具体选择取决于系统的实际需求，包括实时性、安全性、可维护性以及云端和边缘设备的性能和可用性。
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
将某客户的域控、文件服务器和桌面全部迁移到公有云已经有一段时间了，工作效率提高了很多，尤其是疫情期间，云桌面真的为远程办公提供了诸多便利。
如今越来越多组织将在云端开展业务，那么如何迁移到云端？虽然条条大路通罗马，但有些道路更加复杂和曲折。本文分享了组织成功进入云端的6个策略。
1. 分布式计算：与传统的云计算不同，边缘计算将计算任务分散到网络的边缘节点上执行。这些边缘节点可以是智能设备、网关、路由器或是专门的边缘服务器，它们靠近数据产生的源头或者用户。这样可以减少数据传输的距离和时间，提升处理速度和降低延迟。
上个月，我与诸多同行们又讨论起了云 IDE 的事情。期间，我一直在想为什么云 IDE 不受开发者的欢迎？我回想了一下，为什么我不使用云 IDE？
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
互联网圈的小伙伴们都知道，“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现，我们只知道“SaaS”是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入，但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的，今天我们一起来研究一下吧......
云开发（Tencent Cloud Base，TCB）是腾讯云为移动开发者提供的高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、CDN、静态托管等能力（Serverless 化），可用于开发多种端应用（小程序，公众号，Web 应用，Flutter 客户端等，后续会陆续支持 iOS 和 Android 等移动应用开发），达到一站式后台服务构建多端应用，帮助开发者统一构建和管理后端服务和后端云资源，避免了应用开发过程中参与繁琐的服务器搭建及运维，开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。
工欲善其事，必先利其器，买了一款服务器主机之后，就要选用一款好用的SSH工具远程连接登录你的服务器了。当然SSH工具有很多，你可以选用自己觉得的顺手的，主机教程网汇总了Windows/Mac系统下几个知名和常用的SSH工具软件。
数据平台是公司存储、管理和分析其数据的方式，也是其最宝贵的资产。平台越强大和高效，数据就能被更有效地利用。
故障切换到远程站点是一项成熟的技术，云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端，他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制，但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境，确保应用程序性能不受影响，然后等问题解决后，再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化，也可能是人工的，各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
写过一篇Serverless初探，后期结合Tencent Serverless Toolkit for VS Code的IDE插件，刚好借此使用下，相较于之前没有IDE插件，编码在本地，但是debug非常繁琐，需要上传代码到云端控制台操作，现在有了IDE插件从本地编码测试上传部署一条路，快速体验下此为SCF添翼的神器。
最近在回顾腾讯云在Techo Day腾讯技术开放日（吐槽一下这么长的名字真的方便传播不？）举办的《云原生全栈开发与实践》，可惜由于本人对云原生这块不是很熟，所以里面非常多关于云原生的应用案例讲解，包括北极星、CODING、招商云我基本都是跳着看的，不过里面很多嘉宾都顶着“腾讯架构师”的Title，我相信内容还是非常不错的，这一块就留给大家去看了。
导语 混合云在节省更多IT成本方面提供更多的潜力，并将这些成本节约转向改善业务成果，但却带来了一些独特的挑战。人工手动的流程在一个混合的世界变得难以管理，因为云实例会有一些变化，毕竟云端中没有工作人员
