网络流量分析机构Sandvine 2018年10月的《全球互联网现象报告》中显示，在全球整体的互联网下行流量中，视频占到了近58%。现在原始视频的分辨率越来越高，但是在互联网带宽有限的情况下，大部分视频提供商都需要将原始视频转码成多种清晰度的视频，便于用户在不同的网络环境中选择不同清晰度的视频进行观看。因此，视频转码成了必不可少的技术环节。
1. 背景 微云日上传视频数达到140万个，每日播放视频次数达到1000w次，在线播放视频成为强烈的需求。但是在PC WEB、H5的播放体验并不好，原因有两个： （1）播放组件支持的视频格式少，仅支持MP4、MOV等H.264编码的视频； （2）部分视频（特别是UGC视频）码率过大，导致播放卡顿。 所以我们决定对微云的视频转码，提供流畅的视频在线播放体验。 2. 转码原理 原视频存放在架平仓库，转码视频时需要先下载视频到本地，再对下载好的视频转码得到新视频，最后再把新视频上传到云端。简单的转码流程如下：
过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。
本文由infoQ根据腾讯云音视频专家工程师孙祥学与infoQ的对谈内容整理而成。 作者 | 鲁冬雪 过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。 回顾音视频技术的整体发展，我们将其总共分为三个阶段。第一阶段，音视频的传输方式粗暴简单，通过非模拟信号进行传输；第二阶段，音视频信号纯数字化，诞生了如 DVD、DVB 等一系列的存储传输方式，同时音视频技术延展出了编解码器 codec、存储冗余
在线教育平台，除了维护好师资、学生供需等核心内容资源，还得兼顾线上授课经常发生的技术问题，比如上课卡顿、录制中断等。 在线教育常见的技术问题 △ 如何有效减少此类技术问题？也许上云是个好方案。 在线教育的互动直播系统上云，能够避免业务侧重复造轮子、提高资源利用率、降低开发和运维成本，且因其基于音视频开源标准和主流方案，能够更容易跟随技术发展的步伐。 本文以企鹅辅导为例，探讨在线教育上云业务的实践。 企鹅辅导是针对初高中生推出的在线教育平台，通过多媒体及其他数字化手段来模拟老师和学生之间面对面的实时
在线教育的互动直播系统上云，能够避免业务侧重复造轮子、提高资源利用率、降低开发和运维成本，且因其基于音视频开源标准和主流方案，能够更容易跟随技术发展的步伐。
李汇波，腾讯业务运维高级工程师，目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心，现负责微信、QQ社交类业务的视频转码运维。 摘要 随着短视频兴起和快速发展，对于视频转码处理的需求也越来越多。低码率高清晰，4K、超清、高清、标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验，以及水印、logo、裁剪、截图等多样化的用户需求。 对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应，而随着公司自研上云项目的推进，设备的稳定性和多样性可提供更多选择，来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需
谈起 Serverless 计算，在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless，大家都声称在做 Serverless，但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问，Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ？ 其实不然，Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务，已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色，适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑，场景众多，业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛，随处可见。 纵观国内 Se
时至今日，视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一，但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言，依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高，需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下，视频文件的大小也随之变大，不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整，以更低的码率（近50%）获得更高的主观画质，实现高画质低码率，为客户节约网络流量和存储成本。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发，短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时，人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频技术导师——刘兆瑞，为大家分享媒体处理技术在4K/8K超高清视频处理上的应用。 随着观看设备分辨率的提升以及观看设备不断向高清升级，业界对视频清晰度的要求也日渐增高。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》宣告了超高清时代的来临。面对4K/8K超高分辨率、超高码率的视频，很多新的痛点问题亟待解决，今天的文章将分享我们在利用媒体处理能力加速媒体数字
在此前的文章中，我们已经为大家介绍过EasyCVR平台的自动转码功能，该功能具体是指可以在不改变摄像机设置的情况下实现视频流转码播放，如果摄像机的视频编码格式是H.265，利用转码功能可以转换为H.264进行播放。
4K/8K超高清时代的来临对于原有系统带来很多新的挑战，存储、带宽、算力成本的大幅增长也是阻碍超高清推广普及的重要原因。在LiveVideoStackCon 2023上海站，腾讯云专家工程师刘兆瑞为我们分享了4K/8K超高清视频在实时编码的过程中遇到的困难以及解决方案。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X
