入一方面推动了数字广告流量生态的蓬勃发展，另一方面也滋生了窥伺并侵蚀营销链路各方利益的黑灰产业。
不同于其他行业，互联网领域向来是变幻莫测，稍不留神就会落后于人。早些时候，有关百度掉队的消息一度甚嚣尘上。单从市值角度来看，百度也确实和阿里、腾讯存在着巨大差距。
主笔人：杨乐 彭宏洁 根据新《广告法》的界定，在互联网广告中，与传统广告形式一样也包括了广告主、广告经营者、广告发布者、广告代言人四类主体，但由于互联网广告活动的特殊性，《广告法》第四十五条新增一类主体是“互联网信息服务提供者”。因互联网广告形式多变，有时会出现几个主体身份竞合的情况，身份的确定会影响到法律责任的划分，因此如何科学界定这几类主体显得尤为重要。 一、广告主 根据新《广告法》第二条第二款规定，“广告主，是指为推销商品或者服务，自行或者委托他人设计、制作、发布广告的自然人、法人或者其他
彭宏洁 腾讯研究院研究员 《互联网广告监督管理办法》制定过程中，关于用户“拒绝广告”的规定几经变化，充分体现了立法者坚持民主立法、科学立法。最初，有观点认为，应要求所有广告都提供拒绝选项；后来，公开征求意见的草案规定，“在电子邮箱、即时通讯工具等互联网私人空间”发布广告的，需提供拒绝选项；最后，《办法》仅对弹窗广告提出要求。规定广告可以拒绝或关闭，目的在于保护用户免受骚扰；而限制该制度的适用范围，为行业发展保留了业务空间。所以，这个变化过程可谓是权衡用户权益保护与行业发展促进间关系的结果。这足以说明
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常
导语：看过那么多新闻，听过那么多传奇，甚至自己也钻研过当下的AI大潮，我们似乎还不太清楚，我们到底能做一些什么？作为一个工薪阶层，我们能有哪些机会？让我们一起来看一下这篇报告吧。 一、机器学习相关的公
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快，但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移 动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 了解是什么是人工智能？ 了解人工智能核心概念？ 了解人工智能发展简史？ 了解人工智能当前的市场格局？ 2.
网络信息技术的进一步发展，推动了数字广告的高速增长，与此同时，广告黑灰产也已经形成上下游分工、配合密切的产业链，逐步蚕食着广告主的钱包以及其对数字广告的信心。
2024年刚刚开始，用户个人隐私传来一个重磅大事件。据国内多家科技媒体报道，1月4日，全球巨头谷歌开始计划全面禁用第三方Cookie，目前已经对1%的用户进行小范围测试，预计将在今年年底扩展到全部Chrome浏览器用户。这将对互联网广告行业带来巨大冲击，也将成为用户个人隐私保护的标志性事件。
广告主advertisers,显然是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，例如宝马、Intel、蒙牛……
谢兰芳 西南政法大学知识产权法博士研究生 王 喆 腾讯公司法律顾问 关 悦 腾讯公司高级法律顾问 正当经营的互联网广告已成为广告市场繁荣发展的重要支撑，也是互联网企业收入增长的重要领域，对此类互联网广告进行拦截的不正当竞争行为势必有碍行业发展。虽然近年来我国已有多起司法判决对广告拦截行为的违法性进行了认定，但广告拦截软件/插件（下统称为“插件”）的开发市场却仍呈“雨后春笋”之态势。 互联网广告并非广告市场野蛮生长的伊甸园，只有正当经营的互联网广告才应
伴随着数字时代的快速发展，用户隐私保护意识正在觉醒，对于隐私保护关注度明显上升。与此同时，全球也拉开了隐私保护的大潮流，从GDPR到个人信息保护法，隐私问题已经成为互联网科技巨头必须直面的“深坑”。
现如今，数字营销传播越来越受到广告主的重视，但是在广告投放过程中，大部分企业仍旧不知道如何挖掘数据的潜在价值，使人群数据变现。瑞恩传媒创始人米磊告诉记者：“瑞恩在互联网端有大概6亿用户数据，移动端每月
