首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

二进制堆的有效实现

二进制堆是一种数据结构,用于存储和管理具有优先级的元素集合。它是一种完全二叉树,其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值(最小堆),或者大于或等于其子节点的值(最大堆)。二进制堆通常用于实现优先级队列和堆排序算法。

二进制堆的有效实现可以通过以下步骤完成:

  1. 数据结构定义:定义一个包含元素和相关操作的数据结构。通常,二进制堆由一个数组表示,数组的索引表示节点的位置。
  2. 插入操作:将新元素插入到二进制堆中。插入操作通常包括以下步骤:
    • 将新元素添加到数组的末尾。
    • 通过比较新元素与其父节点的值,将新元素上移,直到满足堆的性质。
  3. 删除操作:从二进制堆中删除元素。删除操作通常包括以下步骤:
    • 将堆顶元素(根节点)与数组的最后一个元素交换。
    • 删除数组的最后一个元素。
    • 通过比较根节点与其子节点的值,将根节点下移,直到满足堆的性质。
  4. 堆化操作:将一个无序数组转换为二进制堆。堆化操作通常包括以下步骤:
    • 从最后一个非叶子节点开始,依次向上对每个节点进行下移操作。

二进制堆的优势包括:

  • 快速的插入和删除操作:由于二进制堆的结构特性,插入和删除操作的时间复杂度为O(log n),其中n是堆中元素的数量。
  • 高效的优先级管理:二进制堆可以根据元素的优先级进行排序和访问,使得优先级队列的操作更加高效。

二进制堆的应用场景包括:

  • 优先级队列:用于按照优先级处理任务或事件。
  • 堆排序算法:用于对大量数据进行排序。
  • 图算法:用于实现最小生成树、最短路径等算法。

腾讯云提供了多个与二进制堆相关的产品和服务,例如:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供可扩展的计算资源,用于支持二进制堆的实现和应用。
  • 腾讯云数据库(TencentDB):提供高性能、可扩展的数据库服务,用于存储和管理二进制堆的数据。
  • 腾讯云容器服务(TKE):提供容器化的部署和管理,用于支持二进制堆的应用程序的部署和运行。

更多关于腾讯云产品和服务的信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

二进制学习系列-堆溢出

Pwnable-UAF 这道题主要考察的是虚函数的内存地址空间以及UAF的使用 所需知识: 1.虚函数的内存地址空间: 在C++中,如果类中有虚函数,那么它就会有一个虚函数表的指针__vfptr,在类对象最开始的内存数据中...之后是类中的成员变量的内存数据。 对于子类,最开始的内存数据记录着父类对象的拷贝(包括父类虚函数表指针和成员变量)。 之后是子类自己的成员变量数据。 ? 单继承,无虚函数重载: ?...可以看到原来man对象分配到的空间是0x30,即48字节,所以当我们再次分配的时候也要分配48字节,保证自己拿到的是原先被free掉的地址空间。 利用: ?...由于先free掉的是m,所以当我们分配第一次的时候得到的是w所指向的空间,所以我们需要分配两次得到m所指向的空间再来利用。...程序在case2中读取数据的填充到data空间的时候,开始的八字节就是vtable。之后是类的数据。

91741
  • 左式堆左式堆代码实现

    左式堆 性质 零路径长 零路径长的定义为: 零路径长:从节点X到一个没有两个子节点的(有一个子节点或没有子节点)节点的最短距离 对于零路径长,有以下递归的计算方法: 每个节点的零路径长比子节点的最小零路径长大...1 NULL的节点的零路径长为-1,只有一个子节点或没有子节点的节点零路径长为0 左式堆 左式堆是特殊的优先堆,除了有序性(每个节点的数据小于其子节点)以外,还有具有与零路径长相关的性质:对于左式堆,要求任一节点的左子节点零路径长大于等于右子节点的零路径长...操作 合并操作 左式堆的基本操作是合并,合并的递归描述如下: 当输入的两个堆都是空的,输出空堆;当有一个堆是空的,则返回非空的堆 当两个堆非空时,比较两个根节点的大小,返回为: 堆根节点为原较小的根节点...左子树为原较小的跟节点的左子树 右子树为根节点较大的堆和跟节点较小堆右子树合并的结果 如下图所示: ?...merge_change.png 其他操作 有了核心操作合并,优先堆的其他操作可由合并实现: 插入:通过合并单个节点和现有堆实现 弹出:将根节点返回,并合并左右子堆 代码实现 节点数据结构体 type

