二、云计算的定义与特点 云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过网络提供可动态伸缩、虚拟化且高度灵活的IT资源（如计算、存储、网络等）。...三、云计算的发展历程 云计算的发展历程可以分为以下几个阶段： 起源阶段：云计算的概念最早可以追溯到上世纪60年代，当时美国科学家提出了“效用计算”的概念，即像水电一样提供计算资源。...物联网： 云计算和物联网技术相结合，实现了智能家居、智能城市等大规模的物联网应用。 云计算提供了高效、安全、可扩展的物联网平台，为物联网应用的发展提供了坚实的基础。...如何确保云计算服务的稳定性和可用性，避免服务中断和数据丢失，是云计算需要解决的重要问题。 六、云计算的未来发展趋势 展望未来，云计算将继续保持快速发展的态势。...七、结语 云计算作为数字时代的基石，正在不断推动着信息技术的创新和发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云计算将在更多领域发挥重要作用。
云计算是服务模式的创新，它为用户带来更高的效率和可扩展性，是对整个IT领域的变革。本文围绕云计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。 ?...2 云基础架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了云层、虚拟化层，有效解决了传统基础架构的问题。...云基础架构资源池使得存储、计算、网络以及技术本身不再是核心，重要的是这些资源的整合，形成一个有机的、可扩展和灵活调度的资源池，面向云应用实现自动化的部署、管理、监控和运维。...云基础架构资源的整合，对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战，并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。...通过资源池的云网融合，构建统一、融合、联动的基础架构系统，不仅提升了应用系统部署的可靠性、灵活性、可扩展性和可管理性，而且也促进了云计算的应用和实践。 （来源：西部数码）
真实的云计算什么样？ 云计算对普通用户来说，总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普，说明了四个常见的错误理解，和作者的四个猜想。...IaaS(Infrastructure as a Service)，指基础设施即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。...在我们看来，云计算分为3个层次： 1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。...但是随着云计算的发展，我们也发现了几个趋势： 1、一些在公有云上成长起来的公司，长成大型企业后也依然在使用公有云，比如Netflex，因为他们发现如果自己要建立基础架构所需要的人力物力依然很大，困难依旧很多...四、云计算改变相关产业链 随着云计算技术的发展，特别是应用的不断落地，云计算已经在很多行业发生了影响和变革，主要包括： 1、创业者：云计算极大地降低了创业者的基础设施门槛，使得创业者只需要关注他们的核心优势
NetSuite是一家做云计算软件服务的公司，它的CEO Nelson发表观点认为：云计算是最终的计算模式，你同意吗？ 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊，对于云计算有深刻的理解。...毕竟，他的公司诞生于1998年，那个时候云计算还没有它成为时尚，那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样，它的销售和研发部门是同等重要的，双方有几乎相同的话语权，我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为，不管他们的行业，每家公司都应该是一家云计算公司，热烈的拥抱云计算。事实上，他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候，你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着云计算能力的普及和发展，人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样，如果没有云计算他们都将失去存在的基础。云计算的旅程刚刚开始。
| 基于云内核的未来云计算架构 早期单机操作系统也是分层架构，后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构，云操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用，而现代应用几乎都是分布式应用...而一个运行的 mysql 集群与一个 crm 软件其实也没有本质区别，所以在云操作系统中，“内核之上皆为应用”。 | 云计算三次浪潮 基于云内核的云操作系统未来会引发云计算的巨大变革。...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要，基于云内核架构设计的云操作系统也是高“内聚”的，通过扩展应用来扩展能力，而各应用之间是低耦合的。...| 内核架构云操作系统爆发时机 基于开源技术的云服务在侵蚀昂贵且强绑定的公有云的服务 现在可以发现公有云云原生领域提供的服务商业化做的好的几乎都是开源强相关的， 如基于 kubernetes 的云服务，...云原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上云原生生态的发展速度了，基于 kubernetes 的云原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长，大量企业在从虚拟机架构往云原生架构迁移
