买空间赠送的数据库里有什么_有什么免费的云空间_我在数据库里有tinyBlob数据类型，写pojo的时候应该对应什么数据类型？ - 腾讯云开发者社区

最近赶项目，好久没写文章啦~ 这篇想写好久了，终于写完啦~推荐以下俺的公众号，欢迎大家关注呀~场景是什么样的？很多情况下都会涉及到一致性的问题，这里我们以常见的支付场景为例。...如果说对于数据的一致性未能做好保障，那就可能会有用户充值了100，同时又花掉了100，但是用户的余额还多了100的情况出现。正常情况下数据会是什么样子？...假设，用户的余额有 100 元，现在要支付100元，那么我们按照流程，最终写回 0 元是没有问题的。但是这个没有问题的前提是：数据在整个处理逻辑中，未被更改。也就是只适用于低并发的场景。...那什么情况下会有异常呢？数据同时被多个线程操作无论是高并发又或者说什么分布式，其实都是因为数据被多个线程操作引起了不一致的情况。...有哪些解决方案？针对上述场景，我们可以采用哪些方式解决呢？考虑现在多是分布式部署，所以肯定优先考虑各个机器都能读取到的共同数据来对数据一致性保证。

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知道数据的分布有什么用

那我来看看从应用层面来说，看看哪里会用到数据分布吧～目前的业界对于数据的应用，主要分成两大类：一类是由数据分析构成的针对已有数据提取信息并整合信息给出推荐；一类则是由建模构成的预测未来会发生什么的推荐...；针对数据分析构成的应用场景以统计实验为一项重要的实验研究，广为人知的就是AB testing了，当然还有一些场景需要用判别分析（Discriminant Analysis）来推演；...针对于由建模构成的应用场景提前预知数据分布，将运用在以下几个情况，此处通过建模顺序来梳理： 1....EDA (Exploration Data Analytics), 通过简单进行数据探索，看一看他们的分布情况是是否符合预期的商业角度....基础的统计建模，是基于对数据分布的假设. 例如最基本的线性回归模型，误差项（ε）应呈正态分布；

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有什么轻量级的大数据技术

流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。...很多场景下，数据虽然也很多，但小集群甚至无集群就足够处理，远没多到这些巨大企业的规模，也没有那么多的硬件设备和维护人员。这种情况下，就需要轻量级的大数据技术了。...轻量级的大数据技术不多，集算器SPL是其中的佼佼者。...组表经过精心设计，信息存储密度和计算性能高于普通格式；组表默认支持压缩，擅长存储大数据，尤其适合字段值有重复的情况；除了行存，组表也支持列存，适合对宽表的少数字段进行计算的情况，可以大幅提升压缩比和计算性能...此外，SPL还支持多种文件、RDB、NoSQL、大数据数据源，并支持数据源之间的混合计算，经常可以省去大数据计算时麻烦耗时的格式转换和出库入库过程。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

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元宇宙资产有多贵：1548万买土地，414万买虚拟游艇

但其实所谓的「明星买地」更像是品牌营销，林俊杰是否真正花钱购买了地还是品牌方赠送顺手做广告都还未可知，但可以肯定的是，这是在炒元宇宙的房。所以，在元宇宙里「炒房」是啥样的？...自从Facebook将其公司名称改为Meta之后，人们对元宇宙空间的兴趣急剧上升。发烧友们购买元宇宙空间的土地作为一种投机性投资，其他数字财产也以高价出售。...这艘四层楼的游艇有两个直升机停机坪，多个休息区，一个按摩浴缸和一个舞池。其他的游艇大概长这样。...库里买下猿猴NFT头像这一事件，引起了大众对NFT的广泛热议，115万元对于年薪2.8亿元的明星球员库里来说，可能微不足道，但对于普通人来说，115万买个头像可真的是个惊天新闻。...NFT将文件打上了数字证明，存放在区块链的数据库中，因此这串数字就可以代表这个文件甚至一个物理对象。这个数字证明，证明了作者是谁，并且是不可更改的。什么东西经常需要验证真伪呢？