超高清视频是视频技术继模拟、标清、高清后的新一轮代际演进。当前，视频从生产到传输再到播放的整条链路都在快步向超高清升级。各大视频平台纷纷上线4K专区，冬奥会等大型活动的8K直播更是让观众充分感受到了超高清的魅力。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》显示，我国4K终端已基本普及，超高清内容制作能力大幅提升，百兆以上带宽接入用户占比超90%，一个超高清的时代已然到来。 4K/8K超高清视频在分辨率与清晰度大幅提升的同时也带来了超高的码率，这对传输、处理、播放整条链路都是很大
大家好，我是来自微博视频平台的黄阳全，今天分享的主题是微博视频处理系统云原生之路。
以原始视频为参考，将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法，这类方法属于视频质量评测中的全参考方法，精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成，如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的，可以从两个视频中各取对应的一帧，对这两帧进行比较，使用一些算法去统计、评估两个视频的差异，进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio，PSNR）、结构相似性（Structural Similarity，SSIM）、视频多方法评估融合（Video Multimethod Assessment Fusion，VMAF） 等，一些开源的媒体处理库（如 FFmpeg）提供了这些指标的计算方式。
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术，众所周知，Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务，像腾讯云的云函数（SCF）和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数，用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务，如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品，分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
随着越来越多的传统业务云化和云端业务发展，数据上云和云端数据处理领域的需求爆发式增长。腾讯云存储网关CSG提供一键部署开箱即用的便捷模式，深度结合COS对象存储生态，为用户提供方便快捷的数据上云通道，有效满足业务数据备份、数据上云和云上数据处理的需求。
“像一棵海草海草，随风飘摇，海草海草，浪花里舞蹈……”看到这样魔性的歌词，你是不是有立刻跟着唱的冲动，甚至还很想起来跳一段呢?去火锅店点餐，你会掏出手机告诉服务员按照视频内容操作吗?还有火了很久的手势
随着在线教育覆盖面的增加，互动课堂授课方式正在向多样化发展，为了适应新形式的发展，腾讯视频云推出了全平台覆盖的互动课堂解决方案。为客户打通了直播、实时音视频、点播、存储、白板、IM、AI等多个业务场景，提供了全方位的paas层能力。尤其是得益于小程序和H5的快捷性，互动课堂解决方案更是在需要快速体验课程的场景下具有独到优势。
对于数据中心，会有大量的隐藏成本，比如电力成本、软件许可成本、连接成本以及专业的人工成本。对于云，它在你所需要时才提供，但是会需要更多的硬件。
https://www.livevideostack.cn/video/online-jyq/
目前，直播已经成为了一个热门话题，2012年才开始出现了直播的“雏形”，随着时间的推移，直播行业迎来了爆发式的增长，出现“百家争鸣”的情景。而直播的也被广泛的被用于大型活动、产品宣传等方面。 无论是观
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
最早应用广播电视，主要通过卫星和电视网络，随着互联网兴起，逐步转向互联网视频点播方式
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。今天LiveVideoStack公开课通过MeshCloud邀请到了谷歌云的于有志老师，为我们介绍如何借助谷歌云在高效视频转码和分发方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/于有志 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自谷歌云的于有志，主要帮助出海客户的业务在海外落地。我很感谢
云直播又称为标准直播 LVB（原云直播） ，由腾讯云提供专业、稳定、快速的直播接入和分发服务
转码——是视频点播中的不可或缺的一环，通过“转码”可以将原视频转换封装、编码格式、压缩视频码率、降低文件大小，显著提升视频播放兼容性与流畅度。然而，转码处理耗时久，转码文件占用源站存储成本高，也成为了视频平台不得不面对的两大阻碍。
腾讯云点播上传相同名称文件不会覆盖，管理视频的唯一标识是FileID，所有上传的视频都会分配一个唯一的FileID。
大家好，我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔，本次我分享的主题是美摄云非编系统，是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
近几年视频非常火爆，不论是短视频还是自媒体的兴起，都让视频越来越成为主流。因此大家会听到很多名词，例如云转码、云点播等等。我们曾经遇到用户有关于能否用云转码搭建点播服务器相关的问题，今天就针对这个问题来做一个解答。
视频转码处理费用 = 视频转码输出文件时长（分钟）× 不同编码方式分辨率视频的转码单价（元/分钟）
本文整理自芒果 TV 吴坚强在 Techo 大会的分享，文字部分约 3400 字。 下面，让我们一起回顾下吴老师在 Techo 大会的精彩演讲内容。 原文作者：吴坚强 整理编辑：王天云 李永程 大家好，我叫吴坚强，来自芒果 TV，非常荣幸收到腾讯云的邀请来和大家分享芒果 TV 在腾讯云 Serverless 上的落地探索及实践。 今天的分享，主要从目前 Serverless 的易用性以及出于对资源的消耗和成本的考虑，希望能为做类似业务落地的同学提供一定的参考。 我本次的分享主要分四个部分，第一个是