企业用例以及投资组合解决方案将成为研究云计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。...最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...企业云计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动，这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作，确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。
但是，MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础，所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读。...现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。...采用 MapReduce 架构可以使那些没有并行计算和分布式处理系统开发经验的程序员有效利用分布式系统的丰富资源。...第六部分揭示了在 Google 内部如何使用 MapReduce 作为基础重写我们的索引系统产品，包括其它一些使用 MapReduce 的经验。 第七部分讨论相关的和未来的工作。...例如，一种实现方式适用于小型的共享内存方式的机器，另外一种实现方式则适用于大型 NUMA 架构的多处理器的主机，而有的实现方式更适合大型的网络连接集群。
软硬件一体、云边端协同已成为21世纪技术发展的必由之路。当前信息技术的飞速发展离不开硬件性能的爆炸式提升。数字化转型浪潮下，云计算、大数据与人工智能的有机融合，也对软件技术提出了更高要求。...届时英特尔将作为大会战略合作伙伴，在XDC 2022 Intel技术专场向大家展示英特尔全面的软硬件实力，及其在支撑云计算架构创新发展，推进云计算演进方面的实践创新。...会上英特尔互联网解决方案总监张志杰将作为出品人，邀请到英特尔专家为大家介绍前沿内存分层和扩展技术架构、傲腾™ 持久内存产品应用、云计算需要的安全可信方案和 Habana® AI 加速技术和方案。...期待这些技术方案能够为开发者推进云计算演进注入源源动力。...议题 & 大咖抢先看 议题一：采用 CXL 加速内存架构演进 精彩亮点： 在系统构建时，云计算厂商应如何缓解采购成本压力、提升内存利用率，同时避免内存成为性能瓶颈？
大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据，该系统通常是公有云或私有云。另一方面，基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...例如，如果企业在不受管理的终端机器上托管或处理数据，则无法确保此类设备没有网络攻击者可能利用的缺陷。即使采用云边缘架构来控制边缘基础设施，但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。...如果企业在工作中创建了大量数据，将需要采用大型基础设施来评估和存储。从管理的角度来看，将数据移动到公有云数据中心可能更便宜、更容易。...在边缘处理和存储此类数据是不切实际的，因为它需要庞大而专业的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施中将显著降低成本并且更容易。...由于可以获得这些好处，云计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。但是在这样做之前，他们应该考虑每个应用程序的结构、其性能需求和安全问题等。
计算虚拟化之后的网络 有了计算虚拟化之后服务器上跑的是一个个虚拟机VM，同一台服务器上的VM需要流量隔离和互通，不同服务器上的VM之间也需要流量隔离和互通，VM是动态的，随时可以创建和删除，也可以从一台服务器迁移到另一台服务器...，此时就对网络提出了更大的挑战，有很多问题需要考虑，这些问题回答了，云计算网络就具备基本条件了。...总结 云计算就是资源池化然后灵活调度。...计算虚拟化就是计算资源CPU和内存池化，然后灵活调度，假如服务器1上有1个CPU和9G内存，服务器2上有9个CPU和1G内存，池里有10个CPU，10G内存，想创建一台VM要5个CPU和5G内存，要考虑池里的资源和物理资源怎么对应...云计算网络的第一目标就是打通网络能配合计算资源的灵活调度，第二目标才是有质量保证的网络，例如两个VM之间有10G流量的能力，一个VIP有25G向外提供访问的能力。
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于2002年的apache项目Nutch 2003年Google...access write-once, read-many-times 3、Commodity hardware HDFS架构： 在Hadoop中，一个文件被划分成大小固定的多个文件块...，分布的存储在集群中的节点中 ?
简单介绍 行业常说的“数据分析三剑客”或者“机器学习三剑客”，指的就是 numpy(计算), matplotlib(可视化), pandas(分析) 这三个 python 库。...如果拿自然科学学科类比，matplotlib 相当于“物理学”，pandas 相当于“化学”，而 numpy 就是“数学”, 是其他学科赖以立足的“基石”。...numpy 之所以是基石，是因为 numpy 为 matplotlib 和 pandas 等提供了底层数据结构和计算支持。...在大数据分析，机器学习上尤其是深度学习，等需要对大量数据进行计算的场景，它的性能将远超普通列表。...下面计算一个长度为 300,000,000 （3亿）的数组的均值，分布使用列表和 numpy 数组计算。前者用了 15 秒，后者只用不到 2 毫秒。
在医疗领域，软件架构正成为支撑其数字化发展的关键力量。它就像一座坚实的桥梁，连接着医疗的各个环节，为医疗行业的现代化进程奠定了坚实的基础。...医疗行业面临着诸多挑战，如人口老龄化、疾病复杂性增加等，而软件架构的应用为解决这些问题提供了有力手段。从医院的信息管理系统到医疗设备的智能化控制，软件架构无处不在。...在医疗大数据领域，软件架构同样发挥着重要作用。医疗数据的海量增长，需要强大的软件架构来进行存储、管理和分析。...然而，软件架构在医疗领域的应用也面临着一些挑战。比如，数据安全问题、系统兼容性问题等。这些问题需要我们在设计和应用软件架构时加以重视，采取有效的措施来保障患者的隐私和数据安全。...总的来说，软件架构在医疗领域的应用前景广阔。它为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战，我们要充分发挥软件架构的优势，推动医疗行业的数字化转型，为人们的健康福祉做出更大的贡献。
