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计算及其虚拟化技术

计算服务层次 典型的计算分为三个基本层次:基础设施层、平台层、应用层,每一层都可以单独为用户提供服务,进而出现了三种不同的服务类型 : 基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)和软件即服务...正是由于虚拟化技术的成熟和广泛应用计算中的计算、存储、应用和服务都变成了资源,这些资源可以被动态扩展和配置,计算最终才能在逻辑上以单一整体的形式呈现。...应用虚拟化 SaaS 和计算作为近几年 IT 界讨论的热点,它们之间存在着重要的关系,SaaS 是计算上的应用表现,计算是 SaaS后端基础服务保障。...,用户计算机只需要通过网络把键盘、鼠标及其他外设的操作传送到服务器端,从服务器端接收变化的应用程序界面,并且在用户端显示出来就可以获得在本地运行应用一样的访问感受,最终实现用户客户端使用人员不受终端设备和网络带宽的限制...而且在计算复杂的网络环境下,对于原本就病毒、木马、黑客满天飞的互联网,让架于计算环境之上的应用虚拟化的安全问题进一步加深。

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计算应用中的7个常见问题及其解决方法

如果组织的解决方案或其他API内置了REST API,需要确保所有通信都是通过与计算无关的API进行的,这样一来,当用户从AWS平台迁移到谷歌平台或Microsoft Azure时,实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据...行业专家指出,计算技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而,计算也带来了一些问题。...Azure时,实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据。”...多云的计算提供商差异 Cockroach Labs公司产品营销副总裁Jim Walker指出,每个计算提供商所面临的挑战有所不同。...在计算世界中,用户在计算应用中可能遇到更多问题,但也有更好的工具可以解决这些问题。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...组织中的已经或当前正在向迁移的顶级应用程序包括: •网站/网络应用程序(49%) •协作和通信解决方案(45%) 那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是: •灾难恢复/高可用性(49%...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定

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    视觉光流计算技术及其应用

    \rho作者:崔毅博,汤仁东,邢大军,王隽,李尚生来源:电子与信息学报编辑:东岸因为@一点人工一点智能原文:视觉光流计算技术及其应用01  引言光流计算作为计算机视觉的一个长期基本任务,其重要性显而易见...以PWC-Net, RATF为代表的这种CTF范式的神经网络模型可以提高性能的主要途径是优化后3步,以减少计算量、提高精度及其抗噪性能。...,在军事领域的具体应用场景有无人飞行器自动着陆、导弹精确导航、基于光流的目标锁定跟踪技术、爆炸分析、与陀螺仪结合进行弹体高度估计等应用也比较普遍等。...视觉SLAM定位及点生成效果如图4所示。...;由于光流相关算法部分基于变分优化,在红外图像配准方面也有相关算法的应用;在军事应用方面基于光流的目标锁定跟踪技术、爆炸分析、与陀螺仪结合进行弹体高度估计等应用也比较普遍;在火灾烟雾预防检测等领域,光流法也有着重要的应用

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    银行的计算应用

    三、国内银行的计算应用 (一)建行 2012 年开始,建行率先进行了尝试,成为国内第一家在生产数据中心大规模应用私有的商业银行。当年,建行成立了平台规划组,对计算技术进行研究。...2018 年下半年,建行开始对同业提供建行服务,产品丰富多样,涉及计算、存储、网络、数据库等基础服务,还包括行业应用、银行业务等多种解决方案。...在计算平台方面,私有平台一期于 2018 年三季度完成部署实施。先后完成微信银行等 41 个分布式应用系统建设与改造工作。...四、关于对银行计算应用的思考 国内外大型商业银行在计算方面都是从原有的数据中心经过技术改造转型为架构,也多是采用私有建设方案,尤其是国内大型银行。...目前随着公有技术的发展,也有越来越多的银行在考虑公有、混合方案。但是计算目前依然存在以下两个“恼人”的问题: (一)稳定性 金融级应用最核心的诉求就是稳定性。

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    远算CAE平台-计算及其发展进程

    2008年2月,美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其智慧》的文章,开篇就宣称:“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”...结合战略性新兴产业抢占先机,将计算与下一代移动通信、物联网等新兴产业和两化融合、三网融合等新应用结合推进,通过示范工程加速推进计算的行业应用。...在积极争取国家产业政策扶持的同时.鼓励技术创新、应用模式探索,以应用服务作为计算产业发展的切入点。...支持企业、科研院所等开展计算应用模式、服务模式研究,分析计算应用对系统、设备、网络等资源的需求,指导企业、行业用户对现有信息化基础设施的改扩建.适应计算应用需要,通过组织实施计算试点示范工程,...探索计算应用模式和服务模式的创新,推动计算在各行各业中的应用,建立计算公共服务平台.为中小企业提供计算服务。

