我在理解randomForest内部的importance函数中的by class列时遇到了问题。我首先创建一个随机森林模型：然后我运行importance函数：现在我得到了这样的结果片段，重要性度量在四列中：
浏览 4提问于2017-07-19得票数 6
1回答
我在我的数据集中使用randomForest包进行分类，但是使用importance命令我只能获得变量的重要性。那么，如果我想通过特定类别的变量来确定变量的重要性呢？就像区域变量中的特定位置一样，该区域在总影响中有多大。我认为transformer中的每个类都是虚拟的，但我不
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
1回答
我是h2o新手，在r上使用这个包有困难。我使用的是一个训练和测试集5100和2300 obs，分别有18917个变量和一个二进制目标(0,1)，我运行了一个随机森林：test_h20<-as.h2o(test)
y = 18918,另外，在randomForest包<em
浏览 4提问于2016-07-08得票数 0
回答已采纳
我想使用R Importance()包的RandomForest函数来评估变量在我的模型中的重要性。我有一个二进制响应变量/类和二进制特征值。我的问题是输出中的另外两列。一个简单地说“真”，另一个说“假”。无论是在文档中还是在网上，我都无法找到答案，这些值是什么以及它们是如何计算的.
有人能帮我吗？干
浏览 0提问于2018-02-09得票数 2
回答已采纳
1回答
R中随机林时间序列的变重要度
、、、、
我使用带有滚动窗口的R中的randomForest包来预测金融时间序列(股票)的收益。为此，我开发了一篮子功能，我的目标是了解它们的相对预测能力。我面临的挑战是，我不能使用随机森林的可变重要性特征，因为我的大部分特征与它们最近的过去有很高的相关性。例如，移动平均值跨越几天的窗口，这意味着它包含
浏览 12提问于2016-05-16得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在使用R软件包randomForest建立一个随机森林模型进行分类。最终，我需要根据历史数据为一组人选择五种方案中的一种。被预测的最后一个变量是"1，2，3，4或5“变量。我需要包含30-40个变量--它们的重要性也会被分析--为每个人做出决定。
一开始，我训练一个模特没有问题。下面是一个用R的randomForest</e
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
回答已采纳
如何使用带观测权重的R randomForest包？我知道在这个方案中没有这样的选择。我有两个问题：M=dim(数据)1样本(数据，m，replace=TRUE，prob=weights)
有其他的(更好的)解决方案吗？，，除了randomFore
浏览 3提问于2012-03-25得票数 17
1回答
我一直在R中使用游侠函数和randomForest函数，我特别感兴趣的是，对于我试图预测的每个类，获得特性(预测器)的重要性，而不是所有类在一起的总体重要性。我知道如何使用randomForest中的重要性()函数来实现这一点，在该函数中，它似乎是默认行为：
library(randomForest</
浏览 2提问于2020-04-21得票数 3
我想在R中运行100次randomForest回归，获取每次运行的变量重要性，并将变量重要性的结果写入csv文件(包括100个变量重要性的结果)。这是我的代码及其错误：for (i
浏览 1提问于2016-08-18得票数 0
回答已采纳
有人能用相对简单的英语解释localImp参数在randomForest包中的作用吗？
包含案例重要性测度的p乘n矩阵，其中的i，j元是第j种情况下第一变量的重要性。或者在论文的方向上，他们会
浏览 0提问于2019-08-10得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用RandomForest恢复多输出分类器的特性重要性。dfOutput_multi_forest = multi_forest.predict_proba(x_test)
预测dfOutput_multi_forest没有显示任何问题，但我希望恢复multi_forest对于解释输出的特性重要性引发以下错误消息：AttributeError: 'MultiOutputClassifier' object has no attribute 'feature_imp
浏览 1提问于2019-02-06得票数 5
回答已采纳
问:是否有方法从randomForest对象中提取每个单个购物车模型的变量重要性？
rf_mod$forest似乎没有这方面的信息，也没有提到它。在R的randomForest软件包中，importance(rf_mod)给出了CART模型的整个森林的平均变量重要性。0 0 <NA>
浏览 0提问于2019-05-04得票数 14
回答已采纳
为了加快分类步骤，我现在正在使用R中的randomForest包，我对并行执行森林感兴趣。为此，我使用包'foreach‘的方式类似于它是指示在'foreach’的小体。这包括将树的总数除以您想要使用的核数，然后将它们与“随机森林”包的“组合”函数组合起来：require(foreach)
requ
浏览 0提问于2015-10-01得票数 2
2回答
我已经在R中训练了700万行数据(41个特征)的randomForest模型。下面是一个示例调用：我本以为只有50棵树和30个终端节点的情况下，"myModel“的内存占用会很小。但转储文件里有65兆。该对象似乎包含来自训练过程的各种预测、实际和投票数据。
如果我只想要森林，就是这样？我想要一个很小
浏览 1提问于2012-12-04得票数 5
我不知道我做错了什么.但是，我正在尝试使用mlr包创建模型，并在R中使用vip包。具体来说，我试图使用来自vint包的vip函数来计算变量之间的双向交互强度。以下是我所做的基本工作：library(vip)
airQ <- data.frame(")
airQ_mod <- train(airQ_lr
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
1回答
我用R中的Caret软件包训练一个二元分类问题的logistic回归模型。我已经得到了结果，准确性等，但我也想知道变量的重要性(按重要性的递减顺序)。我使用了varImp()函数。但根据文档，重要性取决于班级：
对于大多数分类模型，每个预测器对每个类都有一个独立的变量重要性(分类树、袋装树和增
浏览 1提问于2018-06-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试在R中找到一个可以用于回归的特征选择包。大多数包使用响应变量的因子或类来实现其分类方法。特别是，我感兴趣的是，是否有一种使用随机森林的方法来实现这一目的。此外，这一领域的一篇好论文也会很有帮助。
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
1回答
我正在使用h2o包创建randomForest回归模型。关于变量的重要性，我有一些问题。我正在创建的模型就在这里。一切都很好。
有些变量是数字变量，但有些变量是绝对变量。RandomForest <- h2o.randomForest(x = c("Year", "Month", "Day", "Time
浏览 1提问于2015-05-13得票数 2
回答已采纳
我使用randomForest是为了找出最重要的变量。我期待的是一些定义模型准确性的输出，并根据变量的重要性对变量进行排名。但我现在有点困惑了。我尝试了randomForest，然后运行importance()来提取变量的重要性。但是后来我看到了另一个命令rfcv (用于特征选择的随机森林交叉验证)，我想这应该是最适合这个目的的
浏览 3提问于2012-07-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我用R中的randomForest包为我的多项式目标拟合了一个随机森林。为了寻找变量重要性，我找到了permutation accuracy importance，这就是我要寻找的分析。我也用h2o包安装了一个随机森林，但它显示的唯一度量是relative_importance, scaled_importance, percentage。我的问题是:我能否提取一个度量来显示目
浏览 0提问于2016-07-27得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
