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    如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

    目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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    7085 万元、南京市新一代政务云建设(机房和算力扩容)项目:花落谁家 ?

    2021年11月4日,南京市发布新一代政务云建设(机房和算力扩容)项目-算力扩容网上公开招标公告。预算 7085.3 万元。 项目背景 为落实南京十四五规划中“积极建设数字南京”的目标,本项目继续推进新一代政务云建设,利用麒麟政务数据中心机房等基础条件,统筹建设云数据中心基础设施平台及配套系统软硬件,提升应用支撑平台服务支撑能力,进一步强化高水平网络支持能力,支撑各部门政务信息基础设施共建共用、信息系统整体部署、数据资源汇聚共享、业务应用有效协同。 建设目标 一、基础设施资源需求 南京市政务云本期建设内容为

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