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边缘计算典型应用场景

本文来源:边缘计算技术及标准化白皮书(2018)。 边缘计算应用场景综述 边缘计算场景有很多。内容分发网络(CDN)是一个典型应用。...这类应用的大带宽需求是最能体现边缘计算时延和成本优化等核心优势的场景。...场景一:互动直播中的边缘计算应用 此类应用一般属于全网覆盖类应用。图2是互动直播业务架构,展示了基于边缘计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。 ?...场景二:智慧城市中的边缘计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。智慧城市需要信息的全面感知、智能识别研判、全域整合和高效处置。...场景三:新零售中的边缘计算应用 此类应用一般属于本地覆盖类应用。在新零售的行业中,线下服务和线上服务结合,各类视频监控的数据量巨大,具备以下特征: 1.

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ZooKeeper典型应用

2、ZooKeeper典型应用场景 2.1 分布式协调/通知 ZooKeeper中特有Watcher注册与异步通知机制,能够很好的实现分布式环境下不同机器,甚至不同系统之间的通知与协调,从而实现对数据变更的实时处理...2.2 Master选举 Master选举可以说是ZooKeeper最典型应用场景了。...在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。...(2)共享锁 可以多个事务同时获得一个对象的共享锁(同时读),有共享锁就不能再加排他锁(因为排他锁是写锁) 3、ZooKeeper在Hadoop集群中的应用 3.1 HDFS Namenode HA...4、Zookeeper在HBase中的应用 HBase主要用ZooKeeper来实现HMaster选举与主备切换、系统容错、RootRegion管理、Region状态管理和分布式SplitWAL任务管理等

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    边缘计算五大典型应用场景

    McCarthy指出,“我看到很多企业将基础设施现代化作为边缘计算的第一步,也就是从远程或分支机构处着眼,并使用软件定义基础设施及原生工作负载替换旧有系统。...Joshi指出,“随着技术供应商的持续创新,边缘计算应用场景在不断发展。随着硬件、软件与供应商构建起更合适、可持续且可靠的边缘功能,种种新兴应用场景正不断涌现。”...正如Red Hat平台团队洞见总监Stu Miniman所言,“如果有人还在争论混合云和多云谁更胜一筹,边缘计算的普及已经基本给出了答案——着眼于数据与应用程序的所在位置,它们未来会出现在许多不同的地点...在与电信企业、公有服务商或者其他典型企业客户沟通时,各方对于边缘计算的讨论思路往往大相径庭。在谈到Kubernetes与原生生态系统时,各类技术驱动解决方案都在争夺话语权并努力攫取市场收益。...Joshi指出,“边缘计算的基本原理并没有太大变化,其中的关键问题在于降低延迟并减少网络传输流量。” 企业目前主要向哪些方向投资边缘计算?下面来看看五大典型应用场景。

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    混合的四大典型应用案例

    计算的早期,业界的专家们就对公有云和私有的优缺点进行了大量的讨论,以帮助企业做出更好的选择。...Camberley Bates警告说: “有些人认为计算比内部系统更便宜,这并不适用于所有的情况。...3、DevOps应用程序开发 企业在混合领域取得成功的领域是应用程序开发,随着组织采用DevOps和敏捷开发的方式,IT团队正在寻求加快开发流程的方法。...4、爆发(cloud bursting) 爆发(cloud bursting)是一个应用部署模式,其应用运行在私有或数据中心(data center)中,当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公有云中...这种混合部署的好处是,组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 Camberley Bates表示: “爆发是一种渴望中的理想的能力,但要建立起来并不容易。”

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...组织中的已经或当前正在向迁移的顶级应用程序包括: •网站/网络应用程序(49%) •协作和通信解决方案(45%) 那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是: •灾难恢复/高可用性(49%...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定

