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计算概念与原理

一、计算概念   1.1、是什么   我们可能使用过百度是吧,就是将自己文件放到那里去保存,要用时候就下载下来。   ...1.2、计算概念   计算(cloud computing),分布式计算技术一种,其最基本概念,是透过网络将庞大计算处理程序自动分拆成无数个较小子程序,再交由多部服务器所组成庞大系统经搜寻...进一步计算不仅只做资料搜寻、分析功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成。   稍早之前大规模分布式计算技术即为“计算概念起源。   ...Google工程师谷雪梅则认为,PC时代好比每个人要用电,都得自己购买发电机;而“计算”时代,每个人不必拥有发电机,直接从大型发电厂买电就好。   “计算”其实并不是一个新概念。...Google在创立之初,并没有刻意地去追求“计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎,Google在客观上需要拥有这些“”。实际上,雅虎搜索同样用到了“计算”。

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大数据与计算物联网关系文献_计算概念

但是,随着大数据概念提出计算分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到计算时,更多指的是底层基础IT资源整合优化以及以服务方式提供IT资源商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS...从计算和大数据概念诞生到现在,二者之间关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把计算和大数据割裂开来作为截然不同两类技术来看待。此外,物联网也是和计算、大数据相伴相生技术。...第二,大数据、计算和物联网联系。从整体上看,大数据、计算和物联网这三者是相辅相成。...大数据根植于计算,大数据分析很多技术都来自于计算计算分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据存储和管理能力,分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力...反之,大数据为计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,计算技术再先进,也不能发挥它应用价值。

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    “区块链+计算”是概念还是未来

    计算现在已经是一个成熟技术和应用了。...美国国家标准与技术研究院给出定义是:计算是一种按使用量付费模式,这种模式提供可用、便捷、按需网络访问, 进入可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)。...仅看定义,计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给需求,是计算一个组成部分,计算技术和区块链技术之间是可以相互融合。...区块链与计算两项技术结合,从宏观上来说,一方面,利用计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用需求...另一方面,对于计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是计算发展必须要翻越“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与计算长期发展目标不谋而合。

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    “区块链+计算”是概念还是未来

    计算现在已经是一个成熟技术和应用了。...美国国家标准与技术研究院给出定义是:计算是一种按使用量付费模式,这种模式提供可用、便捷、按需网络访问, 进入可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)。...仅看定义,计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给需求,是计算一个组成部分,计算技术和区块链技术之间是可以相互融合。...区块链与计算两项技术结合,从宏观上来说,一方面,利用计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用需求...另一方面,对于计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是计算发展必须要翻越“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与计算长期发展目标不谋而合。

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    计算常见概念及与AI产业关系

    计算是一种基于互联网计算方式,它提供了共享计算资源和数据给计算机和其他设备。以下是计算中一些常用概念: 1....这些概念构成了计算核心框架,帮助企业和开发者充分利用计算优势来构建、部署和管理应用程序及服务。 计算在AI产业中扮演着至关重要角色,推动了人工智能技术发展和应用普及。...具体来说,计算对AI产业作用体现在以下几个方面: 1. 提供强大计算能力: AI模型尤其是深度学习模型训练往往需要庞大计算资源。...成本效益: 通过计算,企业可以根据实际需求租赁计算资源,避免了高昂一次性硬件投资。这种按需付费模式使得AI项目对中小企业和初创公司更加经济可行。 5....计算不仅是AI技术研发和应用部署基础,更是推动AI产业规模化发展、促进技术创新和商业模式变革关键驱动力。

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    IBM提出认知存储技术概念

    IBM研究院科学家Giovanni Cherubini、Jens Jelitto和Vinodh Venkatesan在2016年4月4日出版IEEE《计算机》杂志所刊载一篇新论文中介绍了“认知存储...”这一概念。...IBM公司称,其“认知存储”计划尚未作为研究项目提出,但可能会很快提出。 “认知存储”所要做就是打破人脑视作记忆内容与“认知存储”视为信息内容间差异。...“‘认知存储’概念超越了全部现有的存储方法,这种超越不仅从数据角度出发,考虑了数据不同特征工作负载,而且还引入了数据价值作为存储配置和管理、数据安排、数据保护和数据生命周期管理主要决定因素,”...IBM研究人员在其论文中表示,“这一概念使我们能够设计弹性和动态存储系统,通过只对最相关数据提供高冗余信息和减少去冗余不相关数据存储以节约存储空间方式,这种弹性和动态存储系统能够更有效地存储数据

