有知情人士向彭博社透露，这家零售和云计算巨头已经启动了一项雄心勃勃的绝密计划，想开发一款家用机器人。这个项目的代号是“Vesta（维斯塔）”，取自罗马神话中的家庭女神。
关注今日头条-做全栈攻城狮，学代码也要读书，爱全栈，更爱生活。提供程序员技术及生活指导干货。
市面上拥有很多种类型的语音游戏语音服务器，最为著名的就是腾讯云游戏云服务器和其他类型云游戏云服务器，其中腾讯云游戏云服务器使用的人数更多，下面为大家简单介绍腾讯云游戏云服务器具有什么优点？腾讯云游戏云服务器能够干什么？
本文来自于企业微联盟谢亿民先生的文章，虽然此文有些尖酸刻薄，但是有一些观点我还是很认同，如果有想辩一辩的请跟谢先生联系，必竟谢先生是SaaS领域先行者，也是活到今天为数不多的幸存者，有些错误需要回顾才能反思，有些事情需要做过才知道问题在哪里。因为用友下一步还想重振精神再向云端进军，伟库以前的失败需要警惕。同时，笔者也希望用友未来在云端能够有所作为。 最近，牛文文在网络上说：“杂志不是说咱不想干，不是纸媒人没理想，也不是咱不坚持。我觉得首先是读者不在了，然后广告主也不在了，我们非要给一个不在的事情奋斗，就没意
这也是 DAX 中，筛选上下文和行上下文的设计学来由。本文会非常简单地让您搞清楚迭代的概念。
云计算时代应需求而产生和大规模运用的Docker。 目前的技术水平已经真正的进入了云计算时代，各大基础设施纷纷上云。很多大企业将所有业务都迁移到了云上。而云的基础设施就是 Docker，准确的说是容器，而 Docker 正是当下最主流的容器技术。 Docker 是基础设施，是因为 Docker 的资源限制和隔离性是云上必不可少的特性。相比于之前每个部门的应用申请一堆物理机来部署自己的应用进程，使用云计算的方式来统一管理公司所有的应用使得资源的使用率更加的高。 那么这么多的应用部署到一起就需要解决三个主要问题：应用隔离、应用部署和资源限制。
从IBM频繁的出售硬件业务起，很多人都看不懂IBM在搞什么？倒闭声潮也一浪高过一浪，但是百年科技巨头真不是说倒就倒，他的技术底蕴和业务产品，管理模式还不足以让一只大象死掉，只不过在当前环境下，这只大象只是无法跳舞而已。 很多人表示IBM怎么了要干什么？其实IBM并不是只有硬件，IBM的这次的大手术动作快，也是业界没有想到的，抛弃硬件，转向软件和服务，拥抱云，移动和大数据这是IBM未来的主攻方向。我们从左手抛弃，右手收购说起。 在IBM近些年的出售版图中，硬件业务成了重灾区，这一点早有先兆，在2004年IBM
作者 ｜ Tim Romero 翻译 ｜ 核子可乐 编辑 ｜ Tina 如今，似乎人人都在吐槽日本的软件质量不行，但究竟出了什么问题？近日，Google for Startups Japan 负责人 Tim Romero 撰写了一篇文章，带大家一同回顾整个时代脉络，特别是日本迷失方向的特定时刻，并希望以此能让大家看清软件发展的规律和逻辑，理解万事万物此消彼长、不断变化的底层原因。也许这会给大家带来一种全新的、更具启发性的日本软件行业审视角度。没错，请做好准备，迎接这出涵盖迷失与清醒、重生与救赎的精
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
云计算作为作为一个新兴的技术时尚名词，视其为救命稻草，他们计划抓住云计算这根看起来模含糊糊的稻草，正是如此，云计算文章铺天盖地，以致已经生长到以讹传讹、神乎其神、不能自拔的田地了。到底什么才是云计算呢？来看看下面这段对话吧！ 云计算作为作为一个新兴的技术时尚名词，正受到计算机软件和互联网技能人员及商业模式研究人员的高度追捧，他们百折不回地认为云计算能把他们带出创新枯竭的互联网应用沙漠，并让他们跃升到同行中更高的岗位。 他们视其为救命稻草，他们计划抓住云计算这根看起来模含糊糊的稻草，正是如此，云计算文章铺天
浙江省政府冯飞副省长 数据是什么，能干什么？ 保险业：购物信息和保险公司能打通，针对每一个保险提供个性化服务. 网购：冯省长举了自己淘宝购物的经历，在购物过程中收到大量杂乱的推送广告信息，如果能利用好
if判断是干什么的呢？if判断其实是在模拟人做判断。就是说如果这样干什么，如果那样干什么。对于ATM系统而言，则需要判断你的账号密码的正确性。
导语 “多重云”意味着使用多个公共云。当企业试图避免对单个公共云提供商的依赖时，从每个公共云中选择特定服务以获得每个公共云的最佳服务，或者他们希望获得双方利益时，就会出现这种使用模式。 你可能会认为“多重云”和“混合云”是一会儿事，但实际上在云计算的演变过程中，它们处在非常不同的阶段。 我们生活在一个喜欢命名的世界里。就云计算而言，这些名称聚焦于使用模式：公共云、私有云和混合云。现在有一个叫多重云的新术语，它用于云计算的新兴模式。 术语和定义 “多重云”意味着使用多个公共云。当企业试图避免对单个公共云提
