云计算使用互联网作为将数据，应用程序，视频，图片等传输到数据中心的途径。云计算还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据，而云计算为数据提供了到目的地的路径。...混合云计算的一个明显的好处是拥有可直接访问的私有基础设施，而不是通过公共互联网推送。与公众使用的云计算服务相比，这大大减少了访问时间。...雾计算 雾计算(也称为边缘计算)有助于终端设备和云计算数据中心之间的计算，存储和网络服务的运行。这是在本地计算设备而不是在云端或远程数据中心收集和处理数据的另一种方式。...这就是雾计算可以发挥的作用。雾计算解决方案通过智能设备来管理网络边缘的某些应用程序或服务，而不是传统地管理云计算中的这些系统。...它可以被认为是云计算与硬件之间的中间层，用于实现更有效的数据处理，分析和存储。这是通过减少需要传输到云计算的数据量实现的。 在混合云计算和雾计算之间进行切换。
作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！...雾计算（Fog Computing），简单来说，拓展了云计算（Cloud Computing）的概念，相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端...通俗一点讲：“雾计算”的名字源自“雾是比云更贴近地面（数据产生的地方）”。最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof....雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。...还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。...图二：雾计算 三、边缘计算 边缘计算是指在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数据化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求...我们不难看出，雾计算与边缘计算的区别：1、雾计算更具层次性和平坦架构，边缘计算依赖于不构成网络的单独节点；2、雾计算在节点之间具有广泛对等互联的能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对流量传输...如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。...图三：边缘计算 好啦！今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？
随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加，各种计算也是层出不穷，什么网格计算、边缘计算、云计算、雾计算、霾计算等，还TM有霾计算，即使身在IT行业，也很容易被这些“计算”弄得云山雾罩。...三、雾计算 雾计算（Fog Computing）中雾的命名源自“雾是更贴近地面的云”，属于本地网络资产、微型数据中心。...雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。雾计算可以有效的分散计算和分析，这一点与边缘计算几乎一样。...雾计算可以有效地减少所需的带宽量，以及减少与云和各种传感器之间所需的往返通讯，所以它能在不降低程序或设备的整体性能下，协助将所有内容串联在一起，并显著提高关键应用程序的性能。...这些组件可以提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行。所以，雾计算依靠这些组件，可以创建分布于不同地方的云服务。
自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。...与业务相关的一个例子是自动库存系统，它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平，并自动触发重新订单。...“智能计量”是指本地数据中心与发电厂和变压器一起部署，以收集和传输有关当地电网的信息。通过雾计算以这种方式控制的“智能电网”在限制停电影响方面更具弹性，并使工程师在问题突现时更容易查明。...通过将边缘节点与雾计算相结合，工厂内的许多系统可以实现自动化，其中包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、 冷却剂循环、电力和其他电源等。...---- ---- 作者：林小新，文章首发于《计算机与网络》。
您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来，一般云计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述，以及每个层的几个实际应用。 计算的三个“层” 如前所述，术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...在制造业中，它可能是一个工厂的地板与连接的生产设备。在IT领域，可操作数据的来源可能包括公司路由器和员工终端。 雾计算的实际应用 那么，究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...工厂内的许多系统可以通过将边缘节点与雾计算结合起来实现自动化，包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、冷却剂循环、电力和其他电源等等。...有些人甚至声称云计算已经在商业领域发挥了作用，允许创业公司在没有大量现金的情况下推出，更快速，更无缝地扩展，有更多的时间来扩大和多样化他们的基础设施，来与更早参局的企业玩家竞争。
