摘 要：系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发，实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力，而且通过无线网络访问WEB 服务器，如果需要数据访问，则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
当前，新一代信息网络技术与制造业深度融合，数据是制造业开展数字化创新的核心要素，也是建立企业市场竞争优势的重要切入点。
由于该系统是魔改版，一般会在基础上魔改一些自己的功能点，我们这里翻翻看，有一个大看板的功能点比较吸引我，尝试访问。
近年来，从国家到地方都在积极探索政府数字化转型之路。当前，数字政府改革建设任务已经从“从无到有”的探索时期，逐渐转变为“量变带来质变”的优化时期。 从建设内容看，一体化政务服务平台相关建设目前已进入了平台互联互通和提质增效的深化建设阶段。 一方面，实现平台之间的互联互通，推动政务服务“一网通办”“异地可办”“跨区通办”,实现全链路的国产化替换成为当前阶段的重要建设任务； 另一方面，受新冠疫情影响，全国各地都在推行线上政务服务，拓展在线服务边界、提升在线服务能力、加强在线政务服务的推广应用成为现阶段的重要
前几天，和往常一样下班后回家打开电脑学一会，偶然机会看到了腾讯云刚发布的向量数据库体验活动，刚好最近手头的工作也忙完了，于是下意识也报名申请了一个体验名额。在体验使用的时候，也融入了一些对数据进行分析和挖掘的算法。
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
编者: 本系列分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复：下载。可以找到下载链接。 本文来自 中信证券 发布的《信创市场，空间测算：计算机行业“构筑中国科技基石”系列报告》 核心结论： 信创产业发展持续深化，信创核心品类有望继续横向拓宽、纵向下沉，以区县信创为代表的党政事业单位信创有望进一步打开千亿级空间，区县级信创市场规模或超过市级以上信创市场的三倍。 相关人数测算:核心信创市场涉及人员或超3000 万。小口径:政府机关,共计 1957 万人;大口径:政府机关、事业单位，不含央国企,共 55
EasyCVR视频融合云服务基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力。
如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力。平台支持多协议接入，包括：国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK等，对外可分发多格式视频流，包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。
关于iVX，前面已经写过两篇文章了，感兴趣的同学可以去看我前面两篇文章：[传送门]
相信有许多开发者都会有这样的疑问。虽然目前大家使用知晓云开发小程序，已经不再需要考虑后端代码的实现，只需要关心前端业务逻辑的展示即可。但对于想要实现复杂业务的小程序开发者来说，后台数据库到底是建一张表还是多张表、每张表分别存储什么信息、表与表之间如何关联等等问题仍然是一个令人头疼的问题。
这个是一个朋友在部署dns线路解析的时候告诉我的一个融合cdn的一个方法。这个方法实现多线路解析，可以解析到不同的cdn的cdn上面。比如解析@CNAME国内线路到腾讯云cdn，@CNAME国外线路到亚马逊cdn。国内用户访问的时候就会跳转的腾讯云的cdn节点，国外则其反。通过这种方法可以实现融合cdn的访问，部署境内外服务器，然后两台链接一台数据库或者境内外数据库做数据同步，访问速度一定很快。这种方法不限于cname且常用的解析记录值都可以使用。小伙伴们可以发挥想象力，玩出不一样的花样。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇，更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化，同时，跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
还没有做好完全脱离数据中心的准备，但是却对云计算所提供的优势十分感兴趣？很多人都有相同的想法。尽管现在越来越多的企业IT部门逐渐适应了云环境，但是企业还是不能放心地将所有系统都运行在其他公司的环境当中。除非企业的前端系统和后台数据库全都位于本地数据中心或者云当中——但是很少有企业能够完全实现这一点——所以企业需要使用混合云策略环境。 混合云管理——是一种保持平衡的方式，需要在保证本地敏感数据安全性的情况下充分利用云环境的可扩展性和灵活性——对于IT管理层来说变得越来越重要。根据TechTarget最近的20
用zabbix agent2自带模板监控MySQL的Threads，Queries，InnoDB buffer pool，Operations， Connections 简单易懂，不需要自己写监控脚本。当数据库性能超过阈值时，生成告警通知管理员 ，DB可以快速排查故障问题以及规划容量 。
华为云数据库外网IP是绑定的弹性公网IP（简称EIP），且收流量费（EIP的流量费），云数据库到期销毁后EIP闲置开始产生费用不给用户通知导致欠费被我投诉。以下文档就是我试用华为云数据库时整理的，由于技能通用，腾讯云也能用，就放到这里跟大家分享。
展示制作两个，根据原型开发这种思想，先快速构建一个可以运行展示的小结构。 前端页面制作使用如下框架
相信看到这个标题，很多人的第一反应就是：对数据库进行分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，其不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。
一提到SQL语句就想到了期末数据库考试的时候，那俩监考老师，哎，不说了，还好咱们数据库老师大发慈悲
关于小程序使用云开发很多小伙伴有不少疑问，Q&A第二辑还是汇总了几个比较常见的问题，在这里一一为大家解答一下。
