大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变，从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等，给用户带来更多的方便，也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是，云计算需要各种技术手段作为支持，其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
腾讯云 x CODING CODING 技术小馆，是由国内专业的一站式代码管理平台 Coding.net 主办的一系列技术沙龙，秉持服务开发者的理念，每场 CODING 技术小馆均邀请数位业内知名大牛分享技术，交流经验。 伴随云计算在各行业领域内应用场景的飞速增长，云计算正越来越多的成为个人、创业团队、企业业务计算资源（CPU、内存、磁盘、网络带宽）的首要选择。CODING 联手腾讯云，打造 Cloud Studio，开启全民快速建站云时代。 本期 CODING 技术小馆，以「快速开发，弹性部署」为主
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链的技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。这反映出我国对于区块链的战略重视程度。目前，区块链已从数字货币应用，延伸到经济社会的各个领域，“区块链+”将会对行业产生重大影响，甚至产生颠覆性的变革。
据媒体日前报道，谷歌正在研究，如何将区块链技术应用于云计算服务。 如今，很多企业都在使用区块链和数字分布式账本技术来安全地记录、交易互联网数据，而过去，这一领域则是被谷歌所“统治”。 云计算现在已经是
据媒体日前报道，谷歌正在研究，如何将区块链技术应用于云计算服务。如今，很多企业都在使用区块链和数字分布式账本技术来安全地记录、交易互联网数据，而过去，这一领域则是被谷歌所“统治”。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
据相关机构预测，2020年全球云计算市场规模将达到4110亿美元。而我国云计算近年来保持了超过30%的年均增长率，是全球增速最快的市场之一。
云计算是现在很火也是很有前景的互联网技术，那么云计算技术与应用是什么？，云计算是基于互联网应用的相关服务，通常是虚拟化的资源，基本都是分布式网络，所以时钟同步和启动NTP服务就显得尤为重要。
入门知识 对于我们新手入门学习hadoop的朋友来说，首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的。下面先是介绍云计算和云计算技术的： 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指
几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新，云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算，但问题是这是真的吗？ 边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由
侧重于用户提供基础资源，包括计算、存储、网络资源等。实际应用中通常以虚拟机形式提供。 现在公司使用的openstack就是属于lass基础设施层面 iaas的实例 ：
由腾讯公司主导，多家公司（中国信通院、中国移动、阿里、百度、烽火通信、思科、Intel）协作的项目《边缘超融合网关技术白皮书》荣获2023年度ODCC（开放数据中心委员会）十周年杰出项目奖。此外，腾讯公司申报的《边缘互联融合网关》项目凭借其Tbps的网关转发能力，80%的融合网关交付时间降低，100%的加解密性能提升，33%的加解密包头开销降低等特性，荣获中国信通院颁发的未来网络领先创新科技成果奖。经过3年的技术积累，目前边缘超融合网关HyperSGW已经在腾讯分布式云场景部署应用。
云计算在企业技术战略中已成为核心元素，它是多年来计算上最具颠覆性的变化之一，云计算对于企业IT发挥了具体大的价值。 一、降低企业运营成本：云计算运用新的技术把原有的底层硬件资源（如CPU、内存、硬盘、网络接口等）汇集成资源池，然后根据用户的具体需要抽取资源、打包组合一整套满足要求的虚拟服务环境，用户使用该虚拟机环境与真实环境的感受完全一样，而且资源可按需灵活扩充或缩减。而传统IT模式是自建基础设施。两者相比来看，云计算平台使得客户没有固定资产折旧带来的财务压力，能够对对租用的资源进行收缩，从而节省昂贵的
在过去几年间，“微服务架构”这个术语持续火热，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义，但围绕业务能力，自动化部署，网点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。
已经看了大数据相关知识一阵时间了，自己也是从新手开始的，所以看了大量的大数据如何入门的技术博客、帖子等，下面记录总结下自己学习的内容。
曹建农，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，CCF Fellow，计算机协会(ACM) 杰出会员。现任香港理工大学研究生院院长、潘乐陶慈善基金数据科学教授、电子计算学系分步式与移动计算讲座教授、人工智能与物联网研究院院长、互联网和移动计算实验室主任、理大大数据分析中心实验室创始人及副主任，并曾于2011-2017年担任电子计算学系系主任。
本文介绍了边缘计算的概念、应用场景、技术特性以及与其他技术的结合，并分析了边缘计算在电信运营商、智能制造等领域的应用案例。
一、概念 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