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什么是数据恢复？数据丢失的最常见原因有哪些？

幸运的是，存储在数字媒体上的信息几乎总是可以恢复的，下面的文章解释了什么是数据恢复，描述了最常见的数据丢失问题以及解决这些问题的方法。 [202203231543401.png] 什么是数据恢复？...此外，现有的恢复方法都无法应对某些其他信息占用存储空间时发生的永久擦除的情况——在这种情况下，丢失的文件只能从外部备份中恢复。...这就是为什么了解特定损失实例的性质并知道在每种特定情况下可以做什么非常重要的原因，相反，错误的行为可能导致信息不可逆转的破坏。...“未使用”；大多数 Linux/Unix 文件系统会破坏文件描述符（有关文件位置、文件类型、文件大小等的信息）并将磁盘空间标记为 “空闲”。...文件删除的主要目的是释放文件使用的存储空间，用于存储新文件。出于性能原因，存储空间不会立即擦除，这使得实际文件内容保留在磁盘上，直到该存储空间被重新用于保存新文件。

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数据恢复有什么作用数据恢复的两面性

数据恢复是一种常用于对有电子产品的特殊维修方法。通常对于损坏文件进行修复已恢复其正常使用。但这个词语对于许多人来说更像是一个概念性的词语，数据恢复的作用具体可以细致的什么方面呢？...下面就来进行对数据恢复的初步了解。 image.png 数据恢复有什么用数据恢复是一种用于相关的电子产品，网站，应用的数据流的特殊技术。将被删除的数据进行还原，从而复现其中的数据资料。...常见的数据恢复有一下几种情形：网络数据复原：许多人在进行浏览网站之后会进行所浏览记录的删除，但普通的痕迹删除依然会留下访问的痕迹。...技术人员通过识别残留的特征码来进行逆向追踪从而复原网络访问的相关资料。硬盘数据还原：硬盘数据的还原主要针对存储于电脑硬盘中的数据，通过其中硬盘建立的数据编译库从而可以还原出原先存储在硬盘的数据。...因此在使用者选择相关服务的同时，应注意自身的隐私安全和数据安全，遇到违法犯罪行为及时举报，营造良好的数据使用环境。

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SpringMVC的架构有什么优势？——表单和数据校验（四）

#SpringMVC的架构有什么优势？——表单和数据校验（四）表单数据绑定 Spring MVC提供了一种方便的机制来将表单数据绑定到JavaBean对象上，以便进行验证和处理。...表单数据绑定是Spring MVC框架中一种非常重要的机制，它允许开发者将HTTP请求中的表单数据自动绑定到JavaBean对象上，并进行验证和处理。...通过以上的介绍，我们可以看出，表单数据绑定是Spring MVC框架中非常重要的一种机制，它允许开发者将HTTP请求中的表单数据自动绑定到JavaBean对象上，并进行验证和处理。...只有深入理解表单数据绑定的概念，并熟练掌握相应的Java代码技巧，才能够在实际开发中灵活运用Spring MVC 数据校验 Spring MVC还提供了一种简单的机制来验证表单数据。...通过以上的介绍，我们可以看出，数据校验是Spring MVC框架中非常重要的一种机制，它允许开发者验证表单数据是否符合指定的规则。

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利用人性弱点的互联网产品（一）贪婪

毋容置疑，“贪婪是推动销售的中坚力量”。其实贪婪有个比较俗的名叫做贪便宜。三年前是团购、点购、秒杀、抽奖最疯狂的时候。...存储空间最近网盘容量又“竞赛”了，在百度连BUG带营销的“2毛100GB容量一年”不久之后，A轮融资成功的金山快盘给每位用户增加100GB永久免费空间，之后深知普通用户心理的的360也开始赠送用户...什么值得买但时至现在，在普通用户心目中，一个叫做什么值得买的网站反正粘性最高。...“什么值得买”是一家促销信息推荐网站，其80%的促销线索来自网友自发需求的爆料，并也因此培养了一批忠诚度非常高的用户。...当然什么值得买能够持续火着最主要的原因还是便宜，且很多都是B2C电商的产品，质量大多有保证。再后来一淘首页也改版为类似形式。