在计算机领域中，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）是云计算中最常见的两种服务模式。这两种模式之间存在明显的差异，包括功能、用途和技术要求等方面。本文将介绍SaaS和PaaS之间的区别和联系，以及它们各自的优缺点。
这篇文章主要介绍了C/S和B/S两种架构的概念、区别和联系,本位还同时讲解了主流的Web程序应用平台、Web工作原理等内容,需要的朋友可以参考下
边缘计算是一种分布式计算架构，其核心思想是将数据处理从中心云端转移到网络的边缘，即接近数据源的位置。这样做可以减少数据传输所需的带宽，减少延迟，提高处理效率，并增加系统的可靠性。
验证（Authentication）是具备权限的系统验证尝试访问系统的用户或设备所用凭据的过程。相比之下，授权（Authorization）是给定系统验证是否允许用户或设备在系统上执行某些任务的过程。 简单地说： 身份验证：你是谁？ 授权：你能做什么？ 身份验证先于授权。也就是说，用户必须先处于合法状态，然后才能根据其授权级别被授予对资源的访问权限。验证用户身份的最常见方法是用户名和密码的组合。用户通过身份验证后，系统将为他们分配不同的角色，例如管理员、主持人等，从而为他们授予一些特殊的系统权限。 接下来，我们来看一下用于用户身份验证的各种方法。
C/S和B/S，是再普通不过的两种软件架构方式，都可以进行同样的业务处理，甚至也可以用相同的方式实现共同的逻辑。既然如此，为何还要区分彼此呢？那我们就来看看二者的区别和联系。
根据一些老博客里面的内容，现在整理一下目前流行的跨平台移动App开发技术的特点，并将几个不同的开发平台框架进行比较说明，仅供大家参考。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
海豚精灵：https://www.whhtjl.com；优课GO：https://mgo.whhtjl.com
物联网是业界积极讨论的话题，大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式，因此全球的数据量在逐年增长。边缘计算能够将物联网（IoT）设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理，而不是将其
你好，我是征哥。微信的小程序是一个很不错的体验，简单，上手快，这几天也在学习使用小程序，自己总结了三种用 Python 作为小程序后端的方式，供你参考。
毫无疑问，数字化迁移（DX）正在彻底改变业界开展业务的方式，而云计算则是数字化迁移的关键。云的弹性确实可以帮助数字企业更快地进行沟通，增加企业的创新。但为了充分利用云计算的价值，企业必须确保在涉及迁移现有的应用程序和加速软件时，不会产生冲突。 很多企业通过提升和将现有的内部应用迁移到云端来实现其迁移进程，对应用程序本身几乎没有任何改变。但在云端运行相同的单片应用架构意味着企业的应用程序不是为了最大限度地提高云计算的收益而建立的。恰恰相反，他们经常提出可扩展性问题，导致成本增加并需要耗费大量时间的应用程序支持
毫无疑问，数字化迁移（DX）正在彻底改变业界开展业务的方式，而云计算则是数字化迁移的关键。云的弹性确实可以帮助数字企业更快地进行沟通，增加企业的创新。但为了充分利用云计算的价值，企业必须确保在涉及迁移
云计算（Cloud Computing）从 2005 年进入我们的视线至今已经发展了 14 年，商业应用取得了巨大的成功，边缘计算（Edge Computing）则是云计算继续发酵的产物，目前还处于概念阶段。
作为一名应用开发者，您对 PostgreSQL（简称 Postgres）一定不陌生，在 StackOverflow 2021 年度开发者调查中，PostgreSQL 是开发人员第二常用的数据库，并且在使用过的用户中，使用满意度高达 70%（仅次于 Redis）。
估计有人看到这篇文章标题的时候会有很多的疑惑，非对称加密是干什么的，"非对称"大致很好理解，意思和对称相反，加密也能理解，但是非对称加密是个什么玩意儿。这东西有什么应用呢？
云函数作为无服务模式的一种实现(FaaS)已经有很多公司在提供了，亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud、IBM Cloud、阿里云、腾讯云、华为云、LeanCloud......