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    软考高级架构师:计算概念、优缺点、分类概念和例题

    一、AI 讲解 计算概念 计算是一种基于互联网计算方式,通过网络将硬件、软件及其他相关服务提供给用户。...分类 计算可以分为三种基本服务模式,以及部署方式分类: 服务模式 SaaS、PaaS 和 IaaS 都是计算服务不同模式,可以理解为计算提供三种不同“套餐”。...2 私有 现在想象你拥有一栋只属于你自己房子,你可以按照自己喜好来装修和管理这个房子。私有正是这种概念,它是专门为一个组织建立,这个组织拥有对资源完全控制权。...通过这个比喻,我们可以看到不同类型服务就像不同类型住宿选择,每种都有其独特优势和用例。希望这个例子能帮助你更好地理解这些概念! 二、AI 出题 (1)题目 下列哪一项是计算特点?...可以根据需求即时调整资源 在计算中,哪种部署方式是由特定社区多个组织共享? A. 公有 B. 私有 C. 社区 D. 混合 计算中,哪个不是IaaS典型例子?

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    计算弹性伸缩概念是什么?弹性伸缩有什么优势?

    其实我们之前对计算弹性伸缩概念做过一些介绍,但仍然有很多朋友对它概念不是很清楚。其实要理解计算弹性伸缩并不困难,我们需要先弄清这么两个问题:计算弹性伸缩概念是什么?弹性伸缩有什么优势?...计算弹性伸缩概念是什么? 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源功能,它会根据我们业务需要和伸缩要求来进行调整。用户可以自定义设置监控策略,也可以设置定时或者是周期。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例数量,从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低时候,CVM实例数量也会相应减少,这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势?...2、成本节约。除了人工成本以外,减少CVM实例数量也会节约很多成本,这也是弹性伸缩比较大优势之一。 3、有很多容错性,系统可以自行检测。...实例健康状况会受到弹性伸缩检测,确保计算容量合理性。 计算弹性伸缩概念是什么?弹性伸缩有什么优势?关于这两个问题,就先介绍到这里,希望能够为大家提供实实在在帮助。

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?...这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。...正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。...二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。...以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    原生概念

    原生概念12个因素 简介 如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。...和操作系统之间尽可能划清界限,在各个系统中提供最大可移植性。 适合部署在现代计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发。...原生应用12要素,原文 The Twelve Factors I....并发 通过进程模型进行扩展 任何计算机程序,一旦启动,就会生成一个或多个进程。互联网应用采用多种进程运行方式。例如,PHP 进程作为 Apache 子进程存在,随请求按需启动。...Crash-only design 将这种概念转化为 合乎逻辑理论。 X.

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    计算简介:探索计算部署模式

    #前言# 欢迎来到我们科技前沿公众号。今天,我们将继续深入探讨计算世界。在上一篇文章中,我们讨论了计算三大服务类型。...首先,让我们简要回顾一下计算概念计算是一种通过网络将远程服务器上存储、管理和处理数据能力提供给用户技术,让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大计算资源。...现在,让我们一起来探讨计算四种部署模式吧! 01、公有 /Public Clouds 公有计算一种部署模式,其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯在金融、医疗、教育等行业提供了专业社区解决方案,帮助各行业用户实现计算高效应用。 总结 计算四种部署模式——公有、私有、混合云和社区,为企业和个人提供了多样化选择。...通过这篇文章,我们希望您能对计算部署模式有更深入了解,并能根据自身需求选择最佳计算解决方案。同时,腾讯将继续致力于为用户提供更优质服务,助力企业和个人在计算领域取得更大成功。