总之，对云计算抱怨的大有人在，于是就有人开始捧另外两个小兄弟，另辟蹊径，与云计算形成互补市场。这两个小兄弟就是：雾计算和霾计算，兄弟俩名字听起来不是让人那么喜欢“雾霾兄弟”，真是哪壶不开提哪壶啊。...与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。...雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。 霾计算，有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。...现在除了云计算，又出来一个雾计算，雾比云矮一点，现在北京有雾霾，就来了个霾计算，就是说越来越靠近底下，靠近底下的好处是什么呢?...目前云计算、雾计算方兴未艾，相关市场还很不成熟，未来的网络需要云计算集中处理，同时也需要雾计算、霾计算分级处理，根据业务不同因地制宜。
雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。...但是雾计算相比于云计而言算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理，这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。...假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，和云计算相比，雾计算显得更接地气了一些！ 边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在。...智能安防终端通过网络连接到云计算中心，获取按需、共享和可配置的计算资源，与云形成一个综合平台。...，而交通诱导则需要立足于云计算对交通大数据的综合分析与挖掘。
雾计算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，为云计算的延伸，这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理，以化解可能出现的网络堵塞现象。...雾计算与移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）在很多方面有很大的相似性，它将数据中心的功能带到网络边缘。...OpenFog Consortium执行董事Lynne Canavan描述了雾计算和MEC之间的以下主要区别： ☘ 雾计算包括了无线和有线 ☘ 雾计算覆盖边缘网络，但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层...☘ 雾计算包括了云，但边缘计算排除云 Canavan说：“一般而言，雾计算和边缘计算的差别是：雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。...雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。”
雾计算的主要目标 雾的主要目标是提高效率，并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率，但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。 雾计算到底如何作用?...数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源，无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此，雾能够发挥作用，因为它在网络边际运作，在某种意义上更接近云端。...雾计算和物联网 由于云端计算对于物联网设备不可行，因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力，最终更加满足物联网的需求。...由于雾计算可以有效地减少所需的带宽量，以及减少与云和各种传感器之间所需的往返通讯，所以它能在不降低程序或设备的整体性能下，协助将所有内容串联在一起。...特别当您在考虑物联网设备时，这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高，所以它们会是利用雾计算的主要设备。
欢迎关注我的个人公众号 aCloudDeveloper，打造云计算干货分享平台，你值得拥有。 在我看来，雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。...Cisco 强调雾计算是依托于现今无处不在的 IoT 应用产生的一种新型计算模式。 相比于云计算，雾计算是一种更加新进和广泛的计算模式，更具扩展性和可持续性。...在中国，最早布局雾计算架构的是成立于2005 年的全球领先的物联网云服务商「智云」。...他们在 2016 年初即发布了主打 IoT 雾计算的机智云 4.0，整合了雾计算、物联网大数据和机器学习应用能力，形成了一体化的解决方案。...由此可见，雾计算将会成为继云计算之后的又一波技术浪潮。
提起云计算大家一定不陌生，云计算和大数据一起为物联网的发展做着贡献，但是说起雾计算你知道是什么？今天我们就来了解下什么是雾计算。...雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被做了详细鼎易，正如云计算一样，雾计算也定义的十分形象，云是高高在上的，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在，雾计算没有强力的计算的能力，雾是介于云计算和个人计算之间的...，是半虚拟化的服务计算架构模型，雾计算是以个人、私有云、企业云等小型云为主，雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计节点能力有多么弱都要发挥作用，雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘...极低时延：云计算从很多实现细节方面释放用户，包括计算或存储发生的精确位置信息，然而这种自由是可以选择的，当一个显著程度的延迟不可接受时（比如游戏、视频会议），遇到很多这类情况，自由又变成了不利因素，雾计算的出现解决了这一难题...更为广泛的地理分布：这正好与集中在某个地点的云计算（数据中心）形成强烈的对比。 3.
