一款轻量级os系统可视化监控指标工具，采集的指标有cpu idle空闲使用率，cpu load负载使用率，内存使用率，磁盘空间使用率。
WGCLOUD的磁盘告警，当每个磁盘分区超过告警值的时候就会发送告警通知，不是针对服务器或主机的磁盘总使用率进行告警
监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力，包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率，接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
安装了cactiEZ，对主机进行监控，发现自带的模板与自己想要监控的有所差别，有的监控项目没有，反而还多了很多无用项。于是自己定制了一套，啥也不说了，上图，附件为模板。
自Zabbix 2.2.0版本开始支持对VMware的监控。 Zabbix可以使用低级别自动发现VMware宿主机和虚拟机，并根据事先定义的主机原型，为这些虚拟机创建主机并添加监控。 Zabbix中默认提供了几个模板，可以直接用来监控VMware vCenter或ESX hypervisor。 监控虚拟机分两个步骤完成。首先，Zabbix是通过 vmware collector 进程来获取虚拟机数据。这些进程通过SOAP协议从VMware Web SDK服务获取必要的信息，对其进行预处理并存储到Zabbix server共享内存中。然后，Zabbix pollers通过Zabbix简单检查 VMware监控项 来检索这些数据。 自Zabbix 2.4.4版本开始，收集的数据分为两种类型：VMware配置数据和VMware性能数据。这两种类型都由 vmware collectors 进程独立收集。因此，建议启用比受监控的VMware服务更多的收集器。否则，VMware性能统计信息的检索可能会由于检索VMware配置数据而延迟（对于较大型的环境，会需要一段时间）。 目前基于VMware性能统计信息只有数据存储，网络接口和磁盘设备统计信息和自定义性能计数器项。
在前一节我们搭建好了监控组件，今天我们就来完成机器这一层次的监控。目前已经有现有的暴露系统指标的软件node-exporter ，并且我们在上一节已经搭建完毕, 在这一节里，我将会讲解如何利用暴露出来的这些指标构建一个自定义的系统监控模板。
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
通过采用ICMP协议的ping命令对计算机进行ping测试，通过表示主机为开启并联网，不通则代表主机宕机或断网
USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题影响的资源来说是最有效的
WGCLOUD作为国产开源运维监控项目，对大部分国产操作平台都能很好的兼容，比如中标麒麟，银河麒麟，统信UOS，龙芯等
社区版5.0已经发布，小编和你一起看看这个迭代是如何解决用户关心的告警风暴、ZooKeeper/Kafka这类二进制名相同的进程监控、配置全局策略后，想单独给1台机器设置策略、Windows下如何做进程端口监控问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了，内存高了，io高了等问题，这里最明显的表现就是相关的监控指标了，对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
机器负载很高，持续一段时间负载值约 85，当前主机为 10 核，每核 2 个线程，短期的监控数据表明负载无明显波动。
运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次
最近项目中要使用监控工具，主要想监控服务器的运行状态，以及业务系统的进程、端口、日志信息、服务接口，对比下来，选择了WGCLOUD，可以完全满足我们的需求，最重要的是它部署简单，使用方便，轻量实用，对新手极其友好
#!/bin/bash ############################################## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu使用率 cpuUsage=`top | head -5 | awk -F '[, ]+' 'NR==3 {print $11}'` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskU
作者：付祥，现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
1.v2.3.7放弃了之前版本的sigar方式获取主机指标，采用流行的OSHI组件来采集主机指标。