    953100

    堆的实现与堆排序

    前言 本篇旨在介绍二叉树中特殊结构堆, 以及堆的实现与应用 更多文章 博客主页: 酷酷学!!! 点击关注 一起加油~ 二 . 树的概念及结构 1....堆的性质: 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 五 . 堆的实现过程 根据如上所述, 堆逻辑上是二叉树, 物理上可以使用数组来存储. 1....总结 堆是一种特殊的二叉树结构,它满足以下性质: 任意节点的值大于或等于其子节点的值(大顶堆)或小于或等于其子节点的值(小顶堆)。...二叉树堆是一个完全二叉树,即除了最后一层外,其他层都是满的,并且最后一层的节点都靠左排列。 堆的时间复杂度: 堆的插入操作的时间复杂度为O(logn),其中n为堆中节点的个数。...堆的删除操作的时间复杂度为O(logn),其中n为堆中节点的个数。 堆的建立操作的时间复杂度为O(n),其中n为堆中节点的个数。 堆的查找操作的时间复杂度为O(1)。 完

    8010

    【数据结构】堆的实现

    前言 在上一篇关于树和二叉树的博客中,最后提到了堆。有小根堆和大根堆。 左边的结构是我们想象出来的,右边才是实际存储的结构。 这次来实现堆。 2....堆的实现 用数组来实现,这里以实现小堆为例子,它的特点是父节点小于子节点。 先定义一个堆的结构体:为了方便扩容,加了size。...那么堆需要处理吗? 在小堆中父亲节点小于子节点。 通过当前位置,计算父节点的下标来判断一下,是否需要调整,显然28是小于30的这里就不需要调整了。...2.3.1 分析 这时删除堆顶的数据,那么堆顶就是次小的值。 这里要保持删除之后还是小堆。 如果使用挪动数据覆盖,删除根,此时整棵树的父子关系全乱了,大小关系也乱了,这样是不可行的。...2.3.2 删除代码实现 首尾交换删除,然后将php->size--,最后向下调整。

    14910

    小根堆的Java实现

    堆 堆是完全二叉树的数组形式,由于堆没有指针指向,所以可以利用下标来模拟指向,假设 i 为父节点,那么 2i+1 为左孩子,2i+2 为右孩子。...假设 i 为当前节点,那么 (i - 1) / 2 为父节点 根据大小排序可分为小根堆和大根堆,小根堆即元素越小越在上方,大根堆则相反。...这里注意:元素大小并不是按数组下标来排序的,下图的数字对应数组的坐标 ? 堆的应用: 堆排序 优先级队列 快速找最值 2....小根堆实现 内部操作有: 上浮:将小的元素往上移动、当插入元素时,将元素插入末尾,这样上移即可调整位置 下沉:将大的元素向下移动、当删除元素时,将首位交换,弹出尾部,首部下移即可调整位置 插入:添加元素...// 实际存放元素个数 // 这里是个坑,debug了好久,起因:下标 = 实际大小-1 private int size; // 数组存储元素 // 可以实现简单扩容

    2.3K30

    用数组实现堆

    这里实现一个最小堆 实现堆关键在于堆调整,堆有向上调整和向下调整,当pop堆顶元素的时候是弹出数组里面最小的元素,这个时候需要向下调整堆,把堆顶元素的值更新为数组末尾元素的值,然后从堆顶开始向下调整堆...swap(data[0],data[--heapSize]); adjustDown(0); return temp; } 从树根节点开始,找出左右子树中比自己更小的节点...,交换值,然后从交换后的节点处继续往下寻找更小的节点,直到堆末尾或者没有更小的 void adjustDown(int root) { int left = 2 * root +...1; int right = left + 1; int next = root; // 找到比根节点小的 if (left 的节点,那么交换值后往上走,继续向上寻找更大的节点 void adjustUp() { int index=heapSize-1; int parent

    7110

    堆的实现及工程应用(Python)

    堆和栈是计算机程序设计中非常重要的数据结构,操作系统和数据库均有非常广泛的应用,掌握好这两种数据结构可以高效地解决很多工程问题。今天分享一下在极客专栏学到的堆的实现和工程应用,希望对你有所启发。...哪些是堆 上图中,1 和 2 是大顶堆,3 是小顶堆,4 不是堆。 堆的实现 堆是一颗完全二叉树,完全二叉树使用数据存储最节省内存,因为不需要保存左右子节点的指针。 ?...[] 堆还要实现的功能有: 插入一个元素。...删除堆顶元素。 插入一个元素 先来实现插入一个元素,插入元素的过程中确保堆的两点,一个是确保它是完全二叉树,二是确保它符合大顶堆(小顶堆),本例以大顶堆为例。...队列最大的特性就是先进先出。不过,在优先级队列中,数据的出队顺序不是先进先出,而是按照优先级来,优先级最高的,最先出队。如何实现一个优先级队列呢?方法有很多,但是用堆来实现是最直接、最高效的。

