云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时，以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据，基础设施。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题： 针对大数据的云安全策
作者：王远东 ，重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spar
近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法
在大数据技术迅猛发展的今天，网络安全问题已经发展成一个广受关注的热门研究方向。有人说，“大数据下，人人裸奔”，隐私保护、数据防护日益成为广大学者、企业研究的焦点。
ABC 时代（人工智能、大数据和云计算），数据已成为企业最为重要的基础性战略资源之一。
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。
一、目的意义 大数据时代，任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，正所谓“存在就有痕迹，联系就有信息”，通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息，关注人物或事件间联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图，完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲
现代数据架构的概念在过去的10多年里发生了巨大的变化，具体可以参见公众号“补天遗石”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。
尽管在过去十年中，企业在云计算方面已经积累了丰富的经验，但在建立正确的服务、架构和通用功能以产生最佳的数据环境时，仍有许多不确定的问题。 这部分在于要转变对云计算的态度。即一旦它被视为主要是削减成本的工具，人们的目标是利用云计算的独特功能，更加倾向于应用和服务，从根本上重新定义了企业架构的性质，并越来越多地转向应用程序为中心的经济。 可以肯定的是，采用云服务的企业不断增长。从Technavio的最新报告中，混合服务从目前到2020年年复合增长率为23.8％，其中包括一系列的SaaS，PaaS和IaaS的产品
【中国经营网】中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋表示，如果贵州在发展工业上一味选择承接东部、中部产业转型升级，贵州的经济发展永远是最后一名。但在大数据产业上，大家都刚起步。只要贵州在不违背国家安全和个人隐私的前提下，率先作出彻底的数据开放;率先进行各部门之间数据整合，创造一个好的数据环境，就存在弯道超车的可能。 实际上，贵州大学西部研究中心主任洪名勇坦言，长期以粗放的资源开采为主，缺乏现代工业结构，是贵州经济难以快速增长的主要原因。 据《21世纪经济报道》报道，33岁的张醒生正在展台前努力的向观众介绍自
主讲嘉宾：吴东亚 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 吴东亚，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心标准总监。1972年生，籍贯黑龙江。1992年毕业于东南大学自动控制系毕业，1992-2001年，在中国空间技术研究院硕士学习、工作，参加“神舟一号”飞船地面测试系统研制工作，积累了一线科研和工程经验。2001-2004年，北京理工大学博士学习。2004至今，中国电子技术标准化研究院工作，期间到欧洲标准化机构留学。涉足电子信息技术领域国家/行业标准化、检测、认证、注册等
海量信息技术有限公司授权转载，如需转载请与版权方联系 回复“海量”，可得全版PPT。 海量大数据研习社是海量信息技术有限公司发起的大数据公益沙龙。12月26日下午，在研习社第六次聚会上，谢国忠特别分享
随着全球数字化、5G通信技术的成熟、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，由此引发了一场新的技术革命.
自2008年以来，SAP Hana一直是领先的数据库管理系统之一。它比许多其他数据库管理解决方案能够更有效地处理数据，主要是因为它可以使用一些最先进的hadoop工具。没有Hadoop，大多数SAP Hana数据库将是相对无用的。访问大多数数据集将是困难的，特别是在它们存储原始数据的时候。
云计算技术在冠状病毒疫情期间为全球经济、供应链以及远程工作的员工提供了支持，它将继续成为组织寻求在2021年提高可扩展性、业务连续性、成本效益的基本方法。
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技
经过这些年的发展，国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累，此篇文章分析了国内外市场现状，指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注，有望成为未来元数据管理的主流方向，提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力，并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。 1. 企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状，目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加： 1、数字化加速，企业内数据量成倍增长 数字化时代到来，许多复杂多变的