雾计算和边缘计算FEC（Fog and Edge Computing）通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。...● 计算加速。雾计算的研究人员设想FEC节点将通过利用先进的嵌入式处理单元，如图形处理单元（GPU）或现场可编程门阵列（FPGA）单元来提供计算加速[8]。...本文摘编自《雾计算与边缘计算：原理及范式》 推荐阅读： ?...为应对不断增长的带宽需求和物联网的隐私问题，业界提出了雾计算和边缘计算的概念，相比传统云架构，它可以在更靠近设备的地方更高效地收集、分析和处理数据。...本书对驱动雾计算和边缘计算的前沿应用程序和架构进行了全面概述，同时重点介绍了潜在的研究方向和新兴技术。
边缘和雾计算的采用是由对当前使用的云服务模型进行改进的愿望所推动的。云计算服务市场规模巨大。2018年，云服务市场从2017年的1453亿美元增长了21%。...云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有阻止边缘和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。 这些技术的主要吸引力在于性能。...雾计算是一个未知的实体，其中存在许多重大的安全风险。一项研究指出，由于雾节点位于终端用户附近，并且可以收集比核心网络中的远程云更敏感的信息，因此雾计算中的隐私面临巨大挑战。...这些雾节点的开放性是雾计算起步较慢的一个重要因素。但是，通过控制对雾节点的物理访问，可以降低对雾节点的安全风险。云计算的安全漏洞对阻止雾计算的进展没有太大作用。 边缘计算和雾计算：取代云计算?...愿意在管理边缘计算和雾计算的安全风险方面进行自我教育的组织可以保证最大化其结果，同时最大限度地降低利用该技术的风险。 虽然云计算模型在某些情况下可能表现不佳，但它们在现代网络中仍然占有一席之地。
IBM周一宣布，已经与北京市政府达成合作协议，将使用该公司先进的天气预测和云计算技术，帮助其解决顽固的雾霾问题。 由于环境污染形势日益严峻，中国政府已经承诺将改善环境状况。...但首先必须加强数据搜集以及监控和预测能力，才能真正应对雾霾和污染问题。 北京已经使用35座监测站提供的数据打造了一套预警系统，可以在严重污染天气发生前三天停课和停工，并调整交通流量。...该项目旨在利用IBM的预测能力以及搜集到的实时排放数据，来预测雾霾的发生。
在我看来，雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。不同在于云计算利用的是网络核心的资源，而雾计算则利用网络边缘的资源。 ?...Cisco 强调雾计算是依托于现今无处不在的 IoT 应用产生的一种新型计算模式。 相比于云计算，雾计算是一种更加新进和广泛的计算模式，更具扩展性和可持续性。...在中国，最早布局雾计算架构的是成立于2005 年的全球领先的物联网云服务商「智云」。...他们在 2016 年初即发布了主打 IoT 雾计算的机智云 4.0，整合了雾计算、物联网大数据和机器学习应用能力，形成了一体化的解决方案。...由此可见，雾计算将会成为继云计算之后的又一波技术浪潮。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
但一提起雾计算和霾计算，大多数人则是一头雾水，本篇文章主要为大家分享雾计算和霾计算的相关内容。 雾计算（Fog Computing）是云计算的延伸概念，但不用将数据传到云端，而是集中在边缘设备中。...Stolfo教授，只不过当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵，后来思科进行了理论性发展。所以，可以将雾计算可理解为本地化的云计算。 ? 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，接近网络边缘。...说完了雾计算，我们再来聊聊什么是霾计算，霾计算可以理解为较差的云计算或雾计算。 云计算、雾计算尽管技术先进，却也不是没有缺点。...云计算都是通过网络进行远程访问，尽管网速提高很快，但与局域网相比，速度仍无法避免有所延迟。虽说雾计算在延时上表现稍好，但如果出现断网，雾计算也只能无可奈何。...而雾计算作为云计算的补充，在当下云计算已经不能满足时代发展下的计算需求，同时云计算自身存在网络拥堵、网络延迟、安全性低等问题的情况下，雾计算的大量应用将成为新的趋势。
与云计算相比，雾计算主要依赖的不是位于中心位置的远程服务器，而是在终端和数据中心之间新增一个“网络边缘层”，使用离本地设备较近的分布式计算机资源，把并不需要或者不急需放到“云”的数据在边缘层直接处理和存储...由此看来，雾计算并不是云计算的相对面，它可以被视为各种混合云计算，其中，一些进程由靠近网络设备的私有雾网络处理，而也有一些由公共云处理。 概念还是炒作？...“云+雾”整合计算生态成趋势 在“雾计算”概念刚诞生的时候，很多人认为这是一种炒作，但事实并非如此。“雾计算”只是对云计算的延伸，并不是对“云计算”的取代。...当然，在灵活处理云和雾之间的数据流传输及处理，得益于云管端这样的一个技术架构平台。 云在天空飘浮，雾却触手可及。雾计算的使命并不是为了取代传统云计算，而是作为其补充和扩展来体现。...在万物互联的新时代里，云+雾的整合云计算生态将计算能力赋予到了更加边缘的设备节点，让开发者得到更加快速、便捷的数据处理反馈能力，成为未来云计算的新范式。
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