令人惊讶的是，一部分管理者仍然在争论云是否能对企业的制造产生价值—尽管他们在一些明确的情况下仍然会考虑使用云。...对云依然存有疑问的管理层应该思考下述情况。在以下的情况中，云非但没有阻碍运营，反而有助于推动运营。 第一，兼并与收购后的顺利整合。...然而，近年来由于中国制造业蓬勃发展，劳动力成本不断攀升，出现就近输出和生产回流的趋势。这促使着制造业商在每一次转移出现时都需要寻找配置IT基础设施的革新方式，以更好地应对所面临的问题。...云计算使制造商能够快速、更具成本效益地在所需之时将计算资源配置到所需之处，同时也使企业可以根据各地的需求部署解决方案。 第四，对特定项目与绝无仅有的机会作出快速响应。...大多数商业软件解决方案都能选择部署在云端或本地，使那些计划在本地部署的企业可以先在云端部署，以云作为测试环境，避免对日常运营带来干扰并最终节省成本与时间。 但归根到底，这一切都与速度有关。
云计算如今已经改变了制造业的许多要素，并将在未来继续对其进行调整和适应。从产品的设计方式和客户的使用方式到制造商的运营方式以及如何将其集成到供应链中，云计算目前正在改变着现代制造业的各个方面。...云计算如今已经改变了制造业的许多要素，并将在未来继续对其进行调整和适应。 众所周知，大数据为制造业带来了许多变化。许多制造商越来越依赖数据分析技术来简化其运营。...云计算技术也使制造商能够使用许多新形式的生产系统，从3D打印和物联网到高性能计算和工业机器人。以下对云计算如何推进制造业发展进行了解。 ? 制造业在多大程度上使用云计算技术？ ?...根据市场研究机构Gartner公司的调查，制造业目前正处在所谓的“云转移”的过程，这意味着他们正在从传统IT服务向云服务过渡。 大数据和云计算技术为制造业提供帮助的最主要的好处之一就是提高生产力。...但是，如果担心云计算不能提供与现场数据管理相同的IP保护，那么事实上云计算通常比使用现有设置的风险要小。那是因为大多数IP数据泄露是在企业内部发生的。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
在制造业，这种变化与计算基础设施的转变同步发生。越来越多的计算从数据中心转移到边缘，只有在需要的时候，数据才会在云中流动。...边缘到云的连续统一体 最近，我们与惠普的边缘计算产品总监杰拉尔德·克莱恩（Gerald Kleyn）讨论了这些变化。...根据克莱恩的说法，理解这一需求的关键是认识到客户需要一个边缘到云的连续体，在那里他们可以使用他们的数据。他说:“你在边缘上执行的处理或分析量与在云中执行的处理或分析量是连续的。”...为边缘提供更大的计算能力 惠普在边缘计算领域的核心工作是与Intel的技术合作伙伴关系，克莱恩说，这对于帮助公司满足其制造业客户不断增长的需求至关重要。...刚刚开始 边缘计算在制造业中具有广泛的适用性，这里提供的示例只是惠普、Intel及其客户承诺实现的一小部分示例。有关他们工作的更多详细信息，请密切关注边缘计算社区更新。
然而，制造业的数字化应用在过去几年有所加速，主要由三个因素驱动： 电信供应商在多个地区以可承受的价格推出了高速和高可用性的网络服务。...这就是所谓的“Cloud Continuum”模式，这种新模式将集中式和分布式计算资源相结合，以确保新的IT和业务效率。 与云计算相关的IT效率是众所周知的。...例如，与未充分利用的传统现场基础设施相比，如果设计得当，灵活的按使用付费计算能力可以降低20%～40%的成本。...云计算曾经被视为虚拟数据中心，将制造行业的应用程序迁移到该中心并不代表一个引人注目的商业案例。然而，随着软件供应商推出新的基于云计算的产品，人们见证了采用云计算带来的巨大变化。...总之，云计算技术在制造业中的应用从一个被认为不可能实现的概念或至少在经济上不可行的概念，发展成为制造商在数字世界中有效竞争的不可或缺的方式。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...此外，量子计算还可以用于优化问题、机器学习和生物信息学等领域。 挑战与机遇 尽管量子计算前景广阔，但目前还存在许多挑战。建立和维护量子比特的稳定性是一个主要问题。
制造业向智能化升级转型，生产设备的复杂程度越来越高，大量的数据可能只有部分是关键或者有意义的。所以很多场合需要边缘计算系统对数据进行处理，然后再将每日报告发送到中央数据中心进行长期存储。 ?...边缘计算可以看作是一种微型的数据中心，它可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储。...可以说边缘计算是将云的能力扩展到工业现场，通过本地的计算设备将数据进行采集、清洗、整理等处理，然后再传输到云端。...在大多数情况下，大部份的数据信息都将存在于云中，而边缘设备作为云计算的补充，大大提升了物联网设备连接到云的效率。边缘计算在本地对数据进行分类，因此其中一些数据在本地处理，从而减少了到中央存储的容量。...边缘计算设备进行此类应用意味着不需连接互联网和没有决策延迟，只要在设备端安装了边缘计算，即使与云系统连接中断，也可以始终如一地实施关键任务。 性能监控。