自2014年3月将“大数据”首次写入《政府工作报告》以来，李克强总理在多个场合提及这一“热词”。他无论在中南海主持会议，还是外出考察调研都反复强调，要开发应用好大数据这一基础性战略资源，促进大众创业，
根据数据查询路径查询目标任务数据的数据索引信息，对数据索引信息进行特征提取，得到特征信息集合；将特征信息集合输入聚类模型进行特征聚类，得到目标聚类结果；根据目标聚类结果构建距离数据离散分布图，根据距离数据离散分布图判断数据索引信息是否存在异常，得到数据异常判断结果；根据数据异常判断结果确定对应的异常索引节点；根据数据库组织信息，对异常索引节点进行数据库异常根因分析，生成目标任务数据对应的根因分析结果。
随着云计算、大数据、移动化等新兴技术在政企行业用户中的进一步落地和应用，随之而来这些全新的IT架构给用户所带来的信息安全挑战也变得前所未有的严峻，除了所要面对的安全风险全面升级，在信息安全防护策略、手段等方面也面临巨大变革。传统信息安全防御手段在“互联网+”时代变得不堪一击，政企行业信息安全当何去何从？在日前召开的2015阿里安全峰会上，安恒信息总裁范渊给出了答案。 云计算是IT发展的必然趋势，从传统的单位机房、独立运维的IT模式到目前基于虚拟化、云计算以及大数据的全新模式，IT的变革给了政企用户更
从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月，A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外，对亿万普通股民而言，还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势，比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些股票会有影响？社保基金进入股市对哪些股票有影响这个答案在美国已经有了。这就是一款基于云计算的财经软件“沃伦”（以巴菲特命名），它背后的秘密就在于普通股民通过扫描世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一
进入大数据时代，大数据存储的解决方案，往往涉及到数据仓库的选型策略。从传统时期的数据仓库，到大数据环境下的数据仓库，其核心的技术架构是在随着最新技术趋势而变化的。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲，大数据环境下的数据仓库。
近期热映的《星际穿越》中，一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间，立刻产生了众多遐想，激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中，面对新的大数据时空，那浩繁如星际的数据量，多维化的研究模式，也具备着
搭建大数据环境是一个广泛讨论的主题，它涉及到许多不同的技术和工具，用于存储、处理和分析大规模数据。本文将介绍如何搭建大数据环境，包括步骤、所需的软件以及一些示例代码，以帮助你入门大数据技术。
开展大数据审计是党中央、国务院对审计工作提出的新要求，是实现审计全覆盖的重要方法和路径。由于海量数据采集整理的有效性、被审计单位数据质量等因素影响，会产生一定的审计风险。因此，研究大数据环境下的审计风险及防范对策对于审计工作具有重要意义。
2015年至未来三年，中国的云计算将越来越成为一种基础设施，不使用云计算的场合会越来越少。未来企业级云计算在微观层面将趋于智能、敏捷、简化;在中观层面将强调可信可靠;在宏观层面将构筑大生态。 智能 新一轮科技革命和产业变革正在兴起，全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。这场变革是信息技术与制造业的深度融合，是以制造业数字化、网络化、智能化为核心，建立在物联网基础上，同时叠加新能源、新材料等方面的突破而引发的新一轮变革，将给世界范围内的制造业带来深刻影响。以智能制造为代表的云计算微观层面的应用将在未来三年大放
之前分享过的大数据时代的到来，为我们提供了哪些便利之处？今天墨者安全为大家分享下，在现阶段的大数据环境中，会存在什么样的不安全因素？
面对大数据传输安全相关的挑战和威胁，业界针对安全防护技术进行了针对性的实践和调研。本文主要从平台安全、数据安全、隐私保护三个方面对大数据传输安全技术的发展进行阐述。
字面意思理解：大量的数据，海量的数据 数据集的大小已经远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据
苦苦寻求业绩增长的IBM似乎已经找到了方向。近日，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cloudant，此举可望让IBM控制NoSQL“数据库即服务”（DBaaS）。面对下滑的营收IBM进军云计算势在必行。 在IBM的规划中，未来四大方向是云计算、社交、移动计算、大数据分析，而云计算则是这四个方向的核心纽带。现在，IBM正在加快自身的变革速度。 云计算是一个机遇 IBM面对近年来营业收入增长乏力、股价持续低迷必须做出改变，而进军云计算势，频频收购初创企业便是其答复。上周，IBM宣布收购NoSQL数据库公司Cl
好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，然而真正能做而且做好的公司并不是很多。