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    走近计算(四):计算背后技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴科普,而是我学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后技术。...前面依次学习了计算基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算主要部署模型: 公有 私有 混合 行业...那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术发展?接下来几篇,我将去了解计算背后技术要素。 这一篇目标,是对计算背后主要技术元素理解。...有了网络供应,计算要将传统数据中心搬到上,也就是将这些物理世界网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点租户来接入,这部分该如何实现?这里用到技术,就是计算核心技术,虚拟化技术。...由于虚拟化技术计算核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业计算应用趋势

    InfoWorld母公司IDG communication在2018年进行一项计算研究发现,多数组织将继续增加投资并发展自己环境,并利用这项技术推动业务向前发展。...在接受调查550家组织中,73%组织至少有一个应用程序,或者他们基础计算设施一部分已经在云中,所以现在问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...大型企业投资则从2016年300万美元增加到了2018年350万美元。 考虑到计算需要消耗大量技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力角色就不足为奇了。...交付模式:走向“即服务”世界 当前IT组织计算环境构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内计算环境,其百分比在非云和之间分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...随着计算成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    计算——计算与虚拟化关系

    作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维技术与干货。   ...----  二.计算与虚拟化关系 从行业数据相互关联角度来说,计算是极度依赖虚拟化。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现。  ...因此,计算和虚拟化是两种完全独特技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件软件技术,而计算是指由操控产生服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将计算视为服务。...计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上操作系统,通常与主机操作系统不同

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    软考高级架构师:计算架构概念和例题

    一、AI 讲解 计算架构是支撑计算服务运作基础,它涵盖了从物理资源到用户接口多个层面。具体可分为用户访问层、管理层、应用层、平台层和资源层。 下面是对每一层通俗解释和示例。...管理层 服务提供商管理控制台,用于监控资源使用情况、设置安全策略属于计算架构哪一层? A. 用户访问层 B. 管理层 C. 应用层 D....资源层 基于CRM系统、ERP系统或在线游戏属于计算架构哪一层? A. 用户访问层 B. 管理层 C. 应用层 D. 平台层 用户通过什么方式访问服务? A....管理层 数据中心内服务器集群属于计算架构哪一层? A. 用户访问层 B. 平台层 C. 应用层 D. 资源层 哪一层是计算架构中用户最直接接触部分? A. 用户访问层 B....解析:服务器集群作为物理资源一部分,属于计算架构中资源层。 答案:A. 用户访问层。 解析:用户最直接接触计算架构中用户访问层,通过网页、移动应用等方式访问服务。

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    CCSK安全认证-M1-计算概念和体系架构

    一.计算概念 1.1 计算定义 NIST定义: 计算是一个模式,是一种无处不在,便捷,按需,共享,基于网络访问可配置计算资源,可以通过web界面进行管理工作 ISO/IEC定义:...通过自服务置备和按需管理,实现网络可访问,可扩展,弹性共享物理或者虚拟资源池范式 1.2 计算组成 计算一般是由服务提供商+客户/消费者+服务合作伙伴/代理+运行商+审计人员组成...逻辑模型 计算和传统计算都遵循一种逻辑模型,可以基于功能识别不同层次,有助于阐明不同计算模型之间差异 基础设施 包括计算系统核心组件:计算机,网络,存储… 元结构 提供基础设施与其他层之间接口协议和机制...控制矩阵 ( CCM) 列出了计算安全控制,并将它们映射到多个安全和合规标准,该矩阵还可以记录安全责任 1.10 云安全模型 云安全模型是一个协助指导安全决策工具,其有如下分类: 概念模型或框架...用于解释云安全概念和原理可视化效果和描述 控制模型或框架 对特定云安全控制或控制类别进行分类和细化,如CSA CCM 参考架构 云安全模版 设计模式 针对特定问题可重复使用解决方案

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    从零构建OpenStack(1) 计算相关概念及OpenStack介绍