随着物联网规模的快速增长，集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力，此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务，将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。
云计算发展如火如荼，但这个“云计算”却实际上被默认为“中心化”云计算，即集中化、统一归属的远程集群计算。然而，一种“去中心化”云计算正在快速兴起，成为不可忽视的力量。
现在的社会是一个科技与信息高速发展的社会，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据技术不知不觉地渗入人们生活的方方面面。人不仅生产大数据，同是也在使用大数据
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
回顾IT产业发展史，自通用计算机诞生至今，算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征，技术进步推动性能提升、成本降低，上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加，打破既有的成本与效益平衡，进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间：1960-1980——通用计算机诞生伊始，采用基于大型计算机的集中式计算模式，通过分时技术服务于多终端，架构趋向于集中；1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升，PC普及，客户机通过局域网与服务器相连，架构趋向于分散；2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术，云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源，架构趋向于集中；如今，5G叠加物联网，终端量和数据量增长，集中式云计算表现出瓶颈，算力开始向边缘侧迁移，因此可以合理地推测，2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
经过十多年的发展，云计算已经作为中国经济发展的基础设施，迎接着数字经济时代的全面到来。在线化、实时化、数字化和智能化是当下企业生存必备的能力。 云网络，则为企业能够更快地发现并应对市场变化，更敏捷地交付产品，更全面地了解用户铺就了一条“高速公路”。 云网络，利用底层物理基础网络设施，将分布在中心云、边缘云、专有云的算力和存储资源按需、弹性、自助、可计量地连接在一起，有力地保障了企业应用分布式多活的云部署，从而使得企业的业务持久永续运行。 云网络，实现云原生应用的弹性伸缩，采用分布式、 DevOps的云原生架
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
这几年，云计算在IT技术领域大放异彩，成为引领技术潮流的新技术。不过云计算的发展并不是一帆风顺，也面临着不少严峻问题，尤其是安全问题，安全问题已经严重影响到了云计算的普及，不少人对云计算持怀疑态度，不愿将隐私数据信息交由云计算来处理。的确，云计算的到来，给IT系统尤其是数据中心带来了极大挑战，在不同层面都要面临新的安全问题。那么，云计算面临着哪些安全威胁呢？本文就来详细说一说，只有正视这些问题，才能解决这些问题，让云计算不再是襁褓中的婴儿，变得强壮起来。云计算技术面临着四个方面层次的安全威胁： 认证层
云计算这个技术，到底有多厉害？可以这么说，对普通开发者而言，了解新技术，是你加薪的第一步。
说起云计算，只要在IT行业混，你都不得不竖起耳朵听几下。 是啊，云计算的在IT行业里的热门程度，堪比娱乐圈新一轮影帝诞生。 云计算这个技术，到底有多厉害？可以这么说，对普通开发者而言，了解新技术，是你加薪的第一步。 这个技术到底是什么样的？这个行业到底适不适合现在进场深耕？带着好奇，往下看。 01 这么热门 到底啥是云计算？ 网上有好多种关于云计算技术的解释，让人看的着实有点眼花缭乱。 比如，@搜狗百科 这么解释到： 云计算（英文名：Cloud Computing）是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分
移动和云计算的组合实现了IT服务的“在线化”，让技术的门槛大幅降低了，成本大幅降低。 云计算最有价值的是其商业模式：按需取用，按需付费，是最美丽的商业模式，也是对产业带来最大的震撼，会被延伸至IT之外的产业，甚至是影响企业经营思维。IT领域云服务的推广，最大的阻力是信任，信任的解决核心不是技术，而是是对用户服务质量的承诺。 云计算是一个公共服务，它是可变成本，而不再是固定资产投入，它是“按需使用”。创业公司的资本压力由此大幅下降。也因此产生whatsapp这样的创业传奇，几十口人，产品吸引了上亿的用户，它的
想学习大数据技术，是不是首先要知道大数据技术有哪些呢？这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展，应该重点学习哪些知识？
从今天起，我将一步一步的分享大数据相关的知识，其实很多程序员感觉大数据很难学，其实并不是你想象的这样，只要自己想学，还有什么难得呢？
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？
前言 从今天起，我将一步一步的分享大数据相关的知识，其实很多程序员感觉大数据很难学，其实并不是你想象的这样，只要自己想学，还有什么难得呢？ 学习Hadoop有一个8020原则，80%都是在不断
