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    解读百度架构调整:收入压力下,综合互联网公司的开始?

    罗超为虎嗅网撰稿,2013年6月8日发表于首页。 1月在北京极客公园创新大会上,在主持人问到如何看待腾讯、阿里和新浪等公司的架构调整动作时,李彦宏表示,自己的风格不是突变,而是想清楚一点调整一点。多年后回头看,公司的整体架构已发生了巨大的改变。自己并不会突然发一封信件,告知外界公司的巨大调整。 6月7日,李彦宏及百度发出邮件宣布一个规模较大的架构调整。虽没有马云倒腾出25个事业部这么巨大,但因百度向来低调谨慎,架构调整不多,上次高管轮岗还是两年前。这让这次架构调整耐人寻味。这说明,李彦宏又想清楚了一点或

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    360云盘退役,百度网盘和天翼云上演饥饿游戏

    “冬天来了,春天还会远吗?”这句话,可以总结刚刚发生的360云盘关停事件。 每天都有互联网业务出现,也会有互联网业务消失。昨天,360云盘发布公告表示将停止个人云盘服务,在网络存储、传播内容的合法性和安全性得到彻底解决之前不再考虑恢复,之后将转型企业云服务,这一事件被一些媒体解读为“云盘时代”结束。在此之前,新浪微盘、金山快盘、UC 网盘、华为网盘早已关闭。 曾经排名前十的网盘大部分都已退场,现在仅有百度网盘、天翼云和微云三大玩家。昨天还有消息称百度网盘也将终止服务,旋即被百度官方辟谣。然而,个人云存储市

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    国际资深存储技术专家带你读懂对象存储!

    存储,在人类发展的漫长历史长河中,始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体,随着文字和图画的产生,记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下,中国发明的造纸术和活字印刷术,让信息以书的形式得以大规模传播和保存,大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶,以电子计算机为代表的第三次科技革命,推动了信息技术急风骤雨般的演进,也激发了专业存储厂家的创新浪潮,从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储,从单机存储到分布式存储,从存

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    落地需新形式:盘点云计算五大应用趋势

    如今,随着云计算技术的发展,各种形式的云计算被应用,满足着当前企业用户不断变化的需求。目前,云计算正在不断的进入企业内部,为用户提供更大的利益。云计算服务的提供商们也正在努力开发信的应用方式,来满足不同类型用户的需求。下面就让我们来看一下未来云计算的几大应用趋势。 混合云的兴起 随着云计算逐渐成为主流,但是一个云存储服务很难满足企业的存储需求。事实上,目前,大多数采用云服务的企业,更多的是采用多个云服务来满足不同业务的需求。 兼顾私有云和公有云特点的混合云的应用正在如今的企业用户蔓延,混合云服务使得用户只需

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    云计算价格战常态化 生态军备竞赛打响

    5月22日上午消息在云计算野蛮生长、暗流涌动的今天,如何布局已成为云计算巨头竞争的焦点。而价格战则成为云计算巨头竞争的重要手段。 以亚马逊、谷歌、微软为首的国际云计算价格之战,已然掀起包括阿里云、腾讯云等在内的国内大型云服务提供商又一轮降价风波。而价格战的出现或将因摩尔定律,成为一个趋于健康稳固的价格机制。 然而,降价策略却明显给云服务提供商的生态产生巨大影响。以最近腾讯云降价掀起价格战为例,使得原本投身于阿里云的开发创业者选择倒戈,显然价格战的背后,一场生态军备竞赛正在打响。 价格战还看亚马逊 在腾讯云平

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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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    云存储要发展安全性和可用性问题需解决

    本文讲的是云存储要发展安全性和可用性问题需解决,【IT168 资讯】信贷紧缩致使企业不得不再次盘点评估IT支出,而肆虐全球的金融危机下数据量的增长并未减弱,有调查显示大多数英国的企业每两三年都会见证数据的双倍增长。IT经理正面临着在不断削减相关开支的前提下,存储更多主要数据资料、数据备份以及还原服务的艰巨考验。简单地加大存储容量已不再是并行于数据增长的数据管理问题的唯一选择,在这种持续压力下,云存储迅速走进人们视野,成为了潜在的第二选择。 目前而言,国外不少的企业(例如英国)都有着大的互联网宽带,这就给予了企业用户将主要数据迁移至云的途径以作备份或者还原之用。通过缴纳一定的云存储服务月费来避免不菲的相关存储服务的自运营费用,IT经理们似乎看见了一线曙光。

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    Video ++孙兆民:人工智能行业报告——视频内容识别行业分析 | 分享总结 | 雷锋网

    像素的世界已经延伸到图像之外,虽然视频对于机器学习研究人员来说一直都是个挑战,但现在的技术能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。人工智能这个新兴“工具”的出现,为人类加速前往高度智慧化形态提供能量,重构着整个视频行业的结构和协作方式。 下面这份分析报告由Video++提供,并在AI研习社作以分享。这份报告并非针对人工智能领域全局观,而是解构视频行业,围绕国内视频内容识别这一垂直领域的创业公司展开讨论,从市场、产品、技术、商业模式、人才等多个维度出发,浅析人工智能技术在视频中的发展方向。 分

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    存储领域基于场景的技术创新案例分析

    随着互联网深入生活的方方面面,企业需要处理的数据更多的来自外部而非内部,基于数据驱动的商业模式,平台主导着数字经济的发展。作为数字经济的中介和基础设施,在平台上的互动会产生数据,平台又能对这些数据进行收集、分析和使用,进而实现价值创造。平台覆盖面越大,上传的物理范围和数据总量就越大,由此我们需要思考海量数据从四面八方高效上传的问题。一个应用开发者要存储数据,方案之一是把数据存在某一个资源池,比如放到上海,靠近华东地区的体验是比较好的,离华东比较远的用户体验就相对较差。方案之二是自行调度,选择几个资源池分布在全国范围内,东北地区放在长春,华北放在北京等。这种情况下,作为应用开发者,当终端发起请求时首先要找到平台,平台根据发起请求的位置,再将离终端最近的资源池返回给终端,最后终端才开始访问资源池,如此一来,终端和平台之间增加了延迟。同时要自己维护这种关系,当数据量很大的时候,维护的成本和难度是很高的,针对这个问题,我们需要一个能就近写入数据的解决方案。

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