首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

云数据仓库分层

云数据仓库分层是一种常见的数据存储和管理方式,它将数据分为不同的层次,以便更好地组织和管理数据。在云数据仓库中,数据通常分为三个主要层次:表层、数据仓库层和数据湖层。

  1. 表层

表层是云数据仓库的最底层,它包含最原始的数据,通常是从各种来源收集的数据。表层的数据通常是非常原始的,需要进行清洗、转换和整合,以便更好地进行分析和挖掘。

  1. 数据仓库层

数据仓库层是云数据仓库的核心层,它包含经过清洗、转换和整合的数据。数据仓库层的数据通常是经过一定程度的聚合和汇总的,以便更好地进行分析和挖掘。数据仓库层通常包含一些常用的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

  1. 数据湖层

数据湖层是云数据仓库的最高层,它包含所有的数据,包括原始数据、聚合数据和汇总数据。数据湖层的数据通常是非常灵活的,可以通过各种方式进行分析和挖掘。数据湖层通常包含一些高级的数据分析工具和报表,以便用户能够更快地进行数据分析和挖掘。

推荐的腾讯云相关产品:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

技术 | 数据仓库分层存储技术揭秘

据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。

02
  • 领券