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    分布式缓存小结

    1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最大限度地提高资源利用率; 3) 高可用性:可用性包含数据可用性与服务可用性两方面.基于冗余机制实现高可用性,无单点失效(single point of failure),支持故障的自动发现,透明地实施故障切换,不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失.动态扩展时自动均衡数据分区,同时保障缓存服务持续可用; 4) 易用性:提供单一的数据与管理视图;API 接口简单,且与拓扑结构无关;动态扩展或失效恢复时无需人工配置;自动选取备份节点;多数缓存系统提供了图形化的管理控制台,便于统一维护; 5) 分布式代码执行(distributed code execution):将任务代码转移到各数据节点并行执行,客户端聚合返回结果,从而有效避免了缓存数据的移动与传输.最新的Java 数据网格规范JSR-347中加入了分布式代码执行与Map/reduce 的API 支持,各主流分布式缓存产品,如IBM WebSphere eXtreme Scale,VMware GemFire,GigaSpaces XAP 和Red Hat Infinispan 等也都支持这一新的编程模型.

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    缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热,缓存热备都是什么鬼?

    缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热,缓存热备是在做缓存设计或者缓存应用时经常遇到的概念,也是缓存应用过程中必须熟知及知道 的东西。 缓存雪崩 当缓存处于单点情况下,一旦缓存服务器崩溃,所有的请求就会落到数据库层,此时,如果由于访问量过大则会导致数据库宕机,进而导致整个网站或服务不可用,这种缓存故障就是俗称的缓存雪崩。 解决方案:解决缓存雪崩故障,就得解决单点问题,提高缓存高可用性,建立分布式的高可用缓存系统,一台缓存服务器挂了,另外的一台起来继续工作,更不能影响其他的缓存系统。 缓存穿透 如果某个key对应的

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    领券