一、题目 1、算法题目 “给定一个矩阵，判断矩阵中是否有目标值。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：74....搜索二维矩阵 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。...该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...对矩阵的第一列元素可以二分查找，找到最后一个不大于目标值的元素，然后在该元素所在行中二分查找目标值是否存在。...left - 1 : 0); } } 3、时间复杂度 时间复杂度 ： O(log m + log n) 其中m和n分别是矩阵的行数和列数 空间复杂度： O(1) 只需要常数级别的空间存放变量
这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天，点击查看活动详情 ---- xixixi，更文无力，转攻算法简单题。...中难题畏畏缩缩，简单题我重拳出击~~ 题： 题目来源：LeetBook /算法面试题汇总 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。...该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。...思路：从矩阵的右上角（或左下角）的值开始比较； 比如：从矩阵右上角的值开始找，那就是第一行的最后一个数字； 如果目标值刚好等于右上角的值，则返回输出； 如果目标值小于右上角值，则目标值肯定是在同一行的左边去找
题目描述： 思路描述（请结合后面的程序配套理解）： 代码： 1 /* 2 本程序说明： 3 4 给定一个矩阵matrix,其中有正有负有0，返回子矩阵的最大累加和 5 例如矩阵matrix...为： 6 -90 48 78 7 64 -40 64 8 -81 -7 66 9 其中最大累加和的子矩阵为 10 48 78 11 -40 64 12 -7 66 13 14 */ 15 #include
搜索二维矩阵 难度：简单 描述： 写出一个高效的算法来搜索 m × n 矩阵中的值。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是从小到大排序的。 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。...10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3，返回 true 题目分析： 双循环找出是否有这个值，根据第二个特性，我们可以跳过一些第二层循环，算法更具效率
题意 写出一个高效的算法来搜索 m * n 矩阵中的值。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是排序的。 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。...样例 考虑下列矩阵： [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3，返回 true...else low = mid + 1; } return false; } } 原题地址 LintCode：搜索二维矩阵
题意 写出一个高效的算法来搜索 m * n 矩阵中的值，返回这个值出现的次数。 这个矩阵具有以下特性： 每行中的整数从左到右是排序的。 每一列的整数从上到下是排序的。...样例 考虑下列矩阵： [ [1, 3, 5, 7], [2, 4, 7, 8], [3, 5, 9, 10] ] 给出 target = 3，返回 2 思路 首先根据该矩阵的特性可得以下的规律...count++; } } return count; } } 原题地址 LintCode：搜索二维矩阵
线性回归算法能表示为矩阵计算，Ax=b。这里要解决的是用矩阵x来求解系数。 1.导入必要的编程库，初始化计算图，并生成数据。...tf.Session() >>> x_vals=np.linspace(0,10,100) >>> y_vals=x_vals+np.random.normal(0,1,100) 2.创建后续求逆方法所需的矩阵...创建A矩阵，其为矩阵x_vals_column和ones_column的合并。然后以矩阵y_vals创建b矩阵。...1,100))) >>> A=np.column_stack((x_vals_column,ones_column)) >>> b=np.transpose(np.matrix(y_vals)) 3.将A和b矩阵转换成张量
numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc 本节我们介绍matrix二维矩阵。matrix概要如下。 matrix对象和matlab中的矩阵更相似，始终是二维的。...使用array做逐元素运算更加简洁，使用matrix做矩阵运算更加简洁。 除非有大量的矩阵运算，否则应尽量使用array。 一，创建矩阵 ? 二，matrix基本运算 ?...三，array和matrix的对比 1，matrix始终是二维的，而array可以是一维，二维，三维... ? ? 2，array是一种更加基础的类型，matrix实际上通过array实现。 ?