    48620

    堆的实现(C语言版)

    将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。...堆的实现 初始化 堆的存储结构是一个数组,堆的初始化需要定义一个数组,当前元素个数和容量。和顺序表的初始化一样。...,但是需要满足堆的特点(大堆或小堆),因此需要用到向上调整算法,来实现这一特点。...介绍向上调整算法: 这里小编以实现小堆为例 在数组的最后插入一个元素child,然后这个元素与其双亲节点parent进行比较: 如果 child>parent:满足小堆的条件,无需交换 如果 child...->a[0]; } 求堆的长度 先判断堆是否存在,直接返回堆的长度即可 size_t HeapSize(HP* php) { assert(php); return php->size; } 判断堆是否为空

    12610

    数据结构——堆的实现(详解)

    堆的介绍 如果有一个关键码的集合K= {k0,k1,k2,…,kn-1},把它的所有元素按照完全二叉树的顺序储存方式储存在一个一维数组中,并满足:Ki=K2i+...将节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫最小堆或小根堆。 性质 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 大小堆如同所示。...堆的实现 介绍的话就到此为止,下面我们来进行堆的实现。无非就是那几样。...我们发现下面我有写了有个函数,向上调整的函数adjustup,没错上面我们讲的谁小于谁交换就要通过这个函数来实现。...; } 返回顶部数据 HpDataType Hptop(HP* php) { assert(php); assert(php->size > 0); return php->a[0]; } 判断有效数据的个数

    11810

    ——二叉树——堆的实现

    将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 堆的性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 2....堆的实现 1.堆的创建 下面我们给出一个数组,这个数组逻辑上可以看做一颗完全二叉树,但是还不是一个堆,现在我们通过算法,把它构建成一个堆。根节点左右子树不是堆,我们怎么调整呢?...3.堆的插入 先插入一个10到数组的尾上,再进行向上调整算法,直到满足堆。  ...4.堆的删除 删除堆是删除堆顶的数据,将堆顶的数据根最后一个数据一换,然后删除数组最后一个数据,再进行向下调整算法。  5.堆向下调整算法 现在我们给出一个数组,逻辑上看做一颗完全二叉树。...然后,将原来的内存空间指针hp->_a指向新分配的内存空间,更新堆的容量为新的容量。将要插入的元素x赋值给堆的最后一个位置hp->_a[hp->_size],然后增加堆的大小hp->_size++。

    10610

    堆(heap)的概念及其实现

    前言:   在学习完树后,我进入到堆的学习,总的来说堆就是一种特殊的树,以下是我对堆的一些总结和归纳: 概念: 堆:一种有特殊用途的数据结构--用来在一组变化频繁(增删查改频率高)的数据中查找最值...堆的物理层面:表现为一组连续的数组区间 堆的逻辑层面:一颗满完全二叉树 小堆和大堆:满足任意结点的值都大于其子树中结点的值,叫做大堆,或者大根堆,或者最大堆;反之,则是小堆,或者小根堆,或者最小堆。...当一个堆为大堆时,它的每一棵子树都是大堆 小堆要求:任意一个父亲<=孩子 大堆要求:任意一个父亲>=孩子 强调:没有中堆这个概念  堆的实现:   头文件 #pragma once #include堆的删除:   在堆的删除中不是像以前一样删除最后一个元素,我们一般规定在堆的删除中是删除根节点, 所以堆的删除基本思路就是: 1.将根节点和最后一个元素交换 2.size--删除最后一个元素,也就是删除了之前的根节点...那么堆的实现就告一段落了,快自己打开编译器实践一下把。

