NIST关于云计算的定义涉及三个方面：基本特征，服务模式和部署模式。从这些区域可以或多或少地分解得出云计算是什么样子，其是做什么的、以及如何做的结论。
"一"云计算是一种颠覆性的交付模式，一体化的共享服务平台。从技术的角度来讲，是将企业所有的服务器、存储等基础设施以及网络整合到统一的云平台上。在"云的世界"里，将技术和业务结合起来交付给用户使用。企业的运营管理、决策分析都将基于云平台展开，人们将会过起一种"云上的日子"。他是一个系统的概念、总体的概念、业务与技术融合的一体化概念，这一点对认识云很重要。 "二"是指云由云计算平台和云服务应用两个层面组成。企业可以将基础设施包括传统的服务器、操作系统、存储运维等都统一部署在一个平台上，这是一个技术的层面，企业可
云计算这个技术，到底有多厉害？可以这么说，对普通开发者而言，了解新技术，是你加薪的第一步。
说起云计算，只要在IT行业混，你都不得不竖起耳朵听几下。 是啊，云计算的在IT行业里的热门程度，堪比娱乐圈新一轮影帝诞生。 云计算这个技术，到底有多厉害？可以这么说，对普通开发者而言，了解新技术，是你加薪的第一步。 这个技术到底是什么样的？这个行业到底适不适合现在进场深耕？带着好奇，往下看。 01 这么热门 到底啥是云计算？ 网上有好多种关于云计算技术的解释，让人看的着实有点眼花缭乱。 比如，@搜狗百科 这么解释到： 云计算（英文名：Cloud Computing）是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分
来源：专知本文约1200字，建议阅读7分钟本标准可以为政府部门采用云计算服务，特别是采用社会化的云计算服务提供全生命周期的安全指导。 《信息安全技术 云计算服务安全指南》国家标准意见稿，本文件给出了本标准提出了党政机关及关键信息基础设施运营者采用云计算服务的安全管理基本要求，明确了采用云计算服务的生命周期各阶段的安全管理和技术措施。本标准为党政机关及关键信息基础设施运营者采用云计算服务，特别是采用社会化的云计算服务提供全生命周期的安全指导，适用于党政机关及关键信息基础设施运营者采购和使用云计算服务，也可供其
阿里云、政务云、公有云、私有云……当前，云计算已经成为热点。在日前召开的第六届中国云计算大会上，有的专家认为，云存储的服务发展已经逐步成熟，云计算已迎来爆发式增长时代；有的专家则认为云计算只是在炒作概念，距离落地生根仍有时日。但大家的共识是：要想大力发展云计算产业，必须尽快促进其标准体系的建立。 网络计算的延续 早在上世纪90年代中期，云计算的前身就已经出现。1994年，Sun公司提出“网机”概念。当时一台标准配置的微机大概卖1500美元，但是一台网机只要400美元，却可以享受标配微机的计算功能。 2000
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重新对定级对象进行调整，并进行相应的介绍。2。0定级对象分为基础信息网络、信息系统和其他信息系统。其中信息系统再细分为工业控制系统、物联网、大数据、移动互联以及云计算平台。
NIST定义： 云计算是一个模式，是一种无处不在的，便捷的，按需的，共享的，基于网络访问的可配置计算资源，可以通过web界面进行管理工作
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算 - 发展 据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显
近几年来，SAP一直强调其愿景是帮助客户达成智慧型企业(Intelligent Enterprise)，为此其相关产品也在不断进行快速迭代，其核心就是S4HANA。同时SAP一直强调其要成为一家云计算公司，近些年也一直在推行云优先战略(Cloud First)。因此SAP一直在努力帮助客户向云上迁移，虽然近些年SAP的云业务发展迅速，但其庞大的存量客户系统还是坚持运行在自己的Datacenter中，结果是不得不宣布延长相关产品(比如ECC)的维护周期，以帮助客户有更多的时间迁移上云。
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
本文分享论文『Resolution Adaptive Networks for Efficient Inference』，由清华黄高团队提出分辨率自适应的高效推理网络RANet！MSDNet加强版！
视觉是最重要的感官之一，我们通过眼睛看到大千世界，通过大脑分析看懂场景，并能回忆过往的视觉记忆。计算机视觉，就是利用电子、信息、计算机等技术，采用电子成像系统作为基础的感知单元采集视频图像，并通过信息化技术，分析并解释采集到的视频图像。计算机视觉从学术上分类，包括图像处理、模式与图像识别、事件分析、场景理解等众多图像相关的技术学科，以及计算机、信号处理、物理学、数学、生物学等多个基础学科，且随着人工智能技术的演进还在不断发展。
从今天起，我将一步一步的分享大数据相关的知识，其实很多程序员感觉大数据很难学，其实并不是你想象的这样，只要自己想学，还有什么难得呢？
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
介绍下Martin Kleppmann博士在剑桥上开的课程Distributed Systems。这个课程可以认为是Martin Kleppmann对《数据密集型应用系统设计》这本书的一个补充。感兴趣的可以关注:
【核心提示】与传统数据相比，大数据的资源性特征尤为突出，成为各国重视开发大数据的依据。在知识的演化过程中，数据既是产生信息、知识、智慧的基础，又同时贯穿于其中。进入信息化时代，遇到的最大难题不是信息不足，而是信息孤岛的问题，只有实现大数据的共享和规范管理，才能破解这一难题。 曾几何时，数据是人类用于识别环境的计数工具，对其精确性的关注似乎仅限于科学研究领域。进入信息化时代，我们每一个人都明显感受到与信息相关的数据无处不在。可以说，我们自身在不断产生各种数据的同时，数据也在极大地影响我们。 两次数据革命融
LBP（Local binary pattern）是一个易理解且有效的局部图像特征，应用很广泛。它具有旋转不变性和灰度不变性的显著的有点。已经广泛的应用于纹理分类、纹理分割、人脸图像分析等领域。
正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样，云原生计算将此原则扩展到所有内部环境。因此，云原生方法是混合IT的基础，它试图抽象多个公共云、私有云、内部虚拟化和遗留环境，为人们提供端到端、基于策略的控制和工作负载可迁移性。
随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分析存在许多流行观点，但其中很多核心观点都值得商榷。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展，使得对大数据的高效分析成为可能，核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价
之前写过两篇关于微服务架构的文章，发现阅读量挺高的，所以打算再聊聊云原生和微服务架构，过去的文章如下：
新版《GBT 22240-2020 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南》正式发布，新的国标将于2020年11月1日正式实施。腾讯安全平台部天幕团队联合腾讯安全专家咨询中心、云鼎实验室、安全管理部标准团队，针对新版定级指南的一些变化划重点解读，供广大企业参考。
一、前述 线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据 二、具体代码 package com.alibaba.dubbo.demo.impl; import com.alibaba.dubbo.demo.RcmdService; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.*; public class RcmdServiceImpl implements RcmdService { @Override public
了解：操作系统的层次结构、操作系统的发展及各类型的含义。用户接口的意义和类型、操作系统的形成和发展，传统操作系统的结构设计，以及操作系统的功能模块。
原创文章，转载请注明：转载自Keegan小钢并标明原文链接：http://keeganlee.me/post/blockchain/20180224微信订阅号：keeganlee_me写于2018-02-24
“分享、合作、共赢”一直是大数据文摘秉持的理念，如果您希望更深入的交流或有什么意见、建议，请给文摘的公众号留言，我们一定认真回复。 输入“精选”并按提示输入日期，就能查看往期精选文章。 曾几何时，数据是人类用于识别环境的计数工具，对其精确性的关注似乎仅限于科学研究领域。进入信息化时代，我们每一个人都明显感受到与信息相关的数据无处不在。可以说，我们自身在不断产生各种数据的同时，数据也在极大地影响我们。 两次数据革命融合数据与科学研究 在数据的发展历程中有过两次革命。第一次
论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 （一）物联网 （1）什么是物联网 物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务安全攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
相信很多程序员在最初接触Java的时候就听过，Java中一切皆对象那么什么是面向对象呢？前言先介绍什么是面向对象和面向过程，这样有助于读者更好的理解面向对象
本文介绍了如何通过分析腾讯社交广告大赛中的数据来提高CTR预估准确率。首先，作者讲述了数据处理和特征工程方面的内容，包括数据清洗、特征选择、特征构造和特征贝叶斯平滑等。然后，介绍了模型选择和模型融合方面的内容，包括模型选择、模型训练和模型融合等。最后，作者分享了比赛心得，包括训练集构造、特征提取和模型调参等方面，希望对读者有所帮助。
为了讲清楚这个问题，我们需要先看一看「什么是面向对象编程」和「什么是面向对象语言」。
Author: Frytea Title: 物联网技术概论 Link: https://blog.frytea.com/archives/98/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
几年来，零信任（ZeroTrust，ZT）成为网络安全领域的一个热点话题，甚至被很多人视为网络安全领域的“压倒性”技术趋势。
熟练掌握一门编程语言的最佳途径就是深入分析、学习、理解优秀的代码。Rust标准库源代码正是最理想的素材。
如果讲连锁零售企业没有数据，那真是对连锁零售企业不了解。 连锁零售企业的发展是以数据化为基础的。中国连锁零售企业二十多年时间的快速发展完全得益于数据化。没有数据化，连锁零售企业不可能有今天的发展规模。沃尔玛成为全球百强第一位，大润发做到了1000亿，永辉也做到了500多亿，沃尔玛、家乐福等很多的企业已经实现全球化发展，711已经在全球有60000多家门店，他们都是靠的数据化。二十年前连锁零售企业的数据化信息系统，绝对是领先于其他行业的。 但是，讲连锁零售企业的数据化需要升级，需要进化，需要迭代，需要变革
