重构分为三个层次： 小重构 消除重复代码 拆分小函数（单一职责） 设计模式 GoF 23种 抽象建模 四色建模法 风暴建模法 复杂度问题的应对办法，防止偶然复杂性。 TODO
如今，许多IT专业人员倾向于采用混合云方法，让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而，对于大多数企业来说，采用更多的是混合云计算部署。...当组织可以完全控制私有云，但对各种公共云工作负载的控制能力不足时，很难保持高度响应和可用的服务。 真正的混合云计算部署需要适当的连接、管理和支持新兴技术，如微服务。...(1)混合云连接 企业在开始采用混合云部署之前，请关注支持与本地部署的数据中心进行高性能互连的公共云提供商提供的服务。...他们还可以向客户提供在其自有设施内托管的公共云服务提供商所提供的服务。 (2)混合云管理 企业还需要实施全面的混合云管理，无论工作人员身在何处，都必须能够监控和控制工作负载。...迄今为止，为这种方法提供帮助的标准很少，但是对于混合云计算部署来完全实现其承诺，其服务响应服务的能力必须是松散的耦合规则。
Gradle中有三个主体，分别是gradle（自身）、（要使用gradle进行构建的）项目、和（使用gradle编写的）构建脚本。
但从知识体系的角度来看，阿里面试对于知识的考核可以分为三个层次：对于基础知识的考核、对于项目经验的考核、对于项目深度的考核。...基础知识考核 在这个层次上，主要考核你对 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。...在这个层次上，你必须要有一个拿得出手的项目，并且对其中的所有框架以及原理都了如指掌，否则你会被虐惨。...在这个层次上，你不仅要对项目本身理解足够深刻，还要跳出项目本身，去思考开源框架本身的问题。 总结 当我们回过头来总结，你会发现这三个层次都是层层递进的，而且逐步深入。...读者可以自己自查，看看自己现在是处于哪个层次，这样在工作中也可以不断地向更高层次迈进。 对于我来说，我缺乏的是对于项目的思考深度，很多时候都是业界觉得好，那我就用了。
但从知识体系的角度来看，阿里面试对于知识的考核可以分为三个层次：对于基础知识的考核、对于项目经验的考核、对于项目深度的考核。...1 基础知识考核 在这个层次上，主要考核你对 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。...在这个层次上，你必须要有一个拿得出手的项目，并且对其中的所有框架以及原理都了如指掌，否则你会被虐惨。...在这个层次上，你不仅要对项目本身理解足够深刻，还要跳出项目本身，去思考开源框架本身的问题。 4 总结 当我们回过头来总结，你会发现这三个层次都是层层递进的，而且逐步深入。...读者可以自己自查，看看自己现在是处于哪个层次，这样在工作中也可以不断地向更高层次迈进。 对于我来说，我缺乏的是对于项目的思考深度，很多时候都是业界觉得好，那我就用了。
讲个原则吧，方法不是律法，这个原则决定了，方法是有很大灵活性的，律法是你做到了法条上说的，就可以确保你的行为不会犯法，这是个明确的结果，但是方法不一定这样，不是照着做了一定有某种结果，听过下面介绍方法论掌握的三个层次...第一层次，语法级。这一级是领你进门的，这个层次的学习，你大多数时间会纠结一句话该怎么说，所以叫语法级。...第二层次，语义级。这一级是非常重要的，这个层次的学习，你大多数时间会关心一句话到底在说什么，所以叫语义级。...在语义级是可以解决绝大数建模问题的，所以，语义级是学习方法论一个非常重要的层次。如果你逻辑性好，应该能很快突破语法级，到达语义级的，不要总跟语法纠缠。 第三个层次，语境级。...这三个层次在方法论学习中是普遍存在的，每上升一个层次，就会更好地理解之前的层次，并且因此获得灵活性，所以，我总说方法论不是用来吵架的，我估计你应该也能理解方法不是律法的含义了。
经常我们在给客户介绍云计算时，总会遇到IAAS、PAAS、SAAS三种服务术语，让客户很是不理解，太专业的解释反而会让客户完全迷糊而产生深深的自卑感，最后你也很难成交生意。...甚至我们在运营商内部，市州级的领导层考试也考到这类题，“请问电子邮件属于哪种云计算服务？”。本属于送分的题，结题据说大部分人答错了。今天我们就用通俗易懂的烧烤来理解云计算的三种服务层次。...其实这种场景就类似于我们的云计算IAAS服务模式。我们云计算服务商提供的机房环境相当于农家乐的优雅场所，提供的云主机相当于是烧烤架。 ?...这种场景相当于云计算的PAAS服务模式。云计算服务商提供的数据库环境、人工智能识别、语音识别等相当于就是食料、调料。 ?...这种场景相当于云计算的SAAS服务模式。大家想象，您用到的QQ邮箱、微信、综合办公等是否也是同样的感觉，给你一个帐号，你直接使用就行。 ?
