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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...兼容性:openstack公共兼容性使企业能够根据未来的安全政策、经济和其他关键业务标准,轻松地将数据和应用迁移到公共。...使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。...自从Rackspace宣布推出开源计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

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7计算数据仓库

顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。...如何选择计算数据仓库服务 在寻求选择计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的部署。...•可以在IBM平台或AWS平台中完成部署,并且还有本地版本的Db2 Warehouse,这对于具有混合部署需求的组织很有用。...•虽然支持Oracle自己的同名数据库,但用户还可以从其他数据库和平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据

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    OpenStack计算平台搭建

    OpenStack是一个平台管理的项目,它不是一个软件,它是由几个主要的组件组合起来,为公有、私有云和混合的建设与管理提供软件的开源项目。...项目自2010年成立,发布了该项目的第一个版本Austin,该版本是当时第一个开源的计算平台项目。...OpenStack的主要目标是管理数据中心的资源,简化资源分配。...它管理三部分资源,分别是:计算资源:OpenStack可以规划并管理大量虚拟机,从而允许企业或服务提供商按需提供计算资源;开发者可以通过API访问计算资源从而创建应用,管理员与用户则可以通过web访问这些资源...因为对性能及价格有需求,很多组织已经不能满足于传统的企业级存储技术,因此OpenStack可以根据用户需要提供可配置的对象存储或块存储功能;网络资源:如今的数据中心存在大量的配置工作,如服务器、网络设备

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    计算平台介绍之DigitalOcean

    计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的基础架构提供商,面向软件开发人员提供虚拟专用服务器(VPS)。...查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五类,分别是compute计算,Storage存储,Containers and Images容器和图像...github/gitlab完成代码推送后,自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务,作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载,俗称 硬盘...databases 是平台的托管数据库服务,你可以在控制台创建和管理数据库,目前可创建MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis实例 spaces 是平台的对象存储服务,基于ceph底层...,同时平台还提供firewalls 防火墙服务,相当于腾讯的安全组功能,最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息

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    2014年数据计算的预测

    然而,计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据计算的发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久,计算将成为许多大数据的来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...我们可以期待Hadoop将成为“下一个”企业计算平台,推动大数据在2014年更多的实时的和操作的采用。...3、混合数据中心的渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分的孤立,在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久,基于的和内部部署的不同将会变得无关紧要。

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    DevStack计算平台快速搭建

    这学期学校开了一门课,叫计算平台搭建,用的书是OpenStack,这个是现在比较流行的一个计算平台,官方对这个平台的解释是OpenStack is a cloud operating system...(OpenStack是一个能够通过数据库控制大型的计算、存储、网络池的操作系统,所有的操作通过一个给予管理员权限的DashBoard控制器,同时,允许他们的用户准备他们的应用源,通过一个基于网络的实例)...,英文直译,有的地方翻译的不好,谅解哈~ 由于真正OpenStack需要多台服务器充当不同的节点角色,对于想体验或者了解这个平台的人来说就不是很方便了,官方提供了一个DevStack的平台,可以让OpenStack...DATABASE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD RABBIT_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD SERVICE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD 其中,第一个为密码,设置后,数据

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    10存储平台技巧

    何选择迁移策略?   将数据迁移至云中时,选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至存储平台,有一些因素需要考虑,如你是否迁移了归档数据,他们具有不同的宕机需求。...对于的主要选择,对象存储可以用于私有、公有和混合平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据,对象存储可以筛选大量非结构化数据,却不会让你感到苦恼。   ...混合的不同方法   公有或私有存储平台可能不是你的组织所寻找的。幸运的是,可能有一个很好的中介。 混合越来越受欢迎,这并不奇怪,当考虑到公有或私有基础架构的问题时。...通过将被动数据迁移到较低的存储层,混合平台可以清理急需的存储空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。...在灾难发生后保护,并确保重要数据可用并不是一件小事,但是使用存储平台可使提供商做更多的工作。

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    计算数据管理的五支柱

    随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业的开发人员正在使用基于计算的存储库来对应用程序代码进行版本控制。它也需要得到保护。...也就是说,利用多个账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其计算基础设施的配置信息,以防因任何原因需要重建它。...智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的计算技术、创新新产品和服务,并使企业在竞争中脱颖而出。 (来源:企业网D1Net)

