面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求,传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术,成为奠定云存储发展的重要基石。
说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(Software Defined Storage,即SDS)。代表全球存储厂商的权威协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦,可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中,SNIA并不认同这种观点,而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
在上期说到,虽然Ceph作为分布式存储系统,应用于生产环境会出现很多问题,但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
在上期,我们提到了,以NFS,CIFS(SAMBA)为代表的资本主义时代的存储技术,虽然实现了远端主机跨越互联网访问共享的数据,极大地提升了生产力,但集中式存储主控(俗称机头)的处理能力成为了IO和吞吐能力的瓶颈,正如资本主义生产关系下,生产资料私有制约束了生产力的进步。
近几年,新兴存储架构逐渐布满了市场,给由传统SAN架构占据的市场带来了大量的烟火气。不妨列举一下名词:分布式存储,ServerSAN,云存储,对象存储,超融合,一体机。实际上,这堆名词里,除了对象存储描述的是前端访问协议之外,其它的基本上都是基于分布式存储构建的。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
在数据库的世界里,我们经常面对的一个现实就是:分久必合,合久必分。大多数企业都在这样一个轮回中不断革新。比如国内的银行,早期多数是按省市分布式布局,随着技术发展进步,慢慢建立了区域中心、全国中心,将数
因此,业界也出现了一系列其他分布式存储系统,最常见的是HDFS、GlusterFS和Openstack Swift。
PaxosStore是微信设计的一套分布式存储系统,并已对核心业务存储做了架构改造。内存云是微信PaxosStore存储体系的组成部分,本文将分享内存云的Paxos改造过程。
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
第一次知道数据库,是在大学时的数据库课程,那个时候的数据库特指关系型数据库。到后面工作后,才知道除了MySQL,Oralce这类关系数据库之外,还有NoSQL。 印象中,当时NoSQL由于优秀的性能和扩展性,发展迅速。但技术并非一成不变,二者可以相互借鉴。 待NoSQL潮水褪去,NewSQL出现,就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。
要我说,中国本土的存储厂商当下最强悍的主力军,应该是Inspur了。这不,浪潮这次又登顶SPC-1了。
所谓的块存储,就是挂载到操作系统上,在操作系统看来,它是一个独立的磁盘,操作系统可以自建文件系统,或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用,有着和本地硬盘差不多的延迟,以及极高的可用性和数据持久性。
[1502177262557_639_1502177262854.png] 作者介绍:gavinliao(廖晶贵),腾讯云研发工程师,隶属于腾讯TEG-基础架构部-CBS云存储研发团队,主要负责分布
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘),由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡,以及宿主机上的vSwitch,这种操作方式会对宿主机造成较大的压力;
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率,优化资源成本,助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
近日,Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems),Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师,经常有困惑,就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的?”