企业IT部门对于噩梦也不陌生，尤其是在谈到云计算的时候。下面就是三个云计算恐怖故事，让IT部门脊背发凉。...在最近的一个云恐怖故事中，一个企业的数据被一个数据共享提供商黑了，客户列表和信用卡数据泄露。这个事件必须报告出来，虽然损害降到最小，但是却将这个公司的云计算之帆吹飞了。...如果充足的计划和技术混合到一起，云要比任何本地系统安全。但是没有进行合适的度量，这个云恐怖故事未来还会发生。...结果是业务部门在没有IT知识或者审批的情况下配置且访问了云资源。IT不知道这个问题直到扫描了网络发现了这些“云幽灵”的存在。...结果，IT必须找领导层来支持严格限制这些云的使用，不管是用来存储数据或者其他目的。业务部门随后争辩他们加速采用云计算的原因，是因为IT部门对于他们的需求反应太慢了。
笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。...传统报表系统存在数据多、信息少，数据分析角度单一难以交互，数据价值挖掘层次比较浅，数据口径不统一、大量数据孤岛存在。企业期望引进新的技术，解决目前报表系统存在的弊端。...2、中端层次：数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。...该层次需要运用大数据技术手段，传统业务系统中获取的各类数据进行实时采集和清洗，建立多层次的数学模型分析体系，进行多角度的解读。数据分析主要帮助企业从数据事实中挖掘潜在的规律，最大化地发现数据价值。...3、高端层次：数据挖掘 数据挖掘是指一个从未经处理过的数据中提取信息的过程，重点是找到相关性和模式分析。它可以帮助企业预知未来发生的事情，预测和评估风险。
24009a7cb0c34b989accb0a193492c11.jpg 云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。人们需要对其进行了解。...云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。...尽管如此，云计算将颠覆许多企业IT市场，并随之颠覆企业实现技术的方式。...以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场： o4YBAF1UykKANTTtAAQyKIjUh6w353.png 1.基础设施即代码 几年前，“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一...实际上，即使Kubernetes处于云原生应用的中心，容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上，云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。
云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。 云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。...云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。...尽管如此，云计算将颠覆许多企业IT市场，并随之颠覆企业实现技术的方式。以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场： 1.基础设施即代码 几年前，“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一。...话虽如此，超融合基础设施的基本原则是合理的，事实上，它是云原生计算的核心。...实际上，即使Kubernetes处于云原生应用的中心，容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上，云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。
在计算机视觉领域有深厚的工业经验，带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖，团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一...在很久以前的一篇知乎回答中提过，作为开发人员，AI领域界在我看来会分成这么几个层次 1....例如在计算机视觉领域，根据我们团队内部培训的经验，为了能够独立进行机器学习的开发工作，最好首先完成这么几项课程： 1....当前的权重值离最优值还差多远，用一个数值来表示，这个值就叫损失，计算这个值的函数叫损失函数。 当前的权重值应该调大还是调小，这个值通过对损失函数求导来判断，这个求导得到的函数叫做梯度。
计算机网络层次模型 OSI 7层协议 物理层：在局部局域网上传送数据帧（Data Frame），它负责管理电脑通信设备和网络媒体之间的互通。...会话层：负责在数据传输中设置和维护计算机网络中两台计算机之间的通信连接。 表示层：把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式。...应用层：与其它计算机进行通讯的一个应用，它是对应应用程序的通信服务的。 TCP/IP（协议簇） 各层作用 物理层：利用传输介质为数据链路层提供物理连接，实现比特流的透明传输。
