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云数据仓库分层

云数据仓库分层是一种常见的数据存储和管理方式,它将数据分为不同的层次,以便更好地组织和管理数据。在云数据仓库中,数据通常分为三个主要层次:表层、数据仓库层和数据湖层。

  1. 表层

表层是云数据仓库的最底层,它包含最原始的数据,通常是从各种来源收集的数据。表层的数据通常是非常原始的,需要进行清洗、转换和整合,以便更好地进行分析和挖掘。

  1. 数据仓库层

数据仓库层是云数据仓库的核心层,它包含经过清洗、转换和整合的数据。数据仓库层的数据通常是经过一定程度的聚合和汇总的,以便更好地进行分析和挖掘。数据仓库层通常包含一些常用的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

  1. 数据湖层

数据湖层是云数据仓库的最高层,它包含所有的数据,包括原始数据、聚合数据和汇总数据。数据湖层的数据通常是非常灵活的,可以通过各种方式进行分析和挖掘。数据湖层通常包含一些高级的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

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