数据存储高可用的方案本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用。常见的高可用架构有主备、主从、主从切换、主主等接下来我们聊聊每种架构的优缺点。
10月19日，腾讯云与小程序团队联合举办的首届小程序·云开发技术峰会在北京举行，数位业界大咖带来了干货满满、精彩纷呈的分享，云开发的各项强大能力也悉数亮相，下面就来让我们一起完整回归下本次峰会有哪些干货发布吧！ 愿景篇 云开发未来愿景：面向企业服务，构建开放的后端服务市场 小程序云开发目前已拥有 23 万+小程序账号，服务 50 万+开发者快速开发小程序。 为了助力开发者开发出更优秀的小程序，云开发为 100 万个小程序提供基础版套餐的免费扶持，为10 万个小程序提供专业版套餐一年期免
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
近来小程序·云开发越来越热，云开发主要基于Serverless架构，Serverless架构包含两块：Faas(函数即服务)和BaaS(后端即服务)。
部署zabbix-agent2和验证，采集数据，检测其他虚拟机（服务器）,在其他虚拟机上安装azbbix-agent2（go语言）
如何快速找到单细胞数据？有没有可以在线分析单细胞数据的工具？...其实，这些需求单细胞数据库都可以实现。这篇大集合汇总了之前小编亲测的10个单细胞数据库，可以帮助您进行细胞注释和分析，也可以用作研究前期的数据探索。
一、HIVE架构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
我最近研究了hive的相关技术，有点心得，这里和大家分享下。 首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性： 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 2.Hive是建立在 Hadoo
BBS论坛的基本功能： 用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息； 用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等； 用户可以对发帖进行回复； 论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；
2019年9月12日，张家港农商银行的数据库迁移历程告一段落。对于数据库的迁移实践而言，这只是一个小动作。但对金融行业的数字化转型来说，这却是一个里程碑事件。
在查看该网站过程中，我发现其中还有一个搜索功能，我尝试进行了XSS，但是无效。当时，我根本没想着去测试SQL注入漏洞，因为我觉得开发人员应该部署了完善的过滤措施，不可能存在注入漏洞。但是，其中的点击按钮引起了我的注意，即当你点击其中的引用标题（如引用ID、类型等）后，会出现一些调用异常。
11月1日晚，刚过完五周年生日的《王者荣耀》官方宣布2020年日活跃用户数1亿，成为国内乃至全球首个日均DAU过亿的手游。与此同时，腾讯云TcaplusDB作为《王者荣耀》的数据库服务产品，成为全球首款支持过亿DAU游戏的数据库。 任何一款游戏的成功都不是偶然的，《王者荣耀》在保证游戏的挑战性、趣味性和多样性上做了很多功夫，仅系统就有几十个，包括战斗系统、玩家系统、铭文等。目前，《王者荣耀》的后台数据量已高达数百TB，1个区有100多个表且还在不断增加。这就致使了《王者荣耀》对数据库性能、稳定性、扩缩
小程序云开发目前已拥有 23 万+小程序账号，服务 50 万+开发者快速开发小程序。
十年来腾讯游戏致力于带给玩家最好的快乐体验，腾讯游戏的后台数据库一直守护着亿万玩家的数据，提供稳定透明的服务。 腾讯后台数据库大部分使用的是MySQL数据库，现已大部分被替换为互娱DBA团队自己定制的TMySQL。IO问题是传统关系型数据库中最热门话题，互娱DBA团队在业务运营过程中同样遇到类似问题。 案例一：IO问题。某游戏的一个大区DB由于数据量过大，内存缓冲池不能完全cache数据，IO瓶颈制约DB整体性能，导致该大区不能提供稳定服务。 案例二：存储空间不足。某游戏的DB在合服过程中，由于数据量过大，
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各类应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，然后传统的数据库又是存在不足的。单个数据库是存在性能瓶颈的，并且扩展起来十分困难，在当今这个大数据的时代，我们就必须要解决这样的问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是要收费的。所以我们一般转向第三方的软件，使用这些软件来给我们的数据做数据切分，将原本一台数据库上的数据，分散到多台数据库中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？接下来，跟着老猫来看一下切分的方案。
在数字化转型的热潮中，业务数据无疑是企业的生命线。无论业务部署在IDC还是云平台，对数据备份都是有强烈诉求。随着共享经济的不断深化，越来越多企业将自身业务逐渐的搬迁到了云上。为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：
在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代，我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是需要收费的，所以我们转向一些第三方的软件，使用这些软件做数据的切分，将原本在一台数据库上的数据，分散到多台数据库当中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？
保险点后面加个空格。此处原理请参照：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/articles/14198190.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