文章目录 计算机网络层次模型 OSI 7层协议 TCP/IP（协议簇） 有几层？各层作用是什么？...TCP三次握手、四次挥手 典型的协议所属的层 计算机网络层次模型 OSI 7层协议 **物理层：**在局部局域网上传送数据帧（Data Frame），它负责管理电脑通信设备和网络媒体之间的互通。...**会话层：**负责在数据传输中设置和维护计算机网络中两台计算机之间的通信连接。 **表示层：**把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式。...**应用层：**与其它计算机进行通讯的一个应用，它是对应应用程序的通信服务的。 ? TCP/IP（协议簇） 有几层？各层作用是什么？
计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。计算机网络协议同我们的语言一样，多种多样。...1.网络层次划分 将所有的协议综合起来，各个层次的所有协议被称为协议栈。因特网的协议栈由5个层次组成：物理层、链路层、网络层、传输层和应用层。这个划分方法称为TCP/IP五层协议。...我们需要知道的是，路由器和链路层交换机都是分组交换机，它们不实现协议栈中的所有层次，链路层交换机实现了第一层和第二层；路由器实现了第一层到第三层。...但是，因特网中的所有主机都实现了所有5个层次的协议。 ---- 上图的过程也说明了一个重要的概念：封装。 在发送主机端，一个应用层报文被传送给传输层。
二值图像的欧拉数计算公式表示如下： E = N – H 其中 E表示计算得到欧拉数 N表示联通组件的数目 H表示在联通组件内部的洞的数目 下图是二值图像，白色背景，两个对象、分析计算得到欧拉数的例子：...对于任意一个几何形状来说，如果我们要求得它的欧拉数，就首先要分析它的轮廓结构，然后根据轮廓层次结构计算得到N与H值。 欧拉数是图像几何识别中重要的属性，举例如下图中三个英文字母 ?...ABC三个英文字母。...上面的索引如果是负数就表示没有相关层次信息，如果是非负数就表示有相关的层次关系信息。...此外轮廓发现函数对输入image图像的要求必须满足 背景是黑色 ，0表示 对象或者前景是白色，1表示 三：欧拉数计算方法 有了轮廓的层次信息与每个轮廓的信息之后，尝试遍历每个轮廓，首先通过调用findContours
从云计算的使用者到云服务的输出者，大多互联网公司在过去一年完成了角色的转换，也让云计算的未来更加扑朔迷离。...也就是说，这些云厂商虽然商业化的程度比较晚，却是最早接触云计算并使用云计算的玩家。...不难发现，这类玩家有三个共同特点，即基础云服务为核心、向平台化发展、开放和国际化。...可以看出，第一类玩家眼中的云计算是机会，既是成就自己商业梦想的机会，也是变革IT格局的机会;第二类玩家将云计算看作载体，满足了优势服务的对外输出，也满足了占领企业级客户的夙愿;第三类玩家认为云计算是趋势...云战争的生存条件：价格、安全、品质 尽管云计算还处于起步阶段是不争的事实，综合上述三类玩家以及背后上百家云计算企业而言，这个市场已经略显拥挤。
前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。...这些内容将涵盖云计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面，旨在帮助读者们更好地理解和应用云计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代，云计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而，对于很多人来说，云计算的概念仍然模糊，不清楚其真正的含义和价值。 那么，什么是云计算？本文将为大家简要介绍云计算的定义、基本概念及其优势。...一、云计算的定义 云计算，不是一种全新的技术，而是一种全新的概念。...通过多租户技术，云计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下，实现资源的最大化利用，降低成本。 三、云计算的优势 01 降低成本 云计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本，减少维护和升级的费用。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
向云的转变提高了企业的灵活性、速度和性能——同时降低了成本。但是，随着企业实时处理更多数据，他们需要解决将数据发送到云端并再次返回时固有的速度和延迟问题。...边缘计算是指在其源头处或附近进行数据处理——并且它正在占据主导地位。Gartner预测，到 2025 年，四分之三的生成数据将在传统的集中式数据中心或云之外进行处理，而2018年这一比例为10%。...对于与这些技术领域(如物联网、人工智能、数字支付、医疗设备、联网汽车等)相关的许多用例，边缘计算将是基础——这意味着如果没有它，某些用例将根本不可行或不可持续。...>>>> 边缘分析 过滤和分析来自传感器和其他设备的传入数据的能力是边缘计算的一大优势。 内置分析甚至人工智能功能可以从收集的大量数据中快速提取价值。...我们正在见证数据和计算能力转型的早期阶段，其重要性不亚于云计算。
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