在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...Urs Holzle是Google的第8号员工，最早的技术副总裁，一直在Google负责基础设施部门，Jeff Dean和Luiz Barroso等很多人都是他招进Google的，包括当前Google云平台的掌门人...2.3 计算分析系统 自MapReduce之后，Google又不断地开发出新的分布式计算系统，一方面是为了提供更易用的编程接口(比如新的DSL/SQL语言支持)，另一方面是为了适应不同场景(图计算/流计算...最初是为了解决PageRank计算问题，由于MapReduce并不适于这种场景，所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务，在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架，并用来解决更多的问题。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理与实时计算，还要满足OLTP+OLAP的场景需求，同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库，又像一个大数据准实时处理系统。
误区1：企业的数据中心在安全方面胜过云计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考：“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出，与传统数据中心环境中存储的数据相比，云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。”...误区2：监管者机构讨厌云计算 云计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受云计算的虚拟化设计，并将其视为一种可行的技术形式。例如，PCI安全标准委员会已经发布了云计算指南。...误区3：遵从云计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是云计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...云计算如今正在使用兼容设置来提高安全性，这与行业专家的观点一致，认为云计算技术适用于任何组织。
云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。...在阿里发布其云计算渠道财报之前，人们都猜测，阿里电商赚钱，云也赚钱吗？后来一发布财报，发现不是一般的赚钱。
其实，传统制造业在过去100年中的改变微乎其微——这就好比当年的大型计算机还需要大批的程序员和操作员加以运行，但现在你看，一切都已经不同了。...而这些真正要着手开始做出的改变以及那些所谓的“转机”其实都在于计算机与制造业技术的结合。 关于“什么能带动软件创新”这一问题又开始重新适用于制造业。...但是，未来的制造业将是人们见所未见的情形。 Q 那么劳动力与技术的关系问题呢？直到目前为止，大量制造业企业都转向低成本生产场所。如果要在更大的程度上依靠技术的话，会改变这一情况吗？...答：随着劳动力成本从计算等式中剔除——这一进程已经开始了，一个机器人可以代替50个工厂工人，包括高级技工——美国制造业逐渐可以与中国及其他低成本市场的制造业相匹敌。...我以差不多同样的想法看待制造业的未来。那种过时的“我们做什么，你们就买什么”的消费者与制造商之间的关系正在演化。在不久的将来，制造业将成为一个更丰富的产业生态系统中的一部分。
(3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 ...另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。...三、云计算基本原理 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。...四、云计算时代 目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。 ...而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
公有云计算平台使企业能够使用全球服务器补充其私有数据中心，将基础设施扩展到任何位置，并根据自身需求扩展和缩减计算资源。这些公私混合云为企业计算应用提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。...云和边缘计算有许多优点和用例，并且可以一起使用。 什么是云计算 根据研究机构Gartner的定义，“云计算是一种使用网络技术以服务形式提供可扩展、弹性IT功能的计算方式。” 云计算有许多优点。...降低成本：与云计算相比，使用局域网进行数据处理可以让企业以更低的成本获得更高的带宽和存储。...何时使用边缘计算和云计算？ 边缘计算和云计算具有不同的特点，大多数企业机构最终会同时使用这两种计算。下面是您部署不同工作负载时需要考虑的一些因素。...不同的企业机构所采用的混合云解决方案也有所不同，例如在云端训练+在边缘部署、在数据中心训练+在边缘使用云管理工具、在边缘训练+将模型集中到云端进行联合学习等。云与边缘的结合可以创造无限的可能性。
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