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    计算、边缘计算和雾计算的实际应用

    以下是对这三个层次的计算类別的概述,以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述,术语“”“边缘”和“雾”代表三层计算: ▲ 计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。 ▲ 边缘计算层:工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。...雾计算并不像边缘计算那样分散,但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中,节点是无人驾驶汽车。 那么,有哪些工业用途的应用呢?...边缘计算的实际应用 随着从计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...满足各种需求的计算层 IT基础设施技术的多样化导致了计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇,更不用说为数据科学家、IT专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。

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    计算应用的架构示例

    企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...采用数据 对采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构,可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个采用架构中工作。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构。

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    腾讯高性能图计算框架Plato及其算法应用

    Plato 是腾讯图计算 TGraph 整合腾讯内部图计算资源,打造的业界领先的超大规模图计算平台。...Plato 针对十亿级节点的超大规模图计算,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能提升数十倍,达到业界领先水平,并且打破了动辄需要数百台服务器的资源瓶颈,最少只需十台服务器即可完成计算。...Plato 算法应用 Plato 目前已支持节点中心性指标、连通图、社团发现、图表示学习等多种图算法,本次将重点介绍基于 Plato 的社团发现算法。...如何从一个给定的社交网络还原现实生活中的圈子,在社交推荐、社交营销等领域有着非常广泛的应用。...基于模块度增益的凝聚算法 针对分裂算法无法应用于大规模网络以及无法识别小规模社团的缺点,提出了一种能够侦测到层次化社团结构的凝聚算法[2](Fast Unfolding 算法):首先把每个节点分别看作一个社团

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    计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算的实际应用

    您的运营是建立在您自己的一般基础设施,还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具,这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来,一般计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述,以及每个层的几个实际应用计算的三个“层” 如前所述,术语“”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...雾计算的实际应用 那么,究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...边缘计算的实际应用 随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步,“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。 因此,随着边缘计算的出现,智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。...现在,让我们回到层次结构的顶端,简要回顾一下计算的最新发展,以及它帮助创建的机会和新的专业知识。 那么,计算呢?

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    计算应用的现状与发展

    通常,分析师都在每年年初预测计算的重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。...而在消费者层面,熟悉程度也有所提高,这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术的应用与发展已接近成熟。...企业可以看到计算备份和数据恢复的优势,并热衷进行尝试。一旦他们看到其采用是多么简单,这往往导致进一步在其他领域开展业务。 // 促使企业采用计算服务和应用程序的主要原因是什么?...这可以通过在某种程度上确保计算提供商级别的透明度来克服,但是仍然存在差距。第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用计算。...采用计算的壁垒(如复杂性和信任)继续被消除,成本继续下降,使得计算对于每个企业来说都是可行的。 // 展望未来,计算将在哪里适合于业务领域?

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    边缘计算典型应用场景

    本文来源:边缘计算技术及标准化白皮书(2018)。 边缘计算应用场景综述 边缘计算场景有很多。内容分发网络(CDN)是一个典型应用。...这类应用的大带宽需求是最能体现边缘计算时延和成本优化等核心优势的场景。...场景一:互动直播中的边缘计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构,展示了基于边缘计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ?...场景二:智慧城市中的边缘计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。智慧城市需要信息的全面感知、智能识别研判、全域整合和高效处置。...场景三:新零售中的边缘计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。在新零售的行业中,线下服务和线上服务结合,各类视频监控的数据量巨大,具备以下特征: 1.

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    美国气象行业如何应用计算

    在NOAA的BDP官网,上的数据集咔咔一列,点进去直接链接到三大平台的网站上,而这些平台网站都比较友好,都顺带了很多数据服务信息: 范例——数据有哪些应用场景; 讲解——链接到数据应用的技术博客...世界上没有无来由的爱,平台的殷勤是有原因的。根据合同,平台提供商对NOAA数据本身免费开放访问,只能通过数据云计算及其他服务收费。 ?...2019年,NOAA正式宣布,大数据云计算战略从研究走向业务(R2O),与亚马逊网络服务(AWS),谷歌云和微软签订多年期合同,向公众提供基于的NOAA环境数据集的访问,包括卫星,雷达,船舶,数值预报以及其他来源生成的...2019年11月,NOAA大数据项目获得了美帝“2019年度最佳政府创新奖”,说明NOAA对计算的创新应用,在更好地实现政府使命,更有效服务公众的方面,得到了联邦政府的认可。 ? ?...2019年8月,在地球系统预测创新中心(EPIC)研讨会上,NOAA前任局长Neil Jacobs博士点出:计算战略是EPIC的基础,因为只有高性能计算架构,才能使外部研究合作伙伴能够合作,共同开发

