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    2018最火的AI丶云计算丶大数据丶物联网丶量子计算五大热门之间的关系

    AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。 AI(人工智能)依赖于算法和数据。算法是给出一个好的方法去运算,就是通过机械运算,让机器学会思考和学习,这是学习的过程就需要数据;这里数据越多机器学习越深越全面,这里就需要庞大的数据做支撑去学习,学习的过程,就需要不同的算法去优化。 比如:阿尔法学习围棋,首先它需要庞大的数据供它学习,大量的残局学习,当遇到这种残局是应该怎么做,阿尔法就是通过长时间的机器学习。但是如果马上就阿尔法去下象棋,可能它完全就不会下了,因为它没有

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    “边缘”必须“盘活”:解读边缘云发展路线

    回顾IT产业发展史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间:1960-1980——通用计算机诞生伊始,采用基于大型计算机的集中式计算模式,通过分时技术服务于多终端,架构趋向于集中;1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升,PC普及,客户机通过局域网与服务器相连,架构趋向于分散;2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术,云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源,架构趋向于集中;如今,5G叠加物联网,终端量和数据量增长,集中式云计算表现出瓶颈,算力开始向边缘侧迁移,因此可以合理地推测,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

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    技术研发是云计算、大数据产业发展的关键,大数据如果发挥不出价值,就只是一片坟墓 | 大咖周语录

    国内云计算、大数据发展正呈现良好的势头,并加速向各个行业和领域渗透。值得注意的是,在看到发展成绩的同时,国内云计算、大数据产业仍然面临着核心技术掌握不足,产业合作有待深化,安全意识尚需加强等问题。 编辑 | 张宏 工信部陈立东:技术研发是我国云计算、大数据产业发展的关键 在7月13日上午的2017中国云计算大数据发展创新论坛上,工业信息化部信息通信发展司陈立冬副司长认为,只有重视技术研发、深化产业合作以及加强安全意识,云计算、大数据产业才能更好、更快地发展。 陈立东表示,产业界在开展技术创新、产业协

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    一图了解边缘计算的基本知识

    随着互联网和计算机技术的发展,信息和数据呈现爆炸式增长的趋势,如何有效地处理和利用海量的信息并提高服务质量,已成为亟待解决的问题。在这种背景下,出现了云计算的概念。云计算作为并行计算、网格计算延伸的计算模式,受到了学术界和工业界的广泛关注。云计算将数据存储在云端,应用与服务存储在云端,通过发挥云服务器强大的数据处理和存储能力,来为用户提供便捷、可靠的服务。由于云服务器和终端设备物理位置之间的距离限制,集中处理和存储数据的云计算模式面临着延迟、带宽和能耗等方面的问题,我们需要新的解决方案来弥补云计算的不足,边缘计算就此诞生!

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    地产中介连锁门店资源共享智能桌面云NComputing终端方案

    随着社会日新月异的进步,信息技术的高速发展。房地产近年来也有了长足的发展。地产中介连锁店、加盟店星罗棋布,而且在不断扩张。在每家店面少则5台多则10多台工作站。电脑的大量使用提高了中介的形象,提高了管理效率,但也有一些不足之处,个别地产公司只有一台电脑无法共享资源,信息安全无法保障。如何能提高员工的工作效率?如何能更方便管理电脑?诸如工作站死机、中毒、数据资料存在易被盗取的危险等。同时大量的组装机使其质量无法保障,系统维护复杂。每年的维护(硬件、人员)费用居高不下,硬件更新也是一个头疼的问题;为了更好的利用计算机的软件、硬件资源,使用迷你主机解决方案,是一个不错的选择。

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    简单介绍下:云计算

    传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。

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    领券