每个模块工作职责： 1、Zabbix Server：Zabbix Server为核心组件，用来获取agent存活状况及监控数据。所有的配置、统计、操作数据均通过Server进行存取到database； 2、Database Storage：用户存储所有配置信息，以及存储由Zabbix Server收集到的数据； 3、Web Interface：Zabbix的GUI接口，通常与Server运行在同一台主机上； 注意：如果采用SQLite作为数据库，web接口和Zabbix Server必须运行在同一台主机上 4、Zabbix Proxy：常用于分布监控环境中，代理Server收集部分被监控的监控数据并统一发往Server端；（通常大于500台主机需要使用） 5、Zabbix Agent：部署在被监控主机上，负责收集本地数据发往Server端或Proxy端； 二、具体工作原理：
yum install sysstat wget -y && wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/Lcry/Command-file/master/monitor_ch.sh && chmod +x monitor_ch.sh && ./monitor_ch.sh
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，可获取相应的atop日志文件进行分析。
地址:http://github.com/tianshiyeben/wgcloud/
WGCLOUD，是一款国人开源的运维监控工具，具有轻量，高性能，分布式，部署操作简单，安全稳定等特点
主动模式：客户端主动上报数据到服务器端，对服务器的开销较小，适合大规模的监控环境。
通常处理线上问题的三板斧是 重启-回滚-扩容，能够快速有效的解决问题，但是根据我多年的线上经验，这三个操作略微有些简单粗暴，解决问题的概率也非常随机，并不总是有效。这边总结下通常我处理应用中遇到的故障的解决方案。
主机列表显示的磁盘使用率=所有磁盘已使用空间之和/磁盘总空间，如此来计算得出的主机磁盘总使用率
打印磁盘使用率脚本，对本机的磁盘使用率统计并打印结果 使用率小于80，绿色输出 使用率小于90，大于80，黄色输出 使用率小于95，大于90，红色输出
总之，监控系统是分布式系统中不可或缺的一部分。通过实时监测、警报、数据记录和分析等功能，监控系统可以帮助您确保系统的可用性、稳定性、性能、合规性和可维护性，为分布式系统的正常运行和管理提供强有力的支持。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是，他只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取，node-exporter 默认的抓取url地址：http://ip:9100/metrics。
在数据库运维过程中，用户或者DBA经常会因为管理平台监控面板无法配置，或者监控模板固化，监控模板中没有所关注的指标项，而不得已弃用部分管理平台，进而自建监控或者基于自身业务自定义一批运维监控脚本，来实现数据库或者主机的多样化监控需求。
Linux/Unix like OS 的文件系统中每个目录树中的节点，只包含了文件名和 Inode number Inode number 所找到对应于文件名的Inode 节点 Inode 节点中才真正记录了文件的大小/物理地址/所有者/访问权限/时间戳/被硬链接的次数等实际的 metadata IO 操作的时候，需要的资源除了磁盘空间以外，还要有剩余的 Inode
在 Linux 系统下，有许多用于性能分析和调试的命令和工具，可以帮助您识别系统瓶颈、优化性能以及调查问题。本文将介绍在性能分析过程中，可能使用到的一些命令。
Conky 是一个轻量级的系统监视工具，可以显示系统状态、资源使用情况、网络流量等信息。它支持通过配置文件自定义显示内容和格式。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
除了使用命令以外,用户还可以通过Docker提供的HTTP API查看容器详细的监控统计信息.
以一个经典问题抛砖引玉，当用户在浏览器中输入一个URL到底发生了什么？ 常见的URL格式是http://www.liangsonghua.me，由协议+域名+端口号组成，这里涉及到一个不可轻视的知识点，就是跨域，浏览器有一个同源策略限制，协议、域名、端口号有一个不同就会发生跨域冲突，从而保证了其他站点不能非法操作正常站点的cookie和修改dom元素，重要性不言而喻。当不得已冲突时，可以通过JSONP请求、添加允许跨域响应头、使用代理转发的方式获取资源。不过请记住，尽量不要使用代理转发的方式，因为它违背了环境标准化准则，我们应该保证扩容新服务器时能取得正确、最新的配置，比如服务日记输出路径应该形成一种共识规范，这种称为”约定大于配置”，它的好处是，除了简化配置工作外，还可以提高沟通效率，另外标准先行是持续交付和架构改造技术实施的前提条件
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