为matplotlib中bar / hbar中的每个条添加动态参考/阈值行

在matplotlib中，可以通过添加动态参考/阈值行来为bar/hbar中的每个条添加参考线。这可以帮助我们更好地理解数据的分布情况和与参考值的比较。

要为每个条添加动态参考/阈值行，可以使用axhline（水平参考线）或axvline（垂直参考线）函数。这些函数可以在图表中添加水平或垂直的参考线。

下面是一个示例代码，演示如何为bar图中的每个条添加动态参考/阈值行：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 15, 7, 12, 9]
threshold = 8

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制bar图
bars = ax.bar(categories, values)

# 添加动态参考/阈值行
ax.axhline(threshold, color='red', linestyle='--')

# 设置图表标题和标签
ax.set_title('Bar Chart with Threshold Line')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先生成了一些示例数据，包括类别和对应的值。然后，我们创建了一个图表和子图，并使用bar函数绘制了bar图。接下来，我们使用axhline函数添加了一个水平的参考线，该参考线的位置由threshold变量指定。最后，我们设置了图表的标题和标签，并使用plt.show()显示了图表。

这样，每个bar的顶部都会有一条红色的参考线，表示阈值。如果某个bar的值超过了阈值，那么该bar的顶部将超过参考线。

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