笔者对网站的认知为前端、后端及数据库，使用者在浏览器页面按下按钮或是表单请求，触发前端事件，将收集起来的条件打包送往后端，后端接收条件后去数据库据此处理判断，捞出使用者想要的数据后，后端将页面、数据回传给前端，前端再将相应数据呈现在页面上，这就是最原始的前后端交流。
云端混流主要用于CND直播观看和云端录制回放等场景中，需要将TRTC房间里的多路音视频流混合成一路。混流方式为MCU混流转码集群，其能将多路音视频流进行混合，并将最终生成的视频流分发给直播CDN和云端录制系统。
由于越来越多的企业采用云服务，IT硬件厂商正在采取一种避免企业大量资本支出的长期支付计划。硬件供应商正在推出“即用即付”的模式，这与云计算提供商提供的服务模式有所不同，在这种模式下，用户只需要为其使用
云数据库和普通数据库有何不同，数据库的概念已是耳熟能详，但云数据库可能还有很多人不甚了解，甚至未曾耳闻。云数据库是近年来兴起的一种软件，其主要功能是将数据存储于云端服务器上，事实上，云数据库的应用也逐渐普及。那么，云数据库与普通数据库相比有哪些区别呢？
对Kenny Mullican来说，是否要使用混合云，这已经成了定局。Paragon Films Inc.的首席信息官说：“这就是选择自己搭建服务器还是使用云端的非此即彼的选择。”
据IDC数据显示，到2025年，全球创建、获取和复制的数据量将增至175ZB，其中，企业存储的数据量将会占据全球总数据量80%以上。这一数据表明企业正迅速成为生产数据和管理数据的主要载体，加上目前我国云计算高速发展，企业上云似乎成为必然趋势。 但面对公有云、私有云，还是混合云的选择，安全都是无法回避的问题，他们分别有何优劣，相信大家会有不同答案，除此之外，企业还要根据业务需求来部署决策，尤其是在近来数据安全问题频出的当下，如何科学、高效上云，成为企业数字化发展不得不面临的问题。本期话题讨论就围绕企业云端化安全建设展开：
因为工作需要使用到多个浏览器，例如有 Edge、Chrome、FireFox，但是问题来了，每次导出导入书签很麻烦，特别是当你书签有新增内容后，以及手机端同步也麻烦，所以就想找个能在不同浏览器实现自动同步书签的扩展插件。
不知道什么时候，出现了一个叫做Serverless架构的模式，看这个英语单词Serverless，也就是没有服务的意思。没有服务怎么搭建应用程序呢？
为了从软件定义数据中心迈向软件定义企业的目标，VMware揭露了正在进行的三大新战略。包括了拥抱竞争对手OpenStack来强化混合云架构，并和潜在对手轻量级虚拟化平台Docker结盟，以强化虚拟机调度能力，最后一项则是从软件市场开始跨入硬件市场，打造全VMware的整柜式服务器设备。 新战略1 化敌为友，拥抱OpenStack强化混合云架构 在VMworld大会上最引人注目的是，VMware执行长Pat Gelsinger宣布，VMware将支持OpenStack，推出VMware Integrat
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
智能家居简直刚需，在上一篇文章《Homekit.Net 1.0.0发布：.NET原生SDK，助力打造私人智能家居新体验》中有靓仔提到，没有苹果设备，有一说一，苹果手机很贵，并且原生支持苹果HomeKit的智能家居设备也很贵，同时没几款可选的，还是米家的智能家居设备性价比更高同时品类更丰富，作为一个资深米粉，手机从红米note到小米6，小米8，再到小米10
本文介绍如何使用GPU服务器提交一个渲染作业，高效率完成blender的动画图片渲染，并导出渲染图片。具体操作步骤如下：
快速增长的APP应用软件市场，以及智能手机的普及，手机应用：Native（原生）APP快速占领了APP市场，成为了APP开发的主流，但其平台的不通用性，开发成本高，多版本开发等问题，一直困扰着专业APP开发企业，和APP服务提供商。 安卓和IOS的操作方式，开发模式，界面UI显示方面的差别，也使得原生APP的不同版本体验有很大的区别，光是做兼容性调测，都要花费开发企业不少的时间。
在本文中，我们将从Python Web开发人员的角度看处理Web身份验证的最常用方法。
当涉及到选择一个公有云供应商时，成本常常是第一个考虑的因素。但其他的因素，例如虚拟机迁移，存储和自动扩展等，也都应该考虑在内。 在企业转移到公有云或混合云时，不可避免的必须要选择一个公有云供应商来托管他们基于云的虚拟机。虽然市面上有着许多的基础架构即服务(IaaS)供应商，每一家都有着各自的优缺点。此外，每家公有云供应商都有自己的定价结构，所以在云里运行一个虚拟机的成本，不同的供应商可能有很大的不同。 本文是该系列文中的第三篇，目的是向读者介绍采购公有云虚拟服务器服务的过程。第一篇描述了在云里托管虚拟服务器
边缘计算是一种新的计算架构，它将计算资源移动到靠近终端用户的边缘设备中，以实现更快、更可靠、更安全的数据传输和处理。边缘AI智能则是指将人工智能算法和模型部署到边缘设备上，使其能够在设备本身上执行计算和决策，而不需要发送数据到云端进行处理。这种技术可以提高响应速度、改善数据安全性和节约带宽。
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