面向过程的思考方式是，要采购原材料、生产产品、卖产品、管理入账出账，因此需要生产人员、销售人员、财务等，将他们串起来，公司就运转起来了。
“别提了，我用过Linux，就是黑乎乎一个屏幕，鼠标也不能用，不停地的敲键盘，手指头都给我磨破了！”
1、什么是开放平台？ 无数的经验证明，一个系统做大了之后，如果是一个封闭的系统，必然越做越小，所以为了吸引更多的开发者一起做大整个生态，厂商就纷纷基于原有的系统将部分能力开发出去，通过利益分成的方式吸引第三方开发者以前来打造和维护系统，支持系统开发能力的就是开发平台。最成功的开发平台应该APP STORE，苹果手机靠APP STORE，完全颠覆了整个智能手机，这也是造成诺基亚这家公司穷途末路的关键推手。 2、淘宝开放平台（TOP）能干什么？ 淘宝开放平台（Taobao Open Platform）是基于淘宝
说到云服务器，想必大家都不会感到陌生，在现实生活中，很多人应该都接触过或者听说过云服务器。但是，云除了计算机专业的学生和互联网行业的人，对于服务器到底是什么以及云服务器能干什么，大部分人是不清楚的。接下来，我将给大家简单介绍下关于云服务器的基本常识。
1.2.2 DWM 轻度汇总层(MID或DWB, data warehouse basis)
［超级个体］16/12/7-古典得到直播笔记 这几天在按照古典老师的四部曲做人生战略，把四个月内各项目的预算做完了，果然预算是很重要的一步，否则都不知道到底哪些能做的来。16年最后一个月的生命之花做播
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
如今，很少有企业实施与云计算无关的数字化转型计划。事实上，大多数企业都采用混合云方案。无论是战略性设计，还是历经多年竞争的云计算供应商和技术影响，混合云及其服务都成为了现代IT的支柱。
现代企业信息化程度越来越高，ERP、生产制造、财务营销等管理系统，各类数据报表、分析报告随处可见。大多企业在报表分析当中，还没有区分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱的结果，这样的数据分析就仅仅是汇总和上报。
数据只是数据分析的素材，数据分析则是一个系统工作。就像我们想做一个大盘鸡招待客人，光从菜市场买一只冰鲜鸡回来是远远不够的，还得：
在 DDD 中，通用语言是以限界上下文为边界的。如果一个产品或者项目有多个限界上下文，我们就需要为每个限界上下文定义通用语言。
做报表是为了在业务中发挥作用的，不是给数据分析师自嗨的。而往往同学们做报表最头疼的问题，就是：辛苦做的报表没人看，需要数据时又跑来临时性取数，搞得人烦不胜烦。所以报表不在花里胡哨，业务部门想用、能用、有用就最好了。
“这个数据分析，怎么就越干越糊涂了呢？转行以前，看着学习的书单很清晰，Excel，Sql，Python一点点学过来。可转行后反而迷茫了，越干越感觉自己在打杂”一位转行的同学向我抱怨道。实际上他不是唯一抱怨的一位，即使是一直在做数据分析的同学，也照样有一堆问题。诸如：
本专栏是自己学Java的旅途，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改
总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？今天我们系统讲解一下。
有同学问“老师，我去面试，被评价为：没有数据分析思维。他们说我偏向销售管理，而不是销售分析。老师我不明白，销售管理和分析区别是啥？”
这几年，随着几大互联网公司的强大，纷纷投入云计算产业的建设，开源项目作为维护潜在客户群体（开发者）的重要手段，是各大云计算厂商都在努力做的事。 这几年也诞生了很多真正优秀和看似优秀的开源项目。真正优秀的不必多说，就是那些被真实广泛应用的开源项目，而今天我想说的是那些看似优秀的开源项目。 为什么有些项目是看似优秀？ 大家都知道，在全球最大的开源项目托管平台GitHub上有个被大家经常提及的数据：Star。很多时候，大家会用这个数据来描述开源项目的流行程度甚至优秀程度。 相信工作一些年的开发者，一定有这样的感受
在文章的开头给大家介绍一下Python语言，作者Guido von Rossum。对，就是图中的“人生苦短我用Python”那哥们。你可能以为我会用很多文字介绍Python，不，你错了。因为Python这么火，现在还有人不知道吗？话不多说，直接上图！
