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二叉树——700.二叉搜索树中的搜索

1 题目描述 给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。 你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。...来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/search-in-a-binary-search-tree 2 题目示例 3 题目提示 数中节点数在...[1, 5000] 范围内 1 <= Node.val <= 10^7 root 是二叉搜索树 1 <= val <= 10^7 4 思路 方法一:递归 二叉搜索树满足如下性质: 左子树所有节点的元素值均小于根的元素值...复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中N是二叉搜索树的节点数。最坏情况下二叉搜索树是—条链,且要找的元素比链末尾的元素值还要小(大),这种情况下我们需要递归N次 空间复杂度:O(N)。...复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中N是二叉搜索树的节点数。最坏情况下二叉搜索树是—条链,且要找的元素比链末尾的元素值还要小(大),这种情况下我们需要迭代Ⅳ次 空间复杂度:O(1)。

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如何删除二叉搜索树中的节点?

450.删除二叉搜索树中的节点 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/ 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key...,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。...递归 递归三部曲: 确定递归函数参数以及返回值 说道递归函数的返回值,在二叉树:搜索树中的插入操作中通过递归返回值来加入新节点, 这里也可以通过递归返回值删除节点。...第五种情况有点难以理解,看下面动画: 450.删除二叉搜索树中的节点 动画中颗二叉搜索树中,删除元素7, 那么删除节点(元素7)的左孩子就是5,删除节点(元素7)的右子树的最左面节点是元素8。...因为二叉搜索树添加节点只需要在叶子上添加就可以的,不涉及到结构的调整,而删除节点操作涉及到结构的调整。 这里我们依然使用递归函数的返回值来完成把节点从二叉树中移除的操作。

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    二叉树 二叉搜索树_二叉树和二叉搜索树

    一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值; 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值; 其左右子树都是二叉搜索树。...所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树。 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果。...输入格式: 输入的第一行给出正整数 N(≤1000)。随后一行给出 N 个整数键值,其间以空格分隔。...输出格式: 如果输入序列是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果,则首先在一行中输出 YES ,然后在下一行输出该树后序遍历的结果。数字间有 1 个空格,一行的首尾不得有多余空格。

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    树,二叉树, 二叉搜索树

    简单总结一下: 链表, 就是特殊化的树。树, 就是特殊化的图。 二叉搜索树 二叉搜索树, 是一种特殊的二叉树。...假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。...解法1: 利用升序特性 观察二叉搜索树, 我们不难发现, 如果是一个合法的二叉搜索数, 一定是左结点 < 根结点 < 右结点 这样得到的中序遍历一定是一个升序的,可以用这种方式来验证。...二叉搜索树的最近公共祖先 这是leetcode 235题。 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...说明: 所有节点的值都是唯一的。 p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。 这道题我用了两种解法。

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    【C++】二叉搜索树(搜索二叉树)

    本篇聊聊二叉搜索树,二叉树基本知识的详细讲解在【数据结构】二叉树 。...1.二叉树搜索的概念及性能 1.1 概念 ⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树,它有可能是⼀棵空树,或者是具有以下性质的⼆叉树: 若它的左⼦树不为空,则左⼦树上所有结点的值都⼩于或等于根结点的值 若它的右⼦树不为空...,则右⼦树上所有结点的值都⼤于或等于根结点的值 它的左右⼦树也分别为⼆叉搜索树 ⼆叉搜索树中可以⽀持插⼊相等的值,也可以不⽀持插⼊相等的值, 具体看使⽤场景 定义 1.2 性能分析 N是节点个数...在BSTree.h里先建立一下二叉搜索树的节点的结构,放一些需要用到的头文件。...⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景 3.1 key搜索场景 只有key作为关键码,结构中只需要存储key即可,关键码即为需要搜索到的值,搜索场景 只需要判断key在不在 。