硅谷大数据初创企业Unravel Data获1500万美元B轮融
个人信息或个人数据通常指能够单独或者与其他信息结合识别个人的信息，包括姓名、出生日期、身份证件号码、住址、电话号码、账号和密码等。 个人信息和数据是网络时代的石油和天然气。在网络时代下，个人信
有人给予了大数据专家许多美好的称号，比如“数据开采者”、“数据建筑师”等，但其中最时髦的当属“数据科学家”。当记者在互联网上搜索“数据科学家”这个关键词时，看到的都是“21世纪最性感的职业”、“大数据行业最时髦的职业”等溢美之词。埃森哲大中华区技术咨询董事总经理何悠毅(Jouni Hakanen)表示，目前对数据科学家需求极大。 “性感”的数据科学家 记者采访人人游戏高级数据科学家陈弢时，他提到了当年在香港科技大学计算机系读博士的时候曾听教授这样调侃：“只有那些不能严格被算为科学而又想挤进科学的学科，才会在
译者注：作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源，如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题，本文就这个话题，根据调查的结果展开了描述。以下为译文。 第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势，以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。 上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源
摘要：成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 1 数
近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。
传统科学思维中，决策制定往往是“目标”或“模型”驱动的——根据目标（或模型）进行决策。大数据时代下，数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。
如今是时候把公共云和私有/混合云的辩论抛之脑后了吗?就像Mac与PC，或开放与专有一样，似乎技术上最大的争议就是保质期，而且在云基础架构上发生冲突的时间已经接近尾声。 原因很简单：在虚拟，抽象数据
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
伴随着秋雨绵绵，我们郑重地向假日告别，从此迎来又一段筑梦的旅程。 刚刚过去的国庆中秋双节，Oracle OpenWorld 2017于美国旧金山隆重开幕，在这场盛大的技术盛宴上，通过来自现场的及时分享，我们感受创新和变革的力量。技术日新月异，无论个人和企业，不变革就面临淘汰。（拉里·埃里森亲自支招，数据库自动化之后，DBA何去何从？） 盖老师从以下五个方面概括了OOW2017的技术要点：云程发轫，扬帆起航；从物联网，到区块链；自治自动，推陈出新；Oracle 18c，明年发布；技术社区，开发者先。 参考：云
当企业的数据量越来越大，应用越来越多，他们开始面临当年Google遇到的问题：如何更高效地构建自己的计算和存储的基础架构，来满足应用的数据访问需求？超融合的诞生正是为了解决这个问题。
2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会将于2016年5月25日-29日在贵阳国际会议展览中心举办。本届数博会，将邀请全球大数据领域200多位国内外知名企业家，600多位知名专家、学者、国内外机构负责人，参展企业和机构300余家。进入“十三五”， 以习近平总书记“4·19”重要讲话为遵循，努力抓好大数据、办好数博会，以打造创新型中心城市的硕果，在黔中大地写就精彩篇章。 本届数博会以“数据创造价值、创新驱动未来”为主题，年度主题为“大数据开启智能时代”，定位于“专业展会，国际平台”，打造一个更加国
大数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。面向服务架构、软件即服务、云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。但是如今，在大量数据的环境中组织正面临新的一系列挑战。更清楚地说，它不是一条数据流。它是由许多独立的数据流组成的，使数据互相分离或者就像以前的企业应用那样将孤立起来。 这不是因循守旧 这些数据中有许多都不像那些企业用处理的数据那样。在大规模结构化数据环境
导读：随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“包袱”。数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路，对提升企业业务运营效率和创新企业商业模式具有重要意义。
新版本的脚本，已经提交到hive分支中，master分支因为之前的课程原因暂不进行升级，之后测试通过后再进行合并。
数据猿导读 加州大学伯克利分校的AMPLab升级为RISE实验室，标志着世界顶级计算机科学系在大数据计算领域中下一个五年重大研究计划。新实验室专注于下一代大数据计算系统 “实时智能安全决策引擎（RIS
本文介绍了初志安全存储云解决方案，该方案基于多云多域架构，采用终端碎分聚合技术，无超级管理员设置，为用户数据资产提供安全、高效、成本经济的解决方案。该方案能够保证用户数据的安全、可靠性，同时具有灵活性和可扩展性，能够更好地满足用户的需求。
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