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“全民K歌”有什么秘密？网站数据分析之数据的获取

最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌，使用频率还是很高，于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户？他们有什么样的特征。...，这里需要注意的有两点：一个是年龄和地址，这两者需要在获取之后分开进行存储，便于后面分析（粉丝数，关注数也是同理）；另外一点就是性别问题，在网页中我们没有发现直接指示性别的关键词，其实这里的性别是存放在画红色圈中的...我们知道了如何分页，如何获取存储的数据，那么到底该循环多少次才能把所有的用户都获取下来呢？在最开始，我们已经知道了用户粉丝有多少，那么分多少也不就简单了。...存储的数据 python爬虫获取歌曲数据在上面我们已经获得了8千多位用户，那么这些用户平时都喜欢唱什么歌，他们的活跃频率如何，这些都可以从用户发布的歌曲中获得一些信息。...下面就是翻页的问题了，我们打开heahers查看链接比较之后发现每翻一页，连接中start便加1，而每一页有8条数据，这样一来每一个用户的作品我们需要翻的页数就是作品数除以8取整即可。

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「数据架构」：主数据管理(MDM)对我的行业有什么帮助？

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。 MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具....随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加，CPG公司的业务也在不断增加今天，这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化，分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。...金融服务银行业和资本市场行业有一些独特的挑战需要克服。...MDM提供使这些过程中使用的数据合理化所需的功能。公共部门公共部门空间由几个稍微不同的分部门组成，即国防、司法、公共安全，国家和地方政府。...零售和分销缺货对全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中，有将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。

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【教程】truncate清空表数据，为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放|truncate table 空间没有释放|数据库释放表空间教程|

前言我们经常会被问到delete和truncate的区别，然后我们经常回答delete是删除表数据，truncate是清空表，但是你有没有想过，当你用truncate清空表数据的时候，为什么数据库的空间还是和原来一样并没有释放...一、为什么truncate不会立即释放表空间那是因为当使用truncate命令清空表数据时，数据库并不会立即释放空间。相反，它会将空间标记为可重用，以便在以后插入新数据时可以使用。...这是因为truncate命令是一种快速清空表数据的方法，它不会逐行删除数据，而是直接删除整个表的数据。因此，数据库并不会像使用delete命令一样逐行删除数据并释放空间。...二、如何使用VACUUM命令来清理数据库中未使用的空间 VACUUM命令是用于清理数据库中未使用空间的命令。它可以回收已删除行所占用的空间，并将空间标记为可重用。...此外，如果您的数据库经常进行大量的插入、更新和删除操作，建议定期执行VACUUM命令以确保数据库的性能和空间利用率。

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数据库及周边的未来有可能是什么？

今天突发奇想，题目很大，其实估计没有人能准确说出数据库的未来是什么，未来的事情的留到未来去验证，姑且现在说的都是瞎想，虽然是瞎想，但也要有底线不能天马行空。...以下信息是结合网上信息以及掺杂自身观点的表述观点1 是从目前企业使用基础数据库运营服务的角度来看的更多的企业，尤其中小型企业将更多的数据库及其他服务迁移至云上，主要的原因有以下几点 1 人工成本的日益增加...，以及云服务成本的降低，资本对其有重新的衡量 2 云服务提供商提供的产品多样化，更稳定，并且有专业的技术人员进行专业的支持，有的是 7*24 * 365 3 个性化的数据库在云端的出现，打破了开源和商业数据库在企业中的使用...观点2 从数据库的角度来看未来 1 能存储更多，更大量的数据库将被青睐，能更加处理关系型或非关系型的数据的多合一的数据库将更有优势。...5 大数据与数据库之间的概念将变得模糊，或者互相渗透，以前数据库不能进行巨量数据的运算，以及大数据软件的不友好，都将成为对方需要提高的方向。