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    二叉搜索树

    # coding:utf-8 import tree ''' 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值; (2)若右子树不空...,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值; (3)左、右子树也分别为二叉排序树; (4) 没有键值相等的节点 ''' '''定义一个类继承Tree类''' class BSTree(...__init__(self, node) def add_node(self, node): '''向树中添加节点,也就是构建树 1.如果根节点为空,创建根节点...2.将加入节点值与根节点比较,大了放右节点,小了放左节点 ''' if self.root is None: self.root...right_node = temp.l_child father_right_node = None '''查找用左子树的最右边节点代替删除的节点

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    二叉搜索树

    二叉搜索树的查找 2. 二叉搜索树的插入 3. 二叉搜索树的删除 4....拷贝构造函数以及重载运算符=的实现 5.析构函数 二叉搜索树的完整代码: 三、二叉搜索树的KV用法 ---- 一、概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树 , 或者是具有以下性质的二叉树:...二叉搜索树的插入 树为空,则直接新增节点,赋值给root指针 树不空,按二叉搜索树性质查找插入位置,插入新节点(一颗二叉搜索树不能存在同样的数据) 代码实现: bool Insert(const K...二叉搜索树的删除 首先查找元素是否在二叉搜索树中,如果不存在,则返回, 否则要删除的结点可能分下面四种情 况: 要删除的结点无孩子结点或者要删除的结点只有右孩子结点:删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点...通过加入第二个参数,我们可以用二叉搜索树实现很多的功能。例如:翻译单词,输出数字中不同的词语出现的次数。

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    二叉搜索树

    二叉查找树满足以下性质:(假设二叉查找树中每个节点元素都是不同的,它也可以为空) 非空左子树的所有键值小于其根节点的键值; 非空右子树的所有键值大于其根节点的键值; 左,右两棵子树都是二叉搜索树 二叉搜索树本质上还是一棵二叉树...对二叉搜索树的遍历和创建操作与普通二叉树一致。但是二叉搜索树的特点使得对它的查找,插入,删除变得有些不同。 二叉搜索树的平均深度是O(logn)的,一般不会造成爆栈的。...二叉搜索树则可以支持插入和删除操作,它使得查找的范围可以动态变化,称之为动态查找。...如果按照查找操作是如何进行的来分类,那么二叉搜索树和二分查找都是基于比较实现的;另外一种实现查找的方式是基于映射实现的,即:散列表,或者称之为哈希表。...BST 二叉搜索树操作集的C++实现代码: #include "searchtree.h" //递归版本实现的查找函数,二叉树的平均深度是O(log n),可以递归的 Position Find(ElementType

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    二叉搜索树

    二叉搜索树 1.1 二叉搜索树的概念 二叉搜索树是在普通的二叉树上进阶的,所以咱们今天的内容也可以说是,数据结构二叉树的进阶。...二叉搜索树可谓是起到了承上启下的作用,向前承接了数据结构的二叉树,向后对于map和set的模拟实现也起到了启示作用。 那什么是二叉搜索树呢?...我们对于具有以下特征的二叉树为二叉搜索树: 若左子树不为空,则左子树所有节点的值比根节点的值小 若右子树不为空,则右子树所有节点的值比根节点的值大 左右子树都是二叉搜索树 1.2 二叉搜索树的常用操作以及实现...1.2.1 二叉搜索树的查找操作 查找操作要求我们从跟开始找,如果要找的值小于根节点的值,则走左子树,反之走右子树。...二叉搜索树的应用 2.1 K模型 K模型即只存储关键码Key,根据关键码就能找到节点。上面的操作都是K模型下的操作。

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    二叉搜索树

    在计算机术语中,二叉搜索树又叫二叉查找树、二叉排序树。...这个是百度百科上的一个定义,个人认为还是比较易懂的,简单点来说二叉搜索树就是要么是一个空空树,要么是一棵二叉树,如果存在左子树,那么左子树上的所有节点的值都小于根节点的值,如果存在右子树,那么右子树的所有节点的值都大于根节点的值...->right = now; } } 那么对二叉搜索树中的节点值进行搜索呢?...其实核心思想也是对节点的值进行寻找,如果找到了就删除这个节点并且连接对应节点,那么怎么确定这个“对应节点”呢?我们要注意定义中说明的:一个二叉搜索树的左右子树也是二叉搜索树(如果存在)。...这里提一下,二叉搜索树这种数据结构被广泛应用于 C++ STL 中的一些容器中(set、map),当然,它们的内部实现肯定不止这一种数据结构,有兴趣的小伙伴可以看一下这些容器的源码。

