我的上一任主力设备GE62-490已达三年的高龄，纵使宝刀未老，但也因我饱受松鼠症困扰而早早就将其存储空间挥霍一空，加之自己的新方向简直就是在显卡上跳舞，那原先的GTX960M可真的是力不从心了。于是乎，在寂寞的闲暇时间里，更新我的生产力工具就像个小雪球一样在我的脑海里越滚越大，终于滚到了黑色星期五，11月29日，就是你了！
近期攒了一台3899价位的机子，算是中等配置吧，至少玩主流的网络游戏轻轻松松，下面是详细配置，后面是开箱和装机教程。
在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么，这里就涉及到一个问题，那就是你必须有一台mac电脑。
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之前的笔记本用了七年多已经不堪重负，狠心整个台式机，本文记录新台式机配置过程。 配置思路 性能需求 CPU、显卡中上等水平，最起码使用起来不能卡顿，可以训练神经网络模型 主板满足CPU 显卡需求， 支持 DDR5内存，性能稳定 电源稳定，功率足够用 内存要够大，可以流畅使用 固态硬盘装系统和对速度要求较高的软件 机械硬盘装数据 支持 wifi6 无线网卡 风扇要酷 ~ 稳定性 自己攒的机器一定要保证兼容性和鲁棒性 纠结了一阵子选择主要在华硕家买硬件，毕竟稳定老字号了 硬盘、内存选择金士顿 CPU 本就
导读：成就3471和战99，均为品牌成套机，价格4千元左右，是否值得入手？请往下看：
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
自从我们介绍了一款可用在Jetson TX2的小机箱亲测一款能装Jetson TX2的小机箱后，昨天有个NVIDIA Jetson产品的老司机联系我：
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！还记得很久很久以前，小编写过系列文章，关于电脑硬件的各种详解，虽说算不上真正意义上的详细，也好过什么都没有，对吧。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
问题详情： 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块 Titan Z GPU 准备搞搞深度学习，结果原来的工作站功率不够，带不动，所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见，最好给个完整的 li
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
心心念念的装机终于完成了，一直对这些硬件感兴趣，这次也是终于满足了自己。所以把这次装机的心路历程记录一下。
在公司一直用自己的笔记本外接显示器用，但通勤背着电脑太麻烦，想配置台办公用的主机。
本文来源于王璋在知乎问题【如何配置一台适用于深度学习的工作站？】下的回答，AI科技评论获其授权转载。 问题详情 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习，结
导语：攒机一直是电脑爱好者热衷的事，自己选购各配件，组装一台适合自己要求的机器给很多DIYer带来了极大的欢乐。下面小编为你整理的电脑硬件中配配置清单，希望对你有所帮助！
一台主机的主要硬件有：主板、CPU、CPU散热器、硬盘、内存、独立显卡（可有可无）、电源和机箱。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：李沐，亚马逊首席科学家，来源：新智元 【导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
主板Motherboard,Mainboard，简称Mobo，专业的说，主板，又叫主机板(mainboard)、系统板(systemboard)或母板(motherboard)；它安装在机箱内，是微机最基本的也是最重要的部件之一。 主板一般为矩形电路板，上面安装了组成计算机的主要电路系统，一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键盘和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。
历经一些周折，成功装配出了NAS一套硬件，本文记录相关信息。 配置思路 需要未来可扩展至 micro-ATX 主板的机箱 需要预留8个3.5寸硬盘位 通风散热好，配置易维护 初始装配便宜比较重要，同时充分利用主板资源 未来可扩展出软路由功能 硬件配置 项目 配置 链接 价格 备注 主板 华擎 J3455 ITX 咸鱼 400 ITX 小板，可以满足基本的NAS需求 机箱 Treasure宝藏 1u/SFXmATX8盘位NAS机箱 淘宝 699 颜值还可以，用料厚实，主板硬盘上下布局
这篇是动手装一台 iMac 系列第三篇。本篇将会直接黑苹果的配置，不会讲为什么选配这些硬件，想要知道原理的小伙伴可以看往期两篇扫盲贴。我会尽量把配置分细，方便大家挑选。正值 618，感兴趣的可以趁机下手一波了，买买买！（配件链接就不贴了，大家自行搜索就好了，我也不知道哪些打折力度大）
不知道怎么了，老高身边想新装机的同学慢慢多了起来，所以就有不少人问我怎么装机？！这不是搞么，老高可是程序猿啊。。。
现在电脑这么普及，大部分人都有自己的电脑，有的是台式机，有的是笔记本。很多朋友配台式机时都是直接去电脑城然后商家给配置方案或者找认识的朋友推荐一套配置方案，但是有些时候会出现这样的情形：配完电脑，拿回家玩两天发现不适合自己（有的由于要打游戏，发现电脑带不动）或者发现自己被商家给坑了，这时候就非常懊恼。因此给自己普及一点电脑硬件方面的知识有一定的好处的。下面从几个方面来说一下配置台式机时应注意的一些地方。
事实上，很多电脑店都提供装配和测试服务，价格通常在二百以内。如果怕装机麻烦，买整机是合适的选择。
这次装机采用的是Ryzen 7 2700X 对比I家疯涨的价格 A家的价格可以说是非常实惠了 AMD YES!