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数据库管理系统的应用有哪些？优点是什么？

数据库管理系统简单来说就是一种操纵和管理数据库的大型软件，一般可以用来建立使用和维护数据库，能够对数据库做统一的管理和控制，从而确保数据库的安全性和完整性。那么数据库管理系统的应用有哪些？...优点又是什么呢？...image.png 一、数据库管理系统的应用数据库管理系统的应用主要有四个方面，一是可以提高数据加密系统的安全性，二是提高信息存管效率，三是完善数据备份与恢复，四是增强多媒体的管理。...二、数据库管理系统的优点数据库管理系统优点也是比较多的，但最明显的优点有3个，可以控制数据冗余，保证数据一致性和提高数据共享。...数据库管理系统的功能是比较多的，在日常使用中想要进一步完善计算机数据库管理系统，那么就需要不断的进行创新和改革计算机技术，从而扩宽数据库管理系统的应用范围，这样才算是完成了技术方面的革新。

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shell中用到的管道有什么作用?(进程间传递数据)

| grep xxx | awk ‘{print $2}’ | xargs -i kill -9 {} 报错： fork: 无法分配内存疑问 (1) shell命令和 fork 有什么关系...,为什么会有fork关键提示?...(这个问题其他同事解决的) 回答： 1 进程间通讯方式之一管道 “|” 就是无名管道用于父子之间传递数据演示： ? 这三个进程是fork出来的吗？是截图可能有点不符上面例子 ?...总结：管道传输不需要 tcp等网络协议涉文件系统，对管道的访问用了锁、等待队列和信号等机制同步做了个测试只运行了不到0.1S的时间，却读取了10MB的数据。...这说明管道在程序之间传递数据是很有效率的 2 : xarg kill -9 和xarg -i kill -9 {} 有差异 -i 是一个一个处理参考改为 ps -ef | grep xxx |

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数据管理和存储的分离对企业有什么影响?

数据管理和存储的分离对企业有什么影响? 　　从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。　　...当今的数据管理系统　　根据供应商的不同，数据管理有多种含义。它被定义为接收、存储、组织和维护组织创建的数据。但这个定义已经过时了。...存储供应商很少能彼此无缝地合作，这就是为什么以存储系统为中心的数据管理趋向于集中于一个供应商的原因。这种方法绕过了多供应商问题，同时将用户锁定在该特定供应商的数据管理和存储产品方面。　　...在停机期间，无需恢复已归档的数据，要恢复的数据较少，恢复时间目标就越快。 •它们有助于使用全局名称空间进行数据访问。...这取决于它们的架构，并且根据定义，大多数都与存储无关。　　供应商有不同的许可要求。某些许可证通过TB的容量进行管理。其他的则根据热数据和冷数据来改变容量许可。

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oracle数据库的定义 oracle数据库基础知识有什么

在当今这个大数据时代，企业和国家都非常的注重对于数据的管理。数据库从字面上就可以理解到意思，整合数据、管理数据。...企业在日常的运作时，也会经常运用到数据，有了数据库的管理和分类，在想要使用时，能够快速的进行数据的对接，简单快速的完成数据的任务。那么oracle数据库的定义是什么？...二、oracle数据库基础知识有什么想要使用好oracle数据库，必须要对数据库的作用和使用原理有一点了解，方便后期使用数据库得心应手。...接下来的步骤就比较简单了，创建表空间，然后给创建的用户设置好可以使用的权限，创建好表空间，最后测试就可以了。全文关于oracle数据库的相关知识进行了详细的介绍，也回答了相关的问题。...oracle数据库是非常实用的，如果想要方便的运用数据，可以选择该数据库，想要了解更多关于数据库的信息，可以去数据库的官方网站了解。