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。...在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    2020年计算10预测

    计算已经进入了一个成熟阶段,其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么,计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂,但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...亚马逊认为,特朗普对不授予其100亿美元合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底,美国国防部宣布,微软击败了亚马逊,获得了五角大楼的100亿美元计算合同。...在今年的某个时候,IBM可能会出现一个让计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re:Invent 2019会上专门发表了主题演讲,重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。

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    计算战略:选择适合你业务的平台

    数据隐私和合规性 示例:选择适合的平台 业务需求 预算 性能要求 数据隐私和合规性 代码示例:使用平台服务 结论 欢迎来到计算技术应用专栏~计算战略:选择适合你业务的平台 ☆* o(≧▽...≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 计算技术应用...计算的概述 计算是一种基于互联网的计算模型,它通过将计算资源(如服务器、存储和数据库)提供给用户,以便按需获取和管理这些资源。...如果你的应用程序需要高性能计算资源,你可能需要选择提供更多计算能力的平台。此外,平台的地理位置也可能影响性能,因此你需要考虑将数据和应用程序部署在离用户更近的地方。 4....数据隐私和合规性 公司将处理用户的个人信息和支付信息,因此他们需要一个符合相关数据隐私法规的平台。他们选择了一个提供数据加密和合规性工具的提供商。

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    计算的10好处

    计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。 如今,企业本地部署的数据中心已风光不再。...当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问,计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据平台和场所,是企业发展的未来方向,它将改变企业的业务运作方式。...由于企业的业务可以通过在计算的服务器上运行,其主要工作是使计算中的应用更加完善,所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。...(8)计算具有更好的安全性 计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃,采用计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。...一些计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器,因此不会发生数据丢失的情况。计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全,企业的敏感信息被隐藏起来。

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    计算平台数据保全获得司法认可 电子证据时代迈进一

    6月12日上午,在众多司法界人士的见证下,安存科技推出全球首家基于阿里计算平台数据保全服务,面向所有公众、企业,司法和公证机构提供云端取证服务。...据悉,该服务完全搭建在阿里计算平台上,阿里方面表示,电子数据通过计算和互联网变成司法认可的电子证据,对中国司法的发展具有重要意义。...基于阿里计算的解决方案是这样的:当你有取证需求时,可以在行为发生的那一刻,轻松将数据上传并完成公证程序。...加上国家密码局加密、公证机构专用网络通道、科学院标准时间戳、公安部完整性鉴别等技术手段,可确保数据在取得——存储——公证——证据使用这一过程中不被篡改,并被无限期安全存储。...全国各地公证处庞大的公证数据、司法鉴定数据,也将逐步电子化,存至阿里计算平台。这也意味着,中国司法向电子证据时代迈进了一步。

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    玩转企业计算平台系列(五):Openstack 计算服务 Nova

    3、Scheduler 用于主机调度。 4、Conductor 用于计算节点访问数据。 5、Consoleauth 用于控制台的授权验证。 6、Novncproxy VNC代理。...db:sql 数据库存储nova相关的业务数据。 更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。...之前每个nova-compute都是直接访问数据库的。如果由于某种原因,某个计算节点被攻陷了,那攻击者就可以获取访问数据库的全部权限,肆意操作数据库。 2)方便升级。...更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。...更多关于计算服务 Openstack 系列的学习文章,请参阅:企业计算平台 Openstack ,本系列持续更新中。 Nova自身配置 最后,我们还要设置一下Nova的一些自身功能。

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    资源控制在大数据计算平台中的应用

    数据系统中用户成千上万的作业进程跑在集群中,如果不能对这些进程的资源进行控制,那么大数据平台将变得举步维艰,整个集群便会随时崩溃。...同时,大数据作业的调度也是基于资源的配额进行分配,大数据的作业本身就承载了资源配额的属性,但是这些作业是否按照配额进行运行和计算,是否超过了指定的配额导致overuse,是否达不到指定的配额导致资源浪费...,这一直以来都是大数据平台面对和要解决的问题。...本文针对大数据平台中资源控制这个层面来详细介绍资源控制在不同操作系统上的具体技术实现,以及大数据平台和资源控制的集成。...结束语 随着大数据计算技术的发展,资源控制和管理作为底层技术已经非常成熟,掌握这些技术便可以在大数据处理中游刃有余。

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