我国2017年实施的《网络安全法》明确指出“国家实行网络安全等级保护制度”（第21条）、“国家对一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护”（第31条）。在最近发布的《数据安全法（草案）》二审稿中，与亮点之一相比一审稿增加了等保制度的衔接。等级保护2.0标准体系涉及众多标准，同时对数据安全、个人信息保护有若干的规定要求。本文中以等保2.0三个标准，即《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（GB/T 22240-2020）、《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》（GB/T 28448-2019）和《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T25070-2019），摘录对数据安全、个人信息保护相关要求，同时对其进行技术层面的解读，以供参考。
文|孟永辉 作为一款改变人们视觉感受的新技术，VR、AR的出现改变了人们原有的以二维为主的观影体验，转而获得了一种以三维为主的全方位、立体感较强的观影感受。这种全新的视觉体验在给人们的视觉带来巨大冲击的同时，同样改变着人们对传统逻辑的重新审视和观察，而让人更多地联想到的则是其在观影领域之外的应用。从目前发展的情况来看，VR、AR为代表的新技术最有可能的一个应用领域就是新零售领域的场景应用。 新零售是阿里提出的一个全新概念，这种概念的前身是传统电商，随着电商模式的深入人心和不断普及，特别是随着人们消费升级需
作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新，大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行全面重构，从而对征信市场产生深刻影响。当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。 关键词： 征信市场，大数据，金融监管 一 大数据及大数据征信的基本特征 （一）对大数
今天我开通了新专栏《语音处理》，又名曰——不语。我将分享介绍一些关于语音信号处理的基础知识。
过去几十年，热带气旋的路径预报取得了长足进展。然而，热带气旋的强度，包括快速增强／减弱、强度震荡等，依然是预报中的难点。其中，次眼墙形成和眼墙替换是造成热带气旋强度震荡的重要的内动力学过程之一。前人的观测和数值模拟结果表明，次眼墙形成具备两个基本特征：主眼墙外的次对流环和边界层内对应的次最大风速。目前，次眼墙形成的触发机制尚存在争议。
本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。
敏捷软件开发已经打破了需求分析、测试、开发之间的壁垒。在软件开发流程中，开发与运维之间面临着相同的隔离问题。DevOps运动的目标就是打破开发与运维之间的壁垒，鼓励开发与运维之间的协作。 新运维工具的
谈及私有云，如果你说有少少失望，这是正常反应，其他人也有同感。 专家们长期坚持广泛的私有云部署是预料中的结果，但现实并非如此。虽然构建私有云的技术已出现好些年头，使用的人却不多。 乍一看，私有云采用率图表稳步上升。比如，Forrester说有31%的企业客户宣称部署了私有云，另外17%计划在未来12个月内开始构建。 分析师Lauren Nelson表示，经过仔细查看，只有13%的组织拥有真正意义上的私有云。 “多数是采用软件解决方案提升他们的管理能力，”Nelson说。通常，这些所谓的私有云并不包括云的某些
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 最近，OpenAI 发布的ChatGPT 受到广泛关注，它不仅会聊天、编故事、写论文，还能从事写代码、改程序Bug、构建虚拟机等更复杂的工作。 未来的科技趋势发展到底会朝着什么方向？开发工作会被取代吗？我们要朝着什么方向努力？ 展望未来，才能更好地立足当下！ 所以，博文菌今天就来和大家分享一下阿里巴巴达摩院1月11日发布的《2023十大科技趋势》，希望可以对我们今年努力的方向带来指导和参考。 ▼以下内容摘自达摩院《2023十大科技趋势》▼ 趋势 01
2019首届中国物联网安全高峰论坛”，于2019年1月19日在北京四季青中关村军民融合产业园召开。
区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设 施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通 过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的
云计算的本质是利用大规模数据中心内丰富的IT资源，辅以自动化、智能化流程、实现按需获得资源的自服务模式。一般在讨论中只关心它的数字属性和商务属性，而很少涉及其物理属性。但实际上云在大规模数据中心内运行的物理属性，对于理解边缘计算和云边协同非常重要。
文章目录 知识总览 1. 为什么要引入管程 2. 管程的定义和基本特征 2. 拓展1:用管程解决生产者消费者问题 3. 拓展2:Java中类似于管程的机制 知识回顾与重要考点 知识总览 1. 为什么要
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