在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 基本方法 句子相似度计算我们一共归类了以下几种方法： 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 下面我们来一一了解一下这几种算法的原理和 Python 实现。 编辑距离计算 编辑距离，英文叫做 Edit Distance，又称 Lev
在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。
又到开学季，无数莘莘学子开始了他乡求知的旅途。求学生活你要怎么开始呢？你是要先享受来之不易的求学生活呢还是继续为人生目标而奋斗。闲言少叙，当今社会一步拉下很有可能步步落后。得有忧患意识。谁也不想上完大学结果被大学给上了，毕业季很有可能就是失业季。 每个人都有自己的理想和人生目标，编程也可能是你的一个选择，路是走出来的，知识是学出来的。 如何自学编程无师自通？学习固然重要，但学习方法更重要。我起初学习的时候走过不少弯路，虽然本身是计算机专业的。刚开始也是啥是编程没有概念，纯粹为学习而学。基本上徘徊了很长一
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
独白 曾看到一位网络工程师给自己这样的独白：“我给自己的Title写的是网络大夫，因为感觉做网络的很像医生，只有网络有故障的时候才会想到网络工程师是多么重要，能够快速修复网络，就如同抢救病人，时间是最关键的，如果没有很过硬的基本功，会和故障点擦肩而过。” 其实关于网络工程师这个职业称谓笔者之前一直很迷惑，试图去找到一些解释。 关于他们的身份 你可能会看到这样的对话 “你女儿干什么工作的呀？” “注册会计师” “哦！做假账的呀” “你儿子做什么工作的呀？” “网络工程师” “哦！修电脑的呀” 也可能是这样的
在过去的一年，NASA、麦当劳、Visa、万事达卡、微软、T-Mobile、谷歌、FireEye和SolarWinds等著名的公司和组织都已成为攻击的受害者。
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
树莓派是由树莓派基金会发布的卡片式电脑，起初的目的是为了让更多的孩子们可以学习计算机编程，但是发布以后受到了广大计算机爱好者的喜爱 树莓派被称为卡片式电脑，顾名思义它可以安装操作系统，并且接上显示屏鼠标键盘就可以正常使用，在上面可以用python或者C语言编程并运行。
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
那么接下来我给大家讲解一个梳理B端产品切实可行的方法，来帮助你们完成B端产品的设计。
图片：OpenStack OpenStack基金会近日发布的双年调查报告显示，开源云计算软件OpenStack正在进入主流企业市场，但该项目依然面临较难部署和管理的老问题。 有一点是毫无疑问的，那就是OpenStack保持着高速增长的态势，超过585家企业，接近4万人通过各种方式支持着这个超过2000万行的开源项目的持续发展。 以下是IT经理网整理的报告中的一些数据亮点，方便大家快速了解OpenStack的发展现状： 一、企业规模分布广泛而均匀。OpenStack的企业用户规模覆盖大中小型企业，而且分
只能自己给自己鼓励，不能总是按别人说的去做。有时，你甚至连为什么要这样做都分不清楚，任何的责任都可以让人振奋。但是，荣誉，那才是让你决定做还是不做一件事的原因。关键是你是什么人，还有就是你想成为什么样的人。——《弱点》
数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅要根据业务进行纵向的主题域划分，还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析，希望对你有帮助。
做报表，是为了在业务中发挥作用的，不是给数据分析师自嗨的。而往往同学们做报表最头疼的问题，就是：辛苦做的报表没人看，需要数据时又跑来临时性取数，搞得人烦不胜烦。所以报表不在花里胡哨，业务部门想用、能用、有用就最好了。
随着个人电脑向智能设备演变，一种新的趋势开始显现：越来越多的IT基础设施和服务通过智能网络（云计算）来提供。伴随微型化和互联网的持续发展，这一趋势宣告了人们期盼的普适计算已成为现实。
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次
性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次的优化主要从以下两
公司里做的一系列行为，都是在围绕战略指导来做，如果公司没有战略的指导，那么往下做的一系列事情，可能都会没多大意义。
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