    什么是计算,为什么要使用主机? 我们传统获取计算能力模式一般都是买一台计算机,我们要考虑其CPU选型,内存大小,显卡,磁盘等。...而大型企业则可以自建,更容易实现运维平台化,从一台主机创建到上线可能只需要数秒钟。 计算类型 虽然我在上面对于计算大为赞赏,但是还是有许多弊端,特别是公有。...之前我写过关于虚拟化文章, 里面讲到虚拟化是计算基石, 没有虚拟化技术就没有计算, 所谓计算就是将多台物理机提供资源予以抽象并使用特定组件对其进行管理、分配。...如果不懂虚拟化技术,理解计算相关原理及概念真的非常困难,特别是网络虚拟化,如果不会虚拟化,可以去了解一下。 Openstack介绍 上面介绍了计算相关概念,现在再来说说Openstack。...,从下一篇文章开始,我们不借助部署工具,从零构建一个Openstack 文章内容浅尝辄止, 大家有更好见解可以提出, 觉得我写不错, 可以点一波赞~(≧▽≦)/~ 作者: AnyISaIln QQ

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    计算,人们身边

    总之,计算不是一种全新网络技术,而是一种全新网络应用概念计算核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上庞大计算资源与数据中心...计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新革新,计算是信息时代一个大飞跃,未来时代可能是计算时代,虽然目前有关计算定义有很多,但总体上来说,计算虽然有许多得含义,但概括来说,计算基本含义是一致...(2) 计算中资源被冒用 计算环境有着虚拟特性,而用户通过计算在网络交易时,需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络操作,但是计算中储存信息很多,同时在计算环境也比较复杂,计算数据会出现滥用现象...(3) 计算中容易出现黑客攻击 黑客攻击指的是利用一些非法手段进入计算安全系统,给计算安全网络带来一定破坏行为,黑客入侵到计算后,使计算操作带来未知性,同时造成损失也很大,且造成损失无法预测...(4) 计算中容易出现病毒 在计算,大量用户通过计算将数据存储到其中,这时大量当计算出现异常时,就会出现一些病毒,这些病毒出现会导致以计算为载体计算机无法正常工作现象,同时这些病毒还能进行复制

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    业界 | 让机器学会创造新概念:DeepMind提出符号-概念关联网络SCAN

    最近,DeepMind 在这条路上又向前迈进了一步,他们提出符号-概念关联网络(SCAN)第一次让机器可以像人类接收视觉和语言信息那样学习基础概念,并通过单纯语言指令利用已学习到概念重组,想象出全新概念...在 DeepMind 最近提交论文《SCAN: Learning Abstract Hierarchical Compositional Visual Concepts》中,研究人员提出了一个新方式来解决这个问题...我们首先提出了一种全新神经网络单元:符号-概念关联网络(SCAN),它可以——第一次——像人类接收视觉和语言那样学习基础视觉概念,它可以通过语言指令想象出全新概念。...SCAN 可以学习这些输入概念,并通过此前观察到视觉理解来形成新概念。例如,苹果概念可以根据其颜色、形状和大小来指定,而诸如位置和光照等其他视觉原语被正确地识别为与苹果这个概念无关。...通过符号指令结合已有物体学习新概念能力让人类能够推理宇宙、人文主义等抽象概念,而我们算法要做到这样概念性跃进还有一段距离,这项研究是我们迈出第一步:算法能够以无监督方式学习,并思考人类用到抽象概念

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    再谈流计算基本概念

    所谓流计算可以理解为对无界数据计算。在一般意义上,我们处理数据都是有边界条件,比如某个时间段累积,而无界数据在理论上是没有开始也没有结束边界。...这里不一致,也是流计算引擎相对于批处理引擎复杂原因。 基于事件时间和处理时间概念,我们可以采用两类不同方式切分数据。...鉴于事件时间和处理时间不一致,我们需要引入水印概念,去解决迟到数据问题。当事件时间超过某一个临界值,便不再等到这个数据到来,而是认为这个时间段数据已经齐备了,可以进入到计算阶段了。...结果输出可以选择累加,也可以覆盖原有数据,当然你也可以放弃这个数据。 在这个模型框架内,批计算便成了某种特例,它只是固定根据处理时间划分窗口,无水印,某个时间到了便触发计算计算。...这个模型有一个官方名称叫做 Dataflow 模型,Structure Streaming 和 Flink 便是根据这个模型进行设计。换句话说,这也是常见流批一体概念

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