导语 | 本文介绍了DASH协议，并分享了腾讯云直播系统在DASH协议功能实现和灰度验证中积累的经验、遇到的问题以及解决的思路。 - 协议介绍 - 在对海外各大OTT流媒体平台的调研中，我们可以了解到海外流媒体常用的协议有Facebook、Twitch等平台使用的、由Apple提出的HLS协议，微软在其名下各个平台上使用的、由其制定的MSS协议以及Adobe为各大企业提供媒体服务支持时使用的、其制定的HDS协议等等。 因此在海外音视频领域的流媒体协议应用中，各种协议五花八门。而为了在
在线教育蓬勃发展 技术保障面临新挑战 2020年的互联网市场中，受疫情影响，在线教育用户增长幅度大幅领先于其它互联网应用，行业增长趋势明显。在教育部“停课不停学“的指导下，原来线下教育培训机构也在逐渐从线下向线上蔓延。与此同时，已经在运营的在线教育小班由于用户数量的增加，也逐渐从小班教学向大班扩展。在线教育行业涌入大量用户，给技术团队带来了新的挑战。 在大多数在线教育机构，基本都是在自建的机房里基于服务器和 NFS 来实现音视频课程的存储和转码逻辑。但是如果遇到流量突增，例如暑假期间或者突发疫情等情况，I
3、推出9.9元体验包，包含流量，存储，普通转码，极速高清转码，视频审核时长五种资源类型，低成本快速体验点播所有功能。
2021年2月21日，莫斯科国立大学（MoscowState University）举办的MSU云端视频转码大赛(CloudVideo Transcoding Services Comparison)成绩揭晓， 由腾讯内部开源协同的O264/V265编码器助力的视频云媒体处理 (Tencent Media Processing Service)业务，一举拿下H.264和H.265的视频转码质量、视频转码质量/转码速度(Best speed/quality trade-off)、视频转码质量/转码价格(
云点播（Video on Demand，VOD）基于腾讯多年技术积累与基础设施建设，为有音视频应用相关需求的客户提供包括音视频采集上传、存储管理、自动化转码处理、加速播放、媒体资源管理和音视频通信服务为一体的一站式 VPaaS 解决方案。
EasyDSS提供视频转码、视频处理、视频检索与回看等，对于EasyDSS此类视频云平台来说，拥有庞大的流媒体分发网络、强大的转码系统、海量分布式存储服务、功能完善的全平台 SDK 包都显得十分重要。
视频作为传播最广泛的媒介数据，覆盖安防监控、文教娱乐、医疗健康、智能交通、工业制造等等行业，其内容与表现形式更是花样翻新，新概念层出不穷，各平台使出浑身解数打造优质内容，不仅在视频内容本身下功夫，在节目形式上也有诸多创新，VR、AR、元宇宙互动型沉浸型的内容也是日益见长，长、中、短视频战况如火如荼。 此等盛况也是蔓延到了广电专业媒体，由于智慧屏的出现和疫情的来袭，我国居民驻足在电视大屏前的时间大幅上涨，2021年IPTV+OTT日活联合规模已突破2.5亿。智慧大屏进入空前密集的活跃期，同时也带来了一个“卡脖
NETINT是一家在高性能存储和视频编码领域拥有前沿技术的芯片设计公司，在上海、温哥华、多伦多三地设有研发中心，并且有将近一百名资深研发工程师。经过了四年的研发NETINT拥有了世界上第一款可计算存储架构的融合存储功能和视频编解码功能的SoC芯片，这款芯片正式通过了PCIe SIG的认证测试，是世界上第一款支持PCIe 4.0接口的高性能芯片，在这项技术上，NETINT要远超其它芯片公司。
腾讯云内部最早在2015年下半年开始进入视频云领域，将腾讯多年在音视频编解码、音视频通信以及海量并发业务的经验逐渐开放，当时我们也是新进者，定位是在OVP（在线视频平台），类似国外的brightcove及国内的CC视频，我们在教育、在线视频等领域进行了尝试。不过真正确定业务重点方向是在2016年，2016年也是国内的直播元年，行业的爆发让团队意识到直播的流量是非常大的，在高并发情况下如何能做到视频流畅无卡顿、并能提供丰富的IM通信、保证互动连麦等环节的正常进行，这正是我们的技术优势所在，我们抓住了直播的这个风口。
瑞雪兆丰年。1月15日，天津迎来了入冬以来的第一场雪。1月16日，腾讯云在天津正式召开了“腾讯云2015年渠道伙伴大会”。来自全国各地的100多位伙伴和数十家媒体冒雪来到天津，上午参观了腾讯亚洲最大数据中心，下午重点聆听了腾讯云市场战略和渠道策略。 从传统到微模块，腾讯数据中心进入第三代 2008年建设，2010年正式投入运行的天津数据中心已经成为腾讯亚洲首屈一指的数据中心，共计8万平方米，约20万台服务器。天津数据中心负责腾讯的所有业务，比如微信、即时通讯等。腾讯内部一般称呼其为“天津数据备份中心”。我们
主要优势：所有截图类模板包含采样截图、按时间点截图、转动图都可以直接在控制台上下载和预览，帮助用户更轻松获取自己的图片链接，可参考文档：模板设置
随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新应用的普及，流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充分提高硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。 GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力，对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件
付费视频平台面临的最大痛点，是用户可能通过各种方式下载视频，非法传播到其他平台分享或销售，严重损害到版权方的利益。一般视频内容被盗主要有破解、盗录两种途径。 破解：视频被破解传播。视频本身没有被加密，或者加密的安全度不高，偷盗者将内容下载后进行破解。 盗录：录屏软件转录或摄像头拍摄。偷盗者通过录屏软件工具，甚至直接拿摄像头拍摄，将视频内容录制下来。 过去，版权保护的重心主要放在了围堵第一种途径上，即加密视频内容，提升破解门槛。苹果在推出 HLS 传输格式之初，就考虑了媒体加密的需要，一并推出了名为 HL
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