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    私有计算的发展与应用

    似乎业界所有人都在谈论计算。但是,虚拟化是对发展私有战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施,那么你可能比想象的更接近私有计算。 采用计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。...私有计算需要更广泛的观点,而不是专注于虚拟机本身,而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有战略? 展望过去的炒作,计算的好处是值得实现的吗?这是最稳妥的方法。...而要获得计算的好处,进行性能监测应该是你的私有战略的关键部分。 私有计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...这里的原因:你在十年前从头开始建立白盒服务器可能是负载的乐趣,但这些不同的服务器及其配置的增长失控将会导致基础设施规模上升。...私有计算就是信任的一个组成部分,如今的公共计算也将会不甘落后。

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    计算的下一步:边缘计算 – 让亚马逊及其同行“趋之若鹜”

    风险投资公司Andreessen Horowitz的执行合伙人Peter Levine在2016年末的一次视频演示中预测,新的边缘应用“将消除计算。” ?...他说,通过边缘计算,“只需按一下按钮”,他们就能把类似的软件应用程序带到数百家商店。零售应用程序将处理来自本地商店摄像头或传感器网络的数据。...许多新兴应用程序(如视频监控)都需要集中式计算的大规模数据处理能力。 ? 计算数据延迟 ? 边缘计算瞄准需要实时决策的新兴应用程序。超大规模数据中心通常位于数据产生的数十或数百英里的位置。...人工智能软件程序 - 由计算机算法组成 - 分析大量数据以确定模式并预测结果。人工智能被用于网络安全、医疗保健以及其他行业。 Nvidia增长的很大一部分来自将AI芯片销售给数据中心。...这家创业公司已经将硬件放置在位于都市区的18个较小的数据中心中,并计划再增加50个。客户可以定制他们的硬件并使用开源软件来开发边缘应用程序。 计算经济,定价 ?

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    计算和虚拟化技术的关系_计算技术与应用

    大数据和计算 1 大数据时代数据特点? 2 计算七个特点? 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 计算你找服务类型可分为哪几类?...平台即服务(Platform as a Service,缩写PaaS) 与软件即服务不同,平台即服务是面向开发者的计算。这种计算最大的特征是它自带开发环境,并向开发者提供开发工具包。...购买AWS计算服务的公司就以这些实例就作为计量单位。...基础架构即服务是计算的基石,平台即服务和软件即服务构建在它的上面,分别为开发者和消费者提供服务,而它本身则为大数据服务。 4 计算技术体系结构可分为哪几层?...p=1 虚拟机迁移是将虚拟机实例从源宿主机迁移到目标宿主机,并且在目标宿主机上能够将虚拟机运行状态恢复到其在迁移之前相同的状态,以便能够继续完成应用程序的任务。

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    计算对其下游的行业产生及其深远的影响

    计算、虚拟化技术和其他IT技术的广泛使用正在重塑技术服务供应商与渠道合作伙伴之间的关系。...而这些变化也将进一步对其下游的行业产生及其深远的影响,其正在改变经销商和托管服务提供商(MSPs)为其客户所提供的服务的价值。 已成为最近几年研究最多的技术。...正如虚拟化技术刚刚出现时一样,许多IT专业人士正在积极学习技术。也就是说,由于他们有自己的数据中心,因此并没有采用计算系统的最佳实践方案。...这些IT专业人士需要明白,简单的将数据资源迁移到计算并不意味着其就是安全的了,或者说,这些数据信息会自动受到保护,免于出现数据丢失的情况。...相反,IT专业人员需要在其战略中建立的是安全和防止数据丢失的策略,而不是在事故发生后才想到要改进。

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    计算容量管理的重要性及其实现方法

    为什么计算需要容量管理 考虑采用托管多个Web应用程序的计算服务器。...但是,总的来说,有效的计算容量管理策略将涉及以下几个关键步骤: (1)评估基准容量要求 首先,确定团队需要多少计算服务器、应用程序实例、数据库等来保持足够的性能。...组织可以将自动扩展策略应用于大多数类型的计算工作负载,包括虚拟机实例、数据库、容器和无服务器功能。但是,某些特定领域的计算工作负载(例如物联网设备)通常无法使用自动扩展进行管理。...如果由于组织的工作负载从未达到自动扩展的最低阈值而很少应用这些负载,则这些工作负载可能已经超量配置。现在可能是重新配置阈值的时候了。 •按月账单反映的实际计算成本与预期成本相比如何?...计算提供商提供了旨在帮助预测容量需求的工具。AWS和Microsoft Azure都提供成本管理工具。一些第三方应用程序性能管理(APM)工具还提供了调整大小的功能。

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