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    混合的四大典型应用案例

    计算的早期,业界的专家们就对公有云和私有的优缺点进行了大量的讨论,以帮助企业做出更好的选择。...Camberley Bates警告说:“有些人认为计算比内部系统更便宜,这并不适用于所有的情况。...3、DevOps应用程序开发 企业在混合领域取得成功的领域是应用程序开发,随着组织采用DevOps和敏捷开发的方式,IT团队正在寻求加快开发流程的方法。...4、爆发(cloud bursting) 爆发(cloud bursting)是一个应用部署模式,其应用运行在私有或数据中心(data center)中,当计算能力的需求达到顶峰时突然进入公有云中...这种混合部署的好处是,组织只要在有需要时为额外的计算资源付钱。 Camberley Bates表示:“爆发是一种渴望中的理想的能力,但要建立起来并不容易。”

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    银行的计算应用

    三、国内银行的计算应用 (一)建行 2012 年开始,建行率先进行了尝试,成为国内第一家在生产数据中心大规模应用私有的商业银行。当年,建行成立了平台规划组,对计算技术进行研究。...2018 年下半年,建行开始对同业提供建行服务,产品丰富多样,涉及计算、存储、网络、数据库等基础服务,还包括行业应用、银行业务等多种解决方案。...在计算平台方面,私有平台一期于 2018 年三季度完成部署实施。先后完成微信银行等 41 个分布式应用系统建设与改造工作。...四、关于对银行计算应用的思考 国内外大型商业银行在计算方面都是从原有的数据中心经过技术改造转型为架构,也多是采用私有建设方案,尤其是国内大型银行。...目前随着公有技术的发展,也有越来越多的银行在考虑公有、混合方案。但是计算目前依然存在以下两个“恼人”的问题: (一)稳定性 金融级应用最核心的诉求就是稳定性。

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    计算、边缘计算和雾计算的实际应用

    以下是对这三个层次的计算类別的概述,以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述,术语“”“边缘”和“雾”代表三层计算: ▲ 计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。 ▲ 边缘计算层:工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。...雾计算并不像边缘计算那样分散,但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中,节点是无人驾驶汽车。 那么,有哪些工业用途的应用呢?...边缘计算的实际应用 随着从计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...满足各种需求的计算层 IT基础设施技术的多样化导致了计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇,更不用说为数据科学家、IT专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。

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    计算应用的架构示例

    企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...企业计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动,这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作,确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构。

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    Zookeeper 典型应用场景介绍

    //blog.csdn.net/u013468915/article/details/80955110 1.前言 之前自己写了一些关于Zookeeper的基础知识,Zookeeper作为一种协调分布式应用高性能的调度服务...,实际的应用场景也非常的广泛,这里主要通过几个例子来具体的说明Zookeeper在特定场景下的使用方式(下面的这些功能估计consul和etcd也能实现,以后学到了再说吧)。...2.具体应用 2.1.一致性配置管理 我们在开发的时候,有时候需要获取一些公共的配置,比如数据库连接信息等,并且偶然可能需要更新配置。...(有可能在同一台主机也有可能在不同的主机上),集群就是将单个独立的应用复制多分放在不同的主机上来减轻服务器的压力。...,除了上面几种应用外,还有命名服务、分布式协调通知等也是常用的场景。

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    Docker的典型应用场景

    本文列举一些docker的实际应用场景,以期能够起到抛砖引玉的作用, 来帮助大家更加方便的使用docker....应用打包 制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚,每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本, 往往需要明确的写在依赖列表里。而依赖又往往分为编译时依赖和运行时依赖。...多版本混合部署 随着产品的不断更新换代,一台服务器上部署多个应用或者同一个应用的多个版本在企业内部非常常见。...如果使用docker,我们只需要每次应用软件升级时制作一个新的docker镜像,升级时先停掉旧的容器, 然后把新的容器启动。...这个应用场景下有很多工作是docker本身所不能提供的,并且实施起来需要关注的细节比较多。 为此我们提供了安全加强版docker管理平台,可完美解决以上问题。

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    计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算的实际应用

    您的运营是建立在您自己的一般基础设施,还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具,这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来,一般计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述,以及每个层的几个实际应用计算的三个“层” 如前所述,术语“”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...雾计算的实际应用 那么,究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...边缘计算的实际应用 随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步,“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。 因此,随着边缘计算的出现,智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。...现在,让我们回到层次结构的顶端,简要回顾一下计算的最新发展,以及它帮助创建的机会和新的专业知识。 那么,计算呢?