边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例，以了解应该在何时何地将其作为云计算架构的一部分。...与传统的云计算架构相比，边缘计算的性能、安全性和成本优势使其越来越受欢迎，但并不总是最适用于分布式工作负载。...边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的云计算，云计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用云计算-边缘计算架构，那么最终用户使用的设备类型并不重要，因为不会将数据存储或处理从中央云转移到这些设备。与其相反，企业需要将负载转移到在云计算-边缘计算运行的服务器。...即使使用云计算-边缘计算模型来保留对边缘计算基础设施的控制，拥有更多可管理基础设施也会增加攻击面。 与保护正在处理的数据相比，保护通过网络传输的数据(可以对其进行加密)通常要容易得多。
引言 今天这篇继续讲流式计算。继上周阿里巴巴收购 Apache Flink 之后，Flink 的热度再度上升。...所以说，称 Google Dataflow 为现代流式计算的基石，一点也不为过。...是 Google 内部的流式系统，可以提供强大的无序数据计算能力。...这里的 Lambda 架构不是 AWS 的 Serverless，而是先用流式系统保证时效性和近似的准确性，然后再使用批处理系统异步执行来保证数据的完整性。这种架构也是非常的低效。...Accumulating & Retracting，在第二种的基础上提供了回退操作，也就是在之后再 Trigger 的时候，先触发一次撤回操作，再下发新的结果。 这种方式在某些场景下还是很有用的。
Wolfram——世界级计算公司 领先的多范式数据科学 Wolfram 是全世界最受尊敬的计算机软件和云计算公司之一，也是科学和技术创新的强大源动力。...Wolfram 企业私有云（EPC） Wolfram 企业私有云 (EPC) 充分利用了 Wolfram 技术栈的独特优势，并使其可在集中、私有、安全的企业解决方案中使用。...如果您不在其中，则只有三个选择：自己使用基本的计算软件（例如，Excel）；依靠有限的预装模型进行计算；或寻找专家来定制或给您一次性的答案。 但是，计算现在对于大量组织职能和组织本身而言非常重要。...组织需要与这种新现实相匹配的计算体系结构。这意味着企业级部署的质量、安全性、可靠性、连贯性和一致性，而不是针对每次使用或每个用户的单独的特设模型。组织需要企业级计算。...企业级计算与数据科学 现今，大数据分析是企业级计算的主要驱动力。需要组织发现从其数据获得最佳答案、需要结合有效的想象力、基础广泛的分析和可视化。
无论你是希望备份，存储，恢复数据，开发新的应用程序和服务，托管博客和网站，按需提供软件，简化视频和音频，分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS)，平台即服务...几乎所有小型或大型企业都无所谓，似乎已将注意力转移到考虑在现有环境中处理和管理此类颠覆性技术的适当程序。云计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...无论您是希望备份，存储，恢复数据，开发新的应用程序和服务，托管博客和网站，按需提供软件，简化视频和音频，分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS)，平台即服务...因此，云计算成为可行的选择。 所有行业的高管领域的技术出现持续加速，易于部署，可扩展性，灵活性或成本节约是值得考虑的重要优势。...尽管如此，云基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成，以确保数据安全。
云计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对云计算的认知角度来谈云计算的发展史，至于它从提出到发扬光大的那些大事件，网上搜下就知道了，而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大，倒不如说说我们对云计算的一个认知变化过程...当然，从技术的角度来说，云计算的思想也是早已有之，从早期的网格计算，分布式计算，再到虚拟化技术，无不跟云计算息息相关。云计算的出现，离不开人们的需求日益变化和技术人对技术的倾心专研。...图1 云服务类型 云计算的分层架构 ---- 上面科普完了，下面从技术的角度简要说说云计算的架构。...云计算的分层架构可以从技术和使用者，也就是租户的角度，分为两种不同的架构，如下图，左边是技术视角架构，右边租户视角架构。 ?...图2 云计算的分层架构 从技术视角看，计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层，虚拟化层通过虚拟化技术，并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源，为了让资源具备高可用、高可靠，以及可扩展等特性，
到底什么使软件架构？如果你问工程师，一般会被甩给一份文档，其中最显眼的就是类似下面例子中的一副结构图。看起来好复杂，好有深度啊。于是你就退缩了。...其实，功能模块、工具、技术的组织形态，组织结构只是软件架构很小的一部分。软件架构是一组规则，一组让你的产品按照预定方式负担预定责任的规则。 不同软件的架构各有各的特点，但它们也有一定的共性。...云计算，可以把它想象成一种资源，用来支持你所需要的各种IT技术。...Infrastructure As A Service Platform As A Service Software As A Service 三者的直观印象 公有、私有和混合云 公有？私有？...权衡利弊 找到合适自己的服务模式，运行模式
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