杨 乐 腾讯研究院高级研究员 腾讯研究院博士后 王 喆 腾讯公司法律顾问 蒙向东 腾讯研究院助理研究员 2016年7月8日，《互联网广告管理暂行办法》新鲜出炉，其第十六条第一款第一项旗帜鲜明的指出，禁止提供或者利用应用程序、硬件等对他人正当经营的广告采取拦截、过滤、覆盖、快进等限制措施。此前，全球互联网都面临着广告屏蔽的问题，并引发多方争议。广告规章的出台，率先在全球范围内，从立法的角度对相关问题直接予以回应。从这个角度来看，有必要对以往的几个案件进行梳理，探讨
2016年刚刚过去，这注定是被铭记的一年。在这一年里，数据猿采访了七十多位大数据领域专家、学者以及创业者。他们用理念和实践推动着中国大数据产业发展。 我们对这些专访进行了整理，推出【大佬专访盘点】系列，和你一起回顾不平凡的2016。 今天推出“我在大数据领域创业的那些事儿”，听听创业者的故事。【点击文中图片】，查看专访原文。 QuestMobile CEO 周煜程 “革现在的命，赚未来的钱” QuestMobile, 一家第三方数据研究型创业公司， CEO周煜程是一位具有极客精神的80后，他立志要
什么是大数据营销？ 大数据营销是衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多个平台的大数据技术的采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够应用于互联网广告行业的营销方式，就是能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报。 大数据营销的定义 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 在互联网时代，网民消费行为和购买方式极易的在短时间内发生了变化。面对消费者的需求，企业往往
微信、抖音等“国民应用”，占据着您手机的过半使用时间和流量。给您带来了诸多方便的同时，也在向您索取更多。
好不容易学了一个深度学习的算法，大家是否比较爽了？但是回头想想，学这个是为了什么？吹牛皮吗？写论文吗？参加竞赛拿奖吗？ 不管哪个原因，都显得有点校园思维了。 站在企业的层面，这样的方式显然是不符合要求的，如果只是学会了，公式推通了，但是没有在工作中应用上，那会被老大认为这是没有产出的。没有产出就相当于没有干活，没有干活的话就……呃……不说了。 下面就给大家弄些例子，说说在互联网广告这一块的应用吧。 一． 对广告主的辅助 1.1基本概念 互联网广告的广告主其实往往有他们的困惑，他们不知道自己的目标人群在哪里。
互联网广告该往哪投？是在门户网站买广告位，还是在客户端上视频类APP上插广告，还是砸钱给微博微信段子手做推广，相信几乎所有想在互联网投广告的企业和营销人都十分关注这个问题，尤其是在互联网营销关注度颇高但是又暗礁密布水深难淌的今天。10月24日，艾瑞咨询集团研究院助理院长金乃丽在深圳举行的安卓全球开发者大会上做的关于《中国移动互联网未来发展趋势解析》的报告分享，就通过一系列第一手的互联网大数据，给关注中国互联网广告投放的人们指了条明路。 据艾瑞预测数据，近几年移动用户飞速增长，2014年底移动网民将
作者何鸿凌 ，中国移动集团公司业务支撑系统部，从事大数据平台规划工作，微博@BigData分析 大数据时代中商业的变化，我们已经逐步感受到。不管你是不是新注册的用户，你登录电商网站或者打开电商的APPs后看到的信息是个性化的；所看到的互联网广告是个性化的；收到的优惠券也是个性化的。 在层出不穷的商业个性化背后是个性化引擎，而其中的关键则是DMP（数据管理平台）。因为个性化推荐的“比较优势”主要体现在，作为个性化推荐依据的“数据”，而不是算法和技术。DMP正是利用大数据技术从海量杂乱的数据中抽取出有价值信息
机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我也一直在寻找一条
文 | 王俊宏 机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我
作者：王喆 链接：https://www.zhihu.com/question/23273263/answer/65433220 先说结论：大数据的终极核心价值在于“资源优化配置”。 无论是大数据在