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    2021-07-13:恢复二叉搜索树。给你二叉搜索树的根节点 roo

    2021-07-13:恢复二叉搜索树。给你二叉搜索树的根节点 root ,该树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树。进阶:使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。...你能想出一个只使用常数空间的解决方案吗? 福大大 答案2021-07-13: 大思路是求中序遍历,找逆序。一共有14种情况。如果是错误节点位置交换,题超难。如果是错误节点值交换,相对简单。...实际上,错误节点位置交换才是正路,但leetcode没那么考。代码是错误节点值交换+莫里斯遍历。想看错误节点位置交换,请看文章末尾链接。 假设中序遍历结果是12345。14325两组降序。4和2交换。

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    二叉搜索树

    前言 二叉搜索树的定义: 若左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值; 若右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。 树中不会有重复的元素。...二叉搜索树最左侧结点一定是最小的,最右侧一定是最大的; 对二叉搜索树进行中序遍历,一定能够得到一个有序序列。...null){ tmp1 = tmp; tmp = tmp.left; } return tmp1; } 最优情况下:二叉搜索树为完全二叉树...,其平均比较次数为:log2 (n) 最坏情况下:二叉搜索树退化为单支树,其平均比较次数为:n/2 四、完整代码 public class BinarySearchTree { static...tmp1 = tmp; tmp = tmp.left; } return tmp1; } } ---- 结语 代码链接在这里哦~ 二叉搜索树

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    二叉搜索树

    一、操作: 判断元素是否存在:递归的在左右子树中查找 查找最小元素:在左子树中递归或者循环 查找最大元素:在右子树中递归或循环 插入:递归的插入,大于则插入在节点的右子树,小于则左子树,等于则是重复节点不作处理...删除:递归删除( 或者说递归查找需要删除的元素 ),找到该元素后,如果元素有两个子节点那么久找到这个元素的右子树的最小元素代替要删除的元素,然后再删除那个右子树上的最小元素。...如果只有一个子节点直接让要被删除的节点赋值上他的子节点。...else if (result < 0) { root.rChild = remove(ele, root.rChild); } //这个地方就是递归的结束条件...也就是当我们找到了要删除的节点,这时候要分情况如果两个子节点都不空我们需要把右子树的最小值的替换到当前节点然后删除右子树最小节点 //当有一个或者0个节点的时候我们只需要把左边或者右边挂上去就行

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    二叉搜索树

    二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...它的左右子树也分别为二叉搜索树 二叉搜索树实现 结构框架 template struct BSTreeNode { BSTreeNode *left; BSTreeNode...,指向cur的左 如果,cur为父亲的右,那么让父亲的右,指向cur的右 情况3、左右孩子都不为空 找右树的最小节点,也就是右树的最左 找左树的最大节点 ,也就是左树的最右 情况1 情况2 非递归代码...parent->right = cur->left; } } delete cur; } else { //左右孩子都不为空 //先找当前节点右树的最小节点...parent->right = min->right; } delete min; } return true; } } //走到这里说明数中没有要删除的节点

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    二叉树搜索树

    二叉搜索树 什么是二叉搜索树? 二叉搜索树首先是个二叉树,这个二叉树有这么一个特点,左子树的所有节点都比根节点小,右子树的所有节点都比根节点大。...并且左右子树也都满足这个条件 二叉搜索树又叫二叉排序树,因为它的中序遍历是有序的。...二叉搜索树的实现——K模型 K模型只存k值 二叉搜索树的每一个节点都有一个值,以及两个指针,指向左节点的指针,指向右节点的指针。...有很多要注意的地方,因为删除之后要保证该树依然是搜索二叉树。...该思路为:我们拷贝好一棵树,然后root指向该树的根节点就创建完成了。 _copy,我们把copynode作为树的根节点, 我们先处理该层逻辑:把值给节点,然后处理左树,再处理右树。

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