    13710

    数据结构-堆的实现和应用

    1.堆的概念 堆的底层是数组,所以堆也是一种特殊的数组。 堆分为大堆和小堆 大堆:父节点不小于子节点 小堆:父节点不大于子节点 2.堆的构建 已经提到堆是一种数组,那么要怎么实现呢。...先以小堆为例,已知父节点不小于子节点,使用数组,数组下标0是根节点,1和2是他的子节点,接着1的子节点是3和4,2的子节点是5和6,这样就可以实现一个堆了。...3.堆的实现 既然是数组,就要有指针,容量大小。...4.堆的功能实现 4.1堆的初始化 4.2堆的销毁 4.3堆的插入 一直到这一步,都是和栈是相同的,因为我们插入数据了,这时我们无法保证这是一个堆,所以此时要进行向上调整。...6.堆的应用 6.1TOP-K问题 这种问题通常是在较大的数据样本中取出其中的最值,这时就可以通过堆来完成。 通常这类问题样本较大,排序就不太可取,可以建堆来实现。

    9510

    【数据结构】堆和树详解&&堆和二叉树的实现&&堆的top-k问题

    2.5 二叉树的实现 二叉树链式结构的实现参考此文章:【数据结构】二叉树链式结构-CSDN博客 3.堆的概念及结构 堆的性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值 堆总是一棵完全二叉树...top k问题Top K算法分析_基于向量交集的topk搜索-CSDN博客 ...... 3.4 堆的实现 3.4.1 堆向下调整算法 现在我们给出一个数组,逻辑上看做一颗完全二叉树。...,一直调整到根节点的树,就可以调整成堆 ​ ​ 3.4.2.1 创建 我们用一个动态顺序表来实现堆,创建一个结构体封装顺序表 3.4.2.2 初始化 3.4.2.3 销毁 3.4.3 建堆时间复杂度 ​...3.4.6 返回堆顶元素 3.4.7 判空 3.4.8 返回数据个数 3.4.9 访问 3.4.10 实现代码 ​ 堆总是一棵完全二叉树 3.4.10.1 Heap.h #pragma once #...用剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来比较,不满足则替换堆顶元素 将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比完之后,堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素 3.5.2 算法思路 大致的实现代码是这样

    14010

    【数据结构初阶】树+二叉树+堆的实现+堆的应用

    三、二叉树的顺序结构及实现 3.1 二叉树的顺序结构 现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段...3.3 堆(底层就是顺序表)的实现 3.3.1 堆结构体设计+堆的初始化+堆的销毁 typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDataType*...最后我们调用向下调整的接口进行实现堆的调整 void AdjustUp(HPDataType* array, int child)//传过来你插入的孩子的下标 { int parent = (child...array,这样就实现我们大堆的搭建了。...四、建堆 4.1 向上调整算法(拿子节点向上和父节点比较,更改自己在族谱的地位) 在上一篇博客中,我们在写到堆的实现时,就已经给大家介绍过了向上调整的算法了,我们如果要建大堆,当child的值大于parent

    35720

    用大顶堆实现数据排序

    堆 堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆 每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值 小顶堆 每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值 堆排序 堆排序是选择排序的一种,最好最坏平均时间复杂度均为 O(nlogn...),不稳定排序 如何实现大顶堆 比如数组: [4,6,8,5,9] 1. ?...大顶堆排序代码实现 /** * @author shengjk1 * @date 2020/5/31 */ public class HeapSort { public static void...根据升序降序需求选择大顶堆或者小顶堆 for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adJustHeap(arr, i, arr.length...); } /* 2.将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素沉到数组末端 3.重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前数组的末尾元素 反复执行 调整交换,直到整个序列有序

    44120

    TypeScript实现二叉堆

    本文将详解二叉堆并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...写在前面 本文重点讲解堆如何实现,对堆这种数据结构不了解的开发者请移步我的另一篇文章:数据结构:堆 实现思路 二叉堆是一种特殊的二叉树,二叉堆也叫堆,它有以下两个特性: 它是一颗完全二叉树 二叉堆不是最小堆就是最大堆...extract函数不接收参数 如果堆为空则返回undefined 如果堆的长度为1,直接返回堆顶元素 否则,声明一个变量保存堆顶元素 执行下移函数调整堆结构 返回刚才保存堆堆顶元素 下移操作的实现: siftDown...下移操作完成,堆节点导出完成 实现最大堆 上述操作我们实现了一个最小堆,最大堆与最小堆的别就在于节点的比较,因此我们只需要继承最小堆,重写比对函数,将原来的a与b比较,改为b与a比较即可。...实现代码 上面我们讲解了堆的概念,分析了的实现思路,接下来我们将上述实现思路转化为代码 新建Heap.ts文件 声明MinHeap类,声明堆、比对函数、初始化堆 export class MinHeap

    59020
    领券