JavaScript实现LeetCode第240题：搜索二维矩阵 II 题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。...该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。...示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10,...解题思路 分治法 左下角的元素是这一行中最小的元素, 是这一列中最大的元素, 比较左下角和目标 若左下角元素等于目标元素则找到 若左下角元素小于目标元素,则目标不可能存在当前矩阵的这一列, 问题规则可以减小为在去掉这一列的子矩阵中寻找目标...若左下角元素大于目标元素,则目标不可能存在当前矩阵的这一行, 问题规则可以减小为在去掉这一行的子矩阵中寻找目标 若最后矩阵减小为空, 则说明不存在 代码实现 /** * @param {number
题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。...示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10,
通常情况下在一个矩阵中搜索一个元素时间复杂度是O(m*n)的，但是在这里只用O(m+n)的时间复杂度就能完成，说一下思路 以右上角为起点，如果当前的值小于我要寻找的值，就往下移动，如果当前的值大于我要寻找的值
搜索二维矩阵 II - 力扣（LeetCode） 从右上角开始搜索，如果当前元素比目标小，那么说明目标只能存在下面矩阵，搜索范围往下压扁，如果当前元素比目标大，说明目标只能存在左边的矩阵里，搜索范围往左压窄
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
题干 请写出一个高效的在m*n矩阵中判断目标值是否存在的算法，矩阵具有如下特征： 每一行的数字都从左到右排序 每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大 用例 例如对于下面矩阵： [ [1,...1,3,5,9],[10,11,12,30],[230, 300, 350, 500]],3 返回值： true 解答 有效信息： 每一行的数字都从左到右递增 每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大 故此此矩阵有序...mn)O(logm+logn)=O(logmn) O(logm+logn)=O(logmn)O(logm+logn)=O(logmn) 其中 mm 和 nn 分别是矩阵的行数和列数...import java.util.*; public class Solution { /** * * @param matrix int整型二维数组 * @param...和 n 是矩阵的列 空间复杂度：O(1)，原有数组上进行操作，未申请额外空间
的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...LeetCode 算法到目前我们已经更新了 73 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。...描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 2....时间复杂度： O(log(m + n)) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[1] 点击前往 LeetCode[2] 练习 关于我们 Swift社区是由 Swift
int flag = 1; if ((i + j) & 1) flag = -1; bansui[j][i] = f(yuzi,n-1)*flag; } } printf("伴随矩阵为...{ for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", bansui[i][j]); } printf("\n"); } printf("原矩阵对应的行列式的值为...：\n"); printf("%d", f(juzhen, n)); } int main() { printf("请输入矩阵阶数\n"); scanf("%d", &n); for (int
矩阵的子矩阵 注意矩阵的下标是从 0开始的到n-1和m-1 获取某一列的子矩阵： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args *...参数a是个浮点型（double）的二维数组，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第n列后的矩阵） */ public static double[][] zjz...： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args * 参数a是个浮点型（double）的二维数组，place是去掉的行号 * @return...返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第place行后的矩阵） */ public static double[][] zjz_qh(double[][] a, int place) { double...double）的二维数组，m是要去掉的行号，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第m行和n列后的矩阵） */ public static double[][
1.问题描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。...== target { return true } } } return false } 方法二：二分查找 由于矩阵中每一行的元素都是升序排列的...矩阵有两个特性： 每行的元素从左到右升序排列。 每列的元素从上到下升序排列。 那么我们可以比较明显得感知到这两个特性就会是我们解开这个题的关键所在了。...们以示例一的矩阵作为例子，如果我们以某一个边角作为出发点，那么我们会得出如下结论： 【左上角】从左到右，升序排列；从上到下，升序排列； 【右上角】从右到左，降序排列；从上到下，升序排列； 【左下角】从左到右...搜索二维矩阵II - LeetCode
题目描述： 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...13 输出: false 要完成的函数： bool searchMatrix(vector>& matrix, int target) 说明： 1、这道题给定一个m行n列的矩阵...，要求编写一个高效的算法来判断矩阵中是否含有target这个元素。...2、这道题其实就是二分法在矩阵上的应用，整个矩阵是升序的。 我们先用二分法确定target可能会在哪一行，接着再用二分法确定target在哪一列，或者不存在。...，或者大于矩阵最后一行最后一个元素，返回false } 上述代码实测8ms，beats 97.83% of cpp submissions。
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