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    单体应用与微应用典型架构比对

    随着化时代的到来,软件服务架构也从传统的单体架构向微服务架构转变,微服务架构发展的如火如荼,那么单体架构和微服务架构区别在哪里呢?...单体应用典型架构 在典型单体应用架构中,我们会横向部署多个应用,用来支撑系统的吞吐量。为了实现负载均衡,使用反向代理软件(Nginx)把请求均匀分发到每个Tomcat中。...单体应用典型架构如下 1.png 微应用典型架构 为了解决单个Nginx的瓶颈,我们引入F5,F5是工作在网络第四层的负载均衡解决方案,可对TCP请求或更高层级的网络协议进行转发,实现对多个Nginx...同时我们业务进行拆分,拆分成应用和服务。大数据培训应用负责满足用户的使用需求,每个应用分别负责具体的业务场景,相互之间可以做到独立升级迭代。...微应用典型架构如下: 2.png

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    计算应用的现状与发展

    通常,分析师都在每年年初预测计算的重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。...而在消费者层面,熟悉程度也有所提高,这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术的应用与发展已接近成熟。...企业可以看到计算备份和数据恢复的优势,并热衷进行尝试。一旦他们看到其采用是多么简单,这往往导致进一步在其他领域开展业务。 // 促使企业采用计算服务和应用程序的主要原因是什么?...这可以通过在某种程度上确保计算提供商级别的透明度来克服,但是仍然存在差距。第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用计算。...采用计算的壁垒(如复杂性和信任)继续被消除,成本继续下降,使得计算对于每个企业来说都是可行的。 // 展望未来,计算将在哪里适合于业务领域?

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    私有计算的发展与应用

    似乎业界所有人都在谈论计算。但是,虚拟化是对发展私有战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施,那么你可能比想象的更接近私有计算。 采用计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。...私有计算需要更广泛的观点,而不是专注于虚拟机本身,而是在其中VM托管在整个基础架构。 为什么制定私有战略? 展望过去的炒作,计算的好处是值得实现的吗?这是最稳妥的方法。...以下的四个步骤可以帮助你开发一个私有战略,并从中获得计算的好处。 认识到私有计算是什么 IT行业已经参照这个整体概念建立自己的“”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作负载的强大新思维。...而要获得计算的好处,进行性能监测应该是你的私有战略的关键部分。 私有计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...私有计算就是信任的一个组成部分,如今的公共计算也将会不甘落后。

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    美国气象行业如何应用计算

    2015年4月,美国大气与海洋管理局(NOAA)启动了大数据计划(BDP),同时和计算三大巨头:亚马逊的AWS,谷歌平台以及微软Azure开展合作。 ?...在NOAA的BDP官网,上的数据集咔咔一列,点进去直接链接到三大平台的网站上,而这些平台网站都比较友好,都顺带了很多数据服务信息: 范例——数据有哪些应用场景; 讲解——链接到数据应用的技术博客...世界上没有无来由的爱,平台的殷勤是有原因的。根据合同,平台提供商对NOAA数据本身免费开放访问,只能通过数据云计算及其他服务收费。 ?...2019年11月,NOAA大数据项目获得了美帝“2019年度最佳政府创新奖”,说明NOAA对计算的创新应用,在更好地实现政府使命,更有效服务公众的方面,得到了联邦政府的认可。 ? ?...2019年8月,在地球系统预测创新中心(EPIC)研讨会上,NOAA前任局长Neil Jacobs博士点出:计算战略是EPIC的基础,因为只有高性能计算架构,才能使外部研究合作伙伴能够合作,共同开发

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