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,它具有无共享、高可用(HA)、弹性可扩展的特点,非常适合处理海量数量。
作者介绍:2012年进入腾讯,负责腾讯云数据库平台(CDB)和腾讯云分布式存储平台(CBS)的运维工作,对数据库高可用、数据库调优、分布式存储运维等领域有丰富的经验。 记CBS一次动人心魄的数据保卫战 接触分布式存储已经有一年多的时间了,首次遇到存储侧三份数据都有异常的情况,三份数据异常意味着客户数据的丢失,这个对云存储来讲是致命的打击。为了保证数据的安全,CBS运维和开发的同学进行了持续两天一夜的数据保卫战,最终做到数据0丢失,那么CBS运维和开发的同学是如何通过紧密合作来扭转乾坤的?且听我慢慢道来:
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信,回复“0316”,即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送,请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券,体验
然而,随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用,各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性,却未被赋予高性能的标签。
从去年11月份到今年春节前后,华为存储研发骨干曹长斌几乎每天都夜不能寐,因为他参与的FusionStorage 8.0 研发项目遇到各种棘手难题。那段时间,曹长斌甚至连吃饭、跑步都会想着如何解决研发面临的问题。
在进行数据存储的时候,最担心的莫过于数据丢失了,而数据丢失可以从很多层面来进行保障,但是最终数据都是存储在磁盘当中。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
将磁盘使用scsi或sata母线直接与主板相连给系统提供存储的一种方式,如我们的笔记本默认就是这种方式。
分布式文件存储。支持 POSIX 语义或者裁剪 POSIX。可以作为存储和计算分离的存储基座,也可以直接为应用所用,比如说深度学习的一些训练,大数据处理的一些中间存储。常见产品有盘古文件系统、Polarfs、JuiceFS 等。
以及后续的分布式软件、虚拟化软件、桌面云软件的升级软件(FusionCube版本中,不需要升级FusionCompute和分布式存储的版本)。
本文介绍了目前云原生环境下,支持有状态应用的几种典型存储方案的特点,并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
引 言 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 专家不辞辛苦,坚持高质量输出,被专家的专业和敬业精神感动。为专家点赞! “以梦为马,不负韶华”,送给在技术道路上坚持的同学。也希望喜欢的同学多多转发和点赞! 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介:许中清,腾讯云自研云原生数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人,负责数据库内核开发、数据库产品架构、规划和落地。 腾讯云数据库CynosStore负责人许中清 ---- 3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信,回复“0
在云计算时代,Kubernetes 已经成为容器编排的首选平台。随着越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库和中间件,与 Kubernetes 兼容的持久化存储解决方案的需求也在上升。
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢?举个例子,业务数据存储在COS,如果该地域出现地震等极端灾难,COS所在机房被外力摧毁导致业务数据全部丢失,属于数据可靠性范畴;同样如果COS机房网络出现波动或者机器出现负载,导致客户端请求数据出现延时高或者中断,属于业务稳定性范畴;从而两者区别是数据是否丢失。
存储产业正在发生颠覆性的变化,主要有两大推手:一个是新一代存储介质SSD;另一个是分布式存储的演进,以SDS(软件定义存储)为代表。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
目前,您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时,您可以使用 Python 访问 Longhorn API,如下所示。
超融合并非新的概念,它的背后是长期以来,数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。数据中心的传统建设方式是计算、存储、网络、基础软件分层建设,这种方式的优势是各层互相解耦,独立扩展,独立采购方便,存在的问题是规划复杂,在建设之初,就要规划后未来3~5年的业务需求,设计好存算网的配比;运维复杂,需要多支专业的运维队伍(计算、存储、网络、软件);问题定界复杂,一旦出现问题,就涉及跨层的问题定界,异厂商互相推诿。 大约十年前, CI即融合基础设施架构被提出,CI架构主要解决的是融合管理的问题,通过预制的一柜式方案
5月25日,云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题,比如Bucket的权限管理,上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘,而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备,高性能、低时延,满足随机读写,可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统,可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统,技术实现类似于HDFS,分为Master、Client、Chunk Server,基本的产品矩阵如下:
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
公元前300多年,古希腊数学家欧几里得开启了研究2p-1这类素数的先河,随后也吸引了众多欧洲数学家们的研究兴趣。其中有一位叫马林·梅森的法国人,因其最早系统而深入的研究2p-1(其中指数p是素数),人们为了纪念他,将这类数统称为“梅森数”。此后的2300多年截止至今,人类也只发现了51个梅森素数,由此可见梅森素数的探寻之艰难。
早期硬盘每个扇区以512字节为标准。新一代硬盘扇区容量为4096个字节,也就是所说的4k扇区。 硬盘标准更新,但操作系统一直使用的是512字节扇区的标准,所以硬盘厂商为了保证兼容性,把4k扇区模拟成512字节扇区。 通常文件系统的块(簇)是512字节的倍数,新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。 簇到扇区的映射关系变成了 簇(4k)->512B扇区->4k扇区,这就可能造成簇到扇区映射错位。
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