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
【AI100 导读】学习人工智能到底要不要学好数学，这俨然已经成了一个争议话题了？之前 AI100 刊发了本系列的前两篇文章，也发表了作者子白的《放弃幻想，搞 AI 必须过数学关》，不知你是否有自己的
我们接触电脑已经N年了，操作系统从当初的xp到现在win10，用途从学校机房电脑，大学我们自己买的电脑，工作用的办公电脑，家里用的电脑，网吧的电脑等等，随着时间的不同，我们对自身用的电脑也有不同的追求，慢慢的原有的电脑已经满足不了我们，一方面以前电脑配置低了，另一方面现在买的品牌机配置不咋的，但是钱挺多，性价比较低，我们就会有自己组装电脑的想法。
在选择电脑配件首先要确定用途，根据用途选择硬件。没有最好的，适合自己的才是最好的。
01 硬件选购 研究需求，遂组装一台全新的计算机，安装Ubuntu，用来运行TensorFlow，同时保留Win10，方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快，各种网络结构也层出不穷。因此，考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段，主要购买单块显卡实现整个系统的搭建，同时保留拓展（多显卡）空间。 硬件清单如下： BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币，购买时间主要在6月底7月初，没能赶上京东618的活动，顺便不幸的碰到了显卡缺货，所以价格上仅供参考。 1
最近对家里的路由器、NUC、猫盘都做了一些散热的“加强处理”。改造结果之前在群里分享过，目前各台设备已经持续一周至半个月的稳定运行，记录一下过程，希望帮助到有需要的同学。
早期还写过一篇组装台式机的博客《如何自己组装电脑（从配件到整机）来省下一大笔钱》和一篇选择模组非模组的博客《电源：模组 & 非模组（一个码农眼中的 区别 & 选择）》。后来随着不断帮公司组装越来越多的新台式机，也有了更多的装机感悟，发现其实不应该拘泥于任何一套装机路子。
作者曾在 2015 年写过一版深度学习硬件推荐的文章，但如今计算机硬件的迭代速度非常快，因此作者在近期将原来的文章进行了大幅改动，写出了第二版深度学习硬件推荐。
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习
因为准备上大学了，根据我自己的需求，可能需要一个存储业务。 这个存储业务不可能在阿里云啊，腾讯云这些地方购买存储的
我原来有一台基于英特尔Atom 525的NAS，一直勤勤恳恳地正常服役，突然有一天毫无征兆地挂了，只能换一台新的。
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当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 作者 | 人工智豪（ID:Aihows） 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流程，最后给出一些简单的性能对比测试。 本文方案定位：适用于预算在5万内，用于深度学习模型研究、开发，需要快速建模验证调参的企业或实验室用户。 目录 Chapter 1：配置方案选择 Chapte
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Daniel Jeffries 编译 | 刘云南，一针，Saint，Yawei Xia 今天我们将建立我们自己的深度学习终极大杀器。 我们会搜集最好的精华，并且把他们组合成数字终结者。 我们也会讨论如何把最新的深度学习软件架构一步步安装到Ubuntu Linux 16.04中。 在这台机器上运行神经网络就像热激光束穿过黄油一样快捷流畅。你不用花超过129，000美元来购买 Nvidia’s DGX-1，这个AI超级计算机可以放在一个盒子里。我马上要给你展示它的性能
可能关注本博客的朋友都注意到了，本月一直没有更新博客，因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机，从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间，最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程，希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求，比如看电影、办公、玩游戏、设计等等，这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机，电影和办公之类的电脑一般不会很贵，因为性能用的很少而且不需要独立显卡，而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行，所以一定要确定好自己用来做什么，以免
俗话说的好，"公欲善其事，必先利其器"，买过不少不同类型的电脑，有儿时的联想品牌机，电脑城配组装机，后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本，但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑，还是一件非常光荣的事情，由于一直心浮气躁，也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天，再有没有对这件事说不的理由了。当然了，其实最重要的为了开心的打游戏，决定自己动手配置一台新的机器，显示器已有。过去由于家中带宽不足，因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏，为了玩效果更佳精彩游戏
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元，打造一台 AI 服务器，玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
经过俺几个月的观察和尝试，最终锁定了目标：J3455处理器。将之前的蜗牛星际都换成了J3455，可以说是性能，功耗，都非常适合的一台NAS。
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