你对中国IaaS市场有何印象？ 市场热闹，但竞争并不激烈，每个服务商都能找到自己发挥的空间。 不断有国外服务商涌入这一市场，国内也有数据中心服务提供商、电信运营商、电商企业甚至硬件厂商挤进这一行。 厂商、用户对云计算、云服务的概念仍有争论，技术架构、商业模型没有一定之规。 云服务商之间的竞争不是主要矛盾，云模式与传统模式之间的博弈才是主流。 种种现象说明一个问题：中国IaaS还是一片蓝海。 “狼”来了，怕吗？ 2013年12月18日，亚马逊AWS在北京举办隆重的新闻发布会，宣布正式进军中国市场。有人惊呼：“
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
“去中心化”是在加密经济学领域使用最频繁的词之一，也是最近两年的热词，往往被视为未来互联网和计算架构的主流模式。随着智能设备的飞速发展，云计算的一些不足也开始凸显，其中一个巨大的问题就是联网设备的飞速增长。为了解决这一问题，云计算的一个延伸概念应运而生——“雾计算”（Fog Computing）。
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
随着6月11日上海站的成功举行，由InfoQ与普元信息联合主办的PWorld 2015 软件架构&平台创新大会也圆满闭幕。大会围绕“大平台、微应用”的主题，讨论了面对大环境、技术前景与自身需求，企业应该如何进行相应的调整。这里总结了十个关键词，看看行业老手们是怎样看待企业软件架构的变化与实践。 工业4.0 工业4.0也被称为第四次工业革命，由德国提出，它以信息物理融合系统为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志。工业4.0在欧洲乃至全球都获得了巨大关注，可谓国际版的“互联网+”。蓝月亮实业CI
云计算的首次出现是在 2006 年的一次搜索引擎大会上，便成为了互联网的第三次革命。随着云计算的快速发展，社会的工作方式和商业模式也发生了翻天覆地的变化。云计算技术提升了企业系统应用的硬件设施和企业生产力。2019 年全球云计算支出为 2290 亿美元，有专家预测，云计算在未来几年的发展将会更加广泛，预计 2023 年全球云计算支出会达到 5000 亿美元。
云计算成名较早，现在是大名鼎鼎，经过这几年的努力，俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多，不少人也是盯着云计算，眼睛里揉沙子，找云计算身上的弱点。人无完人，技术也一样，有优点必然有弱点呐。这不，有一些人质疑云计算：云计算耍大牌，永远给人以高高在上的感觉，不够亲民;云计算出场费太高，一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到，可这也是没办法的事儿，云计算都是建在大型数据中心上，这些数据中心在世界各地都有分支机构，之间数据传输必然有些延迟嘛。总之，对云计算抱怨的大有人在，于是
边缘计算（Edge Computing）是云计算向边缘的延伸，本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析，并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。
云计算，不必细说谁都知道是什么，人们多多少少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后，IT界的又一次巨变，它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上，并可配置共享计算的资源池，且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。云计算真正作为一个新兴技术得到IT界认可是在2007年左右，经过这十年的普及和发展，云计算早已走进千万个数据中心，成为IT世界里炙手可热的技术门类，并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等
无服务时代（Serverless） 如果说微服务架构是分布式系统这条路的极致，那无服务架构，也许就是“不分布式”的云端系统这条路的起点。 无服务初现 人们研究分布式架构，最初是由于单台机器的性能无法满足系统的运行需要，尽管后来架构演进过程中，容错能力、技术异构、职责划分等各方面因素都成为架构需要考虑的问题，但其中获得更好性能的需求在架构设计中依然占很大的比重。对软件研发而言，不去做分布式无疑才是最简单的，如果单台服务器的性能可以是无限的，那架构演进的结果肯定会与今天有很大的差别，分布式也好，容器化也好，微
2021年，分布式云开始成为云计算领域关注的热点。根据Gartner预测，到2025年，超过50%的组织将选择使用分布式云，从而实现业务转型。
软件历史上有过两次危机，有危机就有变革契机，第一次引出了“结构化编程”，第二次引出了“面向对象编程”，并直接导致软件工程的诞生。今天我们且不用“第三次软件危机”这样的表述，但可以看到的是，从 2010 年左右开始兴起的云计算是程序的运行环境继“大型计算机”转变到“客户端 - 服务器”之后的又一场巨变。与前两次软件危机带来的变革契机一样，现有的许多软件架构和开发方法，一定也会在以十年为计数单位的时间段内逐渐被颠覆，而今天你我所谈的云原生、微服务等话题，仅仅是这次变革浪潮的开端。那么，软件开发的下一个核心矛盾将会是什么？下一个时代的软件架构会具备何种特征？在今天由极客邦科技举办的 ArchSummit 全球架构师峰会 2021（深圳站）上，华为 SaaS 首席软件教练、《深入理解 Java 虚拟机》系列书籍作者周志明发表了主题演讲《从软件的历史看架构的未来》，以下为演讲内容整理。
论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 （一）物联网 （1）什么是物联网 物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
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