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p++、(p)++、++p、++p有什么不同（从大一写的QQ空间迁移过来）

int a[5]={1,2,3,4,5}; int *p = a; *p++ 先取指针p指向的值（数组第一个元素1），再将指针p自增1； cout << *p++; // 结果为 1...cout <<(*p++); // 1 执行后a[5] = {1,2,3,4,5} //下面两种情况相同 (*p)++ 先取指针p指向的值（数组第一个元素1），再将该值自增1（数组第一个元素变为...2） cout << (*p)++; // 1 cout <<((*p)++) //2 执行后a[5] = {2,2,3,4,5} ++*p 先取指针p指向的值（数组第一个元素1），再将该值自增...1（数组第一个元素变为2） cout <<++*p; // 2 cout <<(++*p) //2 执行后 a[5] = {2,2,3,4,5} 前三个都是先取出p指向的数值

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当空间数据遇上机器学习，城市的颜值有了新的度量方法

每个人都生活在一定的空间，城市的各项公共服务设施也需要占据一定的空间。通过对这些空间数据的挖掘和分析，我们能够比以往更科学、更清晰地观察我们所在的城市。...虽然我们用了很多机器学习算法或者空间挖掘的一些算法，但是你会发现，操作起来还是非常简单的。有人会问我们的数据来源是哪里？我们和地图公司有密切合作，百度或者高德地图有的POI兴趣点，我们也都有。...结合具体的一个个案例，让大家对空间数据挖掘有一个更清晰的认识，这也是我今天要分享的主题。 ▍案例一：通过机器学习给城市“画像” 先看下面这张图： ?...通过这个分析，我们不仅了解到深圳居民乘出租车的模式，还能发现深圳市的南北向交通可能是有不足，而深圳市的公共交通现在是东西向的较多。为什么会有这样的结论？...上面的案例，主要是介绍了我们目前在利用机器学习进行空间数据挖掘方面的一些具体尝试，我们希望能够提供一个一站式的空间数据挖掘平台，既有数据，又有空间数据处理的工具，服务更多的数据人。

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大数据分析：寒冬后的黄金招聘月有什么不同

到2016年2月，想进入O2O领域人才的期望薪酬中位值大幅下降近20%，电子商务和数据服务减少7-8%，而智能硬件领域在整个寒冬期保持平稳，进入2016年以来有了小幅上扬。...3 什么岗位涨薪最多码字的和算数的，技术岗位占据半边天通过对2015年1月至今的简历数据观察，我们列出了今年互联网圈跳槽涨薪幅度最高的十大职位。不出意料，技术岗位占据半边天。...薪资差距不再成为企业招聘方的绊脚石，更广阔的挖人空间可以任其发挥。...互联网招聘不仅仅是一个被动发发招聘JD，简单安排下面试的打工角色，HR需要给自己一个假设，假如目前是年收入上百万的高度，会以什么样的心态去做人力资源？...五维空间创始人陈嘉在这次会上讲到，公司里的设计师是她长期勾搭来的，奇特的是，对方并非设计科班出身！

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MONGODB 5.0 IS UP 有什么新鲜的 MONGODB的时序数据库

基于时序数据库目前的大部分产品都有如下的问题或者说相关的挑战基于MONGODB的特点对比传统的数据库有以上的有点, 1 无结构化的设计模式,更加的灵活, 平台整合的模式,数据可以是任意形式的KEY...VALUE 数据模式,并且基于MONGODB 底层的设计,在性能上面是有保证的,在数据的分析和聚合方面MONGODB 也有自己独特的方式....这些都是传统时序数据库所不能比拟的. 根据小哥的演示,建立一个时序的集合非常方便,给出集合的名字,以及这个集合是时序性的数据模式即可,数据的插入等等与MONGODB 本身的数据插入无差别....,则在59秒内的数据都算这一分钟的数据,便于统计分析....那么MONGODB 时序性colleciton的主要的优点或者说特点是什么 1 支持非顺序的数据 2 结构与架构灵活 3 有效的存储无结构的数据 4 查询速度的性能的保证同时MONGODB

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充100，花100，为什么数据库里用户的钱多了100？

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