近年来关于传统软件业务的声浪此起彼伏，而真正转型成功者廖廖无几，正因为没有成功的案例可以参考，使得很多传统管理软件厂商都在试水前行，不转型等死，转型有可能会死在路上，用友王文京也曾表示改革就是要在面对问题时果断转型，可是落实到行动上大家都有点举步维艰，而久其软件更是用4.8亿迈开了转型之路的第一脚，那么4.8亿对于久其而言到底值不值？ 久其这次转型有点“二” 说实话久其软件溢价逾24倍并购移动互联网广告商亿起联科技，着实让业界很多同行大为惊讶，久其给了我们一个摸不着头脑的转型，久其在做一个别人都不敢做的
近日、热云数据发布TrackingIO的升级版SDK。最新的SDK将提供一系列新的功能，其中包括稳定性和安全性的提升，以及强大的作弊设备的识别。 TrackingIO一直在致力于打击移动互联网广告行业
当前，数字营销已成为广告行业的热点和趋势。然而，随着流量变现的高速发展，基于流量的广告作弊也逐渐被地下投机者深挖成金钱和利益的黑洞。恶意刷量等流量欺诈事件层出不穷，不仅吞噬着企业的利润，也扰乱了广告行业秩序。流量验真，成为行业品牌商与消费者的共同诉求。
作为中国最早三大门户网站之一的搜狐，曾一度是众多互联网公司的楷模。然而，随着移动互联网时代的到来，门户网站迅速走向了衰落，腾讯和阿里巴巴长成巨头，京东、拼多多等后起之秀也越来越多，曾经风头无两的搜狐却开始淡出一线大厂的阵营。
互联网广告产业链的概念普及，涉及广告网络(Ad Network)，互联网广告交易平台(Ad Exchange), 实时竞价(RTB,Real Time Biddin), 需求方平台(DSP, Demand Side Platform), 数据管理平台(DMP,Data Management Platform),供应方平台 (SSP,Supply Side Platform), 广告主（advertiser），媒体（publisher），广告商（agency），按天收费(CPD, Cost per day), 千人成本（CPM ,Cost Per Mille),每点击成本(CPC, Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through ), 每行动成本（CPA， Cost Per Action )。
深圳市互联网金融协会专题培训会系列之二—— 互联网金融行业广告宣传合法合规专题培训会 2016年9月1日，《互联网广告管理暂行办法》开始实施，为进一步增强各会员单位及行业相关企业依法合规经营意识，规范互联网广告宣传行为，促进行业规范健康发展， 2016年9月23日下午，在深圳市市场监督管理局、腾讯科技（深圳）有限公司的大力支持下，由深圳市互联网金融协会（以下简称协会）主办、腾讯研究院协办的互联网金融行业广告宣传合法合规专题培训会在市民中心B区多功能厅举办，200余位行业相关人士
这个一直在坊间流传着的选择题，再一次被拉到了台面上讨论。说起来也颇有意思，国民级社交应用、现象级短视频App是软件提供商，而手机行业巨头苹果则是硬件提供商，在业务不交叉的情况下，两者似乎不应该存在矛盾。
输掉“3Q大战”的周鸿祎，就像是输掉“官渡之战”的袁绍，不甘于丧失霸权的命运，却免不了饱尝失败的苦果。近年来360屡次尝试转型移动互联网而不得要领，在顶级互联网巨头的阵营中明显掉队。
来源：Coggle数据科学 本文梳理了现有的互联网广告效果监测指标体系和监测工具，结合互联网时代的广告模式构建出一个数据驱动的广告效果监测体系。文章为《数据驱动的互联网广告效果监测研究》论文的阅读笔记。 广告检测指标 从广告曝光到用户行为再到后期转化，广告效果的评估已经有了大量的评估指标。根据用户的行为，可将这些指标分为三类：流量指标、互动指标和转化指标。 流量指标 流量指标是描述广告展现情况和到达情况的一类指标。根据这些指标，广告主可以判断前端广告导流的流量价值。目前来